如何在三条曲线的一张图中只使用一个图例？ - 腾讯云开发者社区

开启网格线命令grid，使用字典的方式调节标题、坐标名大小颜色fontdict、在图形上添加图例 legend。 3、在一张子图中共用某条坐标轴、在两张子图中共用某条坐标轴。...二、折线图进阶现在以一张虚构数据的墒情图来细讲折线图较少见的参数。 ?...首先能看出的是折线图的背景色发生了变化，如何调节背景色： ax1=fig.add_subplot(111,facecolor='papayawhip') 在引入子图时，在subplot命令中添加facecolor...在上面这幅图中，图例legend中的蒸发图例好像多出来一行，没有对齐（强迫症不爽），可通过参数ncol进行修改，ncol表示图例的列数： plt.legend((bar1,bar2,line1,line2...第一张图ncol=1,表示图例只有一列；第二张图ncol=4，表示图例有四列。

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Matlab系列之二维图形（上）

，大可不必~ 简单说下本篇会涉及的内容，常见的plot使用肯定是要有的，然后就是对图形做一些操作，显得更灵活一点，毕竟软件这么强大，不能只局限于画简简单单的图形，此外还有就是一些比较特殊的二维图，比如直方图...，一般情况下，只进行了步骤1~3，其余的都是使用的默认设置。...plot(x,y)就要直观一些了，x和y是同维度的向量，以x、y分别为横纵坐标，将相对应的元素值进行连线；若x是个向量，而y是个与x等维度的矩阵，那么绘制出多条曲线，线条数即y矩阵的另一个维数（非与x的相同维数...%在当前图中添加多个图例 legend off %关闭当前坐标图上的图例 (4)文本注释使用text函数在二维和三维图形的指定位置进行文本注释，gtext函数可设置文本注释可拖动，即通过鼠标移动，单击后来确定标注的位置...图形叠加绘制在很多时候，我们会在一张已有曲线的图形上再绘制一条或多条曲线，从而对各种曲线的关系进行对比分析等，因此在MATLAB中提供了hold命令实现该种功能； hold on%使得当前轴以及图形保持而不被刷新掉

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Origin绘图快速上手指南

还可以在表格的“长单位”处给每列数据加上标签。 3、那么这时可以直接使用Origin的自动绘图功能了。选择A、B、C所有列，然后点击菜单栏的“绘图”，选择一个折线图，双击即可绘图。...这样呢就是将两条曲线放到同一张图中了。如果想要自定义画图呢？（1）首先在左侧项目管理器处删除这张Graph1图，然后点击上方的“新建图”的图标，创建空Graph。...这样图中的网格线就显示出来了。...这样就在外面构建了一个封闭的网格。...（2）选中第一条曲线数据，选中“线条”，宽度选择“2”，颜色选择“绿色”，点击“应用”；再选中第二条曲线数据，选中“线条”，样式选择“划线”，宽度选择“2”，颜色选择“粉色”，点击“应用”，再点击“确定

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数学建模之MATLAB画图汇总

使用格式为：plotyy(x1,y1,x2,y2) x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同，纵坐标有两个，左边的对应x1,y1数据对，右边的对应x2,y2。...legend函数用于绘制曲线所用线型、颜色或数据点标记图例，图例放置在空白处，用户还可以通过鼠标移动图例，将其放到所希望的位置。...坐标控制 axis（[xmin xmax ymin ymax zmin zmax]）如果只给出前四个参数，则按照给出的x、y轴的最小值和最大值选择坐标系范围，绘制出合适的二维曲线。...饼图 – pie(x)：绘制数据 x 的饼图，x 可以是向量或者矩阵，x 中的每一个元素将代表饼图的一个扇区，同时饼图中显示各元素总和的比例。...请以饼图表示出他每月的消费比例，并在饼图中分离出使用最多的费用和使用最少的费用的切片。

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Matplotlib基础全攻略

增加图例当多条曲线显示在同一张图中时，图例可以帮助我们区分识别不同的曲线，在中国银行的数据中，我们可以把开盘价和收盘价同时放在一张曲线图中,并为二者增加图例....增加图例使用legend()函数，legend函数中最常见的一个参数是loc参数，表示图例在图中显示的位置，我们一般设置为best就好，表示在图中最适宜的位置显示图例成功增加图例的前提是在绘图时提供label...3.4 箱线图箱线图也是在分析数据时经常用到的一种图形，正如其名，箱线图由一个矩形和两条线组成，矩形的上边和下边分别是变量的上下四分位数，中间的一条线表示数变量的中位数。...4、多图绘制除了上面介绍的，Matplotlib的另一大特色是面向对象的绘图，类比生活中的用纸笔绘图，我们来解释Matplotlib面向对象绘图在使用生活中纸笔画图时，我们需要先找到一张白纸，在白纸上绘图...在Matplotlib绘图中，每个Figure对象可以包含一个或者几个Axes对象.每个Axes对象即一个绘图区域，拥有自己独立的坐标系统，假设我们现在需要两个区域，分别绘制中国银行股票的开盘价走势和收盘价走势

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跟Science文章学绘图：多数据对比图这样画

多数据绘图是最常遇到的情形了。有这么一种情况：多数据需要纵向对比，但是每个数据区间又不一样，怎么办？多数据绘图，小通推荐大家使用数据偏移，具体方法请继续往下看。 ?...以上图为例，一张图中有2个XRD数据，上下对比就能更直观的显示多出来的Monoclinic的晶型。问题来了，怎么在Origin里实现两个曲线上下堆叠的，有什么好用的方法吗？...设置偏移一键搞定数据纵向堆叠可能有人会说了，这有啥难的。把一个数据的纵坐标人工加上一定数值不就好了。说实话，小通也这么干过。但是，如果有一条曲线纵坐标明显小呢？如果你说再乘上一个数。...图例和标注设置 ? ①图列：删除、添加文本注释 ②标注：符号及标签、标注晶面峰 ③注释：添加文本注释 3. 字体和字号设置最后的效果 ?...Ctrl+L快捷键，图例框删了，可以重构图例； 3. 如果每个数据都设置乘数，就不用预先设置Y轴范围了。

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3-关于小五物联的功能介绍(添加波形图,Achartengine)

...最后是自己找到了一篇很乱的代码,然后自己一点一点的还原,然后再一点一点的理解,摸索,测试,,,,,, 其实我最想知道的是导入了jar包了,如何显示一条曲线,然后如何显示两条曲线,直接告诉就完了呗,...这是从别的地方截了一张图其实是由两部分组成 ?...);//一条曲线的数据集 mSeries3 = new XYSeries(curveTitle3);//一条曲线的数据集 //curveTitle1 是下面显示的线叫什么名字...mXySeries1 = mAchartengineMethod.setXYMultipleSeriesDataset("温度");//建一个曲线的数据,曲线名字...("湿度");//建一个曲线的数据,曲线名字 mGraphicalView = mAchartengineMethod.getGraphicalView();//获取那个图表

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Python matplotlib绘制散点图

在调用scatter()函数绘制散点图时，使用c='颜色'来设置点的颜色，使用s='大小'来设置点的大小，并设置label用于图例展示。...第一次的散点图中，x轴上没有显示所有的年份刻度，最后一个点已经分布到了图形的右上角，所以使用xticks()和yticks()来设置x轴和y轴的刻度标签和范围。...使用xlabel()和ylabel()设置x轴和y轴的标签，说明x轴和y轴的含义。使用title()设置散点图的标题，说明散点图展示的数据。使用legend()将图例展示出来。...这里使用numpy中的random.randint()随机生成0到50之间的11个值，将这11个随机的值传给scatter()函数中的c参数，使每一个点的颜色不一样，可以更好地表示每个点的独立性。...在散点图中，我绘制了两条曲线，y=2^x和y=x^(3.3)，一条是2为底的指数函数，一条是x的3.3次方(三次函数ax^3+bx^2+cx+d)，可以看到双11总成交额的变化趋势更接近三次函数。

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深入探讨在Matplotlib中自定义颜色映射与标签的实用指南

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【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享

在本文中，我们将讨论如何通过使用 R编程语言使用主成分分析来减少数据维度分析葡萄酒数据。...蓝线是使用数学优化构建的，以尽可能地沿该线最大化数据点之间的方差，数据在二维空间中沿蓝线具有最大方差。我们称这条线为我们的第一个主成分。...一旦进入更高维空间，您可能会使用多个主成分，因为由一个主成分解释的方差通常不足。主成分是相互正交的向量。这意味着它们形成 90 度角。...来自内比奥罗葡萄的葡萄酒被称为巴罗洛。这些数据包含在三种类型的葡萄酒中各自发现的几种成分的数量。...# 图例显示 plot(loadings\[,1:2\], # x和y数据 pch=21, # 点的形状 text(loadings\[,1:2\], # 设置标签的位置此外，我们还可以在分数图中的组别上添加

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1.6几何对象

要想改变图中的几何对象，需要修改添加在ggplot() 函数中的几何对象函数。1.6节的内容不是很多，我们主要通过写本节的练习来回顾知识点。...drv填充，然后加了一个散点图（中间没有参数，用默认），再加上一个拟合曲线，没有绘制出区间。...第二个图：在第一个基础上根据drv变量绘制了三条拟合曲线，并且没有绘制区间。...第三个图：散点图颜色的颜色根据drv变量进行变化，并且拟合曲线也是和散点图相同颜色（所以可以在最原始图层中加入color=drv），没有拟合曲线的区间，但是有图例（默认就是有的）。...第四个图：根据frv变量给散点图填充，但是只绘制了一条拟合线。所以这里不可以直接放在原始图层里，得放在geom_point()中。

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详解seaborn可视化中的kdeplot、rugplot、distplot与jointplot

在同一个子图中绘制两个不同一维总体的核密度估计图，这里为了把它们区分开分别定义了label参数以显示在图例中： ax1 = sns.kdeplot(setosa.petal_width,label='setosa.petal_width...') ax2 = sns.kdeplot(virginica.petal_width,label='virginica.petal_width') 在同一个子图中绘制两个不同二维总体的核密度估计图：...height：设置每个观测点对应的小短条的高度，默认为0.05 axis：字符型变量，观测值对应小短条所在的轴，默认为'x'，即x轴使用默认参数进行绘制： ax = sns.rugplot(iris.petal_length...，且还可以在直方图的基础上施加kdeplot和rugplot的部分内容，是一个功能非常强大且实用的函数，其主要参数如下： a：一维数组形式，传入待分析的单个变量 bins：int型变量，用于确定直方图中显示直方的数量...，为False时代表的是对应的直方区间内记录值个数，默认为False label：控制图像中的图例标签显示内容使用默认参数进行绘制： ax = sns.distplot(iris.petal_length

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（数据科学学习手札62）详解seaborn中的kdeplot、rugplot、distplot与jointplot

在同一个子图中绘制两个不同一维总体的核密度估计图，这里为了把它们区分开分别定义了label参数以显示在图例中： ax1 = sns.kdeplot(setosa.petal_width,label='setosa.petal_width...在同一个子图中绘制两个不同二维总体的核密度估计图： ax1 = sns.kdeplot(setosa.sepal_width,setosa.sepal_length,...，其主要参数如下：　　a：一维数组，传入观测值向量　　height：设置每个观测点对应的小短条的高度，默认为0.05 　　axis：字符型变量，观测值对应小短条所在的轴，默认为'x'，即x轴　　使用默认参数进行绘制...，默认为False 　　label：控制图像中的图例标签显示内容　　使用默认参数进行绘制： ax = sns.distplot(iris.petal_length) ? 　　...中聚合了前面所涉及到的众多内容，用于对成对变量的相关情况、联合分布以及各自的分布在一张图上集中呈现，其主要参数如下：　　x,y：代表待分析的成对变量，有两种模式，第一种模式：在参数data传入数据框时

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什么是折线图？怎样用Python绘制？怎么用？终于有人讲明白了

读者也可以使用multi_line()方法一次性绘制三条折线，然后再绘制折线上的数据点。同样，既可以在函数中预定义图例，也可以用Lengend方法单独进行定义，在后会对图例进行详细说明。...▲图6 代码示例⑥运行结果代码示例⑥第19行中，生成绘图数据时，同时生成图例名称列表；第37、43行使用multi_line()方法一次性绘制6条曲线，并预定义图例。...▲图8 代码示例⑧运行结果代码示例⑧第22、23行通过line()方法绘制两条曲线，严格上讲这两条曲线并不是Bokeh时间序列的标准绘制方法。...▲图10 代码示例⑩运行结果代码示例⑩增加了Bokeh控件复选框，第12、13、14行使用line()方法绘制3条曲线；第16行定义复选框，并在18行定义回调函数，通过该回调函数控制3条曲线的可视状态...▲图11 代码示例⑪运行结果代码示例⑪增加点击曲线的交互效果，第20、21、22行使用line()方法绘制3条曲线；第26行定义曲线再次被点击时的效果：图11中左下方会动态显示当前选中的是哪条颜色的曲线

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Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线

我们希望分别针对这三个文件夹中的多张遥感影像数据，随机绘制部分像元对应的时间序列曲线图（每一个像元对应一张曲线图，一张曲线图中有三条曲线）；每一张曲线图的最终结果都是如下所示的类似的样式，X轴表示时间节点...在代码的下一部分（就是hants_file_list开头的这一部分），我们是通过截取文件夹中图像的名称，来确定后期我们生成的时间序列曲线图中X轴的标签（也就是每一个x对应的时间节点是什么）——其中，这里的...在这里，我们得到的day_list，就是后期曲线图中X轴各个标签的内容。随后，代码中最外层的for循环部分，即为批量绘图工作的开始。...随后，再对每一张曲线图的图名、图例与坐标轴标签等加以配置，并通过plt.savefig()函数将生成的图片保存在指定路径下。 ...最终，我们得到的多张曲线图结果如下图所示，其文件名通过列号与行号分别表示了当前这张图是基于哪一个像元绘制得到的；其中，每一张图的具体样式就是本文开头所展示的那一张图片的样子。至此，大功告成。

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科研软件：arcgis、mathtype、endnote、origin

给地图添加经纬度选中地图后右键属性使用grid在新建的grid中选择属性进行自己的调整导出地图直接点击 export map也行图例arcgis如何更改图例名称1.首先我们使用上述经验生成一个图例。...4.然后就可以一个个进行修改, 比如先对图例外廓线进行修改,双击之后出现如下画面。5.这时单个要素的图例还可以进行拆分,选中之后点击右键,“取消分组”。...因此，下面来介绍如何进行批量修改将其中一个公式修改成需要的格式后，点击预置——公式预置——保存到文件，将格式存储为一个格式文件（比如我的是人民长江.eqp）然后在word菜单中点击MathType下的格式化公式选项选择你刚刚保存的...（将多张图片合并为一张）打开图片的情况下，点击Graph - Merge Grap Windows选择对应的图及设置或者点击右侧快捷图标origin绘图中如何添加标记符号目标是这样的图用Origin打开一个曲线图...，在任意一条曲线上点击右键弹出菜单，选择【绘图更改为】，选择【点线图】在图像上右键选择【绘图细节】(或者直接双击曲线调出)，打开如下对话框，将符号边缘颜色改成和线条颜色一致。

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Matlab绘图-很详细，很全面

含多个输入参数的plot函数 plot函数可以包含若干组向量对，每一组可以绘制出一条曲线。...，它们组成输入参数对，绘制三条曲线；x和cos(x)又组成一对，绘制一条余弦曲线。...使用格式为：plotyy(x1,y1,x2,y2) x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同，纵坐标有两个，左边的对应x1,y1数据对，右边的对应x2,y2。...legend函数用于绘制曲线所用线型、颜色或数据点标记图例，图例放置在空白处，用户还可以通过鼠标移动图例，将其放到所希望的位置。...其调用格式为 axis（[xmin xmax ymin ymax zmin zmax]）如果只给出前四个参数，则按照给出的x、y轴的最小值和最大值选择坐标系范围，绘制出合适的二维曲线。

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Matlab绘图(一二三维)

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Matlab绘图-详细全面（图）

2.含多个输入参数的plot函数 plot函数可以包含若干组向量对，每一组可以绘制出一条曲线。...，它们组成输入参数对，绘制三条曲线；x和cos(x)又组成一对，绘制一条余弦曲线。...使用格式为：plotyy(x1,y1,x2,y2) x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同，纵坐标有两个，左边的对应x1,y1数据对，右边的对应x2,y2。...legend函数用于绘制曲线所用线型、颜色或数据点标记图例，图例放置在空白处，用户还可以通过鼠标移动图例，将其放到所希望的位置。...其调用格式为 axis（[xmin xmax ymin ymax zmin zmax]）如果只给出前四个参数，则按照给出的x、y轴的最小值和最大值选择坐标系范围，绘制出合适的二维曲线。

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建议收藏！Matplotlib常见组件设置整理

个人认为用Matplotlib画出一张图来不难，难的是对于一些细节东西的设置，可能在一个小小的细节处理上就得百度好久，所以可以先点收藏了再看，需要的时候可以及时找出来看看。...先上一张官方绘制的关于各个组件在一张图中的名词解释，通过这张图可以很直观地感受到什么是legend，什么是tick……，遇到不会设置的也可以照着图搜索对应的文档，下面具体讲讲。 ?...我觉得这个边框加上去其实挺丑的，正常使用中有些时候仅仅需要左边left和底部bottom的spine，也有时候四条边框都不需要，可以这么设置： fig,ax = plt.subplots() ax.plot...图例设置(legend) 函数：ax.legend() 图例是对图形所展示的内容的解释，比如在一张图中画了三条线，那么这三条线都代表了什么呢？这时就需要做点注释。...坐标轴相关设置在一张二维图中，关于坐标轴各个零件的术语如图所示 ?

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