如何在数组中计算3D坐标中的距离

在数组中计算3D坐标之间的距离可以使用欧氏距离公式。欧氏距离是空间中两点之间的直线距离，也可以看作是勾股定理在多维空间中的扩展。

具体计算过程如下：

1. 定义两个3D坐标点A和B，分别表示为(Ax, Ay, Az)和(Bx, By, Bz)。
2. 计算坐标点A和B在每个维度上的差值，即 deltaX = Bx - Ax，deltaY = By - Ay，deltaZ = Bz - Az。
3. 计算差值的平方和，即 sum = deltaX^2 + deltaY^2 + deltaZ^2。
4. 对平方和求平方根，即 distance = sqrt(sum)。

这样就得到了点A和B之间的距离distance。

应用场景： 在3D建模、游戏开发、虚拟现实等领域中，经常需要计算物体或场景中各个点之间的距离，以便进行位置判断、碰撞检测、路径规划等操作。

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