大家好，在这篇文章中，我将解释我是如何在 2024 年的第一天在bugbounter中发现 4 个程序错误的。...Bug1 个人资料页面上的HTML注入和XSS →target.com/profile 我访问了 target.com/profile 并单击了编辑个人资料，然后我在个人资料描述中添加了“123”，...Bug2 通过SVG进行XSS 我仍然把时间花在同一个域上，然后我点击了 target.com/dashboard 页面。用户可以在这里创建帖子并公开分享。...后来，在创建帖子时，我意识到我们可以创建带有 SVG 文件扩展名的帖子。 我快速上传了包含 XSS 负载的 SVG 文件并创建了一篇帖子。...:) 然后我意识到其他标签，如 等被阻止，当我尝试以下加载时，xss 成功工作:) "> Bug3 删除另一个用户的帖子
在多表关系中，每个表格应该负责存储一个特定类型的数据，避免将不同类型的数据混合在同一个表格中。 3.2. 主键和外键 主键和外键是建立多表关系的关键。...主键用于唯一标识表格中的每一行数据，而外键用于建立不同表格之间的关联关系。通常情况下，外键是一个表格中的字段，它引用了另一个表格中的主键字段。这样可以建立表格之间的联系，实现数据的关联查询。...电子商务网站 - 订单和产品 在电子商务网站中，通常需要管理订单和产品之间的关系。一个订单可以包含多个产品，而一个产品可以出现在多个订单中。这是一个典型的多对多关系。..."BookAuthors"表格用于建立"图书"表格和"作者"表格之间的多对多关系。...每个记录表示一本书和一个作者之间的关系。 这些示例代码演示了在MySQL中如何创建多表关系以支持不同应用场景的需求。这些关联表用于建立多对多关系，确保数据的一致性和完整性。
兴趣策略 这个优化主要针对第一个挑战：强兴趣下的多业务融合。 常见的推荐系统，如新闻推荐、视频推荐、商品推荐等都是要先建立用户和商品之间的联系，然后通过适当的算法进行匹配。...以图中租房用户为例，先分别提取租客寻找房子的标签和房东在帖子中提供的标签，然后在两者之间建立联系形成匹配。 然而，如果直接利用原始的标签进行推荐，那么效果肯定是不理想的。...品类之间打散： 通过以上的步骤得到最终进行展示的帖子后，有可能还会出现一种情况——连续多个帖子都属于同一个业务，甚至出现雷同帖子。...：不同的场景有不同的目标，整体目标可能是提升CTR，但是某些具体场景可能是提升用户体验，也可能是增加停留时长，多个目标之间的平衡也是优化过程中需要持续解决的问题； 算法和策略之间的关系：从解决问题和取得实际效果的角度来看...由于这种方案比较生硬，所以往往达不到好的效果； 建立策略：挖掘用户对哪一类标签不感兴趣，在推荐时对这一类标签的权重进行修正，不会直接屏蔽此类帖子； 建立算法模型：通过算法把负反馈的结果映射成独立的特征，
5个最佳WordPress广告插件 它带有一个易于使用的设置页面，您可以在其中管理您的广告代码并选择您想要显示它们的方式和位置。该插件可以在文章之前或之后、内部帖子内容、摘录之后等自动显示广告。 ...灵活的广告放置，在帖子中的任何位置专门或随机插入广告。简单的配置界面，无需编码知识：只需复制并粘贴AdSense代码，勾选和选择选项，插件将为您完成剩下的工作。...通过添加到HTML编辑帖子子面板的附加快速标签按钮，可以轻松地将上述标签插入帖子中。...只要您使用自托管的WordPress，您就可以在您的网站上放置您想要的任何广告。如何在我的WordPress文章中投放广告？所有广告管理插件都允许您使用简码或块手动放置广告。...您所做的就是将您的广告添加到插件中，然后将该广告的短代码或块包含在您要显示广告的帖子中。如何在WordPress上的帖子之间放置广告？
具体来讲，模型构建了一个用户、新闻和媒体三类节点和四类边的异质图，对于用户和媒体节点，采用传统的inductive框架GraphSage进行节点表示的聚合更新，而对于需要进行分类的新闻节点，引入了带有时间戳的...四类边：用户对新闻的立场、新闻来源（媒体）出版新闻、用户之间的友谊、媒体之间相互引用（如在某篇文章中引用了另一个媒体发布的新闻）。...具体来讲，考虑四种立场：中性情绪支持或中性支持、负面情绪支持或负面支持、否认和报告。如果在清除表情符号、标点符号、停用词和帖子中的url后，帖子与文章标题匹配，则将该归类为新闻文章的逐字报道。...本文训练了一个立场分类器将帖子分类为支持或拒绝。本文构建了自己的数据集，用于社交媒体帖子和新闻文章之间的立场检测，其中包含来自31个新闻事件的2527对带标签的源-目标句子。...对于每个带有参考标题的事件，会得到一个相关标题和帖子的列表，然后标记每个相关的标题或帖子是否支持或否认引用标题的说法。
它们遵循用户的帖子、评论和其他实体之间的关系。图数据库允许用户轻松地遍历图并在实体之间进行发现。...图形数据库可用于推荐引擎，以更有效地表示和处理数据。图数据库旨在存储和查询实体之间的关系，这是推荐引擎的一个基本方面。以下是如何在推荐引擎中使用图形数据库的示例： 假设我们要构建一个电影推荐引擎。...（我知道我说过“这是一个无模式结构”，但最好定义一个概览结构） 添加节点和边 节点代表图数据库中的实体，边代表实体之间的关系。...Relational Databases'}) CREATE (user)-[:WROTE]->(article) 上面的代码创建了两个节点，一个带有标签“User”，一个带有标签“Article”，然后使用...缺点 对于完全适合表格和行的结构化数据，它们可能效率不高。 它们更复杂，可能需要比关系数据库更多的知识。
） Step 3：数据清洗 这个模型中的数据清洗，主要是洗掉帖子中的无效信息，包括以下两类： 1、论坛由于其特殊性，很多人成交后会把帖子改成《已出》等标题，这一类数据需要删除： 2、有一部分人用直接贴图的方式放求购信息...首先，我们给每条帖子打标签，标签分为三类：行为类型（买 OR 卖 OR 换），目标厂商（微软 OR 索尼 OR 任天堂），目标对象（主机 OR 游戏软件）。...打标签模式是”符合关键词—打相应标签“的方法，关键词表样例如下： （主机掌机那个标签后来我在实际操作时没有使用） 打完标签之后，会发现有很多帖子没有打上标签，原因有两种：一是关键词没有涵盖所有的产品表述...（别笑，实际操作中很多初始参数都是靠拍脑袋得来的，要通过结果来逐步优化） 看看结果： 第一类别的用户数跟总体已经很接近了，完全没有区分度啊！...Step 13 & 14 & 15：输出规则 & 模型加载 & 报告撰写 这个模型不用回朔到系统中，因为仅仅是一个我们用来研究的模型而已。因此，输出规则和模型加载两步可以跳过，直接进入报告撰写。
由于这种并行性，我们需要在"填写帖子标签"和“购买额外保险"后面的同步包容性网关。 包容性网关（同步）：在这种情况下，包容性网关将始终等待“填写帖子标签"完成，因为这始终是启动的。...业务分析师可以在易于阅读的表格中对导致决策的规则进行建模，这些表格可以由决策引擎（如 Camunda）直接执行。这将业务分析师和开发人员之间产生误解的风险降至最低，甚至允许快速更改生产。...浅绿色的列是指可能的 输入 数据。在这个例子中，只有一个输入列，因为我们只对当前季节感兴趣。带有文本“季节”的单元格对此进行了定义。在 DMN 中，这是 输入表达式的标签。...如您所见，规则中的输入条目组合（即表格行）始终遵循 AND 逻辑：“如果是秋天 ， 我的客人不是素食主义者，我将提供排骨。”...输入数据：您“输入”到决策逻辑以确定输出值的输入数据。 决策之间的关系：您可以将决策与箭头连接起来，从而指示哪个决策输出将被视为另一个决策的输入。 DRD 符号中还有一些符号，但最相关的是这三个。
QQ 群&朋友圈：和 QQ 群还有朋友圈相比，虽然都是实时的同步模式，和强关系链，但是 QQ 群和朋友圈关系链的规模都是千级别，而频道则是千万级别的超大关系链。...贴吧&微博&小红书：贴吧、微博、小红书相比，虽然都是同为超大规模的关系链，但是这三款产品是关注的弱关系，内容的同步方式更多的还是异步的，小红书核心场景都是基于推荐和搜索，微博和贴吧则是关系和推荐都有，而频道则是基于超大关系链的带有实时推送的内容流...个人动态：单用户加入的所有频道的所有子频道的帖子聚合列表，按发表时间排序。 发现页：基于推荐设计的全局内容流。 话题帖子列表：所有发表带有某个话题的内容流，支持两条排序流。...以下业界产品普遍的最简单的映射单元： 这是一种基于关注关系的 Feeds 流，如微博和小红书的关注列表，内容生产者发表内容，一群内容消费者关注内容生产者消费内容，同时每个消费者还会关注若干个生产者。...2.2.3.2 方案设计 虽然上面说是最小的映射单元了，但是只是为了和业界其他产品在同一个维度上进行对比，实际上还有进一步简化的空间。
怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 0 简介 Instagram，分享带有字幕的照片和视频的免费社交应用。帖子可使用标签和地理标签进行组织，使其可搜索。...1 需求 1.1 功能性 发布照片和视频：用户可发布照片和视频 关注/取关用户：用户可关注/取关其他用户 点赞或点踩帖子：用户可以对他们关注的帐户的帖子进行点赞或不喜欢 搜索照片和视频：用户可根据字幕和位置搜索照片和视频...Instagram有个单向关系，如若用户 A 接受用户 B 的关注请求，则用户 B 可查看用户 A 的帖子，但反之不成立 照片：存储所有与照片相关的信息，如ID、位置、字幕、创建时间等。...我们的数据本质是关系型，并且我们需要数据的顺序(帖子应按时间顺序出现)和即使在故障的情况下也不会丢失数据(数据持久性)。此外，我们的例子中，我们将从关系查询中受益，如根据用户 ID 获取关注者或图像。...在之前的方法中，从每个关注者那里拉取帖子，但在当前方法中，我们将帖子推送给每个关注者。 现在只需获取推送到该特定用户的的数据来生成timeline。
核心技能部分 1.1 映射关联关系 1.1.1 什么是关联关系 类与类之间最普遍的关系就是关联关系，例如老师和学生之间存在的对应关系，在UML中关联关系是有方向的，以我们的forum系统中的版块和帖子之间的关系为例...，从版块这一端来看一个版块包含多个帖子，这是一对多关系，而从帖子这个角度看，多个帖子属于同一个版块这是多对一关系。...同时，关联关系能够使程序员在编写程序的过程中减少对多表操作代码的编写，优化程序，提高程序的运行效率，例如在版块和帖子之间建立起合适的关联关系，我们就可以很方便的查询到版块所属的帖子。...1.2 一对多、多对一关联 1.2.1 配置单向多对一关联 多对一关系是最常见、使用最广泛的一种关联关系，例如在我们的forum系统中帖子和版块、帖子和用户、回帖和帖子之间就是多对一关系。...这种关系如果使用对象来表示的话就是在Thread类中持有版块对象的引用 Thread类 Board 类代码如示例2.1 和示例2.2所示。
>以下是一些常用的woocommerce短代码 注意短代码不要放在之间，""双引号和''单引号是在英文状态下 ---- page短代码 WooCommerce 如果没有您网站上的某个地方的前三个短代码...、属性显示产品，并支持分页、随机排序和产品标签，取代了对多个短代码的需求。...IN– 将显示带有所选标签的产品。这是默认值。tag_operator NOT IN– 将显示不在所选标签中的产品。 visibility– 将根据所选可见性显示产品。...可用选项包括： AND– 将显示属于所有选定类别的产品。 IN– 将显示所选类别中的产品。这是默认值。cat_operator NOT IN– 将显示不在所选类别中的产品。...如果我想展示所有适合寒冷天气的装备，包括这些共享配件，我会将术语从 更改为 .NOT INwarmcold 场景 7 – 仅显示带有标签“连帽衫”的产品 [products tag="hoodie"]
整个品牌的感染力也因此弱化，最终导致你失去潜在顾客。 但是，同步你的邮件营销和社媒营销语言并不难，归根结底是团队之间的沟通。如果你做对了，这个方法可以帮助你建立更有成效的品牌推广。...技巧3：内容的循环利用 在企业的邮件营销和社媒营销渠道之间重复使用内容非常容易，当然，这一切仍然归结于团队之间的沟通交流。该技巧的明显优势在于团队之间的资源共享，这是一个超值的策略。...技巧5：在社媒平台上发布新帖，向人们告知有关邮件注册的信息 对于新手来说，你可以编辑一条带有邮件注册着陆页链接的帖子，并在帖子中向用户解释他们将从中得到什么，以及注册你邮件的优势是什么。...你可以参考下图中社会化客户关系管理平台Intercom所发布的帖子，他们还喜欢在推文中添加自定义图片： 在你的Instagram个人资料中添加一个链接是非常值得的，你也可以运用Stories...请注意，Product Hun发布的时事通讯中还突出了Twitter和Facebook的分享按钮，这再次模糊了邮件和社媒营销之间的界限。
以下是我们认为可以立即吸引读者注意力的帖子示例： （7）在大纲中整理你的内容 有时候，博客帖子可能会有大量的信息 - 对于读者和作者来说，诀窍在于组织信息。这样读者不会被内容的长度或数量所吓倒。...编辑过程是博客的重要组成部分 - 不要忽视它。请一位有语法意识的同事复制，编辑和校对你的帖子，并考虑争取终极编辑核对表的帮助（或尝试使用免费的语法检查器，如Grammarly开发的那种）。...随着社交网络更加突出地处理带有图像的内容，视觉效果现在比以往任何时候都更加容易促进你的博客内容在社交媒体中的成功。事实上，已经证明，与没有相关图像的内容相比，具有相关图像的内容获得的点击多94％。...而且这种风格应该在帖子之间保持一致。 保持这种一致性使你的内容（和你的品牌）看起来更专业，看起来也更容易。 主题/标签 标签是描述帖子的特定的面向公众的关键字。...它们还允许读者在你的博客上浏览同一类别中的更多内容。不要在每个帖子上添加标签清单。相反，将一些想法纳入标签集。将标签视为“主题”或“类别”，并选择代表你要在博客上涵盖的所有主要主题的10-20个标签。
无论哪种方式，feeds 列表和 feed 中的帖子都应该是最新的。尝试使用第二个浏览器窗口查看更新。 它是如何工作的 可以创建和更新帖子。 帖子可以包含标签。...每个标签都有自己的 feed，其中包含来自该标签的所有帖子。 所有的帖子都存储在 MySQL 中。这就是写模型。 所有 feed 都异步更新并存储在 MongoDB 中。这是读模型。...发布了以下事件: PostCreated 将 post 添加到贴子中包含标签的所有 feeds 中。 FeedUpdated 将更新推送到当前访问 feed 页面的所有客户端。...PostUpdated a) 对于现有标签，帖子内容将在标签中更新。 b) 如果添加了新的标签，文章将被添加到标签的 feed 中。 c) 如果标签已删除，则该帖子将从标签的 feed 中删除。...使用帖子中存在的标签更新所有 feeds 中的帖子 前端 app 前端应用程序是使用 Vue.js 和 Bootstrap 构建的。 最有趣的部分是 EventSource 的使用。
你想在您的WordPress类别页面顶部添加置顶帖/文章吗？通过在类别页面上添加粘性帖子，您可以显示该特定类别的特色帖子。...在本文中，我们晓得博客将向您展示如何在WordPress中为类别添加置顶文章。 注意：Sticky Post仅适用于内置帖子类型帖子，不适用于自定义帖子类型。 ...推荐：如何在Xampp中安装PHP GD(GD Graphics Library)什么是置顶帖/文章？ 置顶帖/文章与将您的文章放在首页或广告牌上是一样的。...和 MultilingualPress如何在WordPress中为类别添加置顶文章？ ...Sticky Posts Switch插件教程WordPress中为分类添加置顶文章 此外还可以选择在主页、帖子存档页面或分类页面（如类别和标签）上显示粘性帖子的位置。
然后管理开源项目中的现有代码（3-4 天）。最后将其推送到 GitHub 和 Vercel（花了一天的时间）。 我建立的项目是什么？...由两个部分组成：排名和生成器。 LinkedIn 帖子生成器算法 排名是根据不同的标准对您的帖子进行排名，以提高性能。...我根据 LinkedIn 已知的算法进行了适应，使用了以下函数： 检测多个 hashtags 的函数 检测帖子中的图像或视频的函数 检测帖子中的 URL 的函数 偏爱使用表情符号的帖子的函数 推广负面内容的函数..., }; } return { score: 1, message: "结合一般性和特定性的标签。"...正向的建议带有 图标，而负向的建议带有 图标。 Open AI Api 和 Prompts 生成 我使用了 Prompt 来生成这篇帖子。还有类型的过滤器，所以我根据类型有 5 个不同的提示。
在这篇博客文章中，我们将分享 Explore 中的关键元素的详细概述，以及我们如何在 Instagram 上为人们提供个性化的内容。...我们使用蒸馏模型中排名最高的帖子作为后期高性能排名模型的候选排名。 建立蒸馏模型的模拟行为可以最大限度地减少调整多个参数和在不同的分级阶段维护多个模型的需要。...我们预测人们在每一种媒体上的行为，无论是积极的行为，如“喜欢”和“保存”，还是消极的行为，如“少看这样的帖子”。我们使用一个多任务多标签(MTML)神经网络来预测这些事件。...例如，如果我们认为一个人在 Explore 上保存一个帖子的重要性高于他喜欢的帖子，那么保存动作的权重应该更高。 我们还希望 Explore 成为一个人们可以发现新利益和现有利益之间的丰富平衡的地方。...我们通过添加惩罚因子来降低来自同一作者或同一种子账户的帖子的排名，这样你就不会在 Explore 中看到来自同一作者或同一种子账户的多个帖子。
Content（内容） 您的内容包括您网站上的所有帖子和页面。这可以是文本、表格、图像或您添加到站点的任何其他内容。它基本上是平面设计之外的所有信息。...建立博客时，您要做的第一件事就是选择一个主题。这可以帮助您设置博客的样式。...WordPress 拥有大量可从第三方开发人员处获得的插件，您可以在您的网站上使用这些插件（同样，免费和高级选项），从购物到图片库到联系表格以及介于两者之间的所有内容。...这些可以包括基本的文本和图像，或者更具体，如电子商务商店产品轮播或自定义捐赠表格。如果您使用的是构建器，则会包含基本块，但通常您可以找到附加组件或扩展来添加更多。...您可以通过在帖子和标题中使用相关标签、类别和关键字，以及通过编写标题来告诉访问者您的帖子是关于什么的，来改进您的WordPress SEO 。
XML标签是用角括号括起来的带有开头和结尾的标签。和就是一个例子。 这种方法很有效，因为LLM已经接受过大量XML网页内容的训练，并学会了理解其格式。...因此，我们用作分隔符的XML标签是、类>、 和 类>，确保LLM理解你的指令与用作分隔符的XML标签之间的关系。...XML标签「文本」和「问题」中使用的名词，与系统提示中使用的名词相对应，这样LLM就能理解标签与系统提示指令之间的关系。...相关性分析：获取列之间的精确相关系数。 统计分析：如假设检验，以确定各组数据点之间是否存在统计意义上的显著差异。 机器学习：在数据集上执行预测建模，如使用线性回归、梯度提升树或神经网络。...这使它们非常适合执行基于数据集模式识别的任务，例如： 异常检测：根据一个或多个列值，识别偏离常规的异常数据点。 聚类：将各列中具有相似特征的数据点进行分组。 跨列关系：识别跨列的综合趋势。
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