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我有两个dfs： a b 1 3 4 c d 1 2 3[In:] a b (c,) (d,)1 3 4 2 3如果我只需要重命名这些列，就不会有任何问题，但似乎操作这些列会导致这些列的维度出现问题。
浏览 2提问于2020-05-20得票数 0
我有一个数据帧来计算点的地理信息。 A B ax ay bx by1 z w 2 0 7 43 v y 2 3 3 2df1: 0 x 5 72 z 2 04 k 5 7
5
浏览 5提问于2018-07-25得票数 2
我有一个pandas dataframe，其中一个列的结果在一个列表中有一个列表。
浏览 76提问于2020-11-01得票数 2
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l = {'col1': [[1,2,3], [4,5,6]]}
0 [1, 2, 3]
1 [4, 5, 6]
浏览 21提问于2019-12-31得票数 0
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因此，假设我有此结构的数据帧： ╔══════════════════════════════════════╦══════════════════╦════════════╦═══════════╦════════════════════╦══════════════╦══════════════════════╦═════════════════════╦═════════════════════════════════╦════════════════════════════════════════════╦═══════════════════════════════════════
浏览 20提问于2020-09-17得票数 0
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我有一些Pandas / 代码，它们使用两个聚合方法聚合特定的列，然后将多索引列重命名为扁平列。", ("some_metric", "sum") : "some_metric_sum", ("some_metric", "max") : "some_metric_max"})这在cudf中工作得很好，但在Pandas 0.25中就不起作用了--层次结构没有被展平。我喜欢cudf
浏览 21提问于2020-05-12得票数 2
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对象递归和展平列表中的对象
、、、、
下面是示例：public class SomeObject {}输入： SomeObject有对象列表，列表中的每个对象都是(本质是递归的)展平列表应该包含所有的SomeObject类型。
有谁能建议一下处理这种情况最好的方法是什么？谢谢!
浏览 52提问于2018-06-07得票数 -1
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我有实时数据，为了得到OHLCV数据，我对熊猫进行了重新采样：数据帧如下所示： volume open high low close2016-09-01 300.0 77.644997 78.320331 77.638 7
浏览 2提问于2018-08-28得票数 1
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df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2], 'vencedor': ['mandante', 'visitante']})
df2 = p
浏览 29提问于2021-03-31得票数 1
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df = pd.read_excel('Websites.xlsx', usecols=[3]) weblist = webs.values.tolist() print (weblist[count]) 输出为 ['TRIPADVISOR.COM']['WEBMD.COM']['INDEED.COM']
[
浏览 23提问于2020-03-18得票数 0
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我想将来自多个URL的数据存储在python中的列表中。所有URL都是相同格式的csv文件。True)) as f:我可以提取数据，但我如何从URL的其余部分获取数据并将它们全部存储在列表中。
浏览 26提问于2020-02-25得票数 0
1回答
n = 0
async def check(ctx):
# In test.data's detail: # 3rd:4th
ACC2=str(ACC1).split()
ctx.send('{}'.format(ACC
浏览 8提问于2019-06-13得票数 0
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我只想指向名为“Total”的顶级列，并删除层次结构中它下面的所有列，而不必知道第二级列的潜在名称。 我曾尝试删除单个列，但在网上找不到任何允许我删除所有列的内容。
浏览 18提问于2019-06-25得票数 0
2回答
下一个集合有一个存在于所有组中的键的帐户列表，有大约5到10个值。下一个集合有一个键所需的组的列表，有三个组(但它们是不同的，所以它不是一个常量列表)
我需要弄清楚还需要做些什么。
浏览 2提问于2018-04-13得票数 1
3回答
Arrays.asList(new Employee("A", Arrays.asList( new Employee("C", null)展平
浏览 25提问于2020-06-08得票数 4
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inventory_url, headers=headers, params=data) print(inv)
当我运行它时，dataframe只返回一个事件的结果，而不是多个。
浏览 0提问于2018-02-22得票数 0
1回答
对于熊猫数据帧： 'id': [1, 1, 2, 1], 'anomaly_score':[5, 10, 8,).strip() for col in df.columns.values]有效，但需要展平列的多索引
浏览 0提问于2020-09-22得票数 0
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