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我正在使用一个docker环境( docker -compose),其中包含一个jupyter笔记本docker图像和一个postgres docker图像,用于运行ML模型并使用google云存储来存储模型工件将模型存储在云存储上很好,但我无法在MLFlow UI中显示它们。我见过类似的问题,但没有一个解决方案使用google云存储作为工件的存储位置。tracking server lacks permission to list artifacts under th
A上手动(通过SSH命令行)部署这个环境变量时,它将从服务器A获取环境变量,并将它们放在我的容器中。因此,我从容器中的主机中得到了ENVA和ENVB的值。使用以下命令(当然是在构建映像之后):docker-compose up some-service-acc。我们目前正在开发一个更好的基础设施,并希望通过Jenkins部署服务