Vue父子组建之间的传值： 一、父子组建之间的传值 1.1 父组件向子组件传值 父组件向子组件传值是通过属性的方式 传值，传的值可以是任意类型，甚至可以是父组件的方法或者父组件对象本身。...为方便理解可以简单将父组件向子组件传值按以下步骤实现。 1. 在父组件中引入子组件； 2. 并在components中注册子组件； 3. 通过属性向子组件中传值。...（属性向子组件中传值） 儿子这边： 通过props属性(可以理解为接收到短信)，收到父亲发来的信息。 然后就交往了。...子向父传值： 子向父传值，可以比喻儿子自由恋爱： 儿子有出息，媳妇自己搞定，写email告诉父亲好消息（子组件的$emit方法自定义事件向父组件传数据） 父亲收到信，拆开信得到儿子的好消息（父组件通过监听子组件自定义的事件获取子组件传的值...> OK，这样不好记忆，我打个比方， 父调子组件 简单记一句: 不养儿不知父母恩($refs) 子调父组件 简单记一句：我爸是李刚($parent ) 三、总结 3.1 父子组件之间传值 父组件向子组件传值
编写WinowsForm应用程序时，实现两个窗体之间相互传递值的方法其实很简单。...设置FormInfo中buttonOK和buttonCancal的属性 ? 3....两窗体之间的信息交换，就是两个对象之间的信息交换。很多人迷失在Visual Studio可视化编程界面，编程时把这点抛到九霄云外啦！...知识点2：在FormMain中buttonOK事件处理函数中，很多人错误地认为FormInfo关闭后，它的实例formInfo就不存在了。...其实，按照C#的规定，这个实例一直存在，直到从函数中退出才会销毁，交给垃圾回收！
编写WinowsForm应用程序时，实现两个窗体之间相互传递值的方法其实很简单。...设置FormInfo中buttonOK和buttonCancal的属性 3....两窗体之间的信息交换，就是两个对象之间的信息交换。很多人迷失在Visual Studio可视化编程界面，编程时把这点抛到九霄云外啦！...知识点2：在FormMain中buttonOK事件处理函数中，很多人错误地认为FormInfo关闭后，它的实例formInfo就不存在了。...其实，按照C#的规定，这个实例一直存在，直到从函数中退出才会销毁，交给垃圾回收！
vue3 中子父组件传值通信的 9 种方法# 1 props 传参# import { ref, reactive, onMounted } from...const data = reactive({ lifebar: 100, child1_lifebar: 0 }) const child1ref: { value: { /**生命值...-- 这里没有自动刷新，暂时没有找到原因 --> 2-探测到的子组件1马可波罗当前气值(父组件调用子组件参数):{{ data.child1_lifebar }} </
，触发：事件绑定机制绑定的函数，通过参数的方式将要传的值传过来，父组件中处理，也就接到了子组件的值 最开始父组件本身有一个方法 ： fatherMethods fatherMethods(){...console.log('父组件的方法') } 步骤①：在子组件被调用的标签中，绑定一个父组件方法的引用 父组件通过事件绑定机制，也就是 @sendSon="fatherMethods" 方式传值给子组件...， 注意，这里是方法的引用，换句话就是把这个方法传递给子组件，而不是方法执行完以后的值，所以这里不能加括号 目的：把父组件的一个方法传给子组件 步骤② 给子组件写一个引发事件 子组件中写一个事件会触发一个子组件本身的方法...$emit('sendSon') } 步骤④ 子组件在调用父组件时，传参数 真正的父组件中并没有调用这个show方法，只有传给的子组件中调用了，调用就可以传参数，那么就在子组件中触发时候传参数...步骤⑤ 在调用的时候传参数 $emit在触发父组件传过来的值的时候，第一个参数是方法名，从第二个起，后面均可以传参数， show方法里面可以写的是对参数的一系列操作，也就变相完成了从子组件向父组件传值的需求
基于 AKKA Actor 模型实现，请求由事件驱动，在系统资源消耗上低于其他压测框架（如内存、连接池等），使得单台施压机可以模拟更多的用户。...可以使用类似 {args_types}、 {args_values}这样的表达式从数据 Feeder 中解析对应字段的值。...execute 方法必须以异步方式执行 Dubbo 请求，这样前一个 Dubbo 请求执行后但还未等响应返回时虚拟用户就可以通过 AKKA Message 立即发起下一个请求，如此一个虚拟用户可以在很短的时间内构造大量请求...异步请求响应后会执行 onComplete 方法，校验请求结果，并根据校验结果记录请求成功或失败日志，压测报告就是使用这些日志统计计算的。...我们都使用 JsonPath校验 HTTP 请求结果，Dubbo 压测插件中，我们也实现了基于 JsonPath的校验。
, 15) # 用户思考时间（即请求间隔）在5到15秒之间随机 @task def my_task(self): self.client.get("/") # 发起GET请求在这个例子中...我们设置了用户的思考时间（即两次请求之间的等待时间）为 5 到 15 秒之间的随机值。然后，我们定义了一个任务，该任务会向服务器发起 GET 请求。最后，我们可以运行 Locust 测试。...Locust 的使用方法在上述代码中，我们定义了一个名为 MyUser 的用户类，该类继承自 HttpUser。在这个类中，我们定义了用户的等待时间（即两次请求之间的间隔时间），以及用户的任务。...在这个例子中，用户的任务是向服务器发起一个 GET 请求。这个任务被定义在一个名为 my_task 的方法中，该方法使用了 @task 装饰器。...结果分析问题：在分析 Locust 测试结果时，可能会遇到理解不清楚的问题。Locust 的测试结果包括了许多性能指标，如请求响应时间、成功率等，需要一定的知识才能正确理解。
此外，依托于 Gatling 强大的基础能力， gatling-dubbo2.0 相比于 Jmeter 还存在以下几方面的优势： 更强的场景编排能力，支持多场景同时编排，如仿真电商业务中同时存在普通下单...RPS，甚至逐级加压进行梯度压力测试 更低的资源消耗，更高的并发能力 一、插件主要组成 Action 和 ActionBuild 执行部分，这里的作用是发起 Dubbo 请求，校验请求结果并记录日志以便后续生成压测报告...ActionBuild 则为 DSL 使用 Action 的辅助类 Check 和 CheckBuild 校验部分，全链路压测中我们使用 json path 校验 HTTP 请求结果，这里我们实现了一样的校验方法...，而且，对于一些不规范的返回结果（如返回了基本数据类型），还增加了自定义校验方法。...1.1 Action DubboAction 包含了发起 Dubbo 请求、请求结果校验以及压力控制逻辑，需要扩展 Gatling 的 ExitableAction 并实现 execute 方法。
例如，Gatling目前还提供JMS支持。 代码自定义并且场景资源有效是Gatling的两个基础。并且拥有富有表现力的DSL，自我解释的场景,易于维护，可以保存在版本控制系统中的优点。...只要底层协议（如HTTP）可以以非阻塞方式实现，Gatling的体系结构就是异步的。这种架构允许我们将虚拟用户实现为消息而不是专用线程，这使得硬件要求不需要很苛刻。...分析并调查您的应用程序的瓶颈 Gatling是一个功能强大的工具：只需几台计算机，您就可以 在Web应用程序上模拟每秒数十万个请求，并获得高精度指标。...使用bin目录中的脚本启动Gatling和Recorder。 Windows用户：我们建议您不要将Gatling放在“ Programs”文件夹中，因为可能存在权限和路径问题。...前者将编译Scala代码，后者将执行ScalaIDE和m2e（maven的eclipse插件）之间的集成。
-加入购物车-选择收货地址-下单支付这些步骤，而串起这一系列的请求就是所谓的将请求编排成业务场景 流量控制 流量控制可以是纵向的，如上述下单场景中，各个步骤的请求量逐渐减少，整体呈现一个漏斗模型；也可以是横向的...高效地创建、运行（手动/定期）测试任务 管理测试资源 测试资源包括压测脚本、数据集（为压测请求提供测试数据，由数据块构成的一个集合，数据块是大量测试数据的最小分割单元）、压力注入器 支持压测脚本参数化...四、改造 Gatling 原生 Gatling 是将压测日志写入本地日志文件的，而在分布式中，如果每个压力注入器都把日志写在本地，则为了基于所有日志分析生成压测报告，我们需要首先收集分散在各个压力注入器中的日志文件...五、扩展 Gatling 原生 Gatling 不支持 Dubbo 压测，所以我们扩展 Gatling，实现并开源了 gatling-dubbo压测插件，具体实现方法详见 Dubbo压测插件的实现——基于...Gatling 六、Maxim 的未来展望 Maxim 目前还是个单打独斗的产品，未来我们希望与大数据平台、运维平台等系统打通，让 Maxim 逐渐进化为一个一站式的压测平台，并引入更多新特性，如压测过程和压测报告的实时计算和展示等等
大家所熟悉的性能测试工具有Loadrunner、JMeter，以及其他小众一些的工具，如Locust、Ngrinder、Gatling等等，那么你们知道这些工具有什么不同吗？...50的话，打开windows资源管理器可以看到有一个进程mmdrv.exe；设置Controller中的虚拟用户数在51与100之间的话，打开windows资源管理器可以看到有两个进程mmdrv.exe...总结：多线程和多进程比起来，显然要轻量的多，并且能充分的利用多核心CPU的并发处理能力，效率要高的得，但是和进程一样，一个线程也需要从头到尾的处理请求的发送、等待和接收的过程，这个过程只要没有结束，线程资源就始终得不到释放...这种并发模型里面的并发用户数只能配置固定值，在压测的过程中无法改变；这个特性与 JMeter 和 Gatling 都不一样，因为 JMeter 和 Gatling 都是可以运行的过程中改变并发用户数量的...邮箱（Mail Box）是actor之间的通信桥梁，邮箱内部通过FIFO消息队列来存储发送方消息，而接收方则从邮箱中获取消息； 4.
解决方案 为了帮助客户应对这些挑战，Pronto团队从用户案例开始入手并持续整个集群生命周期，构建性能测试、调优和监控的战略方法。...然后可以从查询中删除过滤子句。如果需要运行一个跨区域查询，可以将多个索引或通配符传递给Elasticsearch。 如果查询具有过滤字段并且其值不可枚举，请使用路由。...拥有的副本越多，搜索中涉及的节点就越多。 ? 性能和副本数量之间的关系 从上图可以看出，搜索吞吐量几乎与副本数量成线性关系。...或许想运行一个脚本查询，如“source”：“doc [‘num’].value.startsWith（’1234’）。” 这个查询是非常耗费资源的，并且减慢整个系统。...它还说明了Pronto团队如何在战略上帮助客户进行初始规模调整，索引设计和调优以及性能测试。
5、按下F1，在索引列中输入web_submit_data，然后找到对应的方法并复制。 ? ? 6、将复制的内容粘贴到action方法体中，然后替换url和表单信息。 ? 7、替换完之后，执行。...注意点 注意事项： 每个动作对应一个事务，如新增电脑添加3个事务，便于出问题时排查原因； 检查点放在事务的开头还是末尾，参考F1帮助中的说明； 检查点中的内容用什么，可以通过runtimesetting...get重点在从服务器上获取资源，post重点在向服务器发送数据； get传输数据是通过URL请求，以field（字段）= value的形式，置于URL后，并用"?"...name=admin&password=admin，这个过程用户是可见的；post传输数据通过Http的post机制，将字段与对应值封存在请求实体中发送给服务器，这个过程对用户是不可见的； Get传输的数据量小...方式只能支持ASCII字符，向服务器传的中文字符可能会乱码，post支持标准字符集，可以正确传递中文字符。
Check’s saveAs——从请求的返回值中提取和保存内容 3、manually with the Session API——用各种java提供的函数生成，缺点是可能影响一点性能 三、虚拟用户场景...在大多数的情况下，请求都是不需要使用请求限制的，或者至少是多余的。 但在某些情况下，我们需要使用Gatling自带的throttle方法，来对请求数做一个限制。...请求限制只是用来给定的场景中设置一个确定的吞吐量，以及注入的用户数量和持续时间。这就是设置了一个瓶颈，也就 是一个上限。如果没有设置了足够的用户数，则不会达到这个限制。...如果注入持续的时间没有达到请求限制的设定，那么所有虚拟用户执行完毕 后，simulation会被终止。如果注入的时间超过了请求限制的设定，那么请求限制就会起作用，阻止simulation的执行。...，持续10秒钟，然后保持住这个吞吐量并持续1分钟；接着跳到每秒钟50个请求，再保持这个吞吐量2个小时； 这个代码块中设置的请求限制如下： - reachRps(target) in (duration
参数必传。 scope：在此请求中针对 scope参数传递的值应该是所需资源的资源标识符。参数可选。 client_secret：在应用注册门户中为应用生成的客户端机密。...参数必传 client_id：分配给应用的应用程序ID，可以在注册应用的门户中找到。参数必传。 scope：在此请求中针对 scope参数传递的值应该是所需资源的资源标识符。...参数必传 这时候，就又有人问了，为什么这里的 scope 参数的值和上面不一样，确实，我也有这个疑问，后来找到微软官方给我的文档解释道： Microsoft Graph 示例中，该值为 https...此值告知 Microsoft 标识平台终结点：在为应用配置的所有直接应用程序权限中，终结点应该为与要使用的资源关联的权限颁发令牌 使用共享机密访问令牌请求：https://docs.microsoft.com...这种模式直接是通过 client id 和 client secret 来获取 access_token，该方法通常用于服务器之间的通讯 以上就是使用 资源持有者密码授权以及 客户端凭据授权两种授权模式
Create form archetype -> Add Archetype，在弹出框中输入一下内容： GroupId: io.gatling.highcharts ArtifactId: gatling-highcharts-maven-archetype...配置下head，只是简单的请求下百度首页，所以只定义下请求的base url，采用默认的http配置即可 //设置请求的根路径 val httpConf = http.baseURL...高级教程 Injection – 注入 注入方法用来定义虚拟用户的操作 setUp( scn.inject( nothingFor(4 seconds), // 1 atOnceUsers...的官方文档解释是，由于DSL会预编译，在整个执行过程中是静态的。....get("/articles/${id}")) .check(status.is(200)) feed()在每次执行时都会从Iterator[Map[String, T]]对象中取出一个值
通过这样的方法进行层层递进来寻找拐点。可以想象一下，如果并发拐点为3000，岂不需要测试25次才可找到拐点。这里来介绍二分法找拐点的方法。 二分法找拐点的方法请参看图3-17所示。 ?...图3-17 二分法找拐点的方法 （1）寻找m,n两个值，其中m的时候m与n之间的差距拉得大一些。 （2）对m进行并发/容量测试。...如果当前判断拐点大于m小于n，下一个值取：(n-m)×0.618+m，这个方法在数学上已经证明比二分法收敛速度快，而且是一维里面是最快的，所以大家也可以采用0.618黄金分割数法来寻找拐点。...Gatling是一个开源的基于Scala、Akka、Netty 实现的高性能压测框架，较之其他基于线程实现的压测框架，Gatling 基于AKKA Actor 模型实现，请求由事件驱动，在系统资源消耗上低于其他压测框架...（如内存、连接池等），使得单台压测机可以模拟更多的用户。
此外：由于本节主要是进行横向对比测试，因此不需要特定的硬件资源配置，不过还是建议在Linux环境下进行测试，我最初是在Win10上跑的，当用户数上来之后出现了不少请求失败的情况，下边的测试数据是在一台系统为...然后各自在application.properties中配置端口号8091和8092： server.port=8091 启动应用。 2）编写负载测试脚本 本节我们采用gatling来进行测试。...POM中添加gatling依赖和插件（目前gradle暂时还没有这个插件，所以只能是maven项目）： ...得到测试过程中的执行线程个数。...（6）Spring WebFlux性能测试——响应式Spring的道法术器 由以上数据可知： 用户量在接近3000的时候，线程数达到默认的最大值200； 线程数达到200前，95%的请求响应时长是正常的
（如果能够实时传入就更好了，不过这要将gatling作为插件实现，改写太多了，计划放在第三步） 删除原有系统中的脚本文件，并上传指定的脚本文件test.scala。...因此我直接使用了ENV Key=value的形式（如果value中间有空格，两边要加上双引号） 脚本读取环境变量 scala脚本是可以读取到环境变量的，方法挺多的。...这个方法的缺点是如果环境中没有设置环境变量会报错，不过这也不是什么大问题，毕竟在docker内部。 接下来就很简单了，将这个值作为方法的参数进行传递，然后把脚本送到指定的位置。...有一个问题，我发现如果使用这个DockerFile的CMD命令会导致gatling报错，错误原因是输入了一个空值给description，也就是command.txt可能是有问题的……但我进去执行又是正常的...不过有没有必要作出这个项目也是一个问题，毕竟gatling中仍然存在一些问题没有弄清楚，比如atOnceUser和constantUser等测试方式之间的选择等。
3.测试方法 3.1 微基准测试 微基准测试(Micro-benchmarks)是基准测试中的一种方法，用来测试微小代码单元的性能，通常这个微小代码单元可以是一段算法，一个方法，一个数据结构。...在真正的全链路压测的情况下，往往会把真实的请求数据先复制下来，然后收集足够多的数据之后，利用这些真实的数据来进行压测。...能更加详细的知道测试数据，平均时间，最大值，TP99等 不需要额外代码编写多线程 使用JMH很简单，如下面代码，直接加注解即可，具体的一些配置也可以通过注解来进行调试。...它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器等等。...总结 要做好一个基准测试并不是想象中的那么简单，我们需要选对合适的方法，合适的工具以及做好数据的观察统计等等，才能做好我们的基准测试
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