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专访即构科技李凯:音视频的有趣、行业前沿一直吸引着我

随着视频需求不断增长,人们对于视频画质的要求也越来越高。即构科技推出的基于深度学习的自研超分技术,通过 AI 算法放大原有图像的分辨率来提升画质,有效解决了用户所面对的画质差、设备性能消耗等问题。...李凯:如何让超分在移动端实时跑起来是一个巨大的挑战: 首先,移动端实时视频分辨率比较低(640x480 左右),而移动手机显示屏分辨率一般都比较高(1920x1080,甚至到 2340x1080),如...如何度量:以人眼感观效果为主,而不是客观评价值。   | 展望未来 LiveVideoStack:在视频处理技术领域,未来5到10年,您认为还会出现哪些大的创新?...李凯:首先,在未来基于 AI 技术,视频处理在各行业应用具有巨大的潜力,如安防、智能制造、医疗、教育、电商零售和金融等各行业垂直领域,也会在行业应用中创新。...随着这些年AI技术的进步,轻量级算法模型在移动端实时跑起来,移动端算法在不断迭代和完善,而对于实时直播场景,越来越多的 AI 算法落地,如:基于人脸的各类娱乐玩法、人体姿态识别、背景替换等。

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移动深度学习:人工智能的深水区

视频主体检测技术主要根据物体的特征来进行判别,整个流程(如识别和监测这样的操作)包含大量的神经网络计算。...下图是我们团队在2017年做的一个Demo,它通过实时识别视频中的图像主体,再通过该区域进行图像搜索,就可以得到商品、明星等多种垂直分类相关图片的信息。 ?...将Demo的演示效果转化为亿级安装量的App线上效果,并不是一件容易的事情。在移动端和嵌入式设备的App中使用深度学习技术,可以大大提升App给用户带来的体验。...经过分析和讨论,我们回到问题的本质:AR实时翻译的本质是要给用户更好的翻译效果,而不是看似酷炫的实时贴合技术。 最后,我们选择了使用服务器端的返回结果。...首先介绍基础的数学原理和深度学习模型,然后深入移动计算设备的体系结构,以及如何在这种体系结构上进行高效的深度学习计算。左下阅读原文,开辟爱国通道,支持AI国货,打破移动深度学习系统的技术封锁。 ?

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    OpenCV 图像与视频的基础操作

    本文将介绍如何使用OpenCV进行这些操作,帮助你更好地掌握图像处理和视觉任务的开发技巧。 创建和显示窗口 创建和显示窗口是图像处理中的重要步骤之一。...你可以指定保存的文件名和文件格式(如.jpg、.png等),并将图像数据作为参数传递给imwrite()函数,即可将图像保存到指定的文件中。...OpenCV提供了简单而强大的函数来实现这个目标。下面我们将介绍如何利用OpenCV从摄像头读取视频帧。 VideoCapture():用于获取视频设备。...cv2.VideoCapture() 从视频文件中读取视频帧 下面是一个完整的示例代码,展示了如何从视频文件中读取视频帧并显示: import cv2 # 创建窗口 cv2.namedWindow('...video', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('video', 640, 480) # 获取视频设备/从视频文件中读取视频帧 cap = cv2.VideoCapture

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    探索现代图片格式:从GIF到HEIF,优势与适用场景一览

    每个像素都有自己的颜色值,是图像最小的可见单元。光栅图格式常见的有JPEG、PNG、WEBP等。 矢量图: 矢量图使用点、线、多边形等几何形状来构图,而不是像素。...在一些旧版本的浏览器中,可能无法正确加载或显示WebP格式的图片。 使用场景: WebP适用于需要高度压缩和带有透明背景或动画效果的图像。它特别适用于网页图像、动画图像,以及对文件大小敏感的场景。...它采用了先进的编码技术,如高级视频编码(H.265/HEVC)和多帧图像(MIAF),以实现高效的图像压缩和更好的图像质量。 HEIF的特点和优势包括: 1....缺点: 兼容性问题: 尽管HEIF在现代设备和平台上得到广泛支持,但仍然存在一些旧版本的软件、操作系统或设备不支持HEIF格式的问题。这可能导致在某些环境中无法正确显示或处理HEIF图像。...使用场景: 使用场景 HEIF适用于多种用途,特别是在需要高效压缩和丰富图像功能的场景: 移动设备和社交媒体: 由于HEIF可以在相同质量下实现更小的文件大小,它在移动设备上的应用广泛。

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    AirServer2023MAC电脑专用投屏软件功能介绍

    2、可以通过多个设备连接同一个局域网,快速查看同一局域网内的视频内容。AirServer 7是一个开源的 macOS,而它就是这么一个让你可以通过多个设备进行投屏,并且可以快速获得你想要的视频内容。...图片 这款也是支持将移动设备投屏到Mac或Windows系统中,画面简洁,可通过给定的二维码或者投屏进行连接,操作简便。...图片AirServer主要功能在于实时地将移动设备上的图像画面内容投放到电脑设备上,让电脑成为iPad、iPhone等iOS系统设备的大屏显示器。...AirServer在您的环境中运行,您可以使用任何设备,如iPhone,iPad,Mac,Android,Nexus,Pixel,Chromebook或Windows 10 PC,将其显示屏无线屏幕镜像到大屏幕...4、Windows设备兼容完全兼容Windows 10中内置的“无线显示项目”功能。

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    多视角、体素、XR等新型视频服务技术(IBC2019)

    有两个主要功能,一是电视图像与移动设备上的 3DCG 内容的帧表达同步,二是电视和移动设备之间的相对定位与定向。...“By AR/VR” 样例 2 360° 视频传递系统,这也是一种电视节目的增强系统,使得用户可以通过移动设备看到广播节目帧之外的上下左右方向的场景,具体在文献 5 中。 3....为了便于用户把体视频注入 AR/VR 应用中,发展了一种新的网格编码方案,而视频和音频是另用当前最好方法编码的,多路传输(multipleses)都传入 MP4 文件中。...网格用一种标准编码器(文章的图 5)来编码,纹理集用在移动设备上速度更快的 H.264/AVC 来编码,音频信号用标准音频编码器编码。三种不同的流多路集成如 MP4 文件。...多方 VR 会议支持在 360° 视频中与会者的混合表现,使用预先设定的会议背景。一些与会者可能覆盖在 AR 表演上。创建一个虚拟会议空间,参与者的替身可以移动或与其他替身交互。

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    VR 直播系统

    这点讲者重点强调了,在光照不佳的条件下,相机可能会在传感器上产生噪音,这些噪音可能在通常的视频中还不是特别明显,但在VR视频系统中则会变得非常显眼,很可能会分散用户的注意力。...如果尺寸较小,则会发生上采样,图像锐度也会因此降低。就像你在4K显示屏上观看高清1080p视频一样,观众体验感会有严重下降。...不要在平面显示器上进行测试。即使是最高端的传统平面显示器,其显示效果也和真实出现在VR头盔中的内容相去甚远。反之,应该在尽可能多的VR头戴设备上进行测试。 把实体设备调试到最佳状态。...实体设备中有很多需要设置的地方,如屏幕与眼睛的距离等,这些设置都很大程度上影响了我们看到的视角范围和视频质量。 为了保护眼睛,不要长时间在VR设备中测试。...总结 这次演讲的目的是鼓励读者们开始尝试VR的功能,它本不那么复杂,可以简单地通过使用单视视图、使用180度而不是360度来简化它、使用当前的编解码器和协议来编码和传输视频等。

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    最新iOS设计规范七|10大视觉规范(Visual Design)

    例如,一款允许用户通过旋转设备来移动角色的游戏,可能不应在游戏过程中切换方向。但是,它可以基于当前方向显示菜单和介绍序列。 考虑同时支持iPad和iPhone。...此行为仅适用于被动观看体验,如播放视频或照片幻灯片。 二、动画(Animation) 整个iOS系统中的精美微妙的动画使人与屏幕上的内容之间建立了视觉上的联系。...自然精致的融合,而不张扬。用户是用你的APP来娱乐、获取信息或完成任务,而不是观看广告。为了获得最佳体验,请将你的品牌巧妙地融入到APP的设计中。...例如,如果在不是很关键的其他地方使用红色时,那么警告用户关键问题的红色就会变得不是那么有效。 在APP中使用互补色。APP中的颜色需要很好地协同工作,而不是冲突或分散注意力。...人们希望通过按空格键键来控制媒体播放是一种互动,而不管他们使用的键盘是什么。 确保自定义视频播放器的行为符合预期。目标是在全屏设备上播放视频内容时,默认情况下是全屏模式(纵横填充)显示内容。

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    视频编解码基础概念

    但现实中更多的应用场合,涉及视频的传输与存储,传输网络与存储设备无法容忍原始视频数据的巨大数据量,必须将原始视频数据经过编码压缩后,再进行传输与存储。 本文仅关注视频,不关注音频。 2....异常分量称为熵,它是信号中的真正信息。其余部分称为冗余,因为它不是必需的信息。冗余可以是空间性的,如在图像的大片区域中,邻近像素几乎具有相同的数值。冗余也可以是时间性的,例如连续图像之间的相似部分。...显然运动补偿可以显著减少图像差值数据量。 ? 2.6 双向预测 先看示意图: ? 连续的三幅图像中,目标块有垂直位置上的移动,背景块无位置移动。...我们考虑如何取得当前帧图像(画面N): 画面N中,目标向上移动后,露出背景块。 画面N-1中,因为背景块被目标块遮挡住了,因此没有背景块相关信息。...存储到磁盘的本地视频文件中图像帧的顺序与编码顺序相同。 传输顺序指编码后的流在网络中传输过程中图像帧的顺序。 解码顺序指解码器解码图像帧的顺序。 显示顺序指图像帧在显示器上显示的顺序。

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    响铃:人人争抢的观影和游戏,智能视频眼镜真能撬开大门?

    接着说第二个问题 这次出击的,为什么不是VR眼镜,而是智能视频眼镜? 这里需要科普一下,尽管都是采用头戴近眼显示,VR眼镜与智能视频眼镜还是有较大差别。...而智能视频眼镜的核心在于微显示和光学成像系统,更多运用的是现代光学、超精细微型显示屏、3D图像处理等技术,以突出影院级视觉效果。...而智能视频眼镜使用的是微型显示屏,放大光学系统的精密度类似单反相机,呈现的图像较为清晰精细。...纳德光学在2015年11月 高交会上展出的第一代智能视频眼镜,,单眼分辨率已经达到FHD(1920*1080),其他家如嗨镜,柔宇等,也是采用了微型显示屏,只是分辨率各有差别。...这款没有国际大公司背景团队制造的产品当时宣传占据了三个“第一”。

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    移动深度学习:人工智能的深水区

    Philm的滤镜效果展示 除此之外,还有许多产品也尝试了在移动端支持视频、图片的风格化,如Prisma和Artisto这两款App也都可以实现风格化的效果。...视频主体检测技术主要根据物体的特征来进行判别,整个流程(如识别和监测这样的操作)包含大量的神经网络计算。...下图是我们团队在2017年做的一个Demo,它通过实时识别视频中的图像主体,再通过该区域进行图像搜索,就可以得到商品、明星等多种垂直分类相关图片的信息。...将Demo的演示效果转化为亿级安装量的App线上效果,并不是一件容易的事情。在移动端和嵌入式设备的App中使用深度学习技术,可以大大提升App给用户带来的体验。...经过分析和讨论,我们回到问题的本质:AR实时翻译的本质是要给用户更好的翻译效果,而不是看似酷炫的实时贴合技术。 最后,我们选择了使用服务器端的返回结果。

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    最新iOS设计规范十|5大拓展程序(Extensions)

    iOS是运行于iPhone、iPad和iPod touch设备上、最常用的移动操作系统之一。作为互联网应用的开发者、产品经理、体验设计师,都应当理解并熟悉平台的设计规范。...通过在您的应用中(而不是在键盘本身中)提供使用说明,使入门过程更容易。告诉人们如何启用键盘,在输入文本时将其激活,使用它,然后切换回标准键盘。...自定义输入视图 自定义输入视图用自定义键盘替换了标准键盘,但仅在您的应用程序中,而不是在系统范围内。使用自定义输入视图可提供独特而有效的数据输入方法。...突出显示有趣的iOS应用内容。通过在消息空间显示其内容来扩展iOS应用程序的功能。考虑人们可能想要共享哪些信息,以及他们如何在活跃对话的背景下与您的应用进行交互。 插入内容以避免裁切。...例如:在编辑视频时,你不会看到文本类的操作按钮。在活动视图中,共享扩展显示在操作扩展的上方。 ? 启用一个集中的任务。扩展程序不是迷你应用程序。它执行与当前上下文有关的范围狭窄的任务。

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    AiPhone is coming | AI+手机时代已来

    关键AI技术解析 01 通话实时翻译 在全球化的背景下,跨语言交流变得越来越频繁。而语言的差异往往是人们交流的最大障碍。...本地化处理(On-Device Processing): 为了保护用户隐私,实时翻译功能通常在本地设备上进行处理,而不是将数据发送到云端。这意味着所有的语音识别、翻译和语音合成都在用户的设备上完成。...本地化处理: 为了提高响应速度和保护用户隐私,搜索过程可能在本地设备上进行,而不是依赖云端服务。这要求设备具备足够的计算能力和优化的AI模型。...这可能涉及到对图像的色调映射(Tone Mapping)处理,以适应不同的显示设备和观看环境。 噪点分析与降噪: 在低光环境下拍摄时,图像噪点可能会更加明显。...当需要稍微移动物体以使其处于完美位置时,人工智能可以让用户调整主体的位置,并在其原始位置生成完美混合的背景。每当 Galaxy S24 部署生成式人工智能来放大图像时,水印就会出现在图像和元数据中。

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    图像识别的工作原理是什么?商业上如何使用它?

    图像识别是指识别图像中的位置,徽标,人物,物体,建筑物以及其他几个变量的技术。用户正在通过应用程序,社交网络和网站共享大量数据。此外,配备摄像头的移动电话正在导致创建无限的数字图像和视频。...图像识别是计算机视觉的一部分,也是识别和检测数字视频或图像中的对象或属性的过程。计算机视觉是一个广义的术语,包括收集,处理和分析来自现实世界的数据的方法。...建立预测模型 在上一步中,我们学习了如何将图像转换为特征向量。在本节中,我们将学习分类算法如何将此特征向量作为输入并输出类标签(例如,猫或背景/无猫)。...如何在您的业务中使用图像识别? 从业务角度来看,图像识别的主要应用是面部识别,安全性和监视,视觉地理定位,对象识别,手势识别,代码识别,工业自动化,医疗中的图像分析和驾驶员辅助。...让我们看看图像识别如何在某些业务领域引发一场革命- 电子商务行业 该技术的采用水平在包括搜索和广告在内的电子商务中是最高的。图像识别可以将您的智能手机转变为虚拟陈列室。

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    iOS 图标图像 (官方翻译版)

    因此,高分辨率显示器需要具有更多像素的图像。 ? 为您的应用程序的所有设备提供高分辨率图像,适用于您的应用程序支持的所有设备。根据设备,您可以通过将每个图像中的像素数乘以特定比例因子来实现。...花时间来设计一个美丽而引人入胜的抽象图标,从而艺术化地表达您的应用程序的目的 保持背景简单,避免透明度。确保你的图标是不透明的,不要杂乱的背景。...尝试在具有动态背景的实际设备上,随设备移动而改变透视图。 保持图标角落正方形。系统应用一个自动轮回图标角的蒙版。 应用程序图标属性 所有应用图标应符合以下规格。 ?...苹果产品受版权保护,无法在您的图标或图像中复制。一般来说,避免显示设备的副本,因为硬件设计往往会频繁更改,并且可以使您的图标看起来更加周到。 提供图标的替代文字标签。...提示 您可以使用文本而不是图标来表示导航栏或工具栏中的项目。例如,日历在工具栏中使用“今天”,“日历”和“收件箱”。您还可以使用固定的空格元素来提供导航和工具栏图标之间的填充。 ?

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    有哪些软件可以把苹果手机连接电脑上面?

    这款也是支持将移动设备投屏到Mac或Windows系统中,画面简洁,可通过给定的二维码或者投屏进行连接,操作简便。...AirServer主要功能在于实时地将移动设备上的图像画面内容投放到电脑设备上,让电脑成为iPad、iPhone等iOS系统设备的大屏显示器。...在设备之间建立局域网内的信号发送与接收通道,确保数据可以稳定安全地进行传输。下面我们一起来看看如何在Windows系统上对它进行安装与激活。...AirServer在您的环境中运行,您可以使用任何设备,如iPhone,iPad,Mac,Android,Nexus,Pixel,Chromebook或Windows 10 PC,将其显示屏无线屏幕镜像到大屏幕...4、Windows设备兼容完全兼容Windows 10中内置的“无线显示项目”功能。

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    AidLux智慧社区AI实战训练

    二、主要内容 1) 智慧社区的各类场景算法的划分; 2) 智慧社区项目落地方式; 3) 边缘设备在智慧社区中的应用场景; 4) 高空抛物场景算法设计及实现; 5) 车牌数据集整理及训练; 6) 车牌识别算法部署及验证...三、小作业 尝试调试不同的参数,来看看对算法结果的影响,如背景建模方法,这里采用的是knn方法,也可以试试高斯混合建模;还有sort追踪中的max_age, min_hits等参数,大家尝试完后,最好准备至少两个不同超参对比视频...,并能检测到高空抛物行为(视频中能追踪到高空抛物物体)。...1) 增加PIL图像中文显示调用方式 图片 2) 修改函数调用方式 图片 3) 增加视频调用方式 图片 图片 图片 图片 4) 演示视频1(中文字符识别) B站: https://www.bilibili.com...,印象深刻的是自己查阅背景建模、目标识别等相关基础理论,动手实践了相关代码实现及参数调整,课程内容安排比较合理,通过作业实践了相关技巧,通过查阅网站资源掌握了opencv图片显示中文字符方法,收获颇丰。

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    深入浅出 ARCore

    您可以将虚拟对象锚定到这些可追踪的对象上,以确保在设备移动时,虚拟对象和可跟踪对象之间保持稳定的关系。...该类允许用户创建Session,配置Session,启动/停止Session,最重要的是接收视频帧,以允许访问Camera图像和设备姿势。...背景展示 用过AR的人都知道,AR是将一些虚拟物品放到真实的场景中。那么这个真实的场景从哪里来呢?当然是从手机的 Camera上获取。 我们把从 Camera中获取的视频当作 AR的背景。...其实,AR 就是将虚拟物品放到视频上,只不过不是简单的放置,而是需要经过大量的计算,找到视频中的平面位置再放置。 而Android中视频的采集相对比较简单,像直播系统,照像机都要使用该技术。...上面的代码中首先创建了一个背景线程,用来将从Camera中获取的视频渲染到屏幕上当背景。数据是从哪里来的呢?

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    借力计算机视觉及深度学习,纽卡斯尔大学开发实时、自动化奶牛跛行检测系统

    研究人员通过追踪视频中奶牛背部、头部的关键点,根据提取相关特征指标进行分析,从而检测出跛行程度。...该算法使用了来自 Google 数据集中的 500 张图像以及 250 头牛中的 189 头牛的图像来进行训练,而剩余的 61 头牛的图像用来做最终的结果验证。...跟踪算法  以上步骤中,从将视频分解成组成帧到对每张图像进行关键点标注再到应用 Mask-RNN 来进行姿态分析,都是基于单一的静止图像,因此,试验还需要对奶牛随着时间移动过程进行分析。...跟踪算法的可视化效果 顶部图像中显示了第一帧中的三头奶牛,每个都用不同颜色标记,中间图像中显示了 1 秒之后的奶牛移动情况,并且跟踪算法将刚才标记的奶牛都找出来并成功标记上对应颜色,同理,底部图像则显示了又过了一秒后的奶牛的移动情况...该系统需要借助边缘设备(如相机、移动设备或平板电脑)将结果发送到服务器进行处理,从而实现实时观察,这个过程中,如何减弱网络变化带来的性能波动,将成为该项研究未来的工作重点。

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    借力计算机视觉及深度学习,纽卡斯尔大学开发实时、自动化奶牛跛行检测系统

    研究人员通过追踪视频中奶牛背部、头部的关键点,根据提取相关特征指标进行分析,从而检测出跛行程度。...该算法使用了来自 Google 数据集中的 500 张图像以及 250 头牛中的 189 头牛的图像来进行训练,而剩余的 61 头牛的图像用来做最终的结果验证。...跟踪算法 以上步骤中,从将视频分解成组成帧到对每张图像进行关键点标注再到应用 Mask-RNN 来进行姿态分析,都是基于单一的静止图像,因此,试验还需要对奶牛随着时间移动过程进行分析。...跟踪算法的可视化效果 顶部图像中显示了第一帧中的三头奶牛,每个都用不同颜色标记,中间图像中显示了 1 秒之后的奶牛移动情况,并且跟踪算法将刚才标记的奶牛都找出来并成功标记上对应颜色,同理,底部图像则显示了又过了一秒后的奶牛的移动情况...该系统需要借助边缘设备(如相机、移动设备或平板电脑)将结果发送到服务器进行处理,从而实现实时观察,这个过程中,如何减弱网络变化带来的性能波动,将成为该项研究未来的工作重点。

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