如何在视频播放时用PyQt从眼球跟踪器中提取眼球注视数据

在视频播放时使用PyQt从眼球跟踪器中提取眼球注视数据的过程如下：

首先，确保已经安装了PyQt库，并导入所需的模块：

from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QMainWindow

创建一个PyQt应用程序，并设置主窗口：

app = QApplication([])
window = QMainWindow()
window.setWindowTitle("Eye Tracking Data Extraction")
window.setGeometry(100, 100, 800, 600)

创建一个标签用于显示视频帧：

video_label = QLabel(window)
video_label.setGeometry(10, 10, 780, 580)

创建一个定时器，用于定时获取眼球注视数据：

timer = QTimer()
timer.timeout.connect(get_eye_tracking_data)
timer.start(100)  # 每100毫秒获取一次数据

实现get_eye_tracking_data函数，用于从眼球跟踪器中提取眼球注视数据：

def get_eye_tracking_data():
    # 在这里编写获取眼球注视数据的代码
    # 可以使用相应的眼球跟踪器API或库来实现
    # 提取到的数据可以进行进一步的处理或分析
    pass

在主窗口中显示视频帧：

def display_video_frame(frame):
    # 将视频帧转换为QImage格式
    image = QImage(frame.data, frame.shape[1], frame.shape[0], QImage.Format_RGB888)
    # 将QImage转换为QPixmap格式
    pixmap = QPixmap.fromImage(image)
    # 在标签中显示视频帧
    video_label.setPixmap(pixmap)