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【IOS开发进阶系列】SQLite3专题

;         程序可以任意选择这几个存储类型去存储日期和时间,并且能够使用内置的日期和时间函数在这些格式间自由转换。...  存储类型为NULL的值被认为小于其他任何的值(包括另一个存储类型为NULL的值);     l  一个INTEGER或REAL值小于任何TEXT或BLOB值。...当两个TEXT值比较的时候,就根据序列的比较来决定结果。     l  当两个BLOB值比较的时候,使用memcmp来决定结果。...近似被应用到另一个操作数;     l  如果一个操作数有TEXT近似,另一个有NONE近似,那么TEXT近似被应用到另一个操作数;     l  其他的情况,不应用近似,两个操作数按本来的样子比较;...SELECT d 40', d 60', d < '600' FROM t1; 1|1|1         从这里可以看出,假如可以使用3.1中的规则进行比较的话,就不需要进行类型转换,否则的话就要进行类型转换

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如何在C语言中进行日期和时间处理

如何在C语言中进行日期和时间处理日期和时间处理在许多软件和应用程序中都是非常重要的功能。无论是计算两个日期之间的天数,还是计算某个日期是星期几,C语言提供了丰富的库函数和功能来满足这些需求。...本文将介绍如何在C语言中进行日期和时间处理。18如何在C语言中进行日期和时间处理1. 获取当前日期和时间要获取当前的日期和时间,可以使用time.h头文件中的time函数。...计算两个日期之间的天数要计算两个日期之间的天数,可以使用difftime函数。该函数接受两个时间值作为参数,并返回它们之间的秒数差。...判断某个日期是星期几要判断某个日期是星期几,可以使用tm结构体中的tm_wday成员。该成员表示星期几,其中0表示星期日,1表示星期一,以此类推。可以根据这个值来输出相应的星期几。...可以根据具体的需求选择合适的函数来处理日期和时间。总结C语言提供了丰富的函数和功能来进行日期和时间处理。

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    70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    输入: 输出: 答案: 12.从一个数组中删除存在于另一个数组中的元素? 难度:2 问题:从数组a中删除在数组b中存在的所有元素。 输入: 输出: 答案: 13.获取两个数组元素匹配的索引号。...输入: 答案: 22.如何使用科学记数法(如1e10)漂亮地打印一个numpy数组?...难度:3: 问题:选择没有nan值的iris_2d数组的行。 答案: 36.如何找到numpy数组的两列之间的相关性?...难度:2 问题:根据sepallength列对iris数据集进行排序。 答案: 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现的值? 难度:1 问题:找到iris数据集中最常见的花瓣长度值(第3列)。...难度:4 问题:从给定的一维数组arr,使用步长生成一个二维数组,窗口长度为4,步长为2,如[[0,1,2,3],[2,3,4,5],[4,5,6,7]..]

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    计算机网络自学笔记:P2P

    随着时间的推移,其中的一些 peer 节点可能离开,而其他 peer 节点可能试着与 Alice 创建 TCP 连接。因此,邻近 peer 节点将随着时间而改变。 ...更重要的是,每过 30 秒,她要随机地选择一个另外的邻居并向它发送块。 ...当用键来查询数据库,如果存在键值对,数据库 就返回相应的值。  可以为每个 peer 节点分配一个标识符 ID,其中每个标识符是一个(0, 2n-1)范围内的整数, n取某些固定的值。...使用散列函数把每个键(如社会保险号)映射为(0, 2n-1)范围内的一个整数。 散列函数是一种多对一的函数,使两个不同的输入可能具有相同的输出(相同的整数),但是 具有相同输出的似然性极低。 ...例如 peer12 进行 键值 53 的查找从原来的 12-13-25-32-40-48-60 需要 7 个消息减少 12-48-60 的 3 个消息。

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    NumPy 简单算术:加减乘除及其他运算

    简单算术你可以直接在 NumPy 数组之间使用算术运算符 + - * /,但本节讨论了一个扩展,其中我们有函数可以接受任何类似数组的对象,如列表、元组等,并根据条件执行算术运算。...条件算术:意味着我们可以定义算术运算应该发生的条件。所有讨论过的算术函数都接受一个 where 参数,我们可以在其中指定条件。加法add() 函数对两个数组的内容求和,并将结果返回到一个新数组中。...减法subtract() 函数将一个数组中的值减去另一个数组中的值,并将结果返回到一个新数组中。...除法divide() 函数将一个数组中的值除以另一个数组中的值,并将结果返回到一个新数组中。...绝对值absolute() 和 abs() 函数都对每个元素进行相同的绝对值操作,但我们应该使用 absolute() 来避免与 Python 的内置 math.abs() 混淆。

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    css3 3d变换和动画——回顾

    对于一个"@keyframes"中的样式规则是由多个百分比构成的,如“0%”到"100%"之间        @keyframes IDENT {             from {                 ...具体的使用方法大家可以点这里,查看其中transition-timing-function的使用方法。...取值为为数值,单位为s(秒),其默认值也是0。         这个属性和transition-delayy使用方法是一样的。  ...,其只有两个值,默认值为normal,如果设置为normal时,         动画的每次循环都是向前播放;         另一个值是alternate,他的作用是,动画播放在第偶数次向前播放,第奇数次向反方向播放...其主要有两个值,running和paused其中running为默认值。

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    R语言状态空间模型和卡尔曼滤波预测酒精死亡人数时间序列

    状态空间建模的主要目标是在给定观测值y的情况下获得潜状态α的知识。这可以通过两个递归算法实现,即卡尔曼滤波和平滑算法。...数据还是由酒精有关的死亡组成,但现在有四个年龄组,即30-39岁、40-49岁、50-59岁和60-69岁,被一起作为一个多变量泊松模型来建模。...ts.plot(window(data\[, 1:4\] / data\[, 5:8\], end = 2007) 这里我选择了之前使用的泊松模型的一个多变量扩展。...在非高斯模型的情况下,另一个问题是,似然计算是基于迭代程序的,该程序使用一些终止条件(如对数似然的相对变化)停止,因此对数似然函数实际上包含一些噪声。...当我们将我们的预测与真实的观察结果进行比较时,我们看到在现实中,最年长的年龄组(60-69岁)的死亡人数略有增加,而在预测期间,另一个年龄组的死亡人数大幅下降。

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    hash算法原理详解

    这是对于简单的键的情况,我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 使用哈希查找有两个步骤: 1. 使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。...那么所有的查找时间复杂度为O(1);如果没有时间限制,那么我们可以使用无序数组并进行顺序查找,这样只需要很少的内存。哈希表使用了适度的时间和空间来在这两个极端之间找到了平衡。...6.基数转换法   将十进制数X看作其他进制,比如十三进制,再按照十三进制数转换成十进制数,提取其中若干为作为X的哈希值。一般取大于原来基数的数作为转换的基数,并且两个基数应该是互素的。...为减少冲突,可取较大的m值和p值,如m=p=13,结果如下:  h(18)=18 % 13=5   h(75)=75 % 13=10   h(60)=60 % 13=8    h...随机乘数法使用一个随机实数f,0≤f的分数部分在0~1之间,用这个分数部分的值与n(哈希表的长度)相乘,乘积的整数部分就是对应的哈希值,显然这个哈希值落在0~n-1之间。

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    R语言状态空间模型和卡尔曼滤波预测酒精死亡人数时间序列|附代码数据

    状态空间建模的主要目标是在给定观测值y的情况下获得潜状态α的知识。这可以通过两个递归算法实现,即卡尔曼滤波和平滑算法。...数据还是由酒精有关的死亡组成,但现在有四个年龄组,即30-39岁、40-49岁、50-59岁和60-69岁,被一起作为一个多变量泊松模型来建模。...ts.plot(window(data[, 1:4] / data[, 5:8], end = 2007) 这里我选择了之前使用的泊松模型的一个多变量扩展。...在非高斯模型的情况下,另一个问题是,似然计算是基于迭代程序的,该程序使用一些终止条件(如对数似然的相对变化)停止,因此对数似然函数实际上包含一些噪声。...当我们将我们的预测与真实的观察结果进行比较时,我们看到在现实中,最年长的年龄组(60-69岁)的死亡人数略有增加,而在预测期间,另一个年龄组的死亡人数大幅下降。

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    【C++篇】从基础到进阶:全面掌握C++ List容器的使用

    高效的插入和删除: 插入和删除操作时间复杂度为 O(1),只需要调整指针,而不涉及内存的移动。 适用于需要频繁在中间位置进行操作的场景。...以下是它们的介绍及使用方法: 8.1 splice() 操作 功能 splice 函数用于将一个 std::list 的元素或整个内容移动到另一个 std::list 中,而无需拷贝数据。...该操作不需要进行元素的复制或移动,只需要交换内部的数据结构指针,具有常数时间复杂度 O(1)。 交换后的两个列表将互换它们的内容,原列表为空,目标列表变成了原来列表的内容。...该操作的时间复杂度是 O(n),其中 n 是列表中元素的数量。 10.3 swap与reverse对比 总结 swap:用于交换两个 std::list 对象的内容,效率极高。...虽然它的随机访问性能不如动态数组(如 std::vector),但在需要高效的动态调整和稳定迭代器的场景中,std::list 是一个不可替代的选择。

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    探索XGBoost:时间序列数据建模

    本教程将深入探讨如何在Python中使用XGBoost建模时间序列数据,包括数据准备、特征工程和模型训练等方面,并提供相应的代码示例。 准备数据 在处理时间序列数据之前,首先需要准备数据。...通常,时间序列数据是按照时间顺序排列的,每个时间点都有相应的观测值。...='2022-01-01', end='2022-01-10'), 'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100] }) 特征工程 在建模时间序列数据时...首先,我们准备了时间序列数据,然后进行了特征工程处理,包括滞后特征、移动平均和时序特征等。最后,我们使用XGBoost训练了一个回归模型,并评估了模型的性能。...通过这篇博客教程,您可以详细了解如何在Python中使用XGBoost建模时间序列数据。您可以根据需要对代码进行修改和扩展,以满足特定时间序列数据建模的需求。

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    iOS 9人机界面指南(四):UI元素(下)- 腾讯ISUX

    倒计时器模式展示了小时和分钟值。你可以精确地设定总共的倒计时间,倒计时的最大值为23小时59分钟。 使用日期时间选择器来让用户选择时间,而不是让用户自己输入一个包含了日期、时间等多个部分的时间值。...有必要的时候,改变分钟滑轮的单位刻度。在默认情况下,分钟滑轮包含从0到59共60个值,如果你要展示一个颗粒度较大的时间,你可以让分钟滑轮的单位刻度变大,只要这个刻度可以整除60。...选择器: 是日期时间选择器的通用模式 包括一个或多个滑轮,每个滑轮含有一组值 当前选中的值在中间,以深色标识 不可以自定义大小(选择器的大小与iPhone的键盘相同) 使用选择器可以让用户更容易从一系列不同的值中间进行选择...填充轨道左边缘最小值之间到Thumb之间的部分 使用滑块来让用户精准地选择自己想要的值,或者控制当前的进程。...步进器: 是一个两段控件,其中一段默认显示减号,另一端默认显示加号 支持自定义图片 不展示用户更改的值 当用户想要对数值进行小幅度调整时,可以使用步进器。

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    如何在Python中为长短期记忆网络扩展数据

    这意味着你可以使用归一化的数据来训练你的模型。这是通过调用transform()函数完成的。 将缩放应用于前进的数据。这意味着你可以在未来准备新的数据,在其中进行预测。 如果需要,转换是可逆的。...输出值将是0到1之间的实际值,并且可以得到准确的值。 多类分类问题 如果你的问题是一个多类分类问题,那么输出将是0到1之间的二进制值的向量,每个类值有一个输出。...在输出层上最好使用softmax激励函数。此外,输出值将是0到1之间的实际值,可以得到准确的值。 回归问题 如果你的问题是一个回归问题,那么输出将是一个实际值。这时最好使用线性激励函数的模型。...如果你的问题有多个系列,把它们分别作为一个单独的变量来处理,然后分别进行缩放。 在适当的时间进行缩放。在适当的时间应用缩放转换是非常重要的。...Python中规范化和标准化时间序列数据 如何使用Scikit-Learn在Python中准备数据以进行机器学习 概要 在本教程中,你了解了如何在使用Long Short Term Memory递归神经网络使缩放预测数据序列

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    【数据挖掘】决策树 分类 ( 抽取分类规则 | 过拟合 | 剪枝 | 先剪 | 后剪 | 连续数值离散化 | 最优化分点 | 增益率选择划分属性 )

    连续值属性 : ① 连续属性离散化 : 决策树要基于一个离散的值进行分类 , 连续的值 , 无法根据属性值划分数据集 , 需要将连续属性值离散化 , 再使用决策树分析 ; ② 示例 : 如学生成绩 ,...0 ~ 100 分 , 60 分以上划分为 及格 , 60 分以下划分为 不及格 ; 2 ....a_2, \cdots , a_n \} ; ③ 划分点 t : 划分点 t 是 D 属性的一个取值 , 将 D 属性的值分为 子集 D_t^- 和 D_t^+ ; ④ D_t...最优划分点 : ① 候选划分点 : D 属性有 n 个取值 , 可以有 n-1 个候选划分点 ; ② 某两个属性值之间的划分点确定 : \{ a_1 , a_2, \cdots , a_n...\} 取值集合中 , 将两个数值之间的中点 , 作为划分点 ; ③ 最优化分点确定 : 需要选择最优的划分点 , 以达到最终决策树分类的目的 ; V .

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    你的函数有多快?使用 performance 监控前端性能

    WebKit工程师(Tony Gentilcore)的解释如下: 基于系统时间的日期可能不太会被采用,对于实际的用户监视也不是理想的选择。 大多数系统运行一个守护程序,该守护程序定期同步时间。...输出的结果与Performance API非常相似。 console.time的优点是易于使用,因为它不需要手动计算两个时间戳之间的差。...如果一个比另一个慢,那就继续往下走,直到发现问题所在。 注意输入值 在实际应用中,给定函数的输入值可能会发生很大变化。 仅针对任意随机值测量函数的速度并不能提供我们可以实际使用的任何有价值的数据。...确保使用相同的输入值运行代码。 多次运行该函数 假设你有一个函数,它的功是遍历一个数组,对数组的每个值进行一些计算,然后返回一个带有结果的数组。...for在两个引擎上的性能都更好,因此在一些性能要求极高的项目就需要使用for循环。 这是为什么要在多个引擎中进行测量的一个很好的例子。

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    如何在Python中扩展LSTM网络的数据

    完成本教程后,您将知道: 如何在Python中归一化和标准化序列数据。 如何为输入和输出变量选择适当的缩放比例。 缩放序列数据的实际问题。 让我们开始吧。 ?...一个值的归一化如下: y = (x - min) / (max - min) 其中最小值和最大值与归一化的值x相关。 例如,对于数据集,我们可以将最小和最大可观察值的估计值设置为30和-10。...我们可以对任何值进行归一化,如18.8,如下所示: y = (x - min) / (max - min) y = (18.8 - (-10)) / (30 - (-10)) y = 28.8 / 40...] [ 40.] [ 50.] [ 60.] [ 70.] [ 80.] [ 90.] [ 100.]]...输出值将是0到1之间的实数值,可以被捕捉到清晰的值。 多类分类问题 如果您的问题是多类分类问题,则输出将为0到1之间的二进制类值的向量,每个类值一个输出。

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    进程的调度

    操作系统调度另一个进程(如进程B),并将进程B的上下文加载到CPU中。 进程B开始执行,直到再次发生进程切换。 加载进CPU就是current指针指向该进程的task_struct。...它通过时间片轮转机制保证各任务公平地使用CPU。每个任务运行一定的时间片后,被暂停,操作系统会切换到另一个任务。...响应性:由于其时间共享机制,用户可以感受到几乎同时的多任务处理效果,这适用于那些需要交互操作的环境,如多人使用的计算机系统。 特点: 任务切换:CPU在不同任务之间切换,确保多个任务可以并发执行。...例如现在要将一个优先级为80默认值的进程插入: 通过(140 - 40) + (x - 60),x = 80,计算可得映射位置为 120 然后连接到120下标对应的队列中,等待执行。...操作系统中的多个进程都需要运行,但如果只有一个 CPU。此时,所有等待执行的进程会排队在活动队列中,操作系统将通过调度算法从队列中选择一个进程连接current,然后进行进程切换,分配时间片。

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    手敲一遍排序算法 Java

    对应数列: {80,30,60,40,20,10,50,70} 对这4个组分别进行排序,排序结果: {20,80},{10,30},{50,60},{40,70}。...对应数列: {20,10,50,40,80,30,60,70} 注意:{20,50,80,60}实际上有两个有序的数列{20,80}和{50,60}组成。...{10,40,30,70}实际上有两个有序的数列{10,30}和{40,70}组成。 对这2个组分别进行排序,排序结果:{20,50,60,80}, {10,30,40,70}。...当gap=1时,意味着将数列分为1个组:{20,10,50,30,60,40,80,70} 注意:{20,10,50,30,60,40,80,70}实际上有两个有序的数列{20,50,60,80}和{...堆排序的基本思想是:将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。

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    分析数据必须掌握的概率分布

    大部分的工作只是为了找到一个近似的规律,而且过大的数据量会带来收集费用的飙升、处理难度和时间的增加。因此,数据处理第一步,我们要试着去平衡数据量和处理的耗费(金钱与时间)。...伯努利分布 举例说明:假如女人生孩子,生男孩概率是60%,生女孩概率是40%。那么,伯努利分布就是--- 生一次孩子,生男孩的概率为 p = 60%, 而生女孩的概率为 1 - p = 40%。...继续以生孩子为例: 生一次孩子,生男孩的概率为 p = 60%, 而生女孩的概率为 1 - p = 40%。 假如生了 n 个孩子,其中男孩为 x 个,女孩为(n - x)的概率。...也就是说每次生孩子,生男孩和生女孩概率不变,都是60%和40%。 ? 二项式分布公式 如果我们假定生了 n 个孩子,其中男孩是4个(固定值),那么随着n的变化,二项式分布的概率图会怎么变呢? ?...现在有一个创业公司过来挖你,给出的工资是5万,但是有股票(股票只能上市之后兑现,价值5000万)。但是创业都是九死一生,成功上市的概率可能只有1%。 这种情况你会如何选择呢?

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    Nature Communications:社会训练通过重新配置我们的预测误差来形成对自我和他人边界的重新估计

    运行了两个全脑探照灯程序,一个用于PEself,另一个用于PEother。对于每个分析,在三个功能数据上训练最小绝对收缩和选择算子(LASSO)线性回归模型。 然后对回归模型进行测试。...表现被量化为模型的预测PE值和实际PE值之间的Fisher Z变换相关性。对四个测试集中的每一个的变换相关系数进行平均以产生平均交叉验证解码准确率。...选择产生最低交叉熵的超参数。 最后,将优化后的超参数分类器应用于测试集,并测量交叉熵。整个过程重复进行40个外部折叠的交叉验证,性能被量化为其中位数。...对被试的跨时间选择行为拟合了两个折扣模型。第一个模型是双曲线折扣模型: ? Vlater值表示后一个选项通过折扣函数后的值。V表示原始的,未折扣的选项值。d表示奖励的延迟(以天为单位),k是自由参数。...第二个模型是一个双参数双曲线折扣模型,其中D由一个附加的折扣参数S指数化,表示史蒂文斯的幂律时间感知: ? 两个选项值之间的差异通过softmax函数传递,以解释概率选择行为。 ?

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