使用DataStream函数创建fromElements函数时出错
由: java.io.IOException:未能从源反序列化元素引起。如果正在使用用户定义的序列化(Value和Writable类型),请检查序列化函数.序列化程序是org.apache.flink.api.java.typeutils.runtime.kryo.KryoSerializer@599fcdda at org.apache.flink.streaming.a
我有一个在flink流中序列化的参数params, class P extend Serializable {...}new MyMap(params))env.setParallelism(1)
env.execute("My Job") 但是驱动节点中的参数会发生变化有没有可能基于flink流作业不停顿?
我实现了一个ProcessFunction,它使用Guava缓存来过滤传入的事件流。(StreamExecutionEnvironment.java:1560)at org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream.process(DataStream.java:666)
at org
我正在编写一个从kafka消费的flink应用程序
FlinkKafkaConsumer<MyPojo> consumer = new FlinkKafkaConsumer(TOPIC, new MyPojoDesorg.apache.flink.streaming.runtime.tasks.OperatorChain$CopyingChainingOutput.pushToOperator(OperatorChain.java:577) at org.apache.flink.st
我有一个Flink应用程序,它保持与这个错误的错误。 com.org.ads.audience.traffic.MyClass@6eaa21d8 is not serializable.(StreamExecutionEnvironment.java:1558) org.apache.flink.stream
我无法让它使用不推荐的构造函数序列化数据(这并不奇怪),我也无法在网上找到任何关于如何实现序列化器的实现或示例(所有示例都使用旧的Kafka连接器)FlinkKafkaProducer010<init>(FlinkKafkaProducer.java:525)
at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkK
我一直试图使用文档中的参数sink.buffer-flush.max-rows和sink.buffer-flush.interval缓冲来自upsert连接器的输出。每当我尝试运行带有缓冲的INSERT查询时,我都会收到以下错误(缩写为简洁): at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.table.ReducingUps
我正在编写一个Apache流应用程序,它反序列化数据(Avro格式),读取一个Kafka总线(关于的更多细节)。数据正在反序列化为Scala案例类。当我运行这个程序时,我得到了一个异常,它收到了Kafka的第一条消息。(Kafka09Fetcher.java:142) at org.apache.flink</