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算法基础:五大排序算法Python实战教程

冒泡排序步骤遍历列表并比较相邻的元素对。如果元素顺序错误,则交换它们。重复遍历列表未排序部分的元素,直到完成列表排序。因为冒泡排序重复地通过列表的未排序部分,所以它具有最坏的情况复杂度O(n^2)。...通过选择排序,我们将输入列表/数组分为两部分:已经排序的子列表和剩余要排序的子列表,它们构成了列表的其余部分。我们首先在未排序的子列表中找到最小的元素,并将其放置在排序的子列表的末尾。...有趣的是,有多少人在玩纸牌游戏时会整理自己的牌!在每个循环迭代中,插入排序从数组中删除一个元素。然后,它在另一个排序数组中找到该元素所属的位置,并将其插入其中。它重复这个过程,直到没有输入元素。 ?...它简单地使用了这种算法的两个主要步骤: (1)连续划分未排序列表,直到有N个子列表,其中每个子列表有1个“未排序”元素,N是原始数组中的元素数。...(2)重复合并,即一次将两个子列表合并在一起,生成新的排序子列表,直到所有元素完全合并到一个排序数组中。 ? ? 快速排序 快速排序也是一种分而治之的算法,如归并排序。

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    算法基础:五大排序算法Python实战教程

    冒泡排序步骤遍历列表并比较相邻的元素对。如果元素顺序错误,则交换它们。重复遍历列表未排序部分的元素,直到完成列表排序。因为冒泡排序重复地通过列表的未排序部分,所以它具有最坏的情况复杂度O(n^2)。...通过选择排序,我们将输入列表/数组分为两部分:已经排序的子列表和剩余要排序的子列表,它们构成了列表的其余部分。我们首先在未排序的子列表中找到最小的元素,并将其放置在排序的子列表的末尾。...有趣的是,有多少人在玩纸牌游戏时会整理自己的牌!在每个循环迭代中,插入排序从数组中删除一个元素。然后,它在另一个排序数组中找到该元素所属的位置,并将其插入其中。它重复这个过程,直到没有输入元素。 ?...归并排序 归并排序是分而治之算法的完美例子。它简单地使用了这种算法的两个主要步骤: (1)连续划分未排序列表,直到有N个子列表,其中每个子列表有1个“未排序”元素,N是原始数组中的元素数。...(2)重复合并,即一次将两个子列表合并在一起,生成新的排序子列表,直到所有元素完全合并到一个排序数组中。 ? ? 快速排序 快速排序也是一种分而治之的算法,如归并排序。

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    概率数据结构:布隆过滤器

    哈希表与哈希函数 在简单数组或列表中插入新数据时,插入数据的索引不是从要插入的值确定的。这意味着密钥(索引)和值(数据)之间没有直接关系。因此,如果需要在数组中搜索值,则必须在所有索引中进行搜索。...现在,假如你有一个庞大的弱密码列表,它存储在一些远程服务器上。由于数据量比较大,无法在RAM中一次加载它们。每次用户输入密码时,都要检查它是否是弱密码。...如果是,你想给他/她一个警告,如果将数据存储在哈希表中,每次根据给定的密码进行匹配,匹配可能很快,但是在磁盘上或通过远程服务器上的网络查找的成本非常大,如何在尽量小的成本里得到匹配结果,就需要考虑使用布隆过滤器...测试用于检查给定元素是否在集合中 添加是向集合添加元素 Bloom过滤器大小和散列函数的数量 在实验中如果布隆过滤器的太小,则很快就会将所有位字段全变为1。那么布隆过滤器将有很高的“误报率”。...还可以根据滤波器的大小(m)、散列函数的数量(k)和插入的元素数n来计算误报率p,公式如下: ? 因此得到m、k与误报率的关系式为: ? 应用 Bloom过滤器主要是用于检测元素是否在集合中的。

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    70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    难度:1 问题:使用科学记数法(如1e10)漂亮的打印数组rand_arr 输入: 输出: 答案: 23.如何限制numpy数组输出中打印元素的数量?...难度:2 问题:在iris_2d的sepallength(第1列)中查找缺失值的数量和位置。 答案: 34.如何根据两个或多个条件过滤一个numpy数组?...难度:3 问题:在给定的numpy数组中找到重复的条目(从第2个起),并将它们标记为True。第一次出现应该是False。 输出: 答案: 59.如何找到numpy中的分组平均值?...输入: 答案: 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值(或峰值)? 难度:4 问题:在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。...输出: 答案: 65.如何找到数组中第n个重复项的索引 难度:2 问题:找出x中第1个重复5次的索引。

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    请解释如何实现算法 PERMUTE-BY-SORTING,以处理两个或更多优先级相同的情形。也就是说,即使有两个或更多优先级相同

    文心一言: 算法 PERMUTE-BY-SORTING 是一种基于排序的随机排列算法,它通过将输入数组中的元素按照优先级排序,然后根据优先级依次将元素插入到输出数组中,从而生成一个均匀随机排列。...对于两个或更多优先级相同的情形,我们可以在排序过程中对具有相同优先级的元素进行随机排序,以确保它们在输出数组中的位置是随机分布的。...2.对输入数组进行排序,可以使用快速排序、归并排序等算法。 3.遍历排序后的数组,对于每个元素,如果它具有更高的优先级,则将其插入到输出数组中。...如果它与前一个元素具有相同的优先级,则随机选择一个作为后继元素,并将其插入到输出数组中。 4.返回输出数组。...2.生成一个随机数,用于决定每个元素在列表中的位置。如果多个元素优先级相同,则需要随机决定它们的相对位置。 3.打乱排序后的结果。可以使用随机数或硬币来随机决定元素的相对位置。

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    python 面试题-收集100+面试题笔试题

    中字母w出现的次数 统计单词 my 出现的次数 1.9 统计每个字符出现的次数 题目:输入一个字符串str, 输出第m个只出现过n次的字符,如在字符串 gbgkkdehh 中, 找出第2个只出现1 次的字符...’, ‘more’, ‘my’, ‘ability’, ‘are’, ‘so’, ‘poor’ ] 3.22 列表查找元素位置 给定一个整数数组A及它的大小n,同时给定要查找的元素val, 请返回它在数组中的位置...若该元素出现多次请返回第一个找到的位置 如 A1=[1, “aa”, 2, “bb”, “val”, 33] 或 A2 = [1, “aa”, 2, “bb”] 3.23列表查找两数之和 给定一个整数数组...你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。...2.a或b中包含的所有元素 3.a中包含而集合b中不包含的元素 第5章 综合练习题(上机考试) 5.1 有1、2、3、4组成无重复数的三位数(排列组合) 有1、2、3、4数字能组成多少互不相同无重复数的三位数

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    普林斯顿算法讲义(一)

    优先级低于或等于栈顶的运算符:重复弹出栈中的元素并输出,直到栈顶的运算符具有更高的优先级。将扫描到的运算符推入栈中。之后,弹出栈中的剩余元素并输出。 检查重复。...提示:使用数组或双向链表实现列表。 将一个袋子添加到另一个末尾。 编写一个方法,将一个袋子 b 的项目添加到调用方的末尾。假设两个袋子存储相同类型的项目。...现在删除列表 1 上的第一个元素。重复删除列表 2 中的元素,直到它与列表 1 一致。对列表 3 重复此操作,直到整个数组按升序排列。检查这个序列的第一个元素等等。 M/M/1 队列....为Queue添加一个名为Item[] toArray()的方法,将队列中的所有 N 个元素作为长度为 N 的数组返回。 编写一个递归函数,该函数以队列作为输入,并重新排列队列,使其顺序相反。...作为 N 的函数,它需要多长时间?提示:在最坏情况下,它会进行多少次交换? 对数组进行排序的最小移动次数。 给定一个包含 N 个键的列表,移动操作包括从列表中移除任意一个键并将其附加到列表的末尾。

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    数据结构与算法之二 排序

    : 是最简单的排序算法之一 此算法具有二次方程增长阶,因此适合仅排序小列表 通过列表重复扫描、比较相邻元素和按错误顺序交换,此算法会有作用 ....答案: n –1次比较 使用选择排序来排序数据 选择排序算法: 选择排序还具有二次方程增长阶,且因此仅适用于排序小的列表。...因此,选择排序算法是阶 O(n2) 的算法。 插入排序算法: 具有二次方程增长阶,且因此仅用于排序小列表。 如果需要排序的列表几乎已经排序,则插入排序比冒泡排序和选择排序更有效率。...壳排序: 通过按若干位置的距离形成多个子列表分隔元素并进行比较来改进插入排序算法 对每个子列表应用插入排序使元素朝着其正确的位置移动 帮助元素快速靠近正确的位置,因此减少了比较的次数 小结 在本章中,你已经学到...重复n-1次来将为排序列表数据放入已排序列表 for(int i=1;in;i++) { int temp=a[i]; int j=i-1; //如果j>=0或大于临时值

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    程序员必备的50道数据结构和算法面试题

    我在面试中经常看到的主题区域是数组、链表、字符串、二叉树,以及源于算法的问题(例如字符串算法,排序算法,如 quicksort 或基数排序,以及其他杂项),这就是你能在这篇文章中找到主要内容。...5、如果一个数组包含多个重复元素,如何找到这些重复的数字? 6、用 Java 实现从一个给定数组中删除重复元素? 7、如何利用快速排序对一个整型数组进行排序? 8、如何从一个数组中删除重复元素?...一个链表就是一个包含了下个节点内存地址的节点列表。 基于这种结构,可以很容易实现链表中元素的添加和删除,因为只需要改变节点的指向而无需创建一个新的数组。...不过链表中的查找是相对困难的,在一个单向链表中需要花费 O(n) 的时间代价来查找一个元素。 链表有几种不同的形式。...下面是一些最常见和流行的链表面试问题 1、在一次遍历中,怎样发现单个链表的中间元素? 2、怎样验证给定的链表是环形的? 怎样发现这个环的起始节点? 3、怎样翻转链表?

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    程序员必备的50道数据结构和算法面试题

    我在面试中经常看到的主题区域是数组、链表、字符串、二叉树,以及源于算法的问题(例如字符串算法,排序算法,如 quicksort 或基数排序,以及其他杂项),这就是你能在这篇文章中找到主要内容。...5、如果一个数组包含多个重复元素,如何找到这些重复的数字? 6、用 Java 实现从一个给定数组中删除重复元素? 7、如何利用快速排序对一个整型数组进行排序? 8、如何从一个数组中删除重复元素?...一个链表就是一个包含了下个节点内存地址的节点列表。 基于这种结构,可以很容易实现链表中元素的添加和删除,因为只需要改变节点的指向而无需创建一个新的数组。...不过链表中的查找是相对困难的,在一个单向链表中需要花费 O(n) 的时间代价来查找一个元素。 链表有几种不同的形式。...下面是一些最常见和流行的链表面试问题 1、在一次遍历中,怎样发现单个链表的中间元素? 2、怎样验证给定的链表是环形的? 怎样发现这个环的起始节点? 3、怎样翻转链表?

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    数据结构和算法

    在这里,我列出了计算机科学中一些广泛使用的算法:排序,搜索,重复编程和动态编程。 排序:排序是一种算法,由一系列指令组成,这些指令将数组作为输入,对数组执行指定的操作,有时称为列表,并输出排序的数组。...image 插入排序:它通过逐个移动元素对数组进行排序。每次迭代都会从输入数据中删除一个元素,并将其插入正在排序的列表中的正确位置。它对于较小的数据集是有效的,但对于较大的列表而言效率非常低。...它按顺序检查列表中每个元素的目标值,直到找到匹配项或者直到搜索完所有元素为止。 ? image 二进制搜索:二进制搜索是一种有效的算法,用于从有序的项目列表中查找项目。...它的工作原理是反复将列表中可能包含该项目的部分分成两半; 直到你将可能的位置缩小到一个。复杂性从O(n)减少到O(logn)。 ? image 递归:递归是一种函数或算法自称的计算机编程技术。...它应包括具有终止条件的步骤。当条件满足时,每个重复的其余部分从最后一个被调用到第一个重复处理。通过递归解决的最着名的问题是因子数。 阶乘数:数n的阶乘是所有小于或等于n的正非零数的乘积。n的阶乘由n!

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    Java面试手册:集合框架

    1.Java集合大家族导图 image 为了方便多个对象进行操作,要存储多个对象,就不能是一个基本的变量,而应该是一个容器类型的变量,此时的数组为对象数组。...List 接口存储一组不唯一,有序(插入顺序)的对象。 Set接口: Set 具有与 Collection 完全一样的接口,只是行为上不同,Set 不保存重复的元素。...Enumeration(被迭代器取代): 这是一个传统的接口和定义的方法,通过它可以枚举(一次获得一个)对象集合中的元素。 5.Set和List的区别 Set 接口实例存储的是无序的,不重复的数据。...LinkedHashSet: 具有可预知迭代顺序的Set接口的哈希表和链接列表实现。 TreeSet: 该类实现了Set接口,可以实现排序等功能。...迭代器,使你能够通过循环来得到或删除集合的元素 ListIterator 继承了Iterator,==以允许双向遍历列表和修改元素==。

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    【JAVA-Day31】深入解析冒泡、选择和插入排序在数组排序中的应用

    冒泡排序:基本原理和应用场景 冒泡排序算法的工作原理 冒泡排序是一种简单的比较排序算法,它重复地遍历待排序的元素列表,依次比较相邻的两个元素,并将它们交换位置,直到整个列表排序完成。...它的工作原理是找到待排序列表中的最小元素,将其放在已排序部分的末尾,然后继续在剩余元素中寻找最小元素并重复这个过程,直到整个列表排序完成。...如果数据规模较大,并且性能是首要考虑因素,那么应该考虑使用更高效的排序算法,如快速排序、归并排序或堆排序。这些算法的平均时间复杂度为O(n log n),在大规模数据集上表现出色。...在每一轮内,不仅要找到最小元素的索引,还可以同时找到最大元素的索引,然后进行一次交换。这样可以减半元素交换的次数。...如何选择最适合您需求的排序算法 最后,如何选择最适合您需求的排序算法取决于多个因素: 数据规模:如果数据规模较小,传统排序算法如插入排序可能足够。对于大规模数据,考虑使用高级排序算法。

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    「面试高频」二叉搜索树+双指针+贪心 算法题指北

    该数字按照数位高低进行排列,最高位的数在列表的最前面。 示例 : 输入: [4,3,2,1] 输出: [4,3,2,2] 解释: 输入数组表示数字 4321。...在原数组中“删除”重复出现的数字,使得每个元素只出现一次,并且返回“新”数组的长度。...可以假设A具有足够的空间去添加B中的元素。 说明: 初始化 A 和 B 的元素数量分别为 m 和 n。 你可以假设 A 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 B 中的元素。...可以完成任意次数的交易, 不过不能同时参与多个交易,设计一个算法求出最大的利润。 解题思路 贪心: 只要相邻的两天股票的价格是上升的, 我们就进行一次交易, 获得一定利润。...给定一个整型数组,找出主元素,它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的二分之一(可以假设数组非空,且数组中总是存在主元素)。

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    Python考试基础知识

    序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字即它的位置或索引。序列都可以进行的操作有索引、截取(切片)、加、乘、成员检查。...除此之外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法如list中的Max()方法等。Python内置序列类型最常见的是列表、元组、字典和集合。...2、list 内容简介 2.1 list简介 列表(list)是最常用的Python数据类型,列表的数据项可以不需要具有相同的类型。列表可以类比于其他语言的数组,但功能比数组强大的多。...方法 功能 list. append(obj) 在列表末尾添加新的对象 list. count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 list. extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一 个序列中的多个值...,即列表的嵌套,也可以理解为多维列表的每一个元素也是一个列表,如:二维列表的元素是一维列表,三维列表的元素是二维列表。

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    7分钟内快速完整地浏览Python3中的列表

    Python列表与数组不同。在处理数组时,我们讨论了一组同类数据元素。对于python中的列表,情况并非如此。Python List可以存储异构的元素集合。...您可以使用最常用的方法创建新的列表对象。现在我们将继续讨论如何在列表中添加新元素以及更多内容。 如何将数据添加到列表? ---- 首先,我想介绍一下Mutability的概念。...可变性意味着改变其行为的能力。Python列表本质上是可变的。我们可以在列表中添加或删除元素。与其他内置数据结构相比,这是吸引程序员使用列表的最大优势之一。...由此,我们可以得出结论: n个元素的列表最多具有n-1的索引号,即具有5个元素的列表将具有最大索引值4。...通过使用pop() 它是一个迭代器方法,用于一次删除单个(或)多个元素。它从背面删除元素。

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    Java学习笔记——Java集合

    ,那么如果存在N个元素,那么此时后面的元素需要整体后移,此时需要操作N次 ​ 那么平均就是(N+1)/2次,如果需要扩容,那么性能会更低 删除操作 ​ 如果删除的是最后一个元素,那么需要操作一次 ​...1次,断掉链和新增链 删除操作 ​ 仅仅只是操作1次 修改操作 ​ 如果修改的是第一个元素,那么需要操作1次,如果需要修改的是最后一个元素,那么需要操作N次,所以平均(N+1)/2 查询操作...​ 如果查询的是第一个元素,那么需要操作1次,如果需要查询的是最后一个元素,那么需要操作N次,所以平均(N+1)/2 ?...集合 描述 List(列表) 允许记录添加顺序,允许元素重复(有序可重复) Set(集合) 不记录元素添加的顺序,不允许元素重复(无序且唯一) Map(映射) 容器中每一个元素都包含一对key和value...List集合存储的特点: 允许元素重复 允许记录元素的添加先后顺序 该接口常用的实现类有: ArrayList:数组列表,表示数组结构,采用数组实现,用的最多 LinkedList类:链表,表示双向列表和双向队列结构

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    学会这14种模式,你可以轻松回答任何编码面试问题

    数组中的元素集是一对,三元组甚至是子数组 以下是具有两个指针模式的一些问题: 平方排序数组(简单) 总计为零的三元组(中) 比较包含退格键的字符串(中) 3、快速指针或慢速指针 快速和慢速指针方法,也称为...这是子集模式的直观表示: 如何识别子集模式: 你需要查找给定集合的组合或排列的问题 具有子集模式的问题: 重复子集(简单) 更改大小写的字符串排列(中) 11、修改后的二进制搜索 每当给你排序数组,链接列表或矩阵...跟踪" K"元素的最佳数据结构是堆。此模式将利用堆来解决一组给定元素中一次处理" K"元素的多个问题。该模式如下所示: 根据问题将" K"元素插入最小堆或最大堆。...然后,重复此过程以对所有元素进行排序遍历。 该模式如下所示: 将每个数组的第一个元素插入最小堆中。 之后,从堆中取出最小的(顶部)元素并将其添加到合并列表中。...从堆中删除最小的元素后,将相同列表的下一个元素插入堆中。 重复步骤2和3,以按排序顺序填充合并列表。

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