在Python中,可以使用multiprocessing
模块来实现多进程编程。要在不同的Python多处理内核之间共享带有元组关键字的全局字典,可以使用Manager
对象来创建一个共享的字典。
下面是一个示例代码:
from multiprocessing import Process, Manager
def worker1(shared_dict):
shared_dict['key1'] = 'value1'
def worker2(shared_dict):
shared_dict['key2'] = 'value2'
if __name__ == '__main__':
manager = Manager()
shared_dict = manager.dict()
process1 = Process(target=worker1, args=(shared_dict,))
process2 = Process(target=worker2, args=(shared_dict,))
process1.start()
process2.start()
process1.join()
process2.join()
print(shared_dict)
在上面的代码中,我们首先导入了multiprocessing
模块和Manager
类。然后,我们定义了两个工作函数worker1
和worker2
,它们分别向共享字典中添加了两个键值对。
在if __name__ == '__main__':
语句块中,我们创建了一个Manager
对象,并使用manager.dict()
方法创建了一个共享字典shared_dict
。然后,我们创建了两个进程process1
和process2
,并将共享字典作为参数传递给它们。
接下来,我们启动了两个进程,并使用join()
方法等待它们执行完毕。最后,我们打印出共享字典的内容。
这样,不同的Python多处理内核之间就可以共享带有元组关键字的全局字典了。
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