前言 作为一名合格的程序员，不写bug是不可能的。如何花费最少的时间来修复bug呢？ 在编码阶段借助一些静态分析工具往往可以事半功倍，减少代码中的bug。...静态分析工具能够在代码未运行的情况下分析源代码，发现代码中的bug。在C/C++程序中，静态分析工具可以发现程序错误，如空指针取消引用、内存泄漏、被零除、整数溢出、越界访问、初始化前使用等。...比如空指针，除零，整数溢出，无效的移位操作，无效的转换，STL的无效用法，内存管理，空指针引用，越界检查，未初始化的变量，未使用或者重复的代码等。...你能找出以下代码中的两个bug吗？...因此，建议大家可以在个人的开发工具中集成cppcheck静态分析工具。虽然它并不会解决你所有的问题，但是，它肯定有助于提高你代码的质量，并且减少你花在修正bug上的时间。
在SCSS中，使用&符号来引用父选择器，在嵌套规则中使用父选择器。这样可以避免重复编写选择器，并且在生成的CSS中保持正确的层级关系。...以下是一个示例，展示了如何在嵌套规则中使用父选择器： .button { background-color: blue; &:hover { background-color: darkblue...在编译为CSS后，生成的代码如下： .button { background-color: blue; } .button:hover { background-color: darkblue...background-color: red; } .button .icon { color: white; font-size: 16px; } 通过使用&引用父选择器，可以编写更具可读性和维护性的代码...父选择器的引用可以嵌套在任何层级的规则中，并且可以与其他选择器和修饰符组合使用。
找出列表中的重复元素并统计个数的方法如何使用Python设计一个程序用于统计列表list中哪些元素是重复的并统计个数？...()的返回值大于1，说明该元素为列表中重复的元素。...为了将重复元素和该重复元素的个数记录下来，这里又需要使用Python的字典dict来记录。具体可参考下方的实例代码。...找出重复元素并统计个数的函数代码设计为了将实现找出Python列表中的重复元素并统计个数的代码可以重复利用，且方便利用，这里将这些代码封装为一个函数，该函数在设计上存在的一些缺陷，将在代码后面进行介绍：...原文：用Python找出列表中的重复元素并统计个数的代码免责声明：内容仅供参考，不保证正确性！
数据流转过程 除了在类中可以写这种函数之外，在类中还可以写别的函数，延续上一个例子： #!...首先看看数据是如何在这个代码中流转的。 定义类Person，然后创建实例hiekay=Person(“hiekay”)。...hiekay”是一个具体的数据，通过构造函数中的name参数，传给实例的属性self.name，在类Person中的另外一个方法author的参数列表中第一个就是self，表示要承接self对象，return...self.name，就是在类内部通过self对象，把它的属性self.name的数据传导如author。...类里面的这个函数，我们就称之为方法。 之所以用方法，也是用类的原因，也是用函数的原因，都是为了减少代码的冗余，提高代码的重用性，这也是OOP的原因。 方法怎样被重用呢？
如果有多个函数需要统计耗时，那么多处书写重复的两行代码会造成代码冗余。由于 Golang 提供了函数延时执行的功能，借助 defer ，我们可以通过函数封装的方式来避免代码冗余。...不过相比于函数封装带来的便利与代码美观，新增的耗时是微不足道可以接受的。...3.优雅方法 每次调用耗时统计函数timeCost()都需要传入time.Now()，重复书写time.Now()无疑造成了代码冗余。我们在上面的基础上，进行进一步的封装，实现如下。...fmt.Printf("time cost = %v\n", tc) } } func sum(n int) int { defer timeCost()() //注意，是对 timeCost()返回的函数进行调用...sum(100) fmt.Printf("count = %v\n", count) } 编译运行输出： time cost = 1.204µs count = 5050 ---- 参考文献 [1]golang
引言 CSS预编译是一项前端开发中常用的技术，它旨在解决传统CSS的一些限制和不足，如缺乏变量、嵌套、代码复用等。...通过使用CSS预编译器，开发者可以更高效地编写样式表，减少重复代码，并提高可维护性。...什么是CSS预编译 1.1 CSS的挑战 传统CSS在复杂项目中容易导致代码冗余、可维护性差、变量不易管理等问题。...为什么选择CSS预编译 2.1 变量和嵌套 CSS预编译器允许使用变量和嵌套，减少了代码的重复性，提高了可维护性。...2.2 函数和混合 函数和混合功能可以将常用的样式片段抽象成可重复使用的代码块，降低了维护成本。
1、提取公共逻辑 在实际开发中，需要根据需求，通过识别重复的代码块，将其提取为公共函数或工具函数，使得这些逻辑可以在多个地方复用，比如如果多个组件都有相似的数据处理逻辑，可以将其提取为一个公共函数，供各个组件调用...2、创建可复用组件 将常用的UI组件、样式和交互行为抽象为独立的可复用组件，通过组件化的方式减少重复代码，这样可以在不同的页面或模块中重复使用这些组件，提高开发效率，比如创建一个通用的按钮组件，可以在多个页面中重复使用...2、代码分割与懒加载 在实际开发中，尤其是对于大型项目，可以将代码分割为多个小块，并实现按需加载，这样在用户访问时只加载所需的代码，减少初始加载时间和带宽消耗，尤其是在现有的前端框架如React、Vue...1、使用Lint工具 作为前端开发的想必都知道，集成静态代码分析工具（如ESLint、TSLint）来检查代码中的冗余和重复部分，并给出相应的警告或错误提示，这有助于统一团队的代码风格，减少冗余代码的产生...2、自动化构建与部署 再来说说自动化，在日常开发中也会借助利用自动化构建工具（如Webpack、Gulp等）来优化代码，将多个文件合并、压缩和混淆，减少冗余代码和资源文件的体积，提高加载速度，而且配置自动化部署流程
泛型是现代编程中实现代码重用的一种强大工具，特别是在处理不同数据类型但需要执行相似操作的场景中。通过定义泛型函数或类型，开发者可以写出既灵活又可维护的代码，同时减少重复代码的需要。...在Go语言中，泛型的引入允许对各种数据类型执行相同的逻辑，而无需为每种数据类型编写单独的函数或数据结构。下面通过一些例子，详细解释泛型如何在Go中实现代码重用。...go package main import ( "fmt" "golang.org/x/exp/constraints" ) // MinMax 返回给定切片的最小和最大值 type Ordered...\compare.go Min: 1 Max: 11 Min: 1.41 Max: 3.14 结论 通过这些示例可以看到，泛型允许编写一段逻辑一次，然后将其应用于多种类型，从而极大地减少了代码重复和维护成本...泛型不仅提高了代码的可重用性和灵活性，还帮助保持代码库的简洁和一致性。Go语言通过引入泛型，为开发者提供了强大的工具来写出更加清晰、高效且类型安全的代码。
错误排查复杂 很显然，以前在单体应用中能直接登录服务器，查看出错日志，现在错误散落在不同的服务中，为我们的错误排查带来了困难。 日志源增加 如何把服务的日志收集并分析。...四.准备工作 1.代码托管 由于之前使用github开发人员的代码提交在有访问外国网站工具的帮助下速度依然不是很理想，我们自建了Gitlab仓库，自此开发过上了幸福的生活。...，减少RPC的冗余。...这里我们在报警的定义上有过思考，即什么样的报警算是有意义的？我们遇到过每天10几条重复的报警，通常开发人员开始时会对报警非常重视，当重复的报警一再出现，渐渐失去了对报警的关注。...在开发流程上，搭建了完善的自动化工具，减少了人工操作的重复性和误操作概率。
本文将探讨代码复用的概念、DRY原则的重要性以及如何在实际项目中有效地应用这些原则。 代码复用的概念 定义 代码复用指的是在软件开发过程中多次使用同一段代码，而不是重复编写相似的代码。...这包括使用通用的函数库、组件、模块，以及采用第三方库和框架。 优势 提高效率：复用现有代码可以减少开发时间和成本。 增强稳定性：复用经过测试的代码可以减少错误和缺陷。...易于维护：集中维护共用代码可以提高代码质量和一致性。 DRY原则的重要性 定义 DRY原则，即“不要重复自己”，强调在代码中避免重复。...该原则认为，每一片知识或逻辑应该有一个唯一的、明确的、权威的表示。 目的 避免冗余：确保代码中不会出现重复的逻辑或功能。 提升可维护性：修改时只需更改一处，减少维护难度和错误风险。...通过标准化、模块化设计，合理使用第三方库，以及持续的重构和代码审查，我们可以最大限度地减少代码重复，提升软件项目的整体质量和可维护性。
语言优秀的错误处理能力，会大大减少错误对整体流程的破坏，减少我们码农的心智负担。 我们一般处理错误的流程： 当错误发生时，用合适的错误类型捕获错误。 捕获到错误后，可以立刻处理，也可以延迟在处理。...所以在Golang的代码中随处可见的 if err != nil { // 错误处理…… } 二、使用异常 由于返回值不利于错误的传播，Java等语言使用异常来处理错误。...程序中任何可能出错的地方，都可以抛出异常；而异常可以通过栈回溯（stack unwind）被一层层自动传递，直到遇到捕获异常的地方，如果回溯到 main 函数还无人捕获，程序就会崩溃。...(Golang 好像就是这样) 但我们前面提到用返回值返回错误的缺点：错误需要被调用者立即处理，或显式传递。 用类型来处理错误的好处是：可以用函数式编程，简化错误的处理。...如：map、fold等函数，让代码不那么冗余。 Rust错误处理 Rust总结前辈的经验，使用类型系统来构建主要的错误处理流程。 构建了Option类型和Result类型。
通过复制原型对象，可以高效地创建新的对象，而无需重复定义每个对象的属性和行为。 原型模式的优点 减少代码重复：原型模式可以减少大量重复的代码量，特别是当需要创建大量相似对象时。...通过使用原型模式，可以提高开发效率，减少代码重复，并优化资源使用。 原型模式在游戏开发中的具体应用案例是什么？ 原型模式在游戏开发中的具体应用案例主要体现在怪物的生成和角色的定制上。...例如，在一款RPG游戏中，场景中可能会有大量不同类型的怪物，这些怪物虽然具有共通性（如攻击力、血量等），但每个怪物的具体属性和行为可能有所不同。...灵活性高：建造者模式允许在创建过程中逐步添加或修改对象的属性，提高了创建过程的灵活性。 建造者模式的缺点： 代码冗余：建造者模式可能会导致代码冗余，特别是在创建步骤较多的情况下。...原型模式的核心在于通过复制现有对象的原型来创建新对象，从而避免了重复构造对象的冗余代码，显著提高了开发效率。
Python使用缩进作为代码块的界定方式，这不仅使得代码结构清晰易懂，也使得初学者能够快速上手。Python的语法简洁明了，减少了代码中的冗余，使得开发工作更为高效。...Python还拥有多款优秀的集成开发环境（IDE），如PyCharm、VS Code等，这些工具不仅提升了开发效率，也使得代码管理和调试变得更加便捷。...Golang：高性能及并发首选与Python相比，Golang（Go语言）是一种更为年轻的语言，但它凭借其高效的性能和强大的并发支持，在后端服务和分布式系统开发中崭露头角。...Golang的静态类型系统和编译时检查保证了类型安全，可以在编译阶段发现许多潜在的错误，这也有助于减少程序中的bug。...尽管Golang的标准库不如Python那样丰富，但它涵盖了网络通信、并发处理、加密算法、数据处理等多个重要领域。Golang的语法同样简洁，且代码风格统一，易于维护。
感兴趣的同学可以看看！摘要接口数据传输的效率直接影响到应用的性能和用户体验。为了减少冗余数据的传输，优化响应速度，接口设计需要引入数据精简技巧。...本文将探讨常见的数据精简技术，如字段筛选、数据压缩，以及如何在实际开发中使用这些技术优化接口数据传输效率。...场景：一个用户详情接口，前端只需要用户的姓名和头像，但完整数据包括地址、电话等。数据压缩使用数据压缩技术（如GZIP、Brotli）在传输过程中减少数据量。...数据缓存利用缓存机制减少重复请求，提升响应速度。场景：热门资源接口，返回的内容短时间内不会发生变化。...通过字段筛选、数据压缩等技术，可以显著减少冗余数据传输，提高用户体验。在实际开发中，根据具体需求选择合适的技术方案，能够有效提升系统性能。
若每个模型都独立运行，对硬件资源（如内存、CPU 核心等）的消耗将是巨大的，可能导致系统运行缓慢甚至无法正常工作。而通过共享和复用，可以有效减少资源的重复占用，提高硬件资源的利用率。...C++的面向对象编程特性为模型的共享和复用提供了坚实的基础。我们可以将模型抽象为类，把模型的参数、结构以及常用的操作（如模型的初始化、前向推理等）封装在类中。...例如，对于一个深度学习模型类，它可以包含权重矩阵、偏置向量等成员变量，以及前向传播函数来计算输入数据的输出结果。...这样，当多个任务需要使用相同类型的模型时，只需创建该模型类的不同对象实例，它们就可以共享模型的代码逻辑，减少代码冗余。在内存管理方面，C++的精细控制能力得以充分发挥。...这样不仅减少了数据处理代码的重复编写，还能在数据层面实现共享，避免多次重复处理相同的数据，节省了 CPU 时间和内存带宽。
二分搜索是对线性搜索的升级，减少搜索范围。设计优秀的算法，可以提升性能，也会有其它方面的代价付出。如二分搜索，就需要付出排序代价。所以，算法没有绝对的好与坏，一切看应用场景。...无论那种优化，都是基于这个原则，找到不需要搜索的分支，把之从搜索队列中删除。所谓冗余、上下界……仅是在思考剪去那些分支。 2.1 冗余剪枝 排序树具有显著的左小右大特点。...搜索树的中序遍历能对整个棵树进行排序，可以在中序遍历过程中，确认出所需要答案。时间复杂度为O(n)。如下是标准的中序遍历代码。...在深度搜索函数的for代码里面，就已经把上界设定为节点的目标值。 简单的上界剪枝，当前找到后，直接break。...总结 本文讲述了如何在深度搜索时，减少搜索分支，即剪枝优化。可以从多方面优化。本文主要讲解冗余剪枝，即把无用的分支跳过。另就是上下边界剪枝。
规范化旨在减少数据冗余并确保数据一致性，但在某些情况下，规范化会导致查询变得复杂且缓慢，特别是在涉及多个表连接的情况下。 反规范化通过将数据冗余存储在表中，减少表之间的连接，从而加快查询速度。...1.2 可能带来的问题 数据的重复存储： 增加了数据的冗余，浪费了磁盘空间，可能导致数据一致性的问题。...可能出现数据的完整性问题： 由于数据的冗余和重复存储，增加了数据维护的复杂性，可能导致数据一致性的问题。 降低修改速度： 数据的冗余和重复存储增加了数据的维护成本，可能会降低数据的修改速度。...增加派生列： 在表中增加可以由本表或其他表中数据计算生成的列，减少查询时的连接操作并避免计算或使用集合函数。 重新组表： 将需要经常连接的表重新组合成一个表，减少连接操作而提高性能。...一般来说，模式分解可分为以下两种类型： ☀️2.1.1 是否保持函数依赖分解 在这种分解中，关系模式R经过分解后，多个关系模式的依赖集保持不变，同时要消除冗余依赖，如传递依赖。
欢迎大家来踩踩~ 《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~ 《100天精通Golang(基础入门篇）》学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~ 希望本文能够给您带来一定的帮助文章粗浅...面试中的代码写作：如何撰写清晰、高效的示例代码 摘要 在技术面试中，展示清晰、高效的示例代码是展示编程能力和解决问题能力的关键。...本文将深入探讨如何在面试中撰写出色的示例代码，包括代码结构、命名规范、算法选择等方面，旨在帮助求职者在面试中脱颖而出。 引言 面试中的代码写作是展示自己技术水平和解决问题能力的重要环节。...清晰、高效的示例代码不仅能够体现你的思维逻辑，还能让面试官更好地理解你的技术能力。 代码结构与风格 保持简洁 示例代码应当保持简洁，避免过多的冗余和不必要的复杂性。清晰简洁的代码更容易阅读和理解。...模块化设计 合理划分代码模块，使用函数和类来组织代码。模块化的代码结构可以提高代码的可维护性和复用性。
（如 cuBLAS）替换标准的矩阵乘法算子）、常量折叠（在推理过程中，如果某些算子的输入是常量，可以提前计算这些常量表达式，将结果直接作为输入，减少推理时的计算量）等方法来减少结构冗余。...精度冗余精度冗余是指在神经网络模型中，使用的数值精度（如 FP32 浮点数）可能超出实际需求，导致不必要的计算资源浪费。例如，在某些推理任务中，FP32 精度可能远高于实际需要的精度水平。...算子融合：将多个连续的算子合并为一个算子，从而减少中间结果的存储和读取，提高内存访问效率。例如，将卷积操作和激活函数（如 ReLU）合并在一起执行。...通过合并这些重复的子表达式，可以减少冗余计算，提高计算效率。死代码消除（Dead Code Elimination, DCE）：移除那些对最终输出没有影响的代码或操作。...例如，在矩阵乘法中，使用块状存储（blocking），将大矩阵分成小块存储和计算，以提高缓存利用率。重复算子合并：识别计算图中重复的算子，并将其合并为一个算子，以减少冗余计算和内存访问。
虽然提高了程序员的开发效率，不再需要手写同一逻辑的相似实现，但是编译器的实现变得非常复杂，泛型展开会生成的大量重复代码也会导致最终的二进制文件膨胀和编译缓慢，我们往往需要链接器来解决代码重复的问题； Java...（三）实现泛型的方式 例如下面是一位程序猿自己写的一个实现类似泛型的代码： 二、Golang中的泛型 （一）关于Go泛型的开发进度 Go是一门强类型语言，意味着程序中的每个变量和值都有某种特定的类型...和泛型函数一样，使用泛型类型时，首先要对其进行实例化，即显式为类型参数赋值类型。如果在类型定义时，将代码改成vs:=slice{5,4,2,1}，那么你会得到如note1中的结果。...泛型中如何操作map 在现实开发过程中，我们往往需要对slice中数据的每个值进行单独的处理，比如说需要对其中数值转换为平方值，在泛型中，我们可以抽取部分重复逻辑作为map函数：...（三）效率 官方目前尚不清楚人们期望从通用代码中获得什么样的效率，他们将其划分为泛型函数和泛型类型。 可以使用基于接口的方法编译泛型函数。
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