我在statsmodel中估计了一个VAR(1)模型(示例代码来自statsmodels user guide)。import numpy as npimport statsmodels.api as smmdata.index = pd.DatetimeIndex(quarterly)
浏览 33提问于2021-08-26得票数 0
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现在，我需要计算计算参数的95%置信区间。如何使用Statistica for Windows获得95%的置信区间？或任何其他建议如何计算95%的置信区间。
提前谢谢。
浏览 1提问于2013-08-09得票数 0
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谁能告诉我在python的statsmodel包中估计分数logit模型的参数的方法是什么？
有没有人能给我介绍一下分数logit模型源代码的具体部分？
浏览 14提问于2017-07-15得票数 0
我一直在使用lme4中的lmer函数，它给出了独立变量的系数，这样我就可以建立预测模型，但它没有给出每个因素的F统计量。我试图找到如何在线获取这些(F统计数据)，它说nlme中的anova函数给出了F统计数据...这给了我它们，但它只给了我分子自由度，所以我不能验证(也怀疑，因为它是方差分析)，它考虑了我的混合模型中的<
浏览 3提问于2017-12-16得票数 0
在使用Akima包中的interp()函数创建插值矩阵时，使用filled.contour创建Akima图-如何确定插值的置信度？附加的图片是我试图实现的一个例子，我有我的插值曲面，但是在这个例子中误差项是从哪里来的？
浏览 26提问于2017-07-04得票数 0
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特别是关于这种关系的问题，如低拟合-高偏差(低方差)或过拟合-高方差(低偏差)。以下是我的论点：在统计中，**过度拟合是“产生一种分析，该分析与某一特定数据集过于密切或准确地对应，因此可能无法拟合额外的数据或可靠地预测未来的观测”。1--过度拟合模型是一种统计模型，包含比数据更多的参数。2的本质是在不知情的
浏览 0提问于2021-08-15得票数 1
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如您所知，在联邦学习环境中，客户使用他们的非i.i.d数据来培训联合全局模型的本地版本，并且每个人都提交对全局模型的更新，该模型将被聚合到下一个联合全局模型中。在训练阶段，由批处理归一化层进行的规范化是基于本地批处理统计量的。我的问题是，如何为全局模型聚合这些本地统计数据(批处理规范化参数)，以便它们代表所有数
浏览 0提问于2020-09-03得票数 3
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我想测试时间序列中的异方差。python中的工具，如: statsmodels.stats.diagnostic.het_breuschpagan，需要将残差作为数据拟合模型获得的输入。因为这种测试依赖于所训练的模型的优良性。我想在不训练任何模型的情况下，直接对数据本身进行时间序列的异方差检验。所以我用R<em
浏览 0提问于2019-01-21得票数 1
我使用lm(x~y1 + y1 + ... + yn)估计了一个线性回归模型，为了对抗目前的异方差，我让R估计了稳健的标准误差我知道来自“正常”模型的(鲁棒)R平方和F统计量仍然有效，但是我如何让R在输出中报告它们？我想将来自不同规范的几个回归输出与stargazer融合在一起，如果我必须进入非
浏览 6提问于2020-08-18得票数 2
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我正在解决一个多元线性回归问题，并通过R-平方和调整的R-平方度量来判断模型。在最近的迭代中，对于目标有方向地产生期望系数，我得到R-平方和调整R-平方为0.73。这是可能的还是不对的？
浏览 0提问于2022-07-27得票数 0
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在统计中，如果随机变量的所有随机变量都有相同的有限方差，那么随机变量序列是同方差的。这也称为方差的同质性(维基百科)。
这个假设是否仅适用于线性回归模型？如果没有，是否有任何相关的方法来检查非线性模型？
浏览 0提问于2021-04-12得票数 2
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问题是：我的测量方法有(本质上)很大的误差，所以我测量了相同的主题三次来解释这个错误(技术三重)。在线性混合效应模型中，我通常会阻止我的ANOVA，或者将主题和技术的重复考虑为随机效应，以便考虑到测量的性质。然而，在这种情况下，我只有治疗(5人，每个受试者3次测量= 15)和控制(7*3 = 21)，所以t检验将更充分，但我无法找到“阻止”t检验的方法。配对t检验是不适用的，因为治疗不适用于相同的对
浏览 3提问于2014-04-28得票数 2
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我的最终目标是使用状态模型库在Python中简单地运行一个加权线性回归。
通过搜索Statsmodels问题，我找到了和，这使我认为这在Statsmodels中是不可能的。是否有可能在Statsmodels中向GLM模型添加权重，或者是否有更好的方法在python中运行加权线性回归？
浏览 6提问于2016-11-30得票数 1
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第一种方法是计算表单消耗= Aexp( Bt )的模型，第二种方法是记录双方，并在log (消耗量)= alpha +Bt上做普通的OLS。
我知道怎么做第二条路。但是，当我试着做第一条路的时候，它就出错了。使用状态模型，我可以对时间数据进行指数化(在正常化之后)，但这将以消耗= Aexp(t) + B的形式计算一个回归，这不是我想要的。然后我发现scipy.curve_fit似乎有两个问题：(1)它似乎依赖于参数的初始猜测，这意味着
浏览 3提问于2020-02-19得票数 0
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我有两组重复测量的人(测量的顺序无关紧要，1,2与2，1相同)。2 8 4 2 1 2; 3 2 5 5 1 2];meansA = mean(groupA, 2); % => [4.3 4.5 5.0一位统计学家告诉我使用“重复测量方差”来代替，但MatLab的方差分析函数似乎都不能完全满足我的要求。我能找到<
浏览 1提问于2013-11-29得票数 2
也问了同样的问题，但还没有得到回答。我的问题涉及如何使用lm()函数指定模型，因此是一个编程(而不是统计)问题。好像我用了lm，否则就不能用了？这里是一个回归模型的代码，假设所有的变量都是相等的(它
浏览 1提问于2018-01-27得票数 2
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我正在尝试用一个测试机器学习数据集在pyspark中运行Spark MLlib包。我将数据集分为一半的训练数据集和一半的测试数据集。下面是我构建模型的代码。但是，它显示了NaN，NaN的权重。on test data set非常感谢你的帮助下面是我用来进行缩放的代码。
浏览 0提问于2015-04-17得票数 3
我需要拟合一条直线，以模拟matlab中的一些代码，特别是具有稳健"on“的拟合方法，并将权重设为1/yerr。matlab文档称它使用了bisquare方法(也称为TukeyBiweight方法)。目前为止我的代码是..。sm.robust.norms.TukeyBiweight()) print rlm_results.params
然而，我需要找到一种方法，包括来自yerr的权重希望大家
浏览 7提问于2014-02-13得票数 1
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使用summary(fit.measures = TRUE)，我可以访问有关存储在lavaan模型对象中的模型的匹配的大量信息。在此输出中(如所附图像所示)，有几行将用户指定的模型与两种替代模型进行比较：
我正在寻找这些术语所隐含的模型的精确解释，因为它们在结构方程建模社区<em
浏览 5提问于2022-05-04得票数 0
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lmer中随机效果的p值
、、、
我正在研究一个使用lmer函数的混合模型。我想获得所有固定和随机效果的p值。我可以使用不同的方法获得固定效果的p值，但我还没有找到任何随机效果的p值。我在网上找到的任何方法都是为同样的东西建立一个空模型，然后通过比较得到p值。我可以有一种方法，通过它我不需要建立另一个模型吗？我的模型看起来像这样：
mod1 = lmer(Out
浏览 0提问于2017-05-30得票数 1
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