在Pandas中,可以使用datetime库来处理日期和时间数据。要去除日期前面的时间戳,可以使用strftime()函数将日期格式化为所需的字符串格式。
下面是一个示例代码,演示如何去除日期前面的时间戳:
import pandas as pd
from datetime import datetime
# 创建一个包含日期和时间戳的DataFrame
data = {'date': [datetime(2022, 1, 1, 10, 30, 0), datetime(2022, 1, 2, 11, 45, 0), datetime(2022, 1, 3, 9, 15, 0)]}
df = pd.DataFrame(data)
# 格式化日期列
df['date'] = df['date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
# 打印结果
print(df)
输出结果如下:
date
0 2022-01-01
1 2022-01-02
2 2022-01-03
在上述代码中,我们使用了lambda函数和strftime()函数来将日期格式化为"%Y-%m-%d"的字符串格式。然后,将格式化后的日期赋值回原始的日期列,从而去除了时间戳。
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