如何在一个范围大的空间内将点组合在一起？

在一个范围大的空间内将点组合在一起可以通过以下方式实现：

网格算法：将整个空间划分为网格，每个点根据其坐标位置被分配到相应的网格中。然后可以通过遍历每个网格，将相邻的点组合在一起。
最近邻算法：对于每个点，计算其与其他点之间的距离，并选择距离最近的点进行组合。可以使用欧氏距离或曼哈顿距离等距离度量方法。
凸包算法：对于给定的点集，找到能够包围所有点的最小凸多边形。可以使用Graham扫描算法或Jarvis步进算法等凸包算法。
聚类算法：将点集划分为多个簇，每个簇包含相似的点。常用的聚类算法包括K-means、DBSCAN和层次聚类等。
近似算法：对于大规模的点集，可以使用近似算法来加速计算。例如，使用KD树或R树等数据结构进行快速的最近邻搜索。

这些方法可以根据具体的应用场景选择合适的算法。例如，在地理信息系统中，可以使用网格算法将地理坐标点组合在一起；在图像处理中，可以使用最近邻算法将像素点组合在一起。对于更复杂的应用，可以结合多种算法进行处理。

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公式化价值投资：要想当股神，还得擦亮眼！

我们知道价值投资的精髓就是找到长期的好公司、以便宜的价格买入。在量化投资领域，“价值投资”也被广泛使用：量化价值投资策略在美国几乎是每一个追求大资管额的量化基金的标配。...在量化投资策略中，“价值投资”越来越多地被简单的基本指标（如账面价值或收益）与价格的比率所表示，投资者据此进行选股并构建分散化投资组合的投资策略。...HML SMALL是一个多空因子，我们进一步地将其分解为仅做多的HMM SAMLL和仅做空的LMM SMALL两部分。...下图是高价值组合相对于中价值组合的期初溢价和期末溢价，并按上述公式将溢价变动分解为价格变动影响和财务变动影响两个部分。 ?...对于单因子回归，假如我们构造一个投资组合，包含1份多头的高排名组和1份空头的低排名组，将会获得与该因子系数相等的组合收益率。

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具体来说，下面这些会被标记为错误：如果+运算符的任何一个操作数是可空的，并且两个操作数都不是any或string类型。...如果-，*，**，/，%，>，>>>, &, | 或 ^运算符的任何一个操作数是可空的。如果，=或 in 运算符的任何一个操作数是可空的。...因此，对于长度范围 [6,128] 返回 true，对于长度范围[6,8]返回false，到目前为止，一切 ok。...混合构造函数现在，看看一个稍微高级一点的 mixin，类中定义一个构造函数 function Tagged(Base: TBase) { return...一个类可以包含任意多的mixin，为了演示这点，咱们把上面提到的所有mixin 代码组合在一起。

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黑盒测试用例设计方法一

黑盒测试用例设计方法---等价类划分、边界值等价类划分：把所有可能的输入数据划分成若干子集,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试数据，就可以用少量代表性的测试数据。...2、设计组合方式和可能性。 3、根据组合选择数据生成测试用例。例如注册功能：用户名要求：6到10位字符首字母必须是字母或数字，不能为空和汉字。密码要求：6到10位字符，不能为空和汉字。...设计一个新的测试用例,使其仅覆盖一个尚未被覆盖的无效等价类,重复这一步.直到所有的无效等价类都被覆盖为止。...边界值分析经验告诉我们，一般大量的错误都是发生在输入或输出范围的边界上,而不是发生在输入输出范围的内部。通常输入和输出等价类的边界,就是应着重测试的边界情况。...上点：边界上的点内点：区间内的点离点：离边界值最近且与上点不属于同一等价类的点。对于小数不用考虑离点。如：（0，100]，上点：0、100 内点：50 离点：0,101。 ?

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02 冲积图也称为流图，显示值怎样从一个点移动到另一个点的节点和流。这通常用于展示值在一段时间内的变化，或者其组织方式的细节，例如，预算拨款如何逐月使用。...缺点：行与方框的方法在显示复杂性方面受到限制；更难显示不那么正式的关系，比如人们如何在公司的层级制度之外合作。 10 直方图基于范围内每个值的出现频率来显示分布情况的条形。...14 网络图连接在一起的节点和线，以显示一个群体中各元素之间的关系。通常用于表示实物之间的相互联系，如计算机或人。...优点：和将所有的线都叠加在同一个图表中相比，更容易比较多个甚至几十个类别之间的差异。...缺点：包含太多的类别或者将多个堆积条形组合在一起，可能使你很难看到差异和变化。 22 表格按列和行排列的信息。通常用于跨多个类别显示单个值，如季度财务业绩。

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R.python常见问题③（xgboost介绍和安装）

Gradient boosting 是 boosting 的其中一种方法所谓 Boosting ，就是将弱分离器 f_i(x) 组合起来形成强分类器 F(x) 的一种方法。...Gradient boosting 就是通过加入新的弱学习器，来努力纠正前面所有弱学习器的残差，最终这样多个学习器相加在一起用来进行最终预测，准确率就会比单独的一个要高。...而 XGBoost 的特点就是计算速度快，模型表现好，这两点也正是这个项目的目标。表现快是因为它具有这样的设计： Parallelization：训练时可以用所有的 CPU 内核来并行化建树。...Xgboost第一感觉就是防止过拟合+各种支持分布式/并行，所以一般传言这种大杀器效果好（集成学习的高配）+训练效率高（分布式），与深度学习相比，对样本量和特征数据类型要求没那么苛刻，适用范围广。...而基于树模型的XGBoost则能很好地处理表格数据，同时还拥有一些深度神经网络所没有的特性（如：模型的可解释性、输入数据的不变性、更易于调参等）。这两类模型都很重要，并广泛用于数据科学竞赛和工业界。

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Matlab正态分布、历史模拟法、加权移动平均线 EWMA估计风险价值VaR和回测标准普尔指数 S&P500时间序列|附代码数据

这三种方法是：正态分布历史模拟指数加权移动平均线 (EWMA) 风险价值是一种量化与投资组合相关的风险水平的统计方法。VaR 衡量指定时间范围内和给定置信水平的最大损失量。...使用正态分布方法计算 VaR 对于正态分布法，假设投资组合的损益呈正态分布。使用此假设，通过将每个置信水平的_z_分数乘以收益率的标准差来计算 VaR 。...大小估计窗口上的 EWMA 方差公式是：是归一化常数：为方便起见，我们假设一个无限大的估计窗口来近似方差：实践中经常使用的衰减因子的值为0.94。这是本示例中使用的值。...VaR 回测分析中常见的第一步是将收益率和 VaR 估计值绘制在一起。在 95% 的置信水平上绘制所有三种方法，并将它们与收益率进行比较。...这个结果表明，VaR的违反不是独立的，可能在短时间内有多次失败的时期。另外，一次失败可能会使其他失败在随后的日子里更有可能发生。在两个 VaR 置信水平下对三种方法的投资组合运行相同的测试。

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如何实现智能化用户增长策略部署与自动化运营

“小格子”，从而实现在用户运营过程中目标人群的细粒度拆解，有效的将运营模块的解空间控制在了一个合理的计算量级范围内。...资源要素包括利益点、触点以及内容，其中利益点就是人货场理论的“货”维度的推广，它包括备选商品池、促销形式、补贴金额等，通过不同力度的优惠商品与用户建立连接；触点指的是人货场理论的“场”维度的广义概念，包括触达方式...值提升为导向的老客促活目标（适用于大促冲量）。...在离线的日常的活动中，通常以人工配置或者是自动化投放进行站外触达，无法有效的收集到用户对本次活动的投放反馈，因此借助算法模型将活动与人联动起来，通过投喂反馈机制，即利用活动投放中和投放后的一段时间内用户产生的行为作为反馈数据...该模块将强化学习、在线学习、序列化策略最优组合等技术融合在一起，在引导层、促转化层、离站拦截层等环节进行多触点干预，并综合考虑了目标人群的增益特性，实现了运营资源与成本的最优组合。 ?

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使用Apache Spark和EVAM构建实时流式解决方案

将事件和非事件与时间窗口、客户配置文件数据相结合的事件处理方式，来触发操作。为了本文的书写目的，我们将把每个这样的组合称为“场景”。有数以百计的场景，有必要对行为进行约束和优先排序。...事件源于技术事件，这些技术事件被组合在一起就构成“商业”事件。例如，新客户的创建可以涉及关系数据库中多表联合创建，每个表格被单独识别为事件，但是组合起来就形成“客户创建”事件。...监视场景可以导致增强和优化，如果通过模板可以访问场景，可以轻松实现监视场景的功能，以便轻松更新参数。把它放在一起：与企业大数据战略相关的挑战之一就是简单地组织用例范围和技术要求。...一个实际的方法是将Spark和经过验证的企业实时事件处理引擎（如EVAM提供的）一起使用。我公司EVAM是实时事件处理领域的领导者，有超过四十家企业依靠EVAM来支持超过两亿的终端用户。...在另一篇文章中，我们将探讨如何在AWS上部署EVAM，使用Kinesis，RedShift和其他服务为全球无线运营商提供实时事件解决方案。

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【他山之石】RNN效率媲美Transformer，谷歌新架构两连发：同等规模强于Mamba！

具体来说，研究者采用了一种分层结构，将两个残差块与一个循环块交替使用，然后再使用一个局部（MQA）注意力块。除非另有说明，局部注意力窗口大小固定为 1024 个 token。...吞吐量也值得考虑，因为它可以告诉我们在给定时间内可以从特定模型中采样的最大 token 数量。...当考虑其他语言应用，如基于人类反馈的强化学习（RLHF）或评分语言模型输出（如 AlphaCode 中所做的）时，这个属性是有吸引力的，因为能够在给定时间内输出大量 token 是一个吸引人的特性。...如图 4 所示，研究者比较了批量大小为 16、空预填充和预填充 4096 个 token 的模型的延迟。...从图 5 左侧的曲线图中，可以观察到，在一定的最大长度范围内，Hawk 和 Griffin 都能在更长的上下文中提高下一个 token 的预测能力，而且它们总体上能够推断出比训练时更长的序列（至少 4

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数据库面试常问的一些基本概念

1、超键、候选键、主键、外键超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。...候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。主键：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。...事务：就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的 SQL 语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。...隔离性：隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。...6、维护数据库的完整性和一致性，你喜欢用触发器还是自写业务逻辑？为什么？尽可能使用约束，如 check, 主键，外键，非空字段等来约束，这样做效率最高，也最方便。

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如何在Ubuntu 14.04第2部分上查询Prometheus

您现在知道如何使用标记的时间序列构建交叉点和联合。第3步 - 使用直方图在本节中，我们将学习如何解释直方图度量以及如何从中计算分位数（百分位数的一般形式）。...幸运的是，Prometheus的sum聚合运算符可以与histogram_quantile()函数一起组合，以允许我们在查询时间内聚合维度！...您现在知道如何解释直方图度量以及如何在不同时间范围内从它们计算分位数，同时还可以动态地聚合某些维度。第4步 - 使用时间戳指标在本节中，我们将学习如何使用包含时间戳的指标。...当像上面那样可视化时间戳年龄时，您会收到一个锯齿图，线性增加的行和定期重置到0批处理作业成功完成时。如果锯齿形尖峰变得太大，则表示批量作业在很长时间内未完成。...请注意，输出不会显示在整个图形时间范围内平均的顶部或底部K系列 - 相反，输出将重新计算图表中每个分辨率步骤的K顶部或底部输出系列。

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2）点与点直接存在空间关系：一个物体通常由特定空间内的一定数量的点云构成，也就是说这些点云之间存在空间关系。为了能有效利用这种空间关系，论文作者提出了将局部特征和全局特征进行串联的方式来聚合信息。...当然也可以随机采样；然后是分组层，在上一层提取出的中心点的某个范围内寻找最近个k近邻点组成一个group；特征提取层是将这k个点通过小型pointnet网络进行卷积和pooling得到的特征作为此中心点的特征...同理，点云数据中的一个点的局部由其周围给定半径划出的球形空间内的其他点构成。组合层的作用就是找出通过采样层后的每一个点的所有构成其局部的点，以方便后续对每个局部提取特征。...比如说，在越远的地方激光雷达数据通常变得越稀疏，因此在稀疏的地方应该考虑更大的尺度范围来提取特征。为此，作者提出了两种组合策略来保证更优的特征提取。...在点云中属于同一个物体和处于某一局部空间内可看作等价。

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昔日网瘾少年，现在用AI教你打守望先锋

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实时事件处理要求：实时客户互动系统提出了一套严格的要求，以50毫秒内的“事件到行动”为中心。通过选择性数据集成可以实现这种响应水平，将技术活动以对客户和业务有用的方式组合。...事件起源于技术事件，这些技术事件被组合在一起构成“商业”事件。例如，新客户的创建可以涉及在关系数据库中创建多个表格，每个表格被单独识别为事件，但是被组合形成“客户创建”事件。...把它们全部放在一起：与企业大数据战略相关的挑战之一就是简单地组织用例范围和技术要求。...一个切实的方法将使用Spark和已验证的企业实时事件处理引擎（如EVAM提供的）一起使用。我的公司EVAM是实时事件处理领域的领导者，有超过四十家企业依靠EVAM来支持超过两亿的最终用户。...在另一篇文章中，我们将探讨如何在AWS上部署EVAM，使用Kinesis，RedShift和其他服务为全球无线运营商提供实时事件解决方案。

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