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Flutter:如何在没有插件的情况下制作旋转动画

Flutter:如何在没有插件的情况下制作旋转动画 本文将向您展示如何使用Flutter 中内置的RotationTransition小部件创建旋转动画。...简单说明 该RotationTransition小部件用于创建一个旋转的转变。...它可以采用一个子部件和一个控制该子部件旋转的动画: RotationTransition( turns: _animation, child: /* Your widget here */...完整示例 我们将要构建的应用程序包含一个浮动操作按钮和一个由四种不同颜色的四个圆圈组合而成的小部件。一开始,小部件会自行无限旋转。但是,您可以使用浮动按钮停止和重新启动动画。...override void dispose() { _controller.dispose(); super.dispose(); } } 结论 您已经在不使用任何第三方软件包的情况下构建了自己的旋转动画

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Andela如何在没有LLM的情况下构建其基于AI的平台

根据 Gartner 的说法,熟练的 IT 人员的搜索已走向全球,一些组织中近四分之一的人员现在被定义为“无国界”——在海外采购和工作。...这是一项巨大的数据分析工作,但我们构建了我们的 AI 驱动的招聘平台 Andela Talent Cloud (ATC),而没有使用大语言模型 (LLM)。...基本上,与专门为结构化数据处理设计的模型(例如图神经网络或传统的机器学习算法,如决策树或支持向量机)相比,它们在这些场景中无法以同样有效或高效的方式执行。...在这种具体情况下,我们开发了一项人才费率推荐服务,该服务通过识别具有类似技能的人员来生成某人可能根据其技能寻求多少的近似值。...我们发现不乏有用的机器学习技术和方法可用于解决技术问题。真正的挑战是确保项目参与者充分掌握并阐明了招聘中涉及的业务和流程。有如此多的细微差别,即使是最小的细节出错也可能导致搜索结果有缺陷。

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    SD-CORE ——如何在没有MPLS的情况下构建全球企业级SD-WAN

    最终,提供商会看到更多的客户流失和收入损失。但互联网骨干提供商正在寻求最大化其网络价值的方法,而不是任何一个应用程序的性能。通常,将流量转移到比自己的网络更快的提供商的骨干网上更有意义。...互联网路由的许多问题都发生在网络的核心。当流量保持在区域内时,互联网核心的影响通常会最小化。对于大多数应用而言,20ms路径上20%的差异是微不足道的。...我们的测试显示,虽然最后一英里连接的百分比可能是最不稳定的,但在全球连接中,互联网核心的绝对长度使得中间里程性能成为整体延迟的最大决定因素。...软件定义的主干 相比之下,软件定义的骨干网在现有的IP骨干网上构建了覆盖层。这里,主要的区别在于覆盖层的功能以及骨干网的性质(例如私有与公共)。...全球WAN超越托管MPLS服务 全球广域网依赖运营商及其托管MPLS服务的日子早已过去。SD-CORE解决方案为企业提供了一系列替代方法,使企业能够在不影响网络性能的情况下降低带宽支出。

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    论我是如何在没有可移动存储介质的情况下重装了一台进不去操作系统的电脑的

    由 ChatGPT 生成的文章摘要 博主在这篇文章中分享了一个有关在没有可移动存储介质的情况下如何重装进不去操作系统的电脑的经历。文章描述了博主帮亲戚检测电脑后,意外地导致电脑无法启动。...论我是如何在没有可移动存储介质的情况下重装了一台进不去操作系统的电脑的 前言 前几天推荐家里亲戚买了台联想小新 Pro 16 笔记本用来学习用,由于他们不怎么懂电脑,于是就把电脑邮到我这儿来让我先帮忙检验一下...瞬间,我脑子轰的般炸开 —— 坏了,我手上可没有 U 盘可以拿来重装系统啊!...到了这个地步,我能想到的办法就只剩下重装电脑了,然而,我手头没有任何可移动存储介质,只有一台我自己的电脑和手机。 然而我突然灵光一闪,手机能不能充当可移动存储介质,部署镜像呢?...接下来的一切就非常简单了,安装系统,重新走一遍 OOBE 流程(当然这一次不同的是,因为没有网卡驱动程序,我只能使用受限的功能),把无线网卡驱动从我的电脑传过去,联网,重新下载驱动,well done!

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    【JAVA-Day26】数组解析:什么是数组?如何定义?

    数组的特性: 固定长度: 数组一旦创建,其长度通常是固定的,不能动态增加或减少元素的数量。这使得数组在某些情况下可能不太灵活。...排序和搜索: 许多排序和搜索算法使用数组来实现,如冒泡排序、快速排序、二分查找等。 图形和图像处理: 数组用于表示图像、视频和其他图形数据,以便进行处理和渲染。...排序和搜索: 数组是实现各种排序算法(如快速排序、归并排序)和搜索算法(如二分查找)的关键数据结构。 数据结构: 数组是构建更复杂数据结构(如栈、队列、哈希表)的基础,这些数据结构在编程中广泛应用。...四、如何遍历数组元素 数组遍历是处理数组中的元素的常见操作,以下是几种遍历数组的方法: 4.1 for 循环 使用for循环可以逐个访问数组元素,如下所示: for 循环是最常见的遍历数组的方法之一。...for循环,更加简化了数组的遍历过程: 增强for循环也称为“for-each”循环,适用于迭代访问数组中的所有元素。

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    CrashCourseComputerScience(2)-编程及操作系统

    2个数组最小的数字 图搜索Graph Search 类似于高德地图,找到最短距离的算法,图搜索中最经典的是Dijkstra算法,大概原理为 每次都从花费最少得路线出发 计算到后续某一节点最短的路径及花费...不断循环,直至到达终点 图搜索问题示意图: graph LR 苏州--5h-->连云港--3h-->徐州 苏州--2h-->无锡--3h-->宿迁--1h-->徐州 苏州--3h-->盐城--1h--...>连云港 14数据结构 数组如何在内存中储存和查询的?...node,没有子节点的node称为leaf node 从根节点到叶节点是单向的 图Graph Data 数据互相连接,无指向性,如图搜索中的图 15阿兰·图灵Alan Turing 1902出生英国伦敦...23屏幕&2D图形显示 早期的屏幕分辨率较低,只用于显示临时值,如registers 最早期的屏幕显示就似乎为阴极射线管Cathode Ray Tubes(CRT),使用电子撞击磷光体图层从而产生光

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    算法和编程面试题精选TOP50!(附代码+解题思路+答案)

    比如:将数组反转、对数组进行排序、搜索数组中的元素等。...解决数组相关问题的关键是要熟悉数组的数据结构和基本的构造,如循环、递归等等;下面给出了 10 道热门面试题帮助大家掌握知识并进行练习。 ▌1.给定一个 1-100 的整数数组,请找到其中缺少的数字。.../javarevisited.blogspot.com/2013/03/how-to-reverse-array-in-java-int-String-array-example.html ▌10.如何在不调用库的情况下删除数组中的重复项...解决方法和代码: http://www.java67.com/2016/07/how-to-reverse-singly-linked-list-in-java-example.html ▌4.如何在没有递归的情况下反转单链表...如果你在没有外界帮助的情况下,可以解决所有这些字符串问题,那么你的水平已经很棒了。

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    程序员必备的50道数据结构和算法面试题

    编码面试主要包括数据结构和基于算法的问题,以及一些诸如如何在不使用临时变量的情况下交换两个整数这样的逻辑问题? 我认为将编程面试问题划分到不同的主题区域是很有帮助的。...解决数组问题的关键是,你要对数组这种数据结构有一个深刻的认识,同时还要了解基本的程序流程如循环、递归以及基本的操作符。...下面是一些经常问到的基于二叉树的面试题,你可以拿来练习: 1、二叉搜索树是如何实现的? 2、如何在给定二叉树上实现前序遍历? 3、不使用递归如何按照前序遍历给定二叉树?...4、如何在给定二叉树上实现中序遍历? 5、不使用递归情况下如何使用中序遍历输出给定二叉树所有节点? 6、如何实现后序遍历算法? 7、如何不使用递归实现二叉树的后续遍历?...8、如何输出二叉搜索树的所有叶节点? 9、如何在给定二叉树中计算叶节点数目? 10、如何在给定数组中执行二分搜索?

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    程序员必备的50道数据结构和算法面试题

    编码面试主要包括数据结构和基于算法的问题,以及一些诸如如何在不使用临时变量的情况下交换两个整数这样的逻辑问题? 我认为将编程面试问题划分到不同的主题区域是很有帮助的。...解决数组问题的关键是,你要对数组这种数据结构有一个深刻的认识,同时还要了解基本的程序流程如循环、递归以及基本的操作符。...下面是一些经常问到的基于二叉树的面试题,你可以拿来练习: 1、二叉搜索树是如何实现的? 2、如何在给定二叉树上实现前序遍历? 3、不使用递归如何按照前序遍历给定二叉树?...4、如何在给定二叉树上实现中序遍历? 5、不使用递归情况下如何使用中序遍历输出给定二叉树所有节点? 6、如何实现后序遍历算法? 7、如何不使用递归实现二叉树的后续遍历?...8、如何输出二叉搜索树的所有叶节点? 9、如何在给定二叉树中计算叶节点数目? 10、如何在给定数组中执行二分搜索?

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    geohash之2d 地理空间索引

    例如,您可能会写一个查询来查找餐馆距离酒店的特定距离,或查找某个特定邻域内的博物馆。 本文档介绍了如何在文档中存储位置数据以及如何创建地理空间索引。...在创建索引时,MongoDB会将位置数据转换为二进制 geohash值,并使用位置数据和索引的位置范围计算这些值,如 位置范围中所述。...没有定义具有这种无效点的地理空间查询的行为。 在创建2d索引时,MongoDB提供了以下选项: 位置范围 所有2d地理空间索引都有由坐标范围定义的边界。...您可以将参数调整为数据分布,以便通常只搜索二维空间的非常小的区域。此外,由桶定义的区域可以重叠:因此文档可以存在于多个桶中。...默认情况下,使用干草堆索引的查询返回50个文档。 距离计算 在执行2d 地理空间查询之前,MongoDB会执行距离计算。默认情况下,MongoDB使用平面几何来计算点之间的距离。

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    MongoDB索引解析:工作原理、类型选择及优化策略

    对于数组中的每个元素,MongoDB都会为其创建一个索引条目,使得我们可以高效地查询数组字段中包含特定元素的文档。 4....文本索引 用于支持字符串内容的全文搜索,允许我们根据关键词或短语快速找到相关文档。 6. TTL索引 一种特殊类型的单字段索引,用于自动删除过期的数据。...多键索引 对于数组字段,MongoDB会自动为多键索引中的每个数组元素创建索引条目。...同时,定期审查索引的使用情况,发现冗余或重叠的索引并进行合并或删除。 定期审查索引使用情况:使用MongoDB提供的工具和命令(如explain()方法和索引统计信息)定期审查索引的使用情况。...硬件和部署优化:确保服务器具有足够的RAM来存储常用的索引和数据,以减少磁盘I/O操作。使用高性能的存储设备(如SSD)来加快数据访问速度。

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    学界 | UC Berkeley新研究:多视角图像3D模型重建技术

    最终,被过滤的匹配成本会被解码为所需的表示,如 3D 体积/表面/视差图。 ? ? 这里的关键要素是投影和反投影模块,它们允许 LSM 在 2D 图像和 3D 空间中能够正确互相转换。...这种方式简化了特征匹配,现在沿极线(epipolar line)搜索消耗的计算资源要比在 3D 网格中搜索所有映射到给定地址的特征来得要少。...这种特征匹配使用 3D 循环单元建模,该单元在保持匹配分数的运行估计时执行反投影网格的顺序匹配。...利用深度神经网络预测高分辨率几何是可能的。我们甚至可以在没有明确 3D 监督的情况下进行 3D 预测。研究人员即将在未来利用 LSM 实现这些技术与想法。...其它待观察的方向有:将图像中的物体从 2D 转换为 3D,并在 3D 标准空间中对它们进行度量,这有助于其它下游任务,如导航和机器人抓取等。UC Berkeley 将在近期公布该研究的相关代码。

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    马踏棋盘 - plus studio

    如果是,进入内部的计算度数的循环。 在内部的循环中,通过move_x和move_y数组计算出下一个位置的所有可能移动方式。然后使用is_valid_move函数判断每个可能的移动位置是否有效。...完成所有移动方式的尝试后,判断min_index是否仍然为-1。如果是,表示无法找到合适的下一步移动位置,即无法继续遍历所有格子。在这种情况下,跳出while循环。...当循环结束后,solve_knight_tour函数就完成了马踏棋盘问题的求解,棋盘上每个格子的访问顺序已经被记录在board数组中。...为了提高找到最佳解的概率,通常需要采用更加复杂的算法和启发式策略,例如回溯算法、深度优先搜索、广度优先搜索、剪枝等。...这些算法可以考虑更多的因素,如节点的可达性、棋盘上的局部结构、路径的延伸性等,以更有效地搜索解空间并找到更优的解。

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    数据结构之链表

    遍历(Traversal): 遍历链表中的所有节点。链表在许多编程场景中都有用,特别是在需要频繁插入和删除操作的情况下。它们通常比数组更灵活。...单向链表还支持其他操作,如删除节点、查找节点等,具体操作可以根据需要自行扩展。...这意味着你可以无限地遍历链表,因为在链表的末尾没有终止标志,可以一直绕着环遍历下去。以下是循环链表的主要特点和属性:特点和属性:每个节点包含两个部分:数据元素和指向下一个节点的引用。...节点之间的连接是循环的,最后一个节点的引用指向第一个节点。循环链表可以无限遍历下去,因为没有明确的终止点。插入和删除节点操作在循环链表中非常高效,因为只需更新相邻节点的引用。...跳表包含多个层级,每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个层级的节点数组。我们可以插入数据并搜索数据,以检查数据是否存在于跳表中。跳表的高度可以根据需要调整,以适应动态插入操作。

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    python自测100题「建议收藏」

    PYTHONHOME – 它是另一种模块搜索路径。它通常嵌入在PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,以便于切换模块库。 Q17.如何在Python中实现多线程?...map函数执行作为第一个参数给出的函数,该函数作为第二个参数给出的iterable的所有元素。如果给定的函数接受多于1个参数,则给出了许多迭代。 Q85.如何在NumPy数组中获得N个最大值的索引?...4)NumPy数组更快 你可以使用NumPy,FFT,卷积,快速搜索,基本统计,线性代数,直方图等内置。 Q88.解释装饰器的用法 Python中的装饰器用于修改或注入函数或类中的代码。...与2D绘图一样,3D图形超出了NumPy和SciPy的范围,但就像2D情况一样,存在与NumPy集成的包。...MyISAM 则会重 建表; 9)InnoDB 支持行锁(某些情况下还是锁整表,如 update table set a=1 where user like ‘%lee%’ Q94.描述下scrapy框架运行的机制

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