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子弹图(条形图实现)(Bullet Chart)

这时候关键的步骤来了,选中实际数据序列,更改图表类型为散点图,然后从新指定他的横轴(B列)、纵轴(G列)。 ? ?...同样的步骤,选择目标数据序列(Object所在的C列),更改为散点图,然后从新指定它的横轴(C列),纵轴(G列)。 ? ? 此时图表会变成如下所示的样子。 ?...此时选择实际(Actual)数据序列,在图表设置菜单中,调用误差线设置菜单,设置其横轴负误差线,自定义,选择误差线范围为其自身的值(A列值)。 ? ?...删除垂直误差线,并调整水平误差线的格式、线条粗细、颜色等。 ? 插入一个垂直短线段(线条填充红色),并复制,贴入(直接选中Object序列)即可! ?...最后修改背景中的三个序列填充颜色(general、good、excellent)(注意颜色填充为同色系不同色调的)。 ? 删除掉图表中不必要的冗余元素,修改字体、配色! ?

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图表中包含负值的双色填充技巧

1 互补色填充法吧 激活图表选中数据条 单击右键进入设置数据系列格式菜单 选择第一项:填充 勾选以互补色代表负值选框 此时可以看到下面有两个可以更改的颜色 第一个是图表的默认颜色 第二个是白色(也就是默认的负值互补色...) 图表中现在负值已经变成了白色 我们肯定不希望用白色代表负值颜色 万一背景颜色也是白的话负值直接就消失了 所以要为负值的互补色自定义一种反差比较大的颜色 这里就用红色了 现在图表的正负值分别用不同的颜色标识是不是醒目多了...条形图的话方法同样如此 更改勾选互补色之后为负值自定义一种填充色 2 原数据正负值分列 当然想要达到这种效果肯定不止一种方法 下面小魔方要释放压箱底的技能 不用设置互补色只靠从新组织原数据就可以搞定...这是从新组织后的作图数据 然后利用新数据创建堆积柱形图(堆积条形图) 看吧新图表自动把正负值分别填充了不同的颜色 不知道大家看明白了没 其实理念很简单 就是把图表中正值和负值分为两个序列 空白单元格无数值默认为...0 这样做成堆积柱形图或者堆积条形图之后 软件就可以自动为两个序列分别填充不同颜色 因为0值无法显示(每一个数据条本来应该包含两段不同的颜色) 所以看起来好像正负值分别填充了不同的颜色 这种方法的理念在制作图表中将会经常用到

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    独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

    为何一些字段的背景颜色是蓝色,而另外一些字段的背景颜色是绿色? 本节中的主题将尝试阐明这些问题,以及有关您在使用 Tableau Desktop 可以看到和体验到的功能的其他问题。...字段的背景颜色指明它是离散(蓝色)还是连续(绿色)。 将维度拖到“行”或“列”时,只需通过单击字段并选择“度量”便可将字段更改为度量。...从“度量”区域拖出的任何字段在添加到视图时一开始将为连续,因此其背景将显示为绿色,但如果您单击字段并选择“离散”,则值将变为列标题。 然而Tableau 会继续对字段的值进行聚合。...2.3 辨别差异 如果字段为连续,则背景颜色为绿色;如果字段为离散,则背景颜色为蓝色。背景颜色并非指明维度与度量的对比,而是指明连续与离散的对比。...使用Tableau案例 生成条形图 使用条形图可在各类别之间比较数据。创建条形图时会将维度放在“行”功能区上,并将度量放在“列”功能区上,反之亦然。 条形图使用条标记类型。

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    WebGestalt 2019在线工具

    WebGestalt是用在不同生物的背景下进行功能富集分析的一套使用广泛的基因集富集分析工具,是强大的集成型数据挖掘系统,能够管理、检索、组织、可视化和统计分析大量基因。...选择除了Others之外的七类中的一个后,该类中的详细数据库名称将显示在另一个下拉菜单中。...条形图垂直绘制富集结果,其中条形宽度等于ORA中的富集比。 如果GSEA结果中存在负相关类别,则图表将在两个方向上使用不同的颜色(双向条形图)。...当类别的FDR小于或等于0.05时,条形图的颜色较暗,而FDR大于0.05的类别的颜色处于较浅的阴影中。右键单击绘图将显示下载按钮,可将其保存为SVG和PNG格式。...标签可以更改为基因集名称,并且可以使用按钮添加指向点的连接线。 如果功能性数据库包含DAG(有向无环图)或树结构,如GO Terms,则该结构将被可视化。

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    Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

    除了简单地绘制流线之外,它还允许将流线的颜色和/或线宽映射到单独的参数,例如向量场的速度或局部密度。 源代码 这个特性完善了绘制向量场的quiver()函数。...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易,其中包括一些定制(如误差条): 源代码 创建堆叠条(bar_stacked.py),蜡烛条(finance_demo.py)和水平条形图(barh_demo.py...源代码 散点图示例 scatter()命令使用(可选的)大小和颜色参数创建散点图。 此示例描绘了 Google 股票价格的变化,标记的尺寸反映了交易量,并且颜色随时间变化。...金融图表 您可以通过结合 matplotlib 提供的各种绘图函数,布局命令和标签工具来创建复杂的金融图表。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓,标记和文本,以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。

    4.3K30

    数据可视化设计过程:面向初学者的循序渐进指南

    如果他们都是些数据可视化的新手,我们其实可以使用传统图表(如饼图,条形图和折线图),这种时候,传统图表胜过一切花里胡哨的专业性图表。...例如,依赖于角度和面积来显示差异的图表(如饼图)用于传达一般模式。依靠长度显示差异的图表(如条形图)用于传达特定的细节。 7. 需要多少个小数位? 一个相关的决定是数据标签的精确度。...删除分散注意力的图表元素-网格,变化的颜色和笨重的图例会分散观看者的注意力,使他们无法快速查看总体趋势。 如果数据集从零开始,则放大y轴。在某些情况下,更改y轴的比例会更容易。...条形图和柱形图用于比较不同的项目。柱形图上的每一条是垂直的,而条形图上的每一条是水平的。当一个数据标签很长或要比较的项目超过10个时,通常用条形图来帮助避免混乱。这两种图标都很易于理解并创建。...哪怕是框线颜色的修改,都是我们需要考虑的问题,上图非常直观地给我们带来了颜色不一产生的视觉效果差别,深色的背景配合白色的框线才能突出我们想要表达的信息。

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    如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

    bbc_style()没有参数,并且在创建绘图后将其添加到ggplot“链”中。...请注意,对于折线图而言,折线的颜色或对于条形图而言是条形的颜色,并不是从bbc_style()函数中直接获得的,而是需要在其他标准ggplot图表函数中明确设置 。...默认值为占位符PNG文件,其背景与绘图的背景颜色匹配。...请注意,必须在bbc_style()后之后执行此操作,否则更改将被覆盖: + theme(axis.title = element_text(size = 18)) 修改轴标题 如果添加轴标题,则默认情况下...例如,如果要创建带有很多条形图的条形图,并要确保每个条形图和标签之间有一定的呼吸空间,则可能是这种情况。 如果您确实保留了较大高度图的边距,那么轴和标签之间的间隙可能会更大。

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    52个数据可视化图表鉴赏

    子弹图以一个单一的主要度量(例如,本年度迄今的收入)为特征,将该度量与一个或多个其他度量进行比较,以丰富其含义(例如,与目标进行比较),并在绩效的定性范围(如差、满意和良好)中显示。...18.南丁格尔玫瑰图 Coxcomb图,有时被称为极区图或玫瑰图,是条形图和饼图的组合。不是根据数据更改角度,而是通过更改半径调整每个线段的面积。...重要的是,不是纯粹根据数据更改半径,而是按比例更改半径,以便每个线段的面积随数据的变化而变化。更改原始半径值将不成比例地更改面积,导致人们错误地感知数据。...这是因为每个杆必须位于不同的半径,所以每个杆都是根据其角度来判断的。我们的视觉系统更擅长解释直线,因此笛卡尔条形图是比较数值的更好选择。因此,使用圆型条形图主要是为了美观。...环根据其与父切片的层次关系进行切片和划分。每个切片的角度要么在其父节点下等分,要么与某个值成比例。颜色可用于突出显示层次分组或特定类别。

    5.9K21

    「R」ggplot2数据可视化

    几何对象是用以呈现数据的几何图形对象,如条形、线条和点。 图形属性是几何对象的视觉属性,如x坐标和y坐标、线条颜色、点的形状等。 数值的值和图形属性之间存在着某类映射。...用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量,几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前,有37个几何函数可供使用。以下列出常用的函数。...对条形图来说,'dodge'将分组条形图并排,'stacked'堆叠分组条形图,'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说,'jitter'减少点重叠。...当更改图例的标题时,必须综合考虑颜色、填充、尺寸等等。可以通过fill="mytitle"加到labs()函数中来改变标题。 标题的位置由theme()函数中的legen.position选项控制。...theme()函数中的选项可以让我们调整字体、背景、颜色和网格线等。主题可以使用一次,也可以保存起来应用到多个图中。

    7.4K10

    分享一份高质量的数据可视化作品指南

    根据其属性,数据可以许多不同的方式表示,例如折线图,条形图,饼图,散点图或地图。 确定呈现数据集的最佳方式,并遵循数据可视化最佳实践,对于图形设计人员在创建这些视觉效果时非常重要。...它们还可用于比较多个数据组的更改。 ? 来源:环境署 条形图:条形图应用于比较几个类别的定量数据。它们也可用于跟踪数据随时间的变化,但最好仅在这些变化很重要时使用。 ?...连贯的设计将有效融入背景,使用户能够轻松处理信息。最佳可视化帮助观众快速得出数据所呈现的结论,而不是还需要额外的沟通和讲解才让人理解。 创建数据层次结构,并以决策者的关心的方式显示各种数据点。...避免使用不能准确表示数据集的可视化表示,如3D中的饼图。 ? 像这样的3D饼图使得用户很难搞清楚每个切片实际可视化的比例。...由FiftyThirtyTwenty提供 像这样的条形图是显示数据集之间差异的绝佳方式,而且增强的颜色对比度会使视觉受损用户更容易访问此图像。 ?

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    在Excel中制作甘特图,超简单

    本文将介绍如何在Excel中制作甘特图: 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴,在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图,以便在时间线自动更新的情况下轻松添加...创建甘特图 示例数据 自己按照示例工作簿输入数据,或者直接到知识星球完美Excel社群中下载示例工作簿。...图2 步骤3:选择“日期”中的数据,将数字格式从“常规”更改为“短日期”,也可以在CTRL+1对话框中自定义格式。 图3 注:也可以在图表中更改数字格式。...选取“格式”选项卡中的“形状填充——无填充颜色”。 图4 步骤5:在甘特图上需要按从上到下的升序调整任务排列。...设置系列的分类间距,并重新填充颜色,使其更清晰。 图8 从动态Excel甘特图中添加/减少活动/任务 现在,如果想添加另一项任务,非常简单。

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    吐血整理:24种可视化图表优缺点对比,一图看懂!

    这通常用于展示值在一段时间内的变化,或者其组织方式的细节,例如,预算拨款如何逐月使用。 优点:在值的更改中公开详细信息,或者在广泛数据类别中公开地详细分解。...03 条形图 表示类别之间关系(“分类数据”)的高度或长度不等的条形。常用来比较同一指标下的不同群体,如10位不同CEO的薪酬。(当条形图垂直时也称为柱状图。)...04 气泡图 散布在两次测量上的点,为数据增加了第三个维度(气泡大小),有时增加了第四个维度(气泡颜色),以显示几个变量的分布。常用来表示复杂的关系,如绘制不同国家的多个人口数据块。...缺点:行与方框的方法在显示复杂性方面受到限制;更难显示不那么正式的关系,比如人们如何在公司的层级制度之外合作。 10 直方图 基于范围内每个值的出现频率来显示分布情况的条形。...21 叠加条形图 被分成若干部分的矩形,每个部分代表某个变量在整体中的比例。通常用于显示简单的分类汇总,如各地区的销量。(也称为比例条形图。)

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    可视化图表入门教程

    本文主要介绍常见图表的信息表达特征和适用场景,帮助大家了解如何在不同的场景下选择合适的图表,从而帮助我们更清晰的传递信息。...从折线图中我们可以发现,新增用户在应用市场投放后增长明显提升,并且带动了停止投放后的自然新增。 ? 图3:基础折线图 堆积面积图 面积大小对应该类别数值大小,反映不同类别占比关系及其时间趋势变化。...图6:多指标柱形图 单一指标柱形图 单一指标柱形图,必须按照数值大小降序排列,从而提升条形图的阅读体验。当对比对象类别>5时,将多指标柱形图更改为单指标的条形图,能有效提高数据对比清晰度。 ?...图8:瀑布图 背离式条形图 背离式条形图比单一指标条形图的优势在于:多增加了一个对比维度以及双尾关注(正数第一、倒数第一)。当数据指标有正负对比、前后对比、左右对比概念时候,可以选择背离式柱形图。...如:进出口贸易值对比、某业务的前后变化对比、人为构建的均值差异等。 ? 图9:背离式条形图 柱形图结合折线图 柱形图结合折线图,通过对比多个指标,使得一个图表可以表现两个层次的信息。 ?

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    在Python Matplotlib中制作瀑布图

    1.创建标准的条形图。 2.创建另一个条形图并将其放在第一个条形图的顶部,然后将新条形图的颜色设置为与背景色相同的颜色,以隐藏第一个条形图的底部。...图1 任务现在变成创建两个条形图,其中一个应该记录运行总数,另一个只是运行总数的变化,我们稍后就会看到。 可以使用cumsum()方法计算一个运行总数,然后将其下移1行。...注意,这些条形的颜色与背景颜色不同。然后,我们使用lower点绘制第二组条形图,并将颜色设置为与背景颜色相同,默认情况下为白色。...基本上,由于与背景颜色相同,高度为“lower点”的条形图是不可见的。 图3 现在,我们有了一个基本的瀑布图,再给它添加一些颜色。这里使用绿色表示增加,红色表示减少。...数据在num列中随时可用,让我们创建一个新的color列来存储每个类别的适当颜色。

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    吐血整理:24种可视化图表优缺点对比,一图看懂!

    这通常用于展示值在一段时间内的变化,或者其组织方式的细节,例如,预算拨款如何逐月使用。...优点:在值的更改中公开详细信息,或者在广泛数据类别中公开地详细分解 缺点:流中的许多值和变化导致复杂而且交叉的视觉效果,虽然很漂亮,但可能很难解释 03 条形图 表示类别之间关系(“分类数据”)的高度或长度不等的条形...常用来比较同一指标下的不同群体,如10位不同CEO的薪酬。(当条形图垂直时也称为柱状图。)...气泡大小),有时增加了第四个维度(气泡颜色),以显示几个变量的分布。...通常用于显示简单的分类汇总,如各地区的销量。(也称为比例条形图。)

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第77波-专业图表制作辅助之批量维护序列点颜色及数据标签

    背景介绍 每一个学习Excel图表的用户,想必都接触过一款插件,XY Chart Labeler,用于对XY散点图的数据标签的绘制,因为微软散点图原生的功能缺陷,催生了这一款经典的插件小功能经久不衰。...散点图标签问题 默认的Excel低版本如Excel2013版以下,是不支持散点图的数据标签设置的,没有数据标签,难以阅读散点图。...回写56个工作薄颜色的定义颜色 以下是重写后,再用自定义函数来检验是否成功的情况,可发现已经成功转换了。 自定义函数对颜色更改后,需要重新F9计算才会变更,不能同步自动更新的。...配置数据点的底色、数据标签的区域 同样的可在其他非散点图上使用,如条形图。...条形图设置后效果 注:数据标签的设置是以公式引用的方式,故修改引用单元格文本,同步可修改数据标签,但颜色和从无到有内容这些无法同步到位,若修改后需重复操作一次。

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    Power BI 仪表板设计技巧及注意事项

    冗长的数据标签:数据标签太长,并且包含不必要的小数点,使控制面板更难阅读并降低其清晰度。 视觉效果不清晰:过度拥挤的视觉对象(例如饼图和条形图)使得难以提取有意义的见解。...不适当的颜色选择:深色背景加上糟糕的颜色选择降低了视觉吸引力和可读性,使仪表板在传达信息方面效果不佳。...使用视觉提示(如颜色对比或较大的字体)来吸引对这些区域的注意。 6. 对齐视觉元素并保持一致性: 精心设计的 Power BI 仪表板可以自然地引导用户的眼睛并创建无缝体验。...创建清晰的视觉层次结构:使用大小、颜色和位置来建立一个层次结构,将用户的注意力首先引导到最重要的信息上。 利用 Whitespace:有效利用空白区域来平衡布局,提高视觉清晰度,并防止过度拥挤。...选择合适的颜色: 选择较亮的背景:较浅的背景可以提高可读性并减少眼睛疲劳,这对于长时间使用特别有益。

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