如何利用NetworkX绘制基于节点邻接关系的图形
NetworkX是一个用于创建、操作和研究复杂网络结构的Python库。它提供了丰富的功能和算法，可以用于绘制基于节点邻接关系的图形。
要利用NetworkX绘制基于节点邻接关系的图形，可以按照以下步骤进行操作：
- 安装NetworkX库：首先，确保已经安装了Python和pip包管理器。然后，在命令行中运行以下命令来安装NetworkX库：
pip install networkx- 导入NetworkX库：在Python脚本中，使用以下代码导入NetworkX库：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt- 创建图形对象：使用以下代码创建一个空的图形对象：
G = nx.Graph()- 添加节点：使用以下代码添加节点到图形对象中：
G.add_node('节点1')
G.add_node('节点2')
G.add_node('节点3')- 添加边：使用以下代码添加边到图形对象中：
G.add_edge('节点1', '节点2')
G.add_edge('节点2', '节点3')- 绘制图形：使用以下代码绘制图形：
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()以上步骤将创建一个包含三个节点和两条边的图形，并将其绘制出来。你可以根据实际需求添加更多的节点和边。
NetworkX还提供了许多其他功能和算法，例如计算节点的中心性、查找最短路径、社区检测等。你可以通过查阅NetworkX的官方文档来了解更多信息。
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在下面的代码中，我绘制了一个2D邻接矩阵，如下图所示。因为networkx能够绘制节点，所以必须有节点坐标的信息，我想知道是否有任何方法可以在绘制的图形中检索每个节点的二维坐标。我在谷歌上搜索和查看文档时没有任何运气。
import networkx as nx
from networkx.drawing.nx_agraph import to_agraph
dt = [('len', float)]
A = np.array([(0, 5, 5, 5),
(0.3, 0, 0.9, 0.2),
(0.4, 0.9, 0, 0.1)
浏览 50提问于2018-01-02得票数 3
回答已采纳
当我将multigraph numpy邻接矩阵传递给networkx (使用from_numpy_matrix函数)，然后尝试使用matplotlib绘制图形时，它忽略了多条边。
怎样才能让它同时绘制多条边呢？
浏览 2提问于2013-02-19得票数 25
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我有带有邻接方阵的网络数据，但没有包含关键字(没有包含人员的标识符)。 如何使用networkx package将我的邻接矩阵(csv文件)存储为图形对象？
浏览 136提问于2020-12-05得票数 0
1回答
最近我使用networkx.adjacency_matrix(G)来生成一个图的邻接矩阵。当我绘制邻接矩阵(1)时，我很惊讶它显示了这些不同的簇。当按我将它们添加到相当于networkx.adjacency_matrix(G, sorted(list(G.nodes())的图(2)中的顺序绘制节点顺序时，这些集群就消失了。
，当它建立一个邻接矩阵时，网络的默认排序协议是什么？这似乎没有记录在案。
默认“命令”：
将节点/边添加到图中的顺序：
浏览 2提问于2021-03-18得票数 0
有没有一种方法可以索引numpy矩阵，通过networkx构建为邻接矩阵，使用节点名(我从.txt文件中构建了networkx图形解析线。每条线代表一条边，其形式为SourceNode:DestNode:EdgeWeight)我需要矩阵，因为我要计算一些节点的命中概率
浏览 10提问于2017-03-15得票数 0
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1回答
NetworkX:线图及其补图
、、、、
我必须生成和绘制第二个图形的线型图和补图，我从.txt文件中加载了一个邻接列表。我已经尝试过很多种方法了，但我只会犯错误。到目前为止没有进展..。
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.loadtxt('adjacencymatrix.txt', dtype=int)
浏览 2提问于2018-06-14得票数 1
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1回答
NetworkX:画大图？
、、、、
我有一个graphML文件，它表示多个SQL表(节点和边缘)之间的关系。
我使用networkx解析文件，使用matplotlib绘制文件。我的问题是，我的图表相当大(大约150个节点)，很难读懂。我没有任何计算机图形/绘图的经验，最终的结果看起来很混乱，有没有办法提高图形的可读性(例如，另一个库，更大的图像，.)而不减少节点总数？
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
input_graph = nx.read_graphml("graph.graphml")
to_
浏览 17提问于2022-01-15得票数 0
1回答
所以我目前正在开发一个Python程序，它基本上是通过某种算法来计算给定无向图中节点的位移。我的输出由一个numpy ndarray形式的邻接矩阵和另一个保存每个节点坐标(2D)的numpy ndarray组成。
我一直在寻找绘制结果图的方法，偶然发现了igraph和NetworkX。我还没有使用它们，但我知道它们可以将邻接矩阵转换为图形，在这种情况下，我不会使用我的坐标。所以我想知道，我如何使用这两者来以图形方式表示我的图形呢？
我可以想象我将不得不使用这两个数组来创建不同类型的对象，该对象本身可以通过NetworkX/igraph进行转换。
浏览 3提问于2012-06-04得票数 3
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1回答
下午好。
我使用的是A*项目的最短路径搜索器，为此，我使用osmnx获取了一些osm数据。当我想要绘制我的图形时，我无法打印出好的东西，即使更改了spring_layout的k参数。另外，我想打印节点标签和边标签，而不打印元组{"weight"，label}。老实说，我不知道如何让整个事情变得更清楚。
你有什么想法吗？
if __name__ == '__main__':
Data = open('edgelist_bruxelles.csv', "r")
Graphtype = nx.MultiDiGraph()
浏览 6提问于2021-05-12得票数 0
2回答
有没有可能在networkx图中定位节点，以便共享某个(单个)属性的节点彼此聚在一起？
例如，如果节点表示人，并且每个节点都有一个属性' age '，那么当我绘制图形时，如何才能使同龄的人彼此接近？这个是可能的吗？
浏览 3提问于2016-01-18得票数 3
我正在尝试用networkx创建一个图形，但是由于某些原因，我没有得到它。
'graph‘json文件如下所示：
graph = {'A': ['B', 'C', 'E'],
'B': ['A','D', 'E'],
'C': ['A', 'F', 'G'],
'D': ['B'],
'
浏览 0提问于2020-09-09得票数 1
我希望每个节点都有一个ipaddress字符串、纬度和经度值。另外，在查找networkx创建的图形时，如何获得指向此类对象的指针？
浏览 0提问于2011-12-13得票数 3
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如果我有一个来自python dataframe的networkx图，并且我已经从它生成了邻接矩阵。那么基本上，如何得到邻接矩阵的标签呢？
浏览 0提问于2019-01-19得票数 0
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5回答
我将邻接矩阵作为一个numpy数组，并希望使用NetworkX将其绘制为一个简单的无向图，但我始终遇到以下错误：AttributeError: module 'scipy.sparse' has no attribute 'coo_array'
我遵循这一点：特别的答案，但无法让它起作用。唯一的区别是，我的邻接矩阵很大，大约有30000列。
这是我的图形绘制代码：
G = nx.from_numpy_matrix(np.matrix(adj_mtx_np), create_using=nx.DiGraph)
nx.draw(G)
plt.show()
我的枕版是
浏览 84提问于2022-03-05得票数 7
2回答
我有一个二分图的n1乘n2双邻接矩阵A。矩阵A是一个scipy.sparse csc矩阵。我想在networkx中用A绘制二部图。假设节点是根据名为node_class的类标签着色的。我可以做以下几点：
import networkx as nx
G = nx.from_numpy_matrix(A)
graph_pos = nx.fruchterman_reingold_layout(G)
degree = nx.degree(G)
nx.draw(G, node_color = node_class, with_labels = False, node_size = [v * 35 for
浏览 3提问于2014-07-18得票数 4
回答已采纳
我正在从邻接矩阵中绘制网络拓扑图(与电信相关)。我有一个数值邻接矩阵，我从这个矩阵生成一个网络x图(G)。
在特定站点(城市)，我有多个节点，这些节点可能互连，也可能不互连。站点名称可以从节点名称(标签)中确定。
是否可以将同一站点上的节点群集在一起(理想情况下，在它们周围画一个框)，同时显示站点内的各个节点？我认为这就像是基于某些节点属性对节点进行分组一样。
I图表站点A显示了图表所需的输出。
我相信，如果我在同一站点的节点之间创建虚拟边，并使用弹簧布局为它们赋予较高的权重，以确保同一站点上的相同节点靠近，我就可以得到一个解决方案，但这似乎不是一个最佳解决方案。
非常感谢您的建议！提前谢谢。
浏览 2提问于2016-11-15得票数 3
在Gephi中，当我将Fuchterman Reignold应用于几乎没有边的图时，我得到的结果如下： ? 当我使用networkx使用spring_layout绘制相同的图形时，圆的中心往往更空： ? 我如何才能使networkx布局看起来更像gephi布局，而不是自己定位每个节点？
浏览 60提问于2019-04-23得票数 0
我试图在NetworkX中绘制自循环，但没有成功，所以我改用GraphViz，它很管用。但是，我不知道如何才能像在NetworkX中那样将图形节点和边变成彩色。
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.colors as cl
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([('A', 'B'),('A', 'B'), ('A', &#
浏览 3提问于2021-09-02得票数 0
1回答
在Networkx中绘制图形时，我想知道是否有一种方法可以为每个边缘和节点指定alpha --类似于node_color或edge_color可以是一个颜色列表。目标是能够有选择地突出显示较大图的子图。
浏览 1提问于2022-10-18得票数 0
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1回答
我和Networkx一起工作来生成一些图。
现在，我想改变节点，旋转图的(80°，90°,120°)。
如何将置换和旋转应用于具有NetworkX的图上？
Edit_1:
给定一个图的邻接矩阵，l希望以保留边和顶点链接的方式旋转这个图。唯一改变的是节点的位置。
我想做的是用90度旋转我的图形。
输入:
图G的邻接矩阵
过程:
在90度G上应用旋转
输出:
旋转邻接矩阵
这意味着，图保留了它的拓扑结构，只保留了改变位置的邻接矩阵的索引。
例如，在旋转后，索引0处的节点1将位于索引4。
我试过什么?
1)我负责numpy.random.permutation()，但它似乎不接受旋转参数。
2)在n
浏览 3提问于2018-05-04得票数 3
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1回答
排列具有随机边的图
、、、
我使用python和networkx向nods随机分配边。节点分为三类(白色、黑色和其他)，每个类别有33个节点。代码正在运行，但我有两个问题: 1-如何确保一个节点不会被选中两次？我的意思是，假设在第一轮中，在节点4和56之间定义了一个边。我如何确保在第4轮这个边不会再被选中? 2-为下一步，我要做的是分配鬼魂。这意味着，例如，如果x是白色的，那么y更可能是白色的。我怎么才能把它加进去呢？
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import numpy
G=nx.Graph()
w=1
b=3
浏览 1提问于2013-12-10得票数 2
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1回答
我最近已经问了一个关于JAXB的问题，可以在上找到。
我目前的问题是，我正在尝试编组一个使用邻接表结构实现的图结构。
Vertex类：
@XmlElement
private int index;
@XmlElementWrapper(name="adj_list")
@XmlElement(name="vertex")
private ArrayList<Vertex> adjList;
Edge类：
@XmlElement(name="vertex")
private Vertex v1;
@XmlElement(name=
浏览 0提问于2013-04-29得票数 1
我正在使用networkX进行社交图表分析。我想知道这个库是如何达到这样的性能的。它是使用相邻的列表或矩阵来存储图形，还是使用像neo4j这样的图形数据库来存储图形？谢谢
浏览 3提问于2014-12-07得票数 1
我在networkx中有一个图，我想画它。我想画这样的图：
我按照networkx文档中的说明，使用以下命令绘制它：
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.savefig("path.png").
但是，我面临两个问题: 1.节点和边是随机绘制的，2.画布的大小是固定的，图形不适合它。
我很感谢任何关于我如何绘制这个图表的反馈。
浏览 2提问于2018-11-01得票数 0
1回答
我有一个邻接矩阵，我想清楚地生成一个图形视图(一个有向图)，它显示了使用的所有节点和边。
我能够使用Pandas和Networkx找到一个Pandas，但是有一个限制我无法解决。
请参阅下面的代码，这些代码用于在Jupyter Notebook中生成图形
%matplotlib inline
import pandas as pd
import networkx as nx
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
mx = pd.read_csv('/Users/student/Desktop/matrix.csv
浏览 2提问于2017-04-25得票数 0
1回答
网络中的节点放置
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我正在尝试使用包networkx绘制图表。在我的图表中，我知道哪个节点是根节点，哪些节点是终端节点。我希望我的图形是垂直构造的，并希望将根节点放在图形的顶部。因此，我想把终端节点放在底部。不管图形的边缘是什么，我都希望在任何绘制的图形上都能保持这一点。中间的节点可以任意放置(但垂直方向取决于它们的等级)。
列出了互联网上的几个例子：，我查看了来自和的networkx教程。我也看到了一些这样的问题，如，和。他们在一定程度上帮助了我，但我没有得到我真正想要的东西。我还检查了，以了解是否可以通过创建'.dot'文件来实现这样的节点安排，但我无法取得任何进展。
下面给出了我绘制的图及其
浏览 3提问于2014-07-22得票数 0
我到处寻找，但仍然没有找到关于networkx write_shp()的适当教程。目前，我有图形变量G和节点位置字典pos。 根据document，节点和边必须具有'Wkb‘或'Wkt’。我如何将这个'Wkb‘赋值给我当前的图形？目前，错误弹出说。 TypeError: 'int' object is not subscriptable 我希望在得到这个形状文件后，可以用arcgis来绘制地图。此外，如果可能的话，我希望形状文件可以保留边缘属性。
浏览 20提问于2021-08-13得票数 0
1回答
在Python中保存和比较给定输入图G生成的子图的有效方法是什么？
一些细节：
输入图G是一个顶点数从n=100~10000变化的有向简单图.边数-可以假定最大值是完全图的10% (通常较少)，因此在这种情况下它给出了n*(n-1)/10的最大数目。
有一种算法可以从输入图G子图中生成数以万计的子图。并对每个子图进行了一些(耗时)的计算。对“子图，计算结果”必须存储以供以后使用(动态规划方法--如果给定子图已经被处理，我们希望重用它的结果)。
因为(2.)在字典中存储子图/结果对是非常好的，其中子图是关键。如何才能有效地做到这一点？如何有效计算子图散列值？
让我们假设内存不是问
浏览 8提问于2016-06-09得票数 1
1回答
我的networkx图由属性名为"coords“(x，y)的对象组成： import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
class device():
def __init__(self, name):
self.name = name
self.coords = (0,0)
def __repr__(self):
return self.name
device1 = device('1')
device1.coords = (20, 5)
浏览 20提问于2020-07-21得票数 2
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我有一个networkx图形对象G。每个节点都有一个关于G.nodes()的索引。我跟踪节点索引，因为我对邻接矩阵进行了一些计算，因为形容词矩阵中的每一行索引都对应于G.nodes()中的节点索引。但是现在我想向图中添加新节点，这会改变旧节点的索引吗？
我不会移除任何节点。
G = nx.Graph()
#add some nodes to G.
#record the indices of those nodes in a dictionary that maps from a node name to a node index from the list G.nodes()
#add
浏览 1提问于2014-09-18得票数 1
3回答
我正在尝试使用d3py可视化从networkx生成的图形。我使用了提供的示例()，但我得到的是没有节点名称的图形，我如何绘制节点名称呢？
另外，如何更改边和节点的颜色？
浏览 0提问于2013-07-09得票数 1
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2回答
我在matlab中有一个邻接矩阵。我如何绘制它的图形？因为我有超过500个节点，所以我不能使用具有随机(或类似网格)坐标的gplot。
浏览 5提问于2013-10-19得票数 4
我在networkx中绘制了一个无向的加权图，并希望用其相应的权重标记每条边。我可以做到这一点，但我在舍入边缘标签值时遇到了问题，这样结果图就不会太混乱。
我们假设我已经创建了邻接矩阵A，并且labels_dict是一个字典，它的值是每个节点的文本标签，例如'T8-P8‘。
import networkx as nx
G=nx.from_numpy_matrix(A)
pos=nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,nodelist=[j for j in
range(0,len(A))],node_color='gr
浏览 6提问于2020-02-25得票数 1
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我有一个用Visio绘制的网络图。我想将它用作来自networkx包的node2vec图形的输入。文档指出，有一个名为to_networkx_graph()的函数，它接受以下类型的数据作为其输入：
任何产生边迭代器(例如，NetworkX )的边迭代器(例如itertools.chain)的边块容器(例如集合、列表、元组)，产生边Pandas的边生成器DataFrame (每边行) numpy矩阵numpy ndarray表示稀疏矩阵pygraphviz图
但是，仍然没有提到其他格式，如Visio、pdf、odg、PowerPoint等。
那么，如何进行呢？
浏览 13提问于2022-01-28得票数 0
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1回答
我试图用Python中的NetworkX绘制一个图形。我使用以下代码：
G=nx.to_networkx_graph(adj)
pos=nx.spring_layout(G)
#G=nx.path_graph(8)
nx.draw(G,pos,labels)
plt.savefig("simple_path.png") # save as png
plt.show() # display
我得到了这个输出：
但是，我想获得以下带有标签的输出：
我能对密码做些什么？谢谢。
浏览 4提问于2015-03-20得票数 1
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2回答
我正在使用Graphviz从邻接矩阵绘制图形，在某些情况下，我得到了一个.ps文件，其中图形显示为部分裁剪。如下所示：
这是非常烦人和不可用的。有人能解释一下发生了什么以及如何解决这个问题吗？
浏览 2提问于2013-01-17得票数 1
1回答
我是networkx的新手，我想做的是从一个.txt邻接表生成一个图(成功)，并在这个表上做一个bfs_tree。dfs_tree可以工作，但是bfs返回错误，指出我的源节点不在图形中。我知道为什么，我只想知道怎么让它工作。 import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.read_adjlist("AL.txt")
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()
T = nx.dfs_tree(G)
nx.draw(T, with_labels=True)
浏览 31提问于2020-11-10得票数 1
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Networkx很强大，但我试图绘制一个默认情况下显示节点标签的图形，我很惊讶这项看似简单的任务对于NetworkX的新手来说是多么乏味。下面是一个示例，说明如何向绘图中添加标签。
这个例子的问题是，它使用了太多的步骤和方法，而我只想在绘制图形时显示与节点名称相同的标签。
# Add nodes and edges
G.add_node("Node1")
G.add_node("Node2")
G.add_edge("Node1", "Node2")
nx.draw(G) # Doesn't draw labels
浏览 0提问于2015-02-16得票数 61
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2回答
在python中绘制关系矩阵
、、、、
我有一个使用wxpython的python界面，它允许用户填充一个矩阵(0/1)，然后为他们绘制图形。该程序创建一个numpy矩阵，然后在该矩阵的基础上生成networkx图，然后使用matplotlib.pylab显示该图。
numpy是必须的，因为程序还会做其他事情，比如获取传递闭包、自反闭包和对称闭包...至于networkx，如果你推荐其他更好的方法来绘制矩阵，我可以使用其他的东西，至于matplotlib，我讨厌它，如果你知道任何其他显示图形的方法，请给我建议。
matplotlib是我的问题的根源，当用户单击图形按钮时，我的程序读取矩阵，制作图形，matplotlib在新窗口中显示
浏览 2提问于2011-03-25得票数 1
1回答
如何使用邻接矩阵处理内存错误？
、、、、
我正在用python做图形聚类。该算法要求图G传递的数据必须是邻接矩阵。但是，为了像这样将adjacency-matrix作为numpy-array：
import networkx as nx
matrix = nx.to_numpy_matrix(G)
我得到一个内存错误。消息是MemoryError: Unable to allocate 2.70 TiB for an array with shape (609627, 609627) and data type float64
然而，我的设备是新的(联想E490)，windows 64位，内存8 Gb
其他重要信息可能是：
Numbe
浏览 36提问于2020-05-06得票数 2
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最初，我有一个存储在dataframe中的标签co-occ网络，如下所示：
0 ['#A', '#B', '#C', '#D]
1 ['#A', '#E']
2 ['#b', '#c', '#D']
3 ['#C', '#D']
然后我将它转换成一个邻接矩阵，如下所示：
,#A,#B,#C,#D,#E,#F,#G,#H,#I,#J,#K
#A,0,1,1,0,1,1,1,1
浏览 1提问于2020-10-11得票数 2
描述 从邻接矩阵生成图形对象( DGL或NetworkX)，并允许建立节点特征。 结果 我在下面生成我的解决方案。然而，其他答案也是值得鼓励的。
浏览 146提问于2021-02-11得票数 0
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1回答
我有一个(有向无圈)图，这样每个节点都有一个离散的时间戳，也就是说，每个节点都有一个数字:1，2，3，4.
图形可能有多个组件，并且时间戳随着图形的方向而增加。
我的图形是netowrkx对象，现在我想用图形s.t在python中创建一个图形。节点的高度由它的时间戳决定(顶部的较低的时间戳和底部的较高的时间戳以及具有相同时间戳的节点处于相同的高度)。这意味着，例如，如果两个组件的时间戳不同，它们的初始高度可能会不同(根的高度)。
另一方面，给定标记为时间= 4的节点A和标记为5的节点B，我希望B在图中较低。
第三个例子:如果两个节点是第三个节点的子节点，但它们是在不同的时间创建的，那么对于最新
浏览 8提问于2014-04-30得票数 0
回答已采纳
我已经下载了我的Facebook数据。我以JSON文件的形式获得了数据。
现在，我正在尝试将这些JSON文件读入NetworkX。我没有找到将JSON文件中的图形读入NetworkX的任何函数。
在另一篇文章中，找到了与从JSON读取图形有关的信息，在JSON文件中，JSON文件是以前使用NetworkX使用json.dump()创建的。
但在我的例子中，我已经从Facebook下载了数据。是否有将JSON文件中的图形读取到NetworkX中的函数？
浏览 1提问于2019-09-09得票数 2
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2回答
我正在尝试理解如何查询neo4j数据库，并将结果转换为networkx图。我可以查询(电影图形)数据库并获得结果，但我可以找到一种简单的方法将结果转换为networkx图形。有没有可能像下面这样做？ from neo4j import GraphDatabase
import networkx as nx
driver = GraphDatabase.driver('bolt://localhost:7687', auth=("neo4j", "hunter2"))
query = """
MATCH (p:Pers
浏览 48提问于2019-12-11得票数 3
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1回答
NetworkX是否具有与邻接矩阵频率/节点-节点频率成比例缩放节点和边的内置方法？我试图根据邻接矩阵频率和基于节点-节点频率的边的权重来缩放节点和文本的大小。我已经为图创建了一个频率属性，但这并不能解决向图传递有关节点-节点频率的信息的问题。
所以有两部分的问题：
1)将邻接矩阵转换为networkX图的最佳实践是什么？
2)如何使用该信息来缩放节点的大小和边的权重？
## Compute Graph (G)
G = nx.Graph(A)
## Add frequency of word as attribute of graph
def Freq_Attribute(G, A):
浏览 0提问于2016-10-15得票数 4
2回答
我正在尝试使用文件中的python，使用networkx为200+节点和300+边生成网络图。我可以在我的Juypter Notebook中使用matplotlib生成和绘制图形，但它看起来不太好，节点太紧凑了。
有没有其他的python包帮助生成网络图?？
我的目标是为整个数据集生成图形，以便找到节点之间的依赖关系。
浏览 0提问于2017-12-01得票数 1
2回答
我有一个不同大小的networkX图gSet的列表。我想将孤立的节点添加到所有节点中，以便它们都有相同数量的节点，从而在右边和底部填充它们的邻接矩阵0。这是我迄今为止尝试过的，maxNodes是列表中最大图中的节点数：
for i in range(0, len( gSet )):
numOfNodes = nx.to_numpy_array( gSet[i] ).shape[0]
for j in range(maxNodes - numOfNodes, maxNodes ):
gSet[i].add_node(j)
然而，这似乎并不能将所有的
浏览 3提问于2022-03-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图用图形来表示一些图，我需要将一些具有共同特征的节点分组到集群中。
我使用的是NetworkX，我需要做一些类似的事情，从的图形，从幻灯片44，左图。
我想在每个集群周围画一些划线。我目前的代码如下：
vec = self.colors
colors = (linspace(0, 1, len(set(vec))) * 20 + 10)
nx.draw_circular(g, node_color=array([colors[x] for x in vec]))
show()
我希望找到一个例子，看看如何使用networkx对图形进行聚类。
浏览 2提问于2013-07-07得票数 9
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