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我正在尝试用历史上每小时的天气数据填充数据帧。通过调用DarkSky接口完成。但是，有时某些字段会丢失并显示KeyError。2.69, 'cloudCover': 0.33, 'visibility': 13.818}] 因此，在填充数据帧时下面是我尝试填充数据帧的方法： VICTORIA = 48.407326, -123.329773
浏览 6提问于2019-06-19得票数 0
我有两个具有重叠列和索引的pandas.DataFrame，如 index=[0, 1, 2])
Y = pandas.DataFrame({&q
浏览 3提问于2016-06-13得票数 0
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对于当前的项目，我计划清除Pandas DataFrame的空值。为此，我想使用pd.DataFrame().fillna()，它显然是数据清理的可靠解决方案。但是，在运行下面的代码时，我收到了以下错误ValueError: Must specify a fill 'value' or 'method'。我尝试了几种方法来重写df = pd.DataFrame().fillna()行，但都没有达到预期的结果。 有没有什么聪明的调整可以让它运行起来？import st
浏览 1101提问于2020-07-14得票数 2
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给定具有pandas.NA值的数据帧，如何在其上运行决策lambda？import pandas# Setupprint(dataframe)
my_lambda = lambda row: row["c2"]
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
代码如下： from rdkit import Chemimport numpy as npimportO'R='NC(CCCNC(=N)N)C(=O)O'
peptides=pd.DataFrame
浏览 32提问于2020-12-22得票数 0
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我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Latitude'
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我想改变填充的颜色，在堆叠的地区绘图与Pandas.Dataframe。import pandas as pdax = df.plot.area(linewidth=0);
现在，我猜绘图函数返回的实例提供了修改属性(如颜色)的访问权限。
浏览 4提问于2018-03-31得票数 4
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我有一个关于如何在pandas数据帧中填充missint日期值的问题。10 Bob UK02.03.2019 10 Sue IT 如您所见我需要做的是填充缺少的日期值，并用前一行中的值填充其余的列值，除了'amount‘列，我需要它是0，否则我会伪造我的金额。我知道在Pandas ( https://p
浏览 19提问于2020-10-14得票数 0
我有个数据：
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/ipykernel_launcher.py:19: SettingWithCopyWarning:一个值试图在来自
浏览 2提问于2018-11-21得票数 3
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我有一个pandas dataframe df1，稀疏日期作为索引，有两列。我想生成一个新的数据帧df2，其采样日期(每小时)位于给定的开始日期和结束日期之间，其中包含df1值。-01-01 10:00:00 0 12019-01-01 12:00:00 0 0 我尝试使用pandasdataframe resample()函数，但没有成功指定开始和结束日期。
浏览 15提问于2019-02-04得票数 1
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对于n个时间序列，每个序列的T值需要存储在长度为T的pandas序列的pandas Dataframe中，如下所示： DataFrame： index | Data df = pd.DataFrame(columns
浏览 14提问于2020-06-17得票数 1
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Python GeoPy错误处理
、、、、
下列各项运作良好：import geopygeolocator = Nominatim()
df['CityCoordinates'] = df['city'].geolocator.geocode,timeout=1
浏览 4提问于2016-12-09得票数 1
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如何在pandas中轻松填充，比如当前行、列值取自上一行、列值。如果之前的row，col没有退出，那么我想用-1或者na或者其他任何东西来填充。df=pd.DataFrame(data=events, columns=["curr", "expected_prev", "f1", "f2", "f3", "f4", "f5", "f6", &quo
浏览 26提问于2020-09-03得票数 1
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处理大容量API请求的异常
、、、、
我从允许批处理请求的API中提取数据，然后将数据存储到Dataframe。当通过API查找某一项时，我希望完全跳过该项(或将零写入Dataframe)，然后继续下一项。但我的问题是，由于API数据是批量访问的(即不遍历列表中的每个项)，列表中任何项的异常都会破坏程序。那么，我如何在不遍历tickers列表中的每个单独项的情况下优雅地处理异常呢？companies to get data for
tickers = ['MSFT',
浏览 0提问于2019-09-08得票数 1
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熊猫与填充物相反(0)
、、、
当df.fillna(0)用0填充所有NA/NaN值时，是否有一个函数将所有非-NA/NaN值替换为另一个值，如1？如果我的DataFrame中的值是可变长度列表，那么：
pandas.get_dummies()抛出TypeError: unhashable
浏览 4提问于2015-07-29得票数 6
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我用pandas编写脚本，但为了提高效率，我需要切换到dask，但我不确定如何在dask中实现unstack和reindex？这是我的pandas脚本的样子： df_new = df.groupby(['Cars', 'Date'])['Durations'].mean().unstack(fill_value=0).reindex
浏览 11提问于2020-06-18得票数 0
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我有一个超过1000列的数据帧(Df)。每个单元格由一个列表组成。例如：0 [1,2,3] [3,7,9] [1,2,1] ....[x,y,z]2 None [2,0,1] [2,2,2] ....[x2,y2,z2]
浏览 1提问于2016-10-04得票数 0
我正在使用sklearn和pandas.DataFrame处理大量NA值的数据集。对于基于dataFrame的列名的不同列，我实现了不同的估算策略。当我试图使用train_test_split交叉验证我的模型时，它会返回一个没有列名的nparray。我怎么能把缺失的值归罪于这个nparray呢？
浏览 0提问于2014-08-06得票数 2
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我有一个浮点数列表，当我尝试将其转换为序列或数据帧时 code000002.SZ 1.771655688078.SH 86.263280Length: 3753, dtype: float64
df = pd.DataFrame
浏览 12提问于2020-12-23得票数 0
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