在现代 Web 开发中，图表是展示数据的重要工具。React 作为当前最流行的前端框架之一，结合 Chart.js 可以轻松创建各种动态图表。...Chart.js 是一个基于 HTML5 Canvas 的轻量级图表库，支持多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图等。2....npm install chart.js react-chartjs-23. 创建基本图表接下来，我们将在 React 组件中创建一个简单的折线图。...，如颜色、线条样式等。...如何避免常见问题仔细阅读文档：Chart.js 和 react-chartjs-2 的官方文档详细介绍了各种配置选项和数据格式，务必仔细阅读。
创建你自己的第一个图表 你需要引入一个基本图表然后扩展它. 这为处理不同数据时提供了更大的灵活性. 你可以封装你的组件以及使用props来处理数据, 或者你可以直接在组件里输入他们....Vue 无法 合并模板.如果你添加了一个空的 标签, Vue 将会从你的主键里获取模板, 而不会从你 extend 中获取, 这将导致页面为空并报错. ::: 更新 Charts...如果你修改了数据集, Chart.js 是不会提供实时更新的....当数据改变, 如果数据在数据集中改变, 它将调用update(); 如果添加了新的数据集, 它将调用renderChart(). reactiveData 创建一个本地的chartData变量, 不是props...所以你图表在你数据到达前安装. 防止这个问题, 一个 v-if 即可. 创建你的图表组件通过一个数据参数和一个配置参数, 所以我们可以从一个容器组件中传递我们的数据和配置.
，LLM也能分析其他操作信息，比如是需要“放”还是“扔”（下方Summary中的内容由LLM生成）。...TidyBot首先让图像识别模块判断出物品的基本信息，然后传给LLM生成指令，并交付执行。 △TidyBot工作流程示意图 由于只有极少量的数据需要进行区分，TidyBot具有很强的鲁棒性。...同时，它能对来自任意用户的任何物品进行分类，又有很强的灵活性。 基准测试成绩亮眼 除了TidyBot本身，测试基准数据集也是该团队的另一重要贡献。...该数据集包含了96组以文本形式描述的任务场景，具体包括已知和未知操作方式的物品和相应的容器。 在每个场景中，容器的数量为2-5个，已知操作方式的物品数量为4-10个，未知物品数量与已知相同。...△测试数据集节选，完整版可从GitHub中获取 实际环境中，由于对物品分类的方式多种多样，团队分别从不同分类角度对TidyBot的表现进行了测试，具体包括： 物品大类，如“服装”和“玩具” 物品属性，如
），将未知样本与K个最邻近样本中所属类别占比较多的归为一类。...例如样本特征中包含颜色，可通过将颜色转换为灰度值来实现距离计算。...接下来我们将使用scikit-learn的make_blobs函数来生成一个样本数量为200，分类数量为2的数据集，并使用KNN算法来对其进行分类。...函数来生成一个样本数量为500，分类数量为5的数据集，并使用KNN算法来对其进行分类。...生成数据集来进行实验，演示KNN算法在回归分析中的表现。
文章中将术语表示为图像中固有的特征，如头发颜色、性别或年龄，属性值作为属性的特定值，例如黑色/金色/棕色的头发颜色，或性别的男性/女性等。我们进一步将具有一系列相同属性值的图像设为一个域。...几个图像数据集带有许多标记属性。例如，在CelebA数据集包含40个标签的面部特征，如头发的颜色、性别、年龄；RaFD数据集有8个表示面部表情的标签，如“快乐”，“愤怒”和“悲伤”。...然而，现有的模型在多域图像转换任务中效率低下。这些模型的低效率是因为在学习K域的时候，需要训练K（K−1）个生成器。图2说明了如何在四个不同的域之间转换图像的时候，训练十二个不同的生成器的网络。...本文还引入了一种简单而有效的方法，通过将掩码向量添加到域标签，使不同数据集的域之间进行联合训练。文章中所提出的方法使模型可以忽略未知的标签，并专注于有标签的特定数据集。...在这种方式下，此模型对任务能获得良好的效果，如利用从RaFD数据集学到的特征来在CelebA图像中合成表情，如图1的最右边的列。
在附录中，我们还展示了如何在我们的框架中处理Ahuja等人（2022a）已知的机制。...我们在2D和3D合成图像数据集上评估了我们的方法，这些数据集使我们能够仔细控制环境的各个方面，如对象数量、大小、形状、颜色、相对位置和动态。我们的2D和3D数据集的例子分别如图1、3所示。...有关数据集生成的更多细节，请参见附录F.6。 去耦指标。我们将非背景槽的投影z^与对象的真实潜在值z进行比较，以衡量z^中属性的去耦程度。我们评估了学习表示的可识别性，直到仿射变换或排列和缩放。...这样的决定主要是由于（1）为每种属性组合生成超过5k的数据集本身就是一项计算密集型任务，（2）为每种属性组合和对象数量从头开始训练SA-MESH会迅速增加，因为每次训练在单个A100 GPU上大约需要12...小时才能达到良好的重建效果，（3）与背景和对象数量相关的细节与本研究的重点关系不大，本研究的重点是展示如何在以对象为中心的环境中分离因果因素。
这些组件都是预先设计好的，非常实用，让你能够通过文档化的 props 和插槽与它们进行交互。预先定义的 CSS 类也可用于控制颜色、字体、网格间距、弹性框等。...VuePress VuePress 是一款使用 Vue 驱动的静态网站生成器，是 Vue 的作者 Evan You 为了方便文档的编写而开发的。...vue-meta 有以下特点： 在组件内设置 metaInfo，便可轻松实现头部标签的管理。 metaInfo 的数据都是响应的，如果数据变化，头部信息会自动更新 支持 SSR。...Vue ChartJS 链接地址：https://www.npmjs.com/package/vue-chartjs 想在你的 Vue 应用程序中添加图表？可以看看 Chart.js。...它还通过自动处置几何体、材料、纹理、渲染器等来简化对象的处置，这在原始库中是不存在的。
1 介绍 最近的估计表明，迄今为止人类发现的哺乳动物病毒不到真实存在的1% 。在哺乳动物病毒中，其中一些病毒的宿主范围非常窄，而其他病毒，如狂犬病的宿主范围非常广（理论上狂犬病可以感染任何哺乳动物）。...作者在文中构建一个多视角框架，引用公共基因测序数据库，并使用其中具有已知关系的病毒基因测序数据和动物基因测序数据建立训练集，训练集包含三个角度，分别对应三种预测结果： （1）对每个哺乳动物物种用病毒特征进行训练...（3）将已知病毒与其哺乳动物宿主作为训练集，构建拓扑网络呈现病毒如何在其哺乳动物宿主间共享的全局视图，以预测其他的病毒与宿主的可能性关系。...训练采用机器学习领域中的复杂网络模型，首先生成一个特征集，其中包含所有关联的潜在模体的计数，然后使用特定的频率阈值计算关联性，评估训练集对每个预测对象模型的相对影响，最后通过预测自然界中可能存在哪些未知的物种水平关联...作者生成一个特征集，其中包含所有关联的潜在模体计数，并使用该数据集训练了几种机器学习方法。
sharp 可以方便地实现常见的图片编辑操作，如裁剪、格式转换、旋转变换、滤镜添加等。...ES6 的 proxy，几乎以最小的成本实现了 js 的不可变数据结构，解决了许多日常开发中的棘手问题。...GitHub Stars: 6.7 k AJV是一个基于JSON-Schema的依赖包，他可以将我们定义的Schema格式作为参数生成一个对象，使用这个对象的构造函数可以用于检测数据的合法性，除此之外还能够自定义...GitHub Stars: 3.4 k vue-chartjs 让你在 Vue 中能更好的使用 Chart.js 。...GitHub Stars: 594 Transloco 是Angular的国际化（i18n）库。 它允许我们为内容定义不同语言的翻译，并在运行时轻松地在它们之间切换。
来表示，其中Square被称为构造器（这里带有三个参数），问号被称为未知数（类似于Prolog变量）。还有一个用于位置的构造器，如二维向量Vec(i:?, j:?)...4.2 使用网格模型解析和生成网格 我们为任何网格模型M引入了两个操作：将网格g解析为描述π和生成网格描述π，从而生成网格g。这些操作类似于从语法中解析和生成句子，其中句法树对应于我们的描述π。...生成。网格的生成包括用正确类型的随机描述替换简化模型M′中的剩余未知数，以获得网格描述，然后可以将其转换为具体的网格。...还要注意，我们的方法在找到解决方案时不会停止学习，而是在无法实现更多压缩时停止。 另一种评估效率的方法是查看学习模型的复杂性，通常在程序合成方法中，模型由原始数据组成的数量。...对于其他任务，我们的模型缺少自然程序使用的一些概念，但设法补偿它们：例如，拓扑关系如“旁边”或“顶部”通过三次尝试得到补偿；大多数颜色通过MDL原则选择最大的对象得到补偿。
测试数据集是一个小型的人工数据集，它可以让你测试机器学习算法或其它测试工具。 测试数据集的数据具有定义明确的性质，如线性或非线性，这允许您探索特定的算法行为。...在本教程中，我们将介绍一些为分类和回归算法生成测试问题的例子。 分类测试问题 分类是把标签分配给观测样本的问题。 在这一节中，我们将讨论三种分类问题:斑点、月亮和圆圈。...运行这个示例会生成问题的输入和输出，然后创建一个方便的2D绘图，用不同的颜色显示不同的类。 注意，由于问题生成器的随机特性，您的特定数据集和结果图将会有所不同。 这是一个特性，而不是一个bug。 ?...运行该示例将生成并绘制用于检查的数据集，再次为其指定的类着色。 ? 卫星测试分类问题散的点图 圈分类问题 make_circles()函数会产生一个二分类问题，这个问题会出现在一个同心圆中。...make_regression()函数将创建一个带有输入和输出之间线性关系的数据集。 您可以配置示例的数量、输入特性的数量、噪声级别，等等。 这个数据集适用于能够学习线性回归函数的算法。
这种无监督学习的能力，使得聚类算法成为探索未知数据的有力工具。...更重要的是，DBSCAN能识别任意形状的簇，同时将不属于任何簇的点标识为噪声，这对于现实世界中充满噪声和非线性分布的数据集尤为重要。 例如，考虑一个电商平台的用户购买行为数据集。...这些热点区域可能代表商业中心、文化聚集地或其他人群密集的地方。 数据准备 首先，我们需要生成一个合成的二维数据集来模拟地标位置。...，以及一幅图表，图表中不同颜色的点表示不同的簇，黑色点表示噪声。...此外，我们还探讨了DBSCAN的最佳实践，为数据科学家提供了关于如何在各种情境中使用DBSCAN的实用建议。
这些组件都是预先设计好的，非常实用，让你能够通过文档化的 props 和插槽与它们进行交互。预先定义的CSS类也可用于控制颜色、字体、网格间距、弹性框等。...VuePress VuePress 是一款使用 Vue 驱动的静态网站生成器，是 Vue 的作者 Evan You 为了方便文档的编写而开发的。...vue-meta有以下特点： 在组件内设置 metaInfo，便可轻松实现头部标签的管理 metaInfo 的数据都是响应的，如果数据变化，头部信息会自动更新 支持 SSR Vue ChartJS...想在你的Vue应用程序中添加图表？可以看看 Chart.js。它是一个为设计师和开发者提供的简单而灵活的 JS 图表库。它有许多漂亮的图表类型可供选择。...你可以使用这个库在你的网站上添加一个3D渲染器，并在你的VueJs文件的部分中使用预先建立的组件指定场景细节，如材料、照明、网格、阴影等。
Vue Tables 2旨在为开发者提供一个功能齐全的工具集，以便用 Vue 创建漂亮而实用的数据表格。数百个商业软件应用正在使用它。...Ag-Grid 是一个基于Vue.js的数据表格组件。其中，“ag” 表示 “agnostic”。内部 ag-Grid引擎是在TypeScript中实现的，零依赖关系。...完全可定制：你可以改变颜色，速度和大小 创建自己的加载：使用在线工具轻松创建你的自定义加载 你现在就可以使用它：已经有很多预设了 性能 Epic Spinners 地址：https://epic-spinners.epicmax...vue-chartjs 是一个 Vue 对于 Chart.js 的封装，让用户可以在Vue中轻松使用Chart.js，很简单的创建可复用的图表组件，非常适合需要简单的图表并尽可能快地运行的人。...V-Charts 是基于 Vue2.0 和 Echarts 封装的图标组件，只需要统一提供一种对前后端都友好的数据格式设置简单的配置项，就可以生成常见的图表。
获取数据 2. 生成测试集和训练集 3....），将未知样本与K个最邻近样本中所属类别占比较多的归为一类。...例如样本特征中包含颜色，可通过将颜色转换为灰度值来实现距离计算。...生成测试集和训练集 import pandas as pd # 将2019年成都空气质量数据作为测试集 df = pd.read_csv('2019年成都空气质量数据.csv') # 取质量等级 AQI...accuracy)) # 保留2位小数 运行效果如下： [0m0nhiv6re.gif] 可以通过增加训练集城市空气质量数据量，调节找邻居的数量k，提高预测准确率。
此外，一个好的图也可以提高你的网站的整体设计。 这篇文章为大家展示一些最好的JavaScript图形/图表库。这些库会为你将来的项目创建漂亮可定制化的图表。...它还包含支持旧版本IE的VML。 这里是一些使用Google Charts生成的图表的例子。 回到顶部 ChartJS ? ChartJS 为图表提供了漂亮的平面设计风格。...它通过HTML5的canvas属性渲染。支持旧版本的浏览器如IE7/8。ChartJS 默认是响应式的，它良好的适应手机端和平板端。 回到顶部 Chartist.js ?...Chartkick 是一个为Ruby应用创建的图表库。...免费版会在图表上留一个链接，而它的商业许可证则是最昂贵的。 一些炫酷的实例。 回到顶部 EJS Chart ? EJS Chart自称是为企业准备的图表库。
kNN算法的核心思想是，在一个含未知样本的空间，可以根据离这个样本最邻近的k个样本的数据类型来确定样本的数据类型。...前两种分类算法中，scikit-learn实现两个不同的最近邻分类器：KNeighborsClassifier基于每个查询点的k个最近邻点实现学习，其中k是用户指定的最近邻数量。...，这里要注意需要生成只有两个特征值的数据集。...#确认训练集的边界 #生成随机数据来做测试集，然后作预测 x_min, x_max = X[:, 0].min() - 1, X[:, 0].max() + 1 y_min, y_max = X[:,...结果可以看出，预测区域能够涵盖大部分的训练数据，除了少部分训练数据分布异常外（如部分红色点进入绿色区域，蓝色点进入红色区域）。
然后，通过 one/few-sho 未知图像以自监督的方式进行模型优化，得到高分辨率（512 × 512 和 1024 × 1024）的生成结果。...为了保留源图像的细节，该研究提出了一种新型的 LWB 和 AttLWB，其中 AttLWB 将 G_SID 的源特征在几层中传递到 G_TSF，并保留源信息（例如纹理、样式风格和颜色）。 ?...更具体地说，包括 3 个部分： 合成背景图像； 根据可见部分预测不可见部分的颜色； 从 SMPL 的重建中生成衣服、头发等像素。 ?...其中，Impersonator（iPER）数据集为包含不同服装风格的视频数据集，有 30 名受试者的体型、身高和性别各不相同。...总共有 103 件衣服；MotionSynthetic 数据集是该研究为评估该方法在外观迁移和新视角合成任务上的性能所合成的数据集。
开发人员寻求将数百万个数据库记录整合到美丽的图表和仪表板中，人类可以快速直观地解释这些记录。 数据可视化技术在过去十年中不断改进，现在消费者可以使用许多高级图表库。...D3远远超出了典型的图表库，包括许多其他较小的技术模块，如轴，颜色，层次结构，轮廓，缓动，多边形等。所有这些都使得学习曲线陡峭。 尝试创建简单的图表可能很复杂。...图库和扩展图库显示了许多图表类型，但按下汉堡菜单会显示更多类型（如日历），这些类型未在这些图库列表中显示。 每种图表类型都有一个带有实例的专用教程。这些教程包括相关功能和API列表的代码。...这是一个开始使用新图表库的愉快体验。 使用配置选项对象自定义图表。使用DataTable类填充数据集，可以由所有图表使用。每种图表类型都有特定类型教程中列出的唯一选项。...结论 JavaScript图表库的生态系统在过去十年中发生了很大变化。如今有大量的图表产品可满足各种不同的需求，通过数百种图表类型为各种项目提供服务。
图中第一列为配饰三维模型，第二列为配饰相应的UV纹理映射图，第三列为生成的人物。 ? 图3....组合颜色和纹理模式产生不同的纹理映射图的过程通过获得的大量UV纹理映射图，我们可以通过替换已有衣服模型纹理图的方式生成不同的衣服，如图7所示，左边为原始的衣服模型及其效果，中间为替换成网络贴图后的效果，...右边为我们提出的组合颜色和纹理模式的效果。...该数据集主要通过自动代码生成大规模随机三维人物，并且模拟真实监控场景，在虚拟环境中采用多摄像机同时录制大量人物在场景中的运动。...通过训练行人识别模型并直接跨库测试，我们首次证明了从虚拟数据中训练的模型能更好地泛化到未知场景的真实图像上，超过了CUHK03、Market-1501、DukeMTMC-reID和几乎MSMT17在内的四大主流行人再辨识数据集上训练的模型
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
