如何在不使用numpy的情况下获得图像的像素矩阵？

在不使用numpy的情况下获得图像的像素矩阵可以通过使用Python的PIL库（Pillow库的一个分支）来实现。PIL库提供了一些图像处理的基本功能，包括读取、修改和保存图像。

以下是使用PIL库获取图像的像素矩阵的步骤：

1. 安装PIL库：在命令行中执行以下命令安装PIL库：pip install pillow
2. 导入PIL库：在Python代码中导入PIL库：from PIL import Image
3. 打开图像：使用PIL库的open()函数打开图像文件：image = Image.open("image.jpg")
4. 获取像素矩阵：使用图像对象的load()函数获取像素矩阵：pixel_matrix = image.load()

注意：pixel_matrix是一个可迭代对象，可以通过双重循环遍历每个像素点的RGB值。

1. 访问像素值：通过像素矩阵的索引访问像素值。例如，要获取图像中坐标为(x, y)的像素值，可以使用以下代码：pixel_value = pixel_matrix[x, y]

注意：pixel_value是一个包含RGB值的元组，例如(R, G, B)。

1. 关闭图像：在完成图像处理后，记得关闭图像以释放资源：image.close()

这样，你就可以在不使用numpy的情况下获得图像的像素矩阵了。

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