合并两个通道的原始PCM数据可以通过以下步骤实现:
在云计算领域,可以使用腾讯云的音视频处理服务来实现PCM数据的合并。腾讯云音视频处理服务提供了丰富的音视频处理功能,包括音频合并、混音等功能。您可以使用腾讯云音视频处理 SDK 或 API 来调用相关接口实现PCM数据的合并。
腾讯云音视频处理服务产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/mps
在音视频开发中,音频也是一个重要功能之一。在音频开发中有两个重要的概念,一个是PCM数据格式,另外一个是AAC数据格式。下面我们会重点介绍!
项目基于BCM6755平台为基础,通过一系列的语音算法完成实现语音交互场景。这次遇到的问题主要是AEC效果差,如上图所示,设备播放音乐的场景,会出现唤醒困难的想象。实际的抓取录音数据发现录音和回采之间的数据延迟高达100ms,远远超过算法要求<30ms的要求。接下来需要定位延迟的问题。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2004.04581.pdf
最近不少朋友需要在项目中对接百度语音识别的REST API接口,在读了我之前写的【Recorder.js+百度语音识别】全栈方案技术细节一文后仍然对Web音频采集和处理的部分比较困惑,本文仅针对音频流处理的部分进行解释,全栈实现方案的技术要点,可以参见上面的博文,本篇不再赘述。
自然界中的声音非常复杂,波形极其复杂,通常我们采用的是脉冲代码调制编码,即PCM编码。PCM通过抽样、量化、编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码。
如果在计算机加上相应的音频卡—就是我们经常说的声卡,我们可以把所有的声音录制下来,声音的声学特性如音的高低等都可以用计算机硬盘文件的方式储存下来。反过来,我们也可以把储存下来的音频文件用一定的音频程序播放,还原以前录下的声音。
语义分割是一项基本的计算机视觉任务,其目的是预测图像的像素级分类结果。由于近年来深度学习研究的蓬勃发展,语义分割模型的性能有了长足的进步。然而,与其他任务(如分类和检测)相比,语义分割需要收集像素级的类标签,这既耗时又昂贵。近年来,许多研究者致力于弱监督语义分割(WSSS)的研究,如图像级分类标签、涂抹和边界盒等,试图达到可与全监督方法相媲美的分割性能。[1]侧重于通过图像级分类标签进行语义分割。
最近有个需求:对音频裁剪时,裁剪条的纵坐标必须是音频音量,以帮助用户更好的选择音频区域,所以就需要快速准确的提取出音频的音量列表。本文主要介绍下从mp4文件中提取音轨音量的方式,以及相关的知识点。
PCM 全称 " Pulse Code Modulation " , 脉冲编码调制 , 该 音频数据 是未经压缩的 采样裸数据 , 只有 知道该数据的 采样率 / 采样位数 / 通道数 才能将该音频数据播放出来 ;
上一篇FFmpeg 内容介绍 音视频解码和播放 介绍了FFmpeg进行解码的常见函数和,解码的过程。相关的函数介绍忘记了,可以参考上一篇。
Nyquist 采样率大于或等于连续信号最高频率分量的 2 倍时,采样信号可以用来完美重构原始连续信号。
本文目的:使用 AudioRecord 和 AudioTrack 完成音频PCM数据的采集和播放,并读写音频wav文件
音频信号是一种连续变化的模拟信号,但计算机只能处理和记录二进制的数字信号,由自然音源得到的音频信号必须经过一定的变换,成为数字音频信号之后,才能送到计算机中作进一步的处理。
链接:https://community.arm.com/cn/b/blog/posts/nucleof429-2-pwm
上图红框内为编译选项,编译选项支持编解码的格式、封装的格式及网络协议等等第三方包。其中比较常用的:
ALSA由许多声卡的声卡驱动程序组成,同时它也提供一个称为libasound的API库。
Android 直播推流流程 : 手机采集视频 / 音频数据 , 视频数据使用 H.264 编码 , 音频数据使用 AAC 编码 , 最后将音视频数据都打包到 RTMP 数据包中 , 使用 RTMP 协议上传到 RTMP 服务器中 ;
在上篇文章中,详细介绍了 FFmepg 的播放流程,以及抽象了解码流程框架,整合视频和音频解码流程的共同点,形成了 BaseDecoder 类。通过继承 BaseDecoder 实现了视频解码子类 VideoDeocder,并整合到了 Player 中,实现了视频的播放渲染。
现实生活中,我们听到的声音都是时间连续的,我们称为这种信号叫模拟信号。模拟信号需要进行数字化以后才能在计算机中使用。
这是使用 Adobe Audition 将上述 PCM 音频数据转为 WAV 格式后的音频数据二进制信息 :
一、从信息的传输说起 上图是一个典型的蓝牙耳机应用场景。手机上的音频信息经过编码以后通过蓝牙协议被蓝牙耳机接收,经过解码以后,蓝牙耳机成功获取手机上的音频信息,然后再转化为振动被人耳识别。 这是一个典型的数字通信系统。一个数字通信系统由若干部分组成,SBC编码属于哪一部分,在整个数字通信系统中起到什么作用呢?我们先看一下数字通信系统的一般模型。 信源即需要传输的信息。 信源编码即对信源的编码,目的是为了减少冗余,起到数据压缩的作用,常见的信源编码有Huffman编码、H.264编码等。 信道编码的
今天我们学习音频的采集、编码、生成文件、转码等操作,我们生成三种格式的文件格式,pcm、wav、aac 三种格式,并且我们用 AudioStack 来播放音频,最后我们播放这个音频。
好多开发者在做Android平台录像或者RTSP轻量级服务、RTMP推送相关模块时,对需要设计哪些常用接口会心存疑惑,本文主要以大牛直播SDK(官方)为例,简单介绍下Android平台直播推送SDK所有音频相关的接口,感兴趣的开发者可以参考。
在 ffmpeg 命令中 , -aframes 参数用于设置 要输出的 音频帧 帧数 , 通过该参数 设置 一个 指定的 音频帧数 , 输出完 该 指定音频帧数 的 音频帧 之后 , ffmpeg 将会停止处理音频流 , 通过该参数 可以 精确控制音频输出长度 ;
『声音』是我们司空见惯再熟悉不过的一种物理现象。我们唱歌发出声音,用耳朵听到声音,用手机记录并分享声音;如果作为音视频开发人员,我们还会在工作中处理众多声音数据。但是,你真的了解『声音』吗?
用来提供音频输出设备,并且包含该设备支持的格式,排序,通道,编码器,频率,采样率等, 用户可以通过bool isFormatSupported(const QAudioFormat &settings) 来判断是否支持该格式.用户一般通过defaultOutputDevice()来获取当前默认播放设备.
从信息论的观点来看,描述信源的数据是信息和数据冗余之和,即:数据=信息+数据冗余。音频信号在时域和频域上具有相关性,也即存在数据冗余。将音频作为一个信源,音频编码的实质是减少音频中的冗余。
在ffmpeg中,解码前的数据结构体为AVPacket(参考:3.AVPacket使用),而解码后的数据为AVFrame(视频的YUV, RGB, 音频的PCM)
在前面的文章中已经能够利用 SDL 去播放 YUV 视频文件了,接下来要通过 SDL 去播放 PCM 音频文件。
视频转码技术将视频信号从一种格式转换成另一种格式。 在音视频转码时,对于视频,可以改变分辨率(resolution)、帧率(frame rate)、比特率(bit rate)等编码参数;对于音频,可以改变采样率(sample rate)、通道数(channels)、位宽(sample format)等编码参数。
小朋友英语学习的培训教材中附送了一张音频CD,作者在鼓捣这张CD的时候,忽然一个问题冒了出来:为什么CD采用了44.1KHz的采样率?为什么不是48KHz?毕竟48这个数字看起来整齐的多。为此作者做了一番搜索和研究,分享给感兴趣的朋友。
随着技术发展的日新月异,虚拟现实产业已经从过去的探索期,自2020年起,慢慢过渡到高速发展期,随着5G时代的到来,大带宽高可靠低延迟网络环境,为虚拟现实产业提供了很好的网络保障,虚拟现实在越来越多的场景下有了应用价值,典型场景如工业互联网、虚拟仿真、文旅文博、智慧交通、智慧能源、智慧医疗、智慧校园、智慧农业等。同事,行业也对清晰度、流畅性和交互感也提出了更高的要求。本文从Android平台的采集推送为例,介绍下基于头显或类似终端的低延迟解决方案。
很多开发者在做Android平台RTMP推流或轻量级RTSP服务(摄像头或同屏)时,总感觉接口不够用,以大牛直播SDK为例 (Github) 我们来总结下,我们常规需要支持的编码前音视频数据有哪些类型:
全志Tina Linux MPP 开发指南支持百问网T113 D1-H哪吒DongshanPI-D1s V853-Pro等开发板
整理 MPP sample 使用说明文档的目的是:使 MPP sample 更好用。
在从事音视频的音频开发中,难免会遇到一些问题,比如声音异常,回音等问题,这时候有比较牢固的概念基础会对分析这些问题很有帮助。本篇就介绍下音频相关的概念
本篇开始讲解在Android平台上进行的音频编辑开发,首先需要对音频相关概念有基础的认识。所以本篇要讲解以下内容:
GB/T28181是广泛应用于视频监控行业的标准协议规范,可以在不同设备之间实现互联互通。今天我们主要探讨Android平台的Audio采集部分。
小编所在项目中,C1、C1Pro、C1Max录音笔,通过BLE和APP连接,音频文件实时传输到录音助手App端,具备实时录音转写的功能。工欲善其事必先利其器,小编补习了语音识别相关基础知识,对所测试应用的实时转写业务逻辑有了更深的认识。希望对语音测试的小伙伴们也有所帮助~~(●—●)
正常播放器会没法识别播放(因为不知道声道数,采样率等信息)。一般要这样做:正常需要在编码每帧数据后,结合编码后的数据生成 ADTS 头,然后将 ADTS 头 + 编码后的数据 整体写入文件,循环往复,才能生成可正常播放的 .aac 文件(当然也可以是:1 个 ADTS + 多帧编码数据 这样的组合)。
2)高性能有限脉冲响应(FIR),多相抽取器,多相内插器,半带,半带抽取器和半带内插器,希尔伯特变换和内插滤波器实现
在ASOC在Platform部分,主要是平台相关的DMA操作和音频管理。大概流程先将音频数据从内存通过DMA方式传输到CPU侧的dai接口,然后通过CPU的dai接口(通过I2S总线)将数据从达到Codec中,数据会在Codec侧会解码的操作,最终输出到耳机/音箱中。依然已下图作为参考:
采样就是把模拟信号数字化的过程,不仅仅是音频需要采样,所有的模拟信号都需要通过采样转换为可以用0101来表示的数字信号,示意图如下所示:
我们看下Lame官网(https://lame.sourceforge.io/index.php)给的描述
这里为啥讲到了声波,讲到了我们的中学物理上的知识,因为我想大家能从根本理解后面音频编码的各种参数以及原因。当然这些知识网上都能搜到,我只是整合一下。
1 . AAC 音频采样数据生成方法 : FAAC 编码器调用 faacEncEncode 方法 , 生成 AAC 音频采样数据 ;
前言 音频是移动端很重要的能力,像直播类、在线教育类、唱歌类、短视频类等APP,都离不开音频功能。 具备音频相关知识与能力,对未来的职业发展有很大优势。 本文主要围绕音频知识的基础——PCM,介绍PCM的原理和相关操作。 声音是模拟的连续信号,而计算机只能离散的存储。为了使得计算机具备音频的能力,必须支持连续音频信号的离散化描述,而PCM具备这个能力。 正文 PCM脉冲编码调制(Pulse Code Modulation) 脉冲编码调制就是把一个时间连续,取值连续的模拟信号变换成时间离散,取值离散的数
我们看下Lame官网(lame.sourceforge.io/index.php)给的描述
ffmpeg与x264源码开源,可以在任意平台上编译。自行下载源码编译得到库文件即可。
项目Github地址:https://github.com/alsa-project/alsa-lib
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