在Android Studio中使用带有.ort模型的onnxruntime,可以按照以下步骤进行操作:
dependencies {
implementation 'org.onnxruntime:onnxruntime-android:1.8.0'
}
import org.onnxruntime.OrtEnvironment;
import org.onnxruntime.OrtException;
import org.onnxruntime.OrtSession;
import org.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions;
import org.onnxruntime.OrtValue;
import org.onnxruntime.OrtUtil;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private OrtEnvironment ortEnvironment;
private OrtSession ortSession;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
try {
// 创建OrtEnvironment
ortEnvironment = OrtEnvironment.getEnvironment();
// 创建SessionOptions
SessionOptions sessionOptions = new SessionOptions();
sessionOptions.setOptimizationLevel(OrtUtil.getOptimizationLevel());
// 加载模型
ortSession = ortEnvironment.createSession(assetFilePath(this, "model.ort"), sessionOptions);
// 准备输入数据
OrtValue input = prepareInputData();
// 运行模型
OrtValue output = ortSession.run(input);
// 处理输出数据
processOutputData(output);
} catch (OrtException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
// 释放资源
if (ortSession != null) {
ortSession.close();
}
if (ortEnvironment != null) {
ortEnvironment.close();
}
}
private String assetFilePath(Context context, String assetName) {
File file = new File(context.getFilesDir(), assetName);
try {
InputStream inputStream = context.getAssets().open(assetName);
OutputStream outputStream = new FileOutputStream(file);
byte[] buffer = new byte[1024];
int length;
while ((length = inputStream.read(buffer)) > 0) {
outputStream.write(buffer, 0, length);
}
outputStream.close();
inputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return file.getAbsolutePath();
}
private OrtValue prepareInputData() {
// 准备输入数据并返回OrtValue对象
// TODO: 添加输入数据的代码
return null;
}
private void processOutputData(OrtValue output) {
// 处理输出数据
// TODO: 添加处理输出数据的代码
}
}
在上述代码中,首先创建了OrtEnvironment和SessionOptions对象,然后使用ortEnvironment.createSession方法加载.ort模型。接下来,可以准备输入数据并调用ortSession.run方法运行模型。最后,可以处理输出数据。
请注意,上述代码中的prepareInputData和processOutputData方法需要根据具体的模型和应用场景进行实现。
此外,还需要在AndroidManifest.xml文件中添加以下权限:
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
以上是在Android Studio中使用带有.ort模型的onnxruntime的基本步骤。具体的实现方式可能因模型和应用场景而异。对于更复杂的模型和应用,可能需要进一步的配置和代码编写。
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