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MySQL去重distinct

去重在MySQL中需要查询表中不重复的记录时，可以使用distinct关键字过滤重复记录。语法： select distinct [,......,] from ; 数据表如下： mysql> select * from emp; +-------+--------+------------+------+--------...NULL | 10 | +-------+--------+------------+------+------------+------+------+--------+ 示例1：单个字段去重...clerk | | salesman | | manager | | analyst | | persident | +------------+ 示例2：多个字段去重...10 | persident | | 30 | clerk | | 10 | clerk | +--------+------------+ 多个字段去重时

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mysql 数据去重

从excel中导入了一部分数据到mysql中，有很多数据是重复的，而且没有主键，需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...去重添加玩递增的id字段后，就可以对数据根据某个字段进行去重操作，策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN...` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp1 )

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面试突击63：MySQL 中如何去重？

在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列去重，根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 2.2 多列去重除了单列去重之外，distinct 还支持多列（两列及以上）去重，我们根据 aid（文章...ID）和 uid（用户 ID）联合去重，具体实现如下： 2.3 聚合函数+去重使用 distinct + 聚合函数去重，计算 aid 去重之后的总条数，具体实现如下： 3.group by...区别1：查询结果集不同当使用 distinct 去重时，查询结果集中只有去重列信息，如下图所示：当你试图添加非去重字段（查询）时，SQL 会报错如下图所示：而使用 group...by 和 distinct 都可以使用索引，此情况它们的性能是相同的；而当去重的字段没有索引时，distinct 的性能就会高于 group by，因为在 MySQL 8.0 之前，group by

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mysql两列字段分组去重统计_mysql组合字段去重

直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //这行为去重...xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段1 ,b.字段1 // 这行为分组直接这样即可实现多字段去重情况

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Golang数组去重&切片去重

合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //

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mysql截取字符串去重,mysql 截取字符串去重拼接

IN(‘1001′,’1002′,’1003’)// where id in(xxxx) 可以用查询的某个字段直接 where id in (select id from xxxx) 3：根据某个字段去重复...在查询结果中加入COUNT (DISTINCT 想要根据去重的字段)//select name ,age,sex ,count(distinct name ) from xxx where xxx

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短视频如何有效去重？vivo 短视频分享去重实践

✏️ 编者按：对于短视频产品而言，提升视频去重性能、降低误杀率，是提升用户体验的必要环节。...业务背景为什么要视频去重？对于观众来说，良好的观看体验与视频内容有着很大的关系。...所以，内容进行去重处理是非常有必要的。目前，视频去重面临哪些痛点？目前，基础样本数据已达到大几千万，在不久的将来会过亿。...目前的难点是，在亿级样本数据的基础上支持百万级别的吞吐量，同时需要兼顾去重的精度以及高召回率。接下来，我将为大家介绍我们是如何应对这几个问题的。...第二个部分是去重策略，主要包括了业务上的逻辑以及去重的策略控制。第三个部分是特征召回部分，主要是作为 Milvus 数据库的客户端代理工作，工作内容主要是负责创建集合以及索引。

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【去重算法】有序去重和无序去重，C语言版

有序去重时间复杂度：O(N) 思路： 1.双指针方法，一个用来遍历整体数组，另一个用来维护去重后的空间。 2.如果两个指向的数大小是不同的，则维护空间++,并且把新的数加进去。...= arr[i]) { num++; arr[num] = arr[i];//注意两句的逻辑顺序 } } return 0; } 无序去重时间复杂度：O(N^2) 思路：...1.和有序去重思路相似，建立双指针。...2.不同的是判断是否重复，每一次判断都需要在已经去重的范围里循环一遍。

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将MySQL去重操作优化到极致

要把去重后的50万数据写入到目标表。重复created_time和item_name的多条数据，可以保留任意一条，不做规则限制。...无需distinct二次查重。变量判断与赋值只出现在where子句中。利用索引消除了filesort。在MySQL 8之前，该语句是单线程去重的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的去重操作变得很简单。...从执行计划看，窗口函数去重语句似乎没有消除嵌套查询的变量去重好，但此方法实际执行是最快的。...三、多线程并行执行前面已经将单条查重语句调整到最优，但还是以单线程方式执行。能否利用多处理器，让去重操作多线程并行执行，从而进一步提高速度呢？

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Java中对List去重, Stream去重

问题当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。

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10亿QQ号如何去重？

前言最近在网上看到一个问题：10亿QQ号如何去重？我觉得挺有意思的。今天这篇文章跟大家一起分享一些常见的解决方案，希望对你会有所帮助。...一、技术难点 1.1 数据规模分析原始数据：10亿×8字节 = 8GB HashSet去重：至少16GB内存（Java对象开销）理想方案：<1GB内存 1.2 核心挑战二、单机解决方案：位图法 2.1... iter.foreach(qq => bitmap.add(qq.toInt)) bitmap.iterator.asScala.map(_.toLong) } // 全局去重...速度层 Flink + Redis 实时增量去重服务层 Spring Boot + HBase 统一查询接口 6.3 实时去重实现 public class QQDeduplication { ...增量数据实时处理 O(n) O(1) 100% 分层位图索引超大规模精准去重 O(n)压缩存储 O(1) 100% 九、实战经验与避坑指南 9.1 数据倾斜解决方案问题场景：部分QQ号段过于集中

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array去重 java_java 数组去重

public static void main(String[] args){

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Flink去重第三弹：HyperLogLog去重

HyperLogLog算法也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%...www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍，其算法实现在开源java流式计算库stream-lib提供了其具体实现代码，由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果

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40亿QQ号，如何去重？

1GB = 1024MB，1MB = 1024KB，1KB = 1024B, 1B = 8b很显然这种存储是不太优雅的，对于这种大数据量的去重，我们可以使用位图Bitmap。...BitmapBitmap，位图，首先看它的名字，比特map，首先我们听到map，一般都有去重的功能，bitmap听名字就像使用bit存储的map。...位置的值，value只能是0或1GETBIT key offset获取指定offset位置的值BITCOUNT key start end获取start到end之间value为1的数量演示其他作用大数据量去重...，Bitmap其极致的空间用在大数据量去重非常合适的，除了QQ号去重，我们还可以用在比如订单号去重；爬取网站时URL去重，爬过的就不爬取了。

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数组去重

思路：利用两个for循环.遍历数组中的每一项，对每一项又遍历这项后面的每一项。也就是将当前元素与他后面的所有元素作比较，只要碰到与当前元素相等的情况，利用j =...

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【数据去重】

数据去重的基本思路数据重复问题通常分为两类：完全重复（所有字段相同）和部分重复（关键字段相同）。解决思路围绕识别、标记或删除重复项展开，需根据业务场景选择保留策略（如保留最新记录或合并数据）。...基于哈希或唯一标识的去重为每条数据生成唯一标识（如MD5哈希），通过比对标识快速定位重复项。适用于结构化数据表或文件去重。...join(str(value) for value in row.values()) return hashlib.md5(row_str.encode()).hexdigest() 数据库层面的去重...适合实时流水线去重。...业务规则定制根据业务需求定义去重粒度：时间窗口去重（如1小时内相同数据视为重复）、字段组合去重（如姓名+手机号+地址作为复合主键）。需通过数据建模明确唯一性约束条件。

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hiveQL去重

去重：以id进行分组，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t...*,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去重后的数据重新存储...,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 去重之后与其他表

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slice 去重

break } if k == len(x)-1 { x = append(x, i) } } } } return x } 3.GO语言字符串数组去重...、去空 package main import( "fmt" "sort" ) func RemoveDuplicatesAndEmpty(a []string) (ret []

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pybloom去重

下面示例代码简单的展示了如何使用Pybloomfilter： #!...布隆滤波器是利用很小的错误率代价完美实现了海量数据规模下的去重和判断问题，在平时的大数据研究和开发中，不要总为完美的解决方案而费尽心血，尝试多使用近似的替代方案。

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MySQL中distinct和group by去重的区别

MySQL中distinct和group by去重的区别在MySQL中，我们经常需要对查询结果进行去重，而DISTINCT和GROUP BY是实现这一功能的两种常见方法。...根据aid（文章ID）去重： SQL代码： SELECT DISTINCT aid FROM pageview; 多列去重根据aid和uid联合去重： SQL代码： SELECT DISTINCT...aid, uid FROM pageview; 聚合函数+去重使用DISTINCT+聚合函数计算aid去重之后的总条数： SQL代码： SELECT COUNT(DISTINCT aid) FROM...查询结果集中只有去重列信息。...而当去重的字段没有索引时，DISTINCT的性能可能会高于GROUP BY，因为在MySQL 8.0之前，GROUP BY有一个隐藏的功能会进行默认的排序，这样就会触发filesort从而导致查询性能降低

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