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如何删除Pandas Dataframe列中所有值的字符串的最后一个字符?

要删除Pandas Dataframe列中所有值的字符串的最后一个字符,可以使用str.rstrip()方法。该方法用于删除字符串末尾的指定字符,默认情况下删除空格。

以下是完善且全面的答案:

在Pandas中,可以使用str.rstrip()方法删除Dataframe列中所有值的字符串的最后一个字符。该方法返回一个新的Series或Dataframe,其中字符串末尾的指定字符被删除。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
data = {'col1': ['abc', 'defg', 'hijk', 'lmnop'],
        'col2': ['123', '4567', '890', 'abcd']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除col1列中所有值的字符串的最后一个字符
df['col1'] = df['col1'].str.rstrip(df['col1'].str[-1])

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   col1  col2
0    ab   123
1   def  4567
2   hij   890
3  lmn   abcd

在上述代码中,我们首先创建了一个示例Dataframe df,其中包含两列col1col2。然后,我们使用str.rstrip()方法删除col1列中所有值的字符串的最后一个字符。最后,我们打印输出修改后的Dataframe。

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