图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的值仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。
在本文中,我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中,我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...方法 1:使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合,这意味着当列表转换为集合时,会自动删除重复值。...生成的集合unique_set仅包含唯一值,我们使用 len() 函数来获取唯一值的计数。 方法 2:使用字典 计算列表中唯一值的另一种方法是使用 Python 中的字典。...方法 3:使用列表理解 Python 中的列表理解是操作列表的有效方法。它为创建新列表提供了紧凑且可读的语法。有趣的是,列表推导也可以计算列表中的唯一值。...方法 4:使用集合模块中的计数器 Python 中的集合模块提供了一个高效而强大的工具,称为计数器,这是一个专门的字典,用于计算集合中元素的出现次数。通过使用计数器,计算列表中的唯一值变得简单。
protected void GridView1_RowEditing(object ...
第 1 列是分组列,之后是N个数据列。...1003A101-10-2004A102201-1045A991993006B1000110013007B10041200-9008C2000-210022009C1900-2090-2180现在要按第 1 列分组...,每组横向的2N个列,依次是组内每个数据列的最大值和最小值。...,d.groups(Z;${f.( replace( ""max(*):*Max,min(*):*Min"", ""*"", ~ )).concat@c()})",A1:D9)函数 fname 取表格的列名
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:譬如我要查找某列中最大的值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通的,也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。
在Python中,你可以使用嵌套字典(或其他可嵌套的数据结构,如嵌套列表)来存储值的路径。例如,如果你想要存储像这样的路径和值:1、问题背景在 Python 中,我们可以轻松地使用字典来存储数据。...但是,如果我们需要存储 city 值的路径呢?我们不能直接使用一个变量 city_field 来存储这个路径,因为 city 值是一个嵌套字典中的值。...2、解决方案有几种方法可以存储字典中值的路径。第一种方法是使用循环。我们可以使用一个循环来遍历路径中的每个键,然后使用这些键来获取值。...我们可以使用 reduce 函数来将一个路径中的所有键组合成一个函数,然后使用这个函数来获取值。...例如,我们可以使用以下代码来获取 city 值:print reduce(lambda x, y: x[y], city_field, person)这种方法比第一种方法更简洁,但是它有一个缺点:它只适用于路径中的键都是字符串的情况
于是想到通过default来修改列的默认值: alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务, new-新业务'...找后台运维查生产数据库,发现历史数据的biz字段还是null 原因: 自己在本地mysql数据库试了下,好像的确是default没法修改历史数据为null 的值。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样,对于oracle,会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别,如果想修改历史数据的值,建议给一个新的update语句(不管是oracle还是mysql,减少ddl执行的时间) 2....即使指定了default的值,如果insert的时候强制指定字段的值为null,入库还是会为null
编写一个函数,确定给定整数的二进制表示中各个1位的数目。 举例:给定一个数字是7,假设是8位操作系统,二进制表示为00000111,其中有3个1,则调用函数返回3。...整体思路:循环统计,检测二进制表示中的最后一位,如果最后一位是1的时候计数器加1,然后把数字右移一位,直到整个数字全部移完。...例如有个数的二进制位01110000(十进制112),该值减去1以后的二进制是01101111(十进制111),可以看到前三位是相同的,后面的位数是想反的。...实际上就是该二进制去掉最后一个1,如01110000 & 01101111 = 01100000,01100000实际上就是01110000去掉最后一个1的结果。...number & (number - 1)的值就是number二进制去掉最后一个1的结果。
subset:用来指定特定的列,根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...new_name_3 = name.drop_duplicates(subset='name1',inplace=True) new_name_3 结果中new_name_3的值为空,即设置inplace...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
在实际业务开发中,我们常常需要获取用户选择的单选按钮的值,比如用户在注册时选择性别、问卷调查时选择答案等。今天,我们就来聊聊如何在JavaScript中获取单选按钮组的值。...id="genderf" name="gender" value="female" checked /> 女 在这个例子中,...获取单选按钮组的值 在JavaScript中,我们可以使用document.querySelector方法来获取被选中的单选按钮,然后通过它的value属性来获取对应的值。....value:通过value属性获取该单选按钮的值。 所以,当我们运行这段代码时,selectedGender的值会是“female”,因为默认情况下“女”按钮是选中的。...结束 在业务开发中,使用JavaScript来获取单选按钮组的值非常简单。我们只需要利用document.querySelector方法来获取被选中的单选按钮,然后通过value属性来获取其值。
使用DAX在数据表中新建计算列,经常从另一个表中查找返回符合条件的值,类似于Excel的VLOOKUP,又高于Excel的VLOOKUP。...举例以销量表和价格表为例,为销量表从价格表中查找返回产品的价格。基于查找表(价格表)的3种形式,对应有3种方案。...1 方向是多端查找一端2 支持跨表的关系传递3 性能优于其他方案4 非活动的虚线关系不适用价格表中每个产品只出现一次,每个产品只对应一个价格,存在多对一关系。...1 返回的值必须唯一,否则返回空或者预设结果(公式的最后一个参数)2 支持多条件查找价格表中产品的价格需要靠产品列和年份锁定唯一值。...方案3 两表之间不存在关系,条件判断允许复杂逻辑,用CALCULATE+VALUES+FILTER,从一个无关系的表中筛选出唯一值。
在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理的东西了。...在pandas中,这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...想想如何在Excel中引用单元格,例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和列的思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][行索引]。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc的语法是df.loc[行,列],需要提醒行(索引)和列的可能值是什么?
中的位运算符来控制权限。...进制类型 JavaScript 中提供的进制表示方法有四种:十进制、二进制、十六进制、八进制。 对于数值字面量,主要使用不同的前缀来区分: 十进制:取值数字 0-9;不用前缀。...位运算符指的是二进制位的运算,先将十进制数转成二进制后再进行运算。 在二进制位运算中,1表示true,0表示false。...那么我们可以定义4个二进制变量表示: // 所有权限码的二进制数形式,有且只有一位值为 1,其余全部为 0 const READ = 0b1000 // 可读 const WRITE = 0b0100...,有一定的前提条件: 每种权限码都是唯一的,有且只有一位值为 1。
最近公司在做关联图谱的项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...apply(frozenset, axis=1):把取出两列中的行当做变量依次传到frozenset函数中去。 frozenset:冻结集合,不可变,存在哈希值。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
在大多数现代编程语言中(如 Python、JavaScript),我们可以直接在函数定义时为参数设置默认值。但在 Go 中,语言本身并不支持函数参数默认值,所以我们需要通过一些设计模式来实现这一功能。...虽然这提高了语言的一致性,但也意味着我们需要手动实现一些功能,比如参数默认值。...方法 推荐场景 Functional Options参数多、灵活性高、可扩展组件 Struct + 默认逻辑 参数较少或结构已定义(如配置文件...如果使用结构体参数,确保在函数内部添加对默认值的判断逻辑。避免使用 interface{} 来实现“万能参数”,这样做会降低类型安全和代码清晰度。注释清晰说明哪些字段是可选的,哪些有默认值。...虽然 Go 不支持函数参数默认值的语法糖,但通过结构体、函数式选项和灵活的组合方式,我们依然可以优雅地实现默认参数机制。选择合适的模式,不仅能提升代码可读性,还能增强可维护性。
在 Vue 实例中修改 message 数据属性的值,可以通过多种方式实现,取决于你希望在哪个上下文中进行修改。...message: '' }; }, created() { this.message = 'Initial value'; // 在 created 生命周期钩子函数中修改数据属性的值...} }; 在上述示例中,created 生命周期钩子函数在 Vue 实例创建后被调用,可以在这个钩子函数中修改 message 数据属性的初始值。...无论是通过方法、生命周期钩子函数还是其他方式,在 Vue 实例的上下文中直接操作 this.message 即可修改 message 数据属性的值。...修改后,绑定了该数据属性的表单元素也会自动更新显示新的值。
Python特别灵活,肯定方法不止一种,这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图,使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵,然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组,第一个元素保存的是行号,第二个元素保存的是列号。
上节我们提到正整数相乘的结果居然出现了负数,要理解这个行为,我们需要看下整数在计算机内部的二进制表示。 十进制 要理解整数的二进制,我们先来看下熟悉的十进制。...正整数的二进制表示 正整数的二进制表示与此类似, 只是在十进制中,每个位置可以有10个数字,从0到9,但在二进制中,每个位置只能是0或1。...给定一个负数二进制表示,要想知道它的十进制值,可以采用相同的补码运算。...查看整数的二进制和十六进制表示 在Java中,可以方便的使用Integer和Long的方法查看整数的二进制和十六进制表示,例如: int a = 25; System.out.println(Integer.toBinaryString...a = a | 0x1 //不管a原来最右边一位是什么,都将设为1 小结 本节我们讨论了整数的二进制表示,需要注意的就是负数的二进制表示,以及计算机进行二进制加减操作的过程,从而我们就能理解为什么有的时候正整数计算会出现负数
:编译 -> 链接 -> 生成可执行文件三大步骤,比较细致地划分就是下图所示的过程: [编译链接过程] 根据上述流程图我们可以知道,程序在进入 CPU 执行前,会得到一个可执行程序,而这个可执行文件内包含的就是一系列指令和数据的集合...,所以说我们编写的程序本质上也就是指令 + 数据的形式,既然有了能被 CPU 所识别的指令和数据,那么编写的程序也就可以在 CPU 里运行起来了。...,这个草稿纸就相当于我们的寄存器组,当我们计算出最后的答案的时候,再将这个答案填到我们的试卷上,试卷就相当于我们这里的数据存储器。...:确定该指令用到的操作数来源和产生结果的去向 获取指令 上述讲到控制单元的是从指令寄存器中获得指令的,那么指令寄存器的指令又从何而来呢,我们回到我们最开始给出的那张示意图: [在这里插入图片描述] 从图中可以看到指令是从指令存储器中取得的...,同时,我们思考程序要能够正确的运行,那么就需要使得指令有序的得到运行,而不是胡乱地送到指令寄存器中,那么 CPU 又怎么保证指令能够有序的得到运行呢,这里就需要使用到 CPU 的 PC 指针寄存器,PC
笔者能力有限,如果文中出现错误的地方,欢迎大家给我指出来,我将不胜感激,谢谢~ CPU 和 MCU 的区别 对于嵌入式开发来讲,我们在日常中接触到概念都是 MCU ,MCU 和 CPU 的区别也就在于...编译链接过程 根据上述流程图我们可以知道,程序在进入 CPU 执行前,会得到一个可执行程序,而这个可执行文件内包含的就是一系列指令和数据的集合,所以说我们编写的程序本质上也就是指令 + 数据的形式,既然有了能被...CPU 所识别的指令和数据,那么编写的程序也就可以在 CPU 里运行起来了。...,这个草稿纸就相当于我们的寄存器组,当我们计算出最后的答案的时候,再将这个答案填到我们的试卷上,试卷就相当于我们这里的数据存储器。...在这里插入图片描述 从图中可以看到指令是从指令存储器中取得的,同时,我们思考程序要能够正确的运行,那么就需要使得指令有序的得到运行,而不是胡乱地送到指令寄存器中,那么 CPU 又怎么保证指令能够有序的得到运行呢