数值位数处理函数应用 第24课 Offset Counta 函数应用案例 第25课 数据有效条件格式保护锁定 第26课 Vlookup正反向模糊匹配 第27课 两种高效录入工号的做法 第28课 数据有效性对应部门岗位...第42课 按部门查询工资明细 第43课 数组嵌套对比透视表计算最低价 第五章 数据透视表进阶学习 第1课 规范源数据 第2课 基础透视表及多维布局 第3课 新版透视表操作应用 第4课 分类汇总原理解析...第5课 透视表典型选项功能 第6课 日期文本组合计算 第7课 分析卡重点功能介绍 第8课 显示无数据行/隐藏明细 第9课 透视计算值百分比汇总类型 第10课 计算父类汇总百分比 第11课 计算排名排序...第19课 入门透视表里的SQL应用 第20课 数据跨表合并透视分析 第21课 透视表典型应用案例 第22课 SQL典型应用 第23课 数据多重合并与拆分 第24课 高效实现透视结果更新 第25课 条件格式高级应用...第26课 动态透视图VS传统图表优劣 第27课 切片器多表数据联动 第28课 透视表的美化与输出 第六章 Excel小技巧 第1课 3秒看出两列数据的差异 二、Excel函数基础入门 1.浅议函数-Excel
执行单变量分析有各种方法，在本文中，我们将介绍其中一些最常见的方法，包括频率分析、数值和视觉总结（例如直方图和箱线图）以及数据透视表。 与我的其他文章类似，学习将通过练习题和答案来实现。...箱子显示了数据的四分位数（即第25百分位数或Q1、第50百分位数或中位数和第75百分位数或Q3），而须（whiskers）显示了分布的其余部分，除了被确定为离群值的部分，离群值被定义为超出Q1或Q3以下...问题9： 创建一个名为“malic_acid_level”的新列，将“malic_acid”列的值分解为以下三个段落： 从最小值到第33百分位数 从第33百分位数到第66百分位数 从第66百分位数到最大值...数据透视表 数据透视表是分组值的表格表示，它在某些离散类别内聚合数据。让我们看一些示例来了解实际中的数据透视表。...问题11： 创建一个数据透视表，指示在每个“malic acid level”内每个培育品种有多少个酒精含量的实例。
数据分析可视化 1.利用数据透视表，对两校课程进行分析，如图1所示，两校课程分为四类： Computer Science（计算机科学 Government, Health, and Social Science...3.计算出每一课程男性、女性的学生数，以课程主题为依据制作数据透视表并制成饼图，如图4、图5所示，发现男性对计算机科学类和科学、技术、工程和数学类课程较感兴趣，女性对政府、卫生和社会科学类和人文、设计、...图4 各类课程男性学生分布饼图 image.png 图5各类课程女性学生分布饼图 4.通过建立数据透视表，发现总计共有将近450万学生参与在线课程，24多万学生获得认证，进一步筛选剔除不提供课程认证的课程数据...5.筛选出提供认证的课程，对课程持续时间这列数据进行文本属性转换，建立数据透视表并制条形图，如图6所示，发现课程持续时间为2年和3年是在获得认证人数中占比较高。...4.从完成50%课程和获得认证人数分析来看，相较于线下课程，线上课程的进行在学习结果上较不可控，课程持续时间为2年和3年是在获得认证人数中占比较高，这可能与学习者自身的自律性、课程本身的趣味性和学习监督相关
Python数据分析pandas之分组统计透视表 大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师...今天说一说Python数据分析pandas之分组统计透视表,希望能够帮助大家进步!!!...数据聚合统计 Padans里的聚合统计即是应用分组的方法对数据框进行聚合统计，常见的有min(最小)、max(最大)、avg(平均值)、sum(求和)、var()、std(标准差)、百分位数、中位数等。...数据框概览 可以通过describe方法查看当前数据框里数值型的统计信息，主要包括条数、均值、标准差、最小值、25分位数、50分位数、75分位数、最大值方面的信息。...print(df2.describe()) #查看age列的数据概况 print(df2.age.describe()) # 当然也可以指定percentiles，比如这里仅显示百分之30、50分位数
循环引用：A单元格中的公式应用了B单元格，B单元格中的公式又引用了A •Ctrl+G唤出定位菜单，选的定位空值，找到B列的所有空值 •应用平均值数据，按住Ctrl+Enter同时填充所有缺失值位置 数据加工...1.添加的数据标签默认都是数值，某些情况下需要用百分比等其它形式展示，可以进行修改 右键图表，唤出菜单，选择设置数据标签格式。 •将空色框内的标签进行修改，将”值“改为”百分比“，则修改成功。...创建数据透视表 •使用推荐的透视表 在原始数据表中，单击【插入】选项卡下【表格】组中的【推荐的数据透视表】按钮，即可出现一系列推荐的透视表 。...如下图所示，选中不同的透视表，在右边可以看到透视表的明细。 •自定义建立透视表 自定义建立透视表的方法是，单击【插入】选项卡下【数据透视表】按钮，出现如下图所示的对话框。...最终效果 分析不同业务员不同商品的销量 分析不同业务员，不同商品类别的销售额 添加数据透视图 添加透视图的方法：选中透视表区域的单元格，在【数据透视表分析】选项卡下【工具】组中选择【数据透视图】 数据透视图内容筛选
在F列生成D列销售额排名，同金额并列名次且不跳号公式：=RANK.EQ(D2,D:D)+COUNTIF(D$2:D2,D2)-1 跨表逆向查找提示词：根据G2单元格订单号，在“历史订单”表A:D区域返回客户姓名与地址公式...C:C,"未找到",0) 三、数据透视与可视化多维度利润分析提示词：创建数据透视表，行标签为“产品类目”和“区域”，值字段显示利润总和与环比增长率操作：插入透视表后右键值字段设置“值显示方式→差异百分比...Excel可编辑格式并校正错位数据方案：Adobe Scan+DeepSeek OCR校对 五、高级场景应用预测模型构建提示词：基于近三年月销售额数据，用FORECAST.ETS函数预测下季度各周销量公式...5生成按"省份"和"产品线"双维度统计的透视表，显示销售额TOP3且附带占比大区销售业绩分析透视表字段设置+值筛选数据透视6创建动态数据透视图：选择不同月份时自动显示对应品类的库存变化曲线月度仓储可视化监控切片器...OFFSET函数+表单控件跨表操作9自动同步"总表"A到D列数据到各分公司分表，新增行时触发自动更新多分支数据集中管理Power Query合并查询跨表操作10对比"预算表"和"实际表"差异，在G列标注超过
、下四分位数（25%）、中位数（50%）、上四分位数（75%）以及最大值。...六、pandas的运算操作 如何得到⼀个数列的最⼩值、第25百分位、中值、第75位和最⼤值？...十、数据透视表应用 透视表是⼀种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式，在pandas中它被称作pivot_table。...透视表是一种强大的数据分析工具，它可以快速地对大量数据进行汇总、分析和呈现。 ...'上海', '北京', '上海'], '销售额': [100, 200, 150, 250]} df = pd.DataFrame(data) # 使用pivot_table方法创建数据透视表
大部分人根本不理解透视表 从现实经验来看，很多人只是在用透视表，实际情况是几乎 99% 的人根本不知道到底什么是透视表。...PowerBI 的图表是如何被展示的 很多初学者都会好奇一个问题，那就是：PowerBI 图表背后是什么？并且经常犯一个认知错误，那就是：把创建好的一个度量值拖拽到图表的轴上，并发现无法成功。...这里需要注意的是，表格从结构上分为： 表头行 表元素行 总计行 在PowerBI中制作任何图表，几乎都可以考虑该图表的分组汇总表结构。...另外，排名的计算可以是组内排名或全局排名： 如果你觉得搞懂 RANKX 了，可以在本案例的业务背景下来试试看如果在某类别下排名或全局排名，也许又帮你提升一次对 RANKX 的理解。...MVC 设计模式 已经多次提到过 MVC 设计模式，本案例中是如何体现的，不妨来感受下，MVC主框架如下： 将所有的度量值都放入 Controller。 Dim表是数据模型表。
本文将介绍如何使用Python进行数据分类汇总与统计，帮助读者更好地理解和应用数据。 首先，我们需要导入一些常用的Python库，如pandas、numpy和matplotlib等。...grouped.filter(lambda x: x['Sales'].sum() > 1000) # 过滤掉销售总额小于1000的组 转换操作：对每个分组进行转换操作，例如计算每个组的排名、百分位数等...grouped.rank() # 计算每个组的排名 grouped.quantile(0.5) # 计算每个组的中位数 组合操作：将多个分组的结果进行合并。...示例 【例17】对于DataFrame格式的某公司销售数据workdata.csv,存储在本地的数据的形式如下,请利用Python的数据透视表分析计算每个地区的销售总额和利润总额。...关键技术：在pandas中透视表操作由pivot_table()函数实现，其中在所有参数中，values、index、 columns最为关键,它们分别对应Excel透视表中的值、行、列。
在Kubernetes上运行Portworx，支撑有状态应用（Stateful Application）的基本工作原理 视频链接： https://v.qq.com/x/page/q30632nf9fo.html...本视频介绍了Portworx作为Kubernetes上最领先的数据管理解决方案，是如何在Kubernetes上工作的。
然后我们将利用几几步简单的菜单操作完成数据透视表的配置环境： 首先将鼠标放在原数据区域的任一单元格，选择插入——透视表； 在弹出的菜单中，软件会自动识别并完成原数据区域的选区工作。 ?...最下面的“将数据添加到数据模型（M）”是透视表的高级应用功能，目前无需涉及！ 然后确定之后，透视表环境就设置好了，剩下的就是随心所欲的点点鼠标就可以完成很多不可思议的复杂分析工作了。 ?...此时你选定的透视表存放单元格会出现透视表的 布局标志，同时在软件右侧出现数据透视表字段菜单，顶部菜单栏也会自动出现数据透视表工具菜单。...在右侧的数据透视表字段菜单中，分上下布局，上面的带选择字段，下侧是字段将要在透视表中的出现的位置。...在计算类型中有求和、计数、均值、最大值、最小值、成绩、方差标准差等常用统计量。 ? 同样在值显示方式中的下拉菜单中，你可以通过设置各种百分比形式完成不同列数据的对比。 ?
2.推断性分析是研究如何根据样本数据来推断总体样本数量特征，它是在对样本数据进行描述统计分析的基础上，对研究总体的数量特征做出推断。常见的分析方法有假设检验、相关分析、回归分析、时间序列分析等方法。...在SPSS里都采用频率表来做频率分析。对于连续变量数据的分析，描述的统计量包括百分位值、集中趋势、离散趋势和数据分布特征。...1.百分位值 百分位值主要用于对连续变量数据离散程度的测量，常用的百分位值是四分位数。它是将变量中的数据从小到大排序后，用三个数据点将数据分为四等份，与这三个点相对应的数值称为四分位数。...在图形的显示上，对于分类数据，如果需要了解数据分布，则可以选择条形图；如果需要了解数据结构，则选择饼图；而对于连续数据，选择直方图。...交叉表示意图 （3）嵌套表 它是指多个变量放置在同一个表格维度中，也就是说，分析维度是由两个及以上变量的各种类别组合而成的。嵌套表主要应用在需要展现较多的统计指标时，能够使结果更为美观和紧凑。 ?
40]} df2 = pd.DataFrame(data2) # 合并两个DataFrame df_merged = pd.concat([df1, df2]) print(df_merged) 数据透视表...数据透视表是一种用于对数据进行汇总和聚合的功能。...在Pandas中，可以使用pivot_table函数来创建数据透视表，通过指定行、列和聚合函数来对数据进行分组和聚合。...创建数据透视表 首先，我们创建一个包含姓名、年份、销售额和利润的DataFrame： import pandas as pd data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie...、均值、标准差、最小值、25%分位数、50%分位数（中位数）和75%分位数。
使用 GROUP BY 子句进行分组 在许多情况下，我们希望对数据进行分组并在每个分组上执行聚合函数，以便更细致地分析数据。这时就需要使用 GROUP BY 子句。...它允许我们在每个分组上应用聚合函数，从而生成每个分组的摘要信息。...使用聚合函数进行数据透视 聚合函数还可以用于数据透视，将数据表重新排列为透视表。透视表将不同的列值作为行，聚合函数的结果作为列。这在分析数据时非常有用。 7....聚合函数可用于计算百分比、比例和进行数据透视，有助于更深入地分析数据。 在使用聚合函数时，需要注意以下几点： 理解数据的结构和需要的计算，选择合适的聚合函数。...当计算百分比和比例时，确保分母不为零，以避免错误。 在进行数据透视时，了解透视表的结构，以便更好地组织和理解数据。
增强了可视化体验，并能够更直观地解释数据集中包含的信息。 接下来，我们将使用一组数据创建一个数据透视表，为其提供不同的样式和条件格式，最终如上图所示。...数据透视表是一种表格数据结构，它提供来自另一个表的信息的汇总概述，根据一个变量组织数据并显示与另一个变量关联的值。...在本次分析中，我们将使用Apple Store应用程序数据集来探索数据透视表的创建和表格样式的自定义。 数据集涵盖从应用程序名称到大小、价格和评级等细节的各个方面。...现在，我们将向数据透视表应用颜色渐变，以便可以使用Viridis调色板观察它的着色方式。在这种情况下，较浅的颜色表示分布中较大的值，而较深的阴影对应于分布中较小的值。...在本节中，我们将深入研究基于百分位值的表情符号的创造性使用，提供一种独特的方法来提升数据表示。
已经使用各类函数统计出了数据结果，却被要求加入新的临时需求。这是数据分析师的工作日常，你是否还在为此苦恼？ 面对这样场景数据分析师如何破局？...02 创建数据透视表 创建透视表的方法很简单，我们首先选中需要创建透视表的数据，点击【插入】选项卡下面的【数据透视表】，然后选择放置数据透视表的位置上，最后点击确定，即可插入数据透视表。 ?...当然我们也需要了解下数据透视表的四大基本要素。 字段列表：也就是我们在插入透视表之前所选中的数据内容所包含的字段，可以通过勾选把不同的字段放到筛选框、行、列、值当中。...说到这里你可能都想直接去算百分比了，别着急，强大的透视表当然不会少了这个功能的。我们只需要选择需要调整格式的数据区域，点击鼠标左键，选择【显示值方式】，点击【行汇总的百分比】即可变为百分比格式。 ?...透视表除了可以选择【行汇总的百分比】之外，还有多种形式可以选择，例如，【差异】、【差异百分比】等等，可以根据自己的需要选择相应的计算方式。
数据透视表 1 - 加载数据 读取当前目录下 "某超市销售数据.csv" 并设置千分位符号为 , pd.read_csv('某超市销售数据.csv',thousands=',') 2 - 数据透视｜...默认 制作各省「平均销售额」的数据透视表 pd.pivot_table(df,values=['销售额'],index='省/自治区'] 3 - 数据透视｜指定方法 制作各省「销售总额」的数据透视表 pd.pivot_table...(df,values=['销售额'],index='省/自治区',aggfunc=sum) 4 - 数据透视｜多方法 制作各省「销售总额」与「平均销售额」的数据透视表 pd.pivot_table(df...,values=['销售额'],index='省/自治区',aggfunc=['mean','sum'] 5 - 数据透视｜多指标 制作各省市「销售总额」与「利润总额」的数据透视表 pd.pivot_table...'mean',sum],margins=True) 9 - 数据透视｜筛选 在上一题的基础上，查询 「类别」 等于 「办公用品」 的详情 10 -数据透视｜逆透视 逆透视就是将宽的表转换为长的表，例如将第
备注： 1、基本概念：数据的集中趋势 离散程度 数据分布情况 透视表 直方图 柱形图 饼形图 堆积柱形图 2、数据文件下载地址：https://pan.baidu.com/s/1sl8jBJ3 二、排位与百分比排位...“排位与百分比排位”分析工具可以产生一个数据表，在其中包含数据集中各个数值的顺序排位和百分比排位。...该工具用来分析数据集中各数值间的相对位置关系。该工具使用工作表函数 RANK 和 PERCENTRANK。 例：10名同学统计学考试成绩如下： ? 试进行排位和百分比排位。...（1）在EXCEL数据分析工具库中选择“排位与百分比排位”，弹出对话框如下： ? 排位与百分比排位对话框设置 （2）单击“确定”生成排位结果如图。 ?...排位与百分比排位结果 （3）其中的百分比排位为：小于该值的个数/（小于该值的个数+大于该值的个数） 如88，小于该值的有7个，大于该值的有2个，百分比排位为7/9＝77.78%，该工具截去了十分位数。
学习重点 已有数据源的动态更新 如何使用参数动态切换所考察的变量 参考线、参考区间等的使用 坐标轴分区、象限图等的使用 词云等特殊图形的制作 趋势预测与聚类分析 商业解释 什么是消费者信心指数 消费者信心...为已有数据源增加数据 替换：建立指向完整数据的新数据源，替换原有数据源。 并集追加：当新老数据表位于用一数据连接，直接用并集方式添加新数据。...提取后追加：在已进行数据提取的情况下，直接从文件追加数据。 通过查看原始数据分布，对个体信心值中的异常值进行监测 直方图或箱图不能满足需求，应与点图、参考线相结合。...点图：把数据值用点的形式表现在图形上。 参考线：在点图基础上加绘参考线。包括：常量、单值、区间和分布，填充方向和颜色渐变，百分位数。...在图形中加绘可信区间 年龄对信息指数影响趋势的散点图观察：整体趋势与分段观察细节 开放题A3a结果的图形呈现 需求分析 将原属数据转换为数据透视表，使用筛选保证转换后正确分析其变量。
6个 窗口函数 函数功能说明 ROW_NUMBER() 根据具体的分组和排序，为每行数据生成一个起始值等于1的唯一序列数 RANK() 对组中的数据进行排名，如果名次相同，则排名也相同，但是下一个名次的排名序号会出现不连续...当出现名次相同时，则排名序号也相同。而下一个排名的序号与上一个排名序号是连续的。 PERCENT_RANK() 计算给定行的百分比排名。...可以用来计算超过了百分之多少的人;排名计算公式为：(当前行的rank值-1)/(分组内的总行数-1) CUME_DIST() 计算某个窗口或分区中某个值的累积分布。...新增用户数：在某个时间段（一般为第一整天）新登录应用的用户数。 登录用户数：登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数。...现在的任务是编写一条 SQL 查询，计算员工薪水的中位数。由于计算中位数需要对数据进行排序和分析，这个问题在 SQL 中相对复杂。你可以使用窗口函数和子查询等技术来解决。
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