开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何在追加xlrd单元格值Python时使用csv writerow

在Python中使用csv模块的writerow方法追加xlrd单元格值到CSV文件中，可以按照以下步骤进行操作：

首先，导入所需的模块和库：

import csv
import xlrd

使用xlrd库打开Excel文件并获取工作表对象：

workbook = xlrd.open_workbook('input.xlsx')
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 假设要读取第一个工作表

创建一个CSV文件对象，并打开CSV文件以追加模式写入数据：

csv_file = open('output.csv', 'a', newline='')
csv_writer = csv.writer(csv_file)

遍历Excel文件中的每一行，将每个单元格的值写入CSV文件中：

for row in range(worksheet.nrows):
    csv_writer.writerow(worksheet.row_values(row))

关闭CSV文件和Excel文件：

csv_file.close()
workbook.close()

完整的代码示例：

import csv
import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('input.xlsx')
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

csv_file = open('output.csv', 'a', newline='')
csv_writer = csv.writer(csv_file)

for row in range(worksheet.nrows):
    csv_writer.writerow(worksheet.row_values(row))

csv_file.close()
workbook.close()

这样，xlrd库读取Excel文件中的数据，并使用csv模块的writerow方法将数据追加到CSV文件中。请注意，代码中的'input.xlsx'和'output.csv'分别代表输入的Excel文件和输出的CSV文件的文件名，你可以根据实际情况进行修改。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（COS），用于存储和管理大规模的非结构化数据，具有高可靠性、高可用性和高扩展性。

腾讯云COS产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos

相关搜索:如何在Python列表签入CSV值后追加？在python中读取csv文件时，使用mixed追加到二维数组如何使用Python中的xlrd从包含多个值并用逗号分隔的单个单元格中获得单独的值？如何使用python pandas将多个列表值打包到单个csv单元格中在Python上使用多进程包时，无法将值追加到列表中如何在NaN中使用if语句时检查Python值如何在使用while循环时将值追加到字典中的列表中？在PYTHON中，如何使用多列按值索引来访问CSV单元格？使用bs4进行Web抓取:将结果追加到csv时，仅显示最后两个值如何在使用python-docx时在表格单元格中列出多行？如何在Python3.6中使用单元格值获取gspread中单元格的坐标如何在单元格为空/null时通过python在google sheets中插入值如何在使用Python更改注册表值时处理PermissionError 使用python pandas导出CSV时出现问题(行元素堆叠在一个单元格上)如何在使用TPKeyboardAvoidingTableView时访问tableview单元格中的文本字段值使用python将CSV文件中的值插入数据库时出现日期格式错误如何在返回值和跟踪内部状态时使用Python super()？如何在python中使用pandas read_csv自动跳过具有非浮点值的行？如何在使用python pandas连接一组csv文件时删除重复的标题(多行)如何使用Python和Pandas将csv文件中一个单元格的值复制到另一个csv文件中？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Python处理电子表格，4个非常流行且功能强大的库

Pandas Pandas是一个开放源代码的、BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。...print(sheet['A1'].value) # 修改B2单元格的值 sheet['B2'] = 42 # 保存工作簿 wb.save('modified_example.xlsx') 3....CSV Python标准库中的CSV模块提供了读写CSV文件的功能。...writer.writerow(['Name', 'Age', 'City']) writer.writerow(['Alice', '24', 'New York']) 4. xlrd/xlwt...这两个库通常一起使用，xlrd用于读取老版本的Excel文件（xls），而xlwt用于写入。

3741 0

Python输出csv、excel表格

环境：python3.5 Excel表格通过查阅资料，发现python excel有关的库有两组，一组是xlrd、xlwt、xlutils，另一组是openpyxl。...然而已经2017，时光匆匆… 所以笔者不推荐输出Excel如.xlsx格式，更好的建议有pymysql数据库以及如下介绍的CSV格式。...ps:真想输出.xlsx，推荐网站->直戳 CSV文件定义——逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。...应用——CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。使用——完全可以用excel打开，如图 ?...csvwriter = csv.writer(datacsv,dialect = ("excel")) #csv文件插入一行数据，把下面列表中的每一项放入一个单元格（可以用循环插入多行

4.1K1 0

Python基础——PyCharm版本——第八章、文件IO(核心3、csv和excel解析)

Python_Base:Chapter eighth CSV前言 CSV（Comma-Separated Values，中文逗号分隔值或字符分隔值）是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用...CSV并不是一种单一的、定义明确的格式，泛指具有以下特征的任何文件：纯文本，使用某个字符集，如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312。由记录组成（典型的是每行一条记录）。...# 文件获取 file = open('test.csv', 'w+', encoding="utf-8") # 写入操作 writer = csv.writer(file) # 按照行写入 writer.writerow...读写Excel文档需要安装和使用xlrd模块，Excel文件写入需要使用xlwt模块。...读取XLS 这里用到的包是：【import xlrd】需要进行下载：【pip install xlrd】测试表格(刚刚通过【xlwt】生成)： import xlrd workbook =

6062 0

python操作excel表格(xlrdxlwt)

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。...下面分别记录python读和写excel. python读excel——xlrd 这个过程有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。...在我写这篇文章时，xlrd是有一个适合python 3.x的.whl文件和一个通用的.tar.gz的源码文件。...使用csv读写csv文件与读写Excel文件相比，csv文件的读写是相当方便的。直接看下面的例子吧。...csv.writer()返回一个DictWriter对象。 DictWriter.writerow()写一行。 DictWriter.writerows()写多行。

2.5K1 0

一文学会用Python操作Excel+Word+CSV

.col_values(1) # 获取第二列内容 # 打印获取的行列值 print( "第一行的值为:", rows) print( "第二列的值为:", cols) # 获取单元格内容的数据类型...细心的朋友可能注意到，这里我们可以获取到单元格的类型，上面我们读取类型时获取的是数字1，那1表示什么类型，又都有什么类型呢？...图片和表格我们平时编辑文章时，插入图片和表格也是经常使用到的，那用 Python 该如何操作插入图片和表格？...Python 操作 CSV 简介 CSV CSV 全称 Comma-Separated Values，中文叫逗号分隔值或字符分隔值，它以纯文本形式存储表格数据（数字和文本），其本质就是一个字符序列，可以由任意数目的记录组成...，也可以通过文本编辑器打开只能通过 Excel 工具打开只能编写一次列标题每一行中的每一列都有一个开始标记和结束标记导入数据时消耗内存较少数据时消耗内存较多基本使用 Python 通过 csv

3.1K2 0

教你如何用Python轻轻松松操作Excel、Word、CSV，一文就够了，赶紧码住！！！

因此用 Python 进行数据处理时，很容易会和 Excel 打起交道。....col_values(1) # 获取第二列内容 # 打印获取的行列值 print( "第一行的值为:", rows) print( "第二列的值为:", cols) # 获取单元格内容的数据类型...现在我们执行看下结果： Python 操作 CSV 简介 CSV CSV 全称 Comma-Separated Values，中文叫逗号分隔值或字符分隔值，它以纯文本形式存储表格数据（数字和文本），其本质就是一个字符序列...，也可以通过文本编辑器打开只能通过 Excel 工具打开只能编写一次列标题每一行中的每一列都有一个开始标记和结束标记导入数据时消耗内存较少数据时消耗内存较多基本使用 Python 通过 csv...首先来看一下 csv 模块常量信息，如下所示：属性说明 QUOTE_ALL 指示 writer 对象给所有字段加上引号 QUOTE_MINIMAL 指示 writer 对象仅为包含特殊字符（如：定界符

2.3K2 0

【万字收藏】教你如何用Python轻轻松松操作Excel、Word、CSV，一文就够了，赶紧码住！！！

因此用 Python 进行数据处理时，很容易会和 Excel 打起交道。....col_values(1) # 获取第二列内容 # 打印获取的行列值 print( "第一行的值为:", rows) print( "第二列的值为:", cols) # 获取单元格内容的数据类型...现在我们执行看下结果： Python 操作 CSV 简介 CSV CSV 全称 Comma-Separated Values，中文叫逗号分隔值或字符分隔值，它以纯文本形式存储表格数据（数字和文本），其本质就是一个字符序列...，也可以通过文本编辑器打开只能通过 Excel 工具打开只能编写一次列标题每一行中的每一列都有一个开始标记和结束标记导入数据时消耗内存较少数据时消耗内存较多基本使用 Python 通过 csv...首先来看一下 csv 模块常量信息，如下所示：属性说明 QUOTE_ALL 指示 writer 对象给所有字段加上引号 QUOTE_MINIMAL 指示 writer 对象仅为包含特殊字符（如：定界符

2.1K3 1

n种方式教你用python读写excel等数据文件

内存不够时使用，一般不太用 readlines() ：一次性读取整个文件内容，并按行返回到list，方便我们遍历具体用法可见：一文搞懂python文件读写 2....myWriter=csv.writer(myFile) # writerrow一行一行写入 myWriter.writerow([7,8,9]) myWriter.writerow...库 loadtxt方法 loadtxt用来读取文本文件（包含txt、csv等）以及.gz 或.bz2格式压缩文件，前提是文件数据每一行必须要有数量相同的值。...如：txt、csv、excel、json、剪切板、数据库、html、hdf、parquet、pickled文件、sas、stata等等 read_csv方法read_csv方法用来读取csv格式文件，输出...操作数据库 python几乎支持对所有数据库的交互，连接数据库后，可以使用sql语句进行增删改查。

4K1 0

比Open更适合读取文件的Python内置模块

Python3的系统标准库pathlib模块的Path对路径的操作会更简单。 pathlib的一些基本操作，如文件名操作、路径操作、文件操作等等并不在本文讨论范围。...很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件。 python内置了csv模块。...csv.QUOTE_NONE 指示 writer 对象不使用引号引出字段。当定界符出现在输出数据中时，其前面应该有转义符。...如果某个非空白行的字段少于字段名，则缺失的值会使用 restval 的值来填充 (默认为 None)。...fieldnames 参数是由键组成的 sequence，它指定字典中值的顺序，这些值会按指定顺序传递给 writerow() 方法并写入文件 f。

4.6K2 0

python数据分析-第一讲：工作环境及本地数据文件

2.2 写操作 write append # 3.关闭文件 ''' # file = open("1.txt",'r',encoding='utf-8') #通过open打开文件的方式，当文件不存在时，...Json是跨语言，跨平台的，但只能对Python的基本数据类型做操作，对Python的类就无能为力。JSON格式和Python中的字典非常像。...=("excel")) csvwriter.writerow(["A", "B", "C", "D"]) 2.5.2 CSV文件读操作 mport csv rf = open('demo.csv','r...xlrd book = xlrd.open_workbook('1.xls') sheet = book.sheet_by_index(0) # 获取第一个sheet print(sheet.nrows...) # 获取行数 print(sheet.cell(1,1)) # 获取单元格的值，根据行列 print(sheet.row(1)) # 获取第一行 print(sheet.row_values(1,1

1.1K3 0

python中常见关于Excel表格读写操作

, newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(header) writer.writerow...写入单行 writer.writerows(data2) # 写入多行 3、读取文件DictReader方法【读取结果为字典类型】 # 打印出来的数据是字典类型，表格的表头为键、每一行的值为值...，值有几行就打印几个字典 def read_csv(): with open('b.csv', 'r') as file: f = csv.DictReader(file)...3、xlrd 和 xlwt 1、读取Excel中的数据 import xlrd import xlwt def get_excel(): # 获取数据 data = xlrd.open_workbook...、写操作–xlsx写操作推荐使用，不能写xls文件

1.5K1 0

基于Python操作将数据存储到本地文件

CSV文件存储 CSV（Comma-Separated Values）,中文可成为逗号分隔值或字符分隔值，其文件以纯文本形式存储表格数据。...'') as csvfile: #将文件加载到CSV对象中 write = csv.writer(csvfile) #写入一行表头数据 write.writerow([...reader函数返回是将一行数据以列表形式返回，而DictReader函数返回的是一个字典，字典的值是单元格的值，字典的键则是这个单元格的标题，具体可看如下代码。...Excel文件存储 python操作Excel时，对应的有不同的版本支持库，若Excel为2003时，需选择pyExcelerator；若Excel为2007时，需选择openpyxl；而xlrd库支持所有版本的数据读取...所以，考虑到兼容性一般都选择使用 xlrd和xlwt，Windows环境CMD下直接使用pip安装即可。

5.4K2 0

猿创征文｜Python基础——Visual Studio版本——第五章文件IO

如该文件已存在，则将其覆盖。如该文件不存在，创建新文件 w+ 打开一个文件用于读写。如该文件已存在，则将其覆盖。如该文件不存在，创建新文件 a 打开一个文件用于追加。...文件打开时会是追加模式。如该文件不存在，创建新文件用于读写 ab+ 以二进制格式打开一个文件用于追加。如该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。...CSV并不是一种单一的、定义明确的格式，泛指具有以下特征的任何文件：纯文本，使用某个字符集，如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312。由记录组成（典型的是每行一条记录）。...# 文件获取 file = open('test.csv', 'w+', encoding="gbk") # 写入操作 writer = csv.writer(file) # 按照行写入 writer.writerow...读写Excel文档需要安装和使用xlrd模块，Excel文件写入需要使用xlwt模块。

9982 0

Python处理Excel数据的方法

Python处理Excel数据的方法电子表格格式 1.使用 xlrd 来处理； 2.使用 xlwt 来处理； 3.使用 openpyxl 来处理； 4.使用Pandas库来处理excel数据其他...当Excel中有大量需要进行处理的数据时，使用Python不失为一种便捷易学的方法。...本文搭配Python绘图 \ 数据可视化一起使用效果更佳。电子表格格式我们在日常工作中常常见到各种后缀的电子表格，例如最常见的xlsx以及较为常见的csv、xls等格式的表格。...CSV为逗号分隔值文件。 CSV逗号分隔值文件格式，其以纯文本形式存储表格数据（数字和文本），可以用Excel软件打开。...print(cell1.value) # cell1.value获取单元格B7中的值 print(sheet['a2'].value) # 使用excel单元格的表示法，字母不区分大小写获取第

5K4 0

Python与Excel协同应用初学者指南

就像可以使用方括号[]从工作簿工作表中的特定单元格中检索值一样，在这些方括号中，可以传递想要从中检索值的确切单元格。...但是使用Openpyxl时，除了指定要从中提取值的索引外,还需要指定属性.value，如下所示：图12 如你所见，除了value属性外，还有其他属性可用于检查单元格，如row、column和coordinate...从sheet1中选择B3元素时，从上面的代码单元输出： row属性为3 column属性为2 单元格的坐标为B3 这是关于单元格的信息，如果要检索单元格值呢？...图17 至此，还看到了如何在Python中使用openpyxl读取数据并检索数据。很多人可能会觉得这是一种非常困难的处理这些文件的方法，当还没有研究如何操作数据时，这肯定会更加复杂。...Python学习笔记合集~2019.8>>> 另一个在处理电子表格时很有用的软件包是xlrd。

17.4K2 0

python对CSV、Excel、txt

一、CSV文件读写 1、读取 1.1基于python csv库 #3.读取csv至字典x,y import csv # 读取csv至字典 csvFile = open(r'G:\训练小样本.csv',...myFile: myWriter=csv.writer(myFile) myWriter.writerow([7,'g']) myWriter.writerow...二、Excel文件处理 1、读取方法一：使用Python的 xlrd包。...data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取 # print('table',table) table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取 # 获取整行和整列的值（...csv模块； python_xlrd对Excel处理； python : 将txt文件中的数据读为numpy数组或列表; pandas read_csv API官网;

1.8K2 0

Python-xlsx文件与csv文件相互转换

xlsx文件转csv文件使用xlrd和csv模块来处理Excel文件和csv文件 import xlrd import csv def xlsx_to_csv(): workbook = xlrd.open_workbook...= table.row_values(row_num) write.writerow(row_value) if __name__ == '__main__': xlsx_to_csv...xlsx_to_csv_pd() csv文件转换成xlsx文件使用xlwt和csv模块来处理Excel文件和csv文件 import csv import xlwt def csv_to_xlsx(...0 for i in line: print(i) sheet.write(l, r, i) # 一个一个将单元格数据写入...() 使用pandas将csv文件转成xlsx文件 import pandas as pd def csv_to_xlsx_pd(): csv = pd.read_csv('1.csv', encoding

2.4K1 0

Python 强化训练：第九篇

主题数据处理 csv文件 json文件 xml: xpath excel 1. CSV: 逗号分隔值，其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。...模块：csv 方法：csv.reader(), csv.writer(), csv.Dictreader(), csv.writerow(), csv.writerows() import csv headers...1478869402821.png 要求：将name.csv文件中Volume的值大于195500的数据写入name_copy.csv文件中. import codecs import csv with...')) # [@atrrib] :带有这个属性值的元素 print(root.findall('....1478938867731.png import xlrd import xlwt name = xlrd.open_workbook('book.xlsx') sheet = name.sheets(

4485 0

Python高效编程(四)

图片来源于网络如何读写文本文件 # python2 s = u'你好' f = open('py2.txt','w') f.write(s.encode('gbk')) f.close() f =...open('py2.txt','r') t = f.read() f.close() print t.decode('gbk') # python3 f = open('py3.txt','wt',encoding...) as rf: reader = csv.reader(rf) with open('pingan_copy.csv','wt') as wf: writer = csv.writer...,xlwt # 读 rbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx') sheet = rbook.sheet_by_index(0) # 列数 sheet.ncols #...行数 sheet.nrows # 单元格 cell cell = sheet.cell(0,0) # 返回一行 sheet.row(0) sheet.row_values(1) # 返回一列 sheet.col

8406 0

Python中使用mechanize库抓取网页上的表格数据

在我们日常使用Python中，Mechanize库已经过时，推荐使用更现代的库，比如Requests和BeautifulSoup来抓取网页数据。...具体怎么抓取，以下是一个示例代码，演示如何使用Requests和BeautifulSoup库来抓取网页上的表格数据：1、问题背景使用Python中的mechanize库模拟浏览器活动抓取网页上的表格数据时...设置浏览器选项：需要设置浏览器选项，以模拟真实浏览器的行为，如User-agent、Accept等。选择正确的表单：使用select_form()方法选择要提交的表单。...设置表单值：使用set_value()方法设置表单中的值。提交表单：使用submit()方法提交表单。...在这个示例中，我们首先发送一个GET请求来获取网页的内容，然后使用BeautifulSoup解析HTML内容。我们找到表格元素，然后遍历表格的每一行和每个单元格，并输出单元格的内容。

1281 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭