如何删除Pandas DataFrame中特定列达到最小值后的行？
要删除Pandas DataFrame中特定列达到最小值后的行，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入Pandas库并读取数据：
import pandas as pd
# 读取数据到DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')- 找到特定列的最小值：
# 找到特定列的最小值
min_value = df['column_name'].min()- 根据最小值筛选出需要删除的行：
# 筛选出特定列达到最小值的行
rows_to_delete = df[df['column_name'] == min_value]- 删除筛选出的行：
# 删除筛选出的行
df = df.drop(rows_to_delete.index)完整代码示例：
import pandas as pd
# 读取数据到DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')
# 找到特定列的最小值
min_value = df['column_name'].min()
# 筛选出特定列达到最小值的行
rows_to_delete = df[df['column_name'] == min_value]
# 删除筛选出的行
df = df.drop(rows_to_delete.index)这样就可以删除Pandas DataFrame中特定列达到最小值后的行。请注意，'column_name'需要替换为实际的列名，'data.csv'需要替换为实际的数据文件路径。
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我有一个csv文件，其中有73行数据和16列，我想读取它并将其传递给pandas数据帧，但当我这样做时 data_dataframe = pd.read_csv(csv_file, sep = ',') 我得到了3152行和22列，73行和16列的数据，其余的只有纯NaN值。如何告诉pandas读取有效的行和列数据，并避免所有这些额外的NaN数据？
浏览 43提问于2021-11-16得票数 0
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我有一个有三列的dataFrame。我希望找到带有相同信息的行(不管列中的外观顺序如何)。我希望删除所有带有冗余和信息的行，但在第三列中保留值最低的行：
import pandas as pd
pd.DataFrame({"Dependend variable": ["A", "B", "C"], "Independend variable": ["B", "A", "D"], "pvalue": [0.001, 0.005, 0.001]})
Ou
浏览 2提问于2017-12-03得票数 1
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使用DataFrame时，如何引用查询字符串中未命名的pandas.DataFrame.query列？我知道我可以在后面包围那些无效的Python变量名的列名。但是，这并不涉及未命名的列。
例如，我想查询DataFrame中的所有行，其中未命名的列包含大于0.5的值。
我的代码开始如下：
import pandas as pd
import numpy as np
array=np.random.rand(10,3)
df=pd.DataFrame(array)
到目前为止还不错，但是当我尝试使用pandas.DataFrame.query时，应该使用哪个查询字符串来查找第二列中值大于0.5的
浏览 3提问于2021-07-09得票数 2
1回答
我正在努力减少数据帧中不需要的数据列，但让它在OOP的范围内工作。数据帧中的列是从'A‘到'M’。
示例：
import pandas as pd
# columns 'A' 'B' and 'C' are what I want kept
vibe_df = pd.read_csv('C:Location/Document.csv')
vibe_df = vibe_df[['DateTime', 'A', 'B', 'C']]
上面的工作，但是，我
浏览 0提问于2020-08-27得票数 1
2回答
我尝试过pandas的drop方法，但我没有使用它。我在代码块中提到了我的特定行。我在“Name”列中遇到了我的行。如何使用python删除pandas中的特定行？
例如：-
我的特定行是=> Name : Bertug等级:A年龄: 15
import pandas as pd , re , string
dataFrame = pd.read_excel("C:\\Users\\Bertug\\Desktop\\example.xlsx")
def vowelCount(s):
chars = set("aeiouAEIOU")
fo
浏览 1提问于2017-03-31得票数 17
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在Pandas或其他python包中是否有任何工具可以帮助在Pandas‘dataFrame中标记不同数量的行组？以下是更详细的内容：
我的dataFrame有一列datetime.datetime对象作为dataFrame索引。时间间隔不均匀，在给定的时间内，行数会发生变化。
在该dataFrame中，我需要创建一个列，该列对跨越固定时间跨度的每一系列行都有不同的标签(在我的例子中为12秒)。
例如，使用示例和秒
Time(s) | label
1 | 0
2 | 0
3 | 0
7 | 0
12
浏览 2提问于2017-11-15得票数 3
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一个巨大的数据集与100米记录和60K列加载到一个达克数据。需要对整个列执行min() & max()。由于内存问题，不能使用Pandas。
#Sample Dask Dataframe
import dask.dataframe as dd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': [2., 3., 4., 5., 6.],
'col3': [4, 6, 8, 3, 2],
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
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我想将DataFrame中列的最小值从其上方的值中减去。在R中，我会这样做：
df <- data.frame(a=1:5, b=c(5,6,7,4,9))
df
a b
1 1 5
2 2 6
3 3 7
4 4 4
5 5 9
df$b[which.min(df$b)-1] - df$b[which.min(df$b)]
[1] 3
我如何在pandas中做同样的事情呢？更普遍的情况是，如何提取满足特定条件的pandas DataFrame中的行号？
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
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3回答
无法访问dataframe列
、、、、
我正在从csv文件中导入一个dataframe，但不能按名称访问其中一些列。到底怎么回事？
更具体地说：
> import pandas
> jobNames = pandas.read_csv("job_names.csv")
> print(jobNames)
job_id job_name num_judgements
0 933985 Foo 180
1 933130 Moo 175
2 933123 Goo
浏览 3提问于2016-08-11得票数 8
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我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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我希望只考虑有一列或多列大于某个值的行。我的实际df有26列。我想要一个迭代的解决方案。下面我给出一个有三列的例子。 我的代码： df = pd.DataFrame(np.random.randint(5, 15, (10, 3)), columns=list('abc'))
# In this dataframe I want to select rows that have one or more columns greater than 10.
# solution dataframe
sdf = df[(df['a']>10)|(df[
浏览 810提问于2021-03-20得票数 1
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在pandas dataframe中，如何删除某一列后面有零的所有行。例如
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c': [1,4,5,6,7,0,0]}).T
df：
0 1 2 3 4 5 6
a 0 1 1 0 0 0 0
b 0 1 -1 1 0 0 0
c 1 4 5 6 7 0
浏览 2提问于2015-01-29得票数 1
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如何引用两个数据帧的最小值作为pandas数据帧方程的一部分？我尝试使用python min()函数，但不起作用。很抱歉，如果这在某个地方有很好的文档记录，但我还没有找到这个问题的有效解决方案。我正在寻找类似这样的东西：
data['eff'] = pd.DataFrame([data['flow_h'], data['flow_c']]).min() *Cp* (data[' Thi'] - data[' Tci'])
我也试过使用pandas的min()函数，它也不起作用。
min_flow = pd.Data
浏览 0提问于2015-11-29得票数 65
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import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([{'a':1,'b':2}])
df2 = pd.DataFrame([{'x':100}])
df2[y] = [df1]
#df2.iloc[:,'y'].shape = (1,)
# type(df2.iloc[:,1][0]) = pandas.core.frame.DataFrame
我想使df成为现有行中的一列。然而，Pandas将这个df包装在一个Series对象中，这样我就不能用df2.y.a这样的点符号来访问它，从而获得值1。有没有办
浏览 1提问于2020-07-03得票数 0
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熊猫数据串接
、、
我有两张数据。第一列只有两列和N行。N是几百到数千。每一列都是一个分子名称，因此，它是一对分子的数据。
第二个dataframe:我有一个dataframe，它是1600列和M行。每一列都有一个分子的描述符。因此，每个分子都有1600个描述符。
考虑到这两个数据格式，我想要创建一个包含3200列(1600*2)和N行的第3数据帧。对于每一对分子，我想要有第一个分子的1600个描述符，然后是第二个分子的1600个描述符。
因此，我将有一个新的数据，每一对分子有3200个描述符。
是否有一种pandas方法来组合来自不同DataFrames的列？我的MWE只适用于我的小例子。
我有一个MWE，但是
浏览 5提问于2022-06-07得票数 0
2回答
我有一个dataframe，其中parameters列是JSON，包含多个实际行和列：
input_data = pandas.DataFrame({'id':['0001','0002','0003'],
'parameters':["{'product':['book','cat','fish'],'person':['me','you&#
浏览 1提问于2019-07-24得票数 1
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我尝试获取列value中的值的百分位数，基于min和max列 import pandas as pd
d = {'value': [20, 10, -5, ],
'min': [0, 10, -10,],
'max': [40, 20, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df 我获得了一个新的列"percentile"，它看起来像这样： d = {'value': [20, 10, -5, ],
'min': [0, 10, -10,],
'm
浏览 22提问于2020-06-23得票数 0
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我目前有一个pandas dataframe，它有一列数值是numpy数组。我正在尝试获取数据帧的行，其中列的值是一个空的numpy数组，但我不能使用pandas方法进行索引。下面是一个数据帧示例。 data = {'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'stats': [np.array([1,1,1]), np.array([]), np.array([2,2,2]), np.array([])]}
df = pd.DataFrame(data) 我尝试只获取‘KeyEr
浏览 18提问于2021-08-24得票数 0
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试图将dataframe附加到csv文件的现有模板。只面临第一行数据的问题。它不是在列字段下面的第二行中写入第一行，而是在列标题旁边写入，最后一列标题与第一行数据合并。无法解决这个问题。寻求帮助来解决这个问题。`
import shutil, pandas as pd
original_File = 'File1.csv'
target_File = "File2.csv"
shutil.copyfile(original_File, target_File)
FinalDF = pd.DataFrame()
FinalDF["Item"]= N
浏览 8提问于2022-11-26得票数 0
1回答
我有一个Pandas DataFrame，它有11列，但我想将DataFrame从第1列(而不是第0列)拆分到第10列。我可以用更复杂的方法实现它，而不是Pandas本身提供的方法。如何使用Pandas支持的DataFrame方法完成此操作
数据是595行乘11列，我想得到：
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> train_data = pd.DataFrame(my_data, columns=my_columns)
>>> train_data
浏览 1提问于2015-09-23得票数 3
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我正在尝试使用pandas read_excel()函数读取excel文件。我有大约50个填充的行和15列。奇怪的是，该函数向DataFrame中添加了数千个空列和空行。我尝试跳过空单元格，但仍然不起作用。
我认为这与Excel文件的格式有关，但我找不到确切的原因。
有没有人遇到过类似的问题？将非常感谢您的帮助！
浏览 0提问于2016-12-05得票数 2
我有一个有三列的dataframe :日期、文件(文件名)和gcc (浮点数)。我试着抓取第一次、最后一次和中期约会的文件名。因为我的约会顺序不对，所以我发现我可以使用min()和max()找到第一个和最后一个。我不知道如何获得中间值，但这不是问题所在。我可以成功地索引第一个和最后一个文件名，但是我不知道如何将这个索引字符串传递给我的图像读取函数(matlibplot: imread())。请查看我正在使用的代码和下面的输出：
广义码：
print(df['file'][df.index[df['date'] == df['date'].min(
浏览 2提问于2022-04-17得票数 1
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我有一个包含5个范围的列表，我想要从中创建一个DataFrame。得到的DataFrame应该有10行&5列。列的值将是给定范围内的随机数。
给定的范围是整数和浮点数的混合，即[1,31]代表整数的范围，[4, 172.583333]代表浮动的范围。
下面的代码只适用于整数或浮点数的输出。
如何将整数和浮点数组合在一起的输出？即A列持有整数，B列持有浮点数，C列也持有浮点数，D和E保留整数。
谢谢。
import numpy as np
import pandas as pd
min_max = [
[1, 31],
[4, 172.583333],
[0, 88.50561],
[
浏览 1提问于2019-12-07得票数 1
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我有一个数据帧和一个名为BOL的列。该值介于2.0和-2.0之间。我正在尝试寻找，一旦BOL值达到0，如果它在当前行之后的10行中达到1.0。并想知道在值为0后，BOL达到1.0的行数。
以下是数据帧：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'BOL': [-1.21, -1.35, -1.1, -0.84, -0.01, 0.09,
-0.45, 0.78, 1.45, 1.78, 0.33, -0.96]})
浏览 0提问于2018-06-06得票数 1
2回答
我有一个Pandas数据仓库，看起来是这样的：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'city': ['New York','New York','New York','Los Angeles','Los Angeles','Houston','Houston','Houston'],
'airport': ['LGA', 'EWR', 'JFK
浏览 15提问于2022-10-28得票数 1
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我整天都在试图弄清楚如何将100行的24列堆叠成一列。我从一个.xlsx文件中读到了一个pandas DataFrame：
df = pd.read_excel('some_groups.xlsx', index_col=[0]
我希望列在一列中直接堆叠在彼此的顶部，而不更改任何内容。我试着研究了熔化、堆栈等，但我的大脑就是不明白如何实现这一点。
我已经在下面提供了一个我试图实现的例子。附言我是编程新手，所以简单的解释与良好的例子将非常感谢。非常感谢你的帮助！
开始DataFrame 3列A、B和C，下面有4行：
A B C
1 5 9
2 6 10
3 7 1
浏览 0提问于2020-08-12得票数 0
我想将groupBy和后续的agg函数应用于PySpark DataFrame，但仅应用于特定窗口。这可以通过一个例子得到最好的说明。假设我有一个名为df的数据集 df.show()
+-----+----------+----------+-------+
| ID| Timestamp| Condition| Value|
+-----+----------+----------+-------+
| z1| 1| 0| 50|
|-------------------------------------
浏览 19提问于2021-02-10得票数 2
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3回答
我如何将下面的DataFrame转换为以城市为行，以每种美食为列，以1或0为值(如果城市有这种菜肴的话)？
我认为，在将数据转换为机器学习功能时，这是一个非常常见的问题。
我知道Pandas的pivot_table功能，但是它要求一个值列，在本例中我们没有任何值列。
import pandas as pd
data = {
'city': ['NY','NY', 'SF','SF','SF'],
'cuisine': ['Japanese',
浏览 0提问于2015-07-05得票数 8
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假设有一个形状为(4000,13)的数据帧。假设数据帧“str_labels”中可能有"|“值。如何通过删除所有包含字符串值"|“的行(全部13列)来对pandas数据帧进行排序。示例： list(dataframe["str_labels"])=["abcd","aaa","op|gg","iku | gv"]
filtered_out = ["abcd", "aaa"] ## example code
dataframe["|" not in d
浏览 13提问于2020-10-28得票数 0
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我练习python已经有一段时间了，刚刚开始接触pandas，开始学习数据帧。我知道df.drop()会根据某些要求删除列/行，并生成一个新的df。我想知道，有没有一种方法可以将这些被删除的列/行分配给一个新的变量以用于日志记录？
import pandas as pd
L = ["a","b","c","d","a","a"]
df1 = pd.DataFrame(L)
df1.columns = ['letter']
#print(df1)
df2 = df1.drop(df1
浏览 17提问于2018-01-13得票数 2
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首先，感谢您的帮助
我有一个很大的pandas DataFrame，我需要对每个列进行快速的“排名”转换：
1]如果列仅为0-1，则不执行任何操作
2] else (针对每列)：
a]在列中查找唯一值
b]对它们进行排序
c]对于列中的每个元素，将其值替换为排序唯一的“排名”列表中的位置
可选：
d]将这个新值转换为interval - 0.99，0.99
e]对每个元素应用scipy.special.erfinv (以获得类似于“正态”的分布)
当我需要注意速度的时候，我该如何使用Pandas呢？
谢谢
浏览 3提问于2017-12-03得票数 1
1回答
我想从pandas dataframe列解析json字典，遍历字典并将它们赋给新的列值。 这里有一列数据帧：df['Column'][0] [{'Name': 'Vacant', 'Value': 3904000, 'Unit': 'Qty'},
{'Name': 'Vacant', 'Value': 11.7, 'Unit': 'Pct'},
{'Name': 'Absorption
浏览 57提问于2020-11-09得票数 0
我试图从熊猫数据栏中的所有值中减去每一列的最小值。但是，当使用df.describe().min[columnName]获取该列的最小值时，它将正确地返回最小值，除了最后一列外，它似乎返回标准差。下面是一个示例：
import pandas as pd
import numpy as np
# create dictionary and dataframe
dfDict = {'A': [1,2,3,4], 'B':[2,4,6,8],'C': [3,5,7,9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(dfDict)
pri
浏览 2提问于2020-11-05得票数 2
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这是我的数据集的一个样本
side | serial_number | inspector | date_1 | date_2
top | 10 | Paul | 4/1/18 13:21 | 4/1/18 14:22
bot | 10 | Jack | 4/1/18 13:01 | 4/1/18 14:22
bot | 11 | Jack | 4/1/18 14
浏览 0提问于2018-02-13得票数 2
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1回答
在DF中，我有3列:1代码-它是唯一的，2名称-你可以在这个列中有2到3倍的同名，3值，
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({
'code' : ['42305','42304','42306','B60LZR','BP3R22'],
'Long Name' : ['A.P. MOLLER-MAERSK' ,'A.P. MOLLER-MAERSK','A.P. MOLLER-MAERSK','
浏览 0提问于2019-04-09得票数 0
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我看到了许多与删除列中具有特定值的行或删除整个列相关的问题，但假设我们有一个如下所示的Pandas Dataframe。 在这种情况下，如何编写一行代码来遍历CSV，并删除像2和4这样的所有行？谢谢。 ?
浏览 30提问于2020-07-05得票数 0
如何使用Pandas获取包含特定值的dataframe中的行数和列数？例如，我有以下数据帧： ? 例如，我需要知道"Smith“的行和列(行1，列LastName)。
浏览 125提问于2020-12-18得票数 0
2回答
如何有效地对一排熊猫数据进行求和
、、、、
我有一个有150万行和8列的python dataframe。我希望合并几个列并创建一个新列。我知道如何做到这一点，但我想知道哪一个更快，更有效率。我在这里复制我的代码
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.Dataframe(columns=['A','B','C'],data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
下面是我想要达到的目标
df['D']=0.5*df['A']+0.3*df['B']+0.2*df['C&
浏览 6提问于2016-09-12得票数 3
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我有一个dataframe (df)，在其中我重命名一个列使用：
print('Type Before',type(df))
df= df.rename(columns={df.columns[14]: "Total requests" }, inplace = True)
print('Type after',type(df))
如果在列名之前和之后检查type，将数据从DataFrame更改为NoneType
Type Before <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
T
浏览 5提问于2020-01-10得票数 1
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如何根据所有行值为正、一行值为负、两行值为负值来排列Pandas数据。所有行值都为负值，
df=pd.DataFrame({
'x':[1, 2, 3, -1, -2, -3],
'y':[-1, 3, 2, -4, 3, -2],
'z':[1 , 1, 5, 2, 1, -1]}]
预期输出
index x y z
1 2 3 1 all positive
2 3 2 5
4 -2
浏览 2提问于2020-12-06得票数 0
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我正在寻找单行代码，它将提供某个实例发生的时间的输出。使用给定的DataFrame，请让我知道如何创建第一次(也只是第一次)‘高’值超过3.35时的输出。正确答案应该是10:30:00，但我不知道如何生成一行pandas代码来生成此输出。
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'time': ['2021-02-01 9:30:00', '2021-02-01 10:00:00', '2021-02-01 10:30:00', '2021-02-01 11:00:0
浏览 0提问于2021-02-06得票数 0
我试图通过Python过滤一个大的工作表，我将.xlsx读入一个新的dataframe，过滤具有特定值的行，然后将每个匹配的行输出到一个新的dataframe中。
然而，我的问题是，我想添加一个新的列，它只包含原表中的“旧”行号。我不太清楚如何有效地完成这一任务。
有人能给我指明正确的方向吗？
import pandas as pd
df = pd.read_excel(path, sheet_name='Sheet 1')
matching_term_list = ['TRUE', 'FALSE']
column_name = 'T
浏览 2提问于2022-04-11得票数 0
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我有一个Pandas Dataframe (数据)，它的列“工期”表示以小时、分钟、秒为单位的时间，格式如下："1:10:27“
如何将列转换为Pandas？我尝试过：
data['Duration'] = pd.to_timedelta(data['Duration'])
但它说："ValueError:预期的hh:mm:ss格式之前“
我怀疑这种情况的发生是因为该格式只有1位数，时间长达数小时。行显示"1:30:27“而不是"01:30:27”。或"0:57:23“代替"00:57:23”
我很感谢你的帮助！
浏览 11提问于2022-04-27得票数 0
Pandas发生了一些让我对它不那么信任的事情，有人知道它为什么会这样吗？无论如何，对于这个很容易看到的小例子，但是对于更大的数据，我们需要小心。我差点犯了个错误。
df = pd.DataFrame({"A":[34,12,78,84,26], "B":[54,87,35,81,87], "C":[56,78,0,14,13], "D":[0,87,72,87,14], "E":[78,12,31,0,34]})
>> df
然后，如果您寻找一个不存在的列：
df['b']
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
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2回答
假设我们有一个dataframe：
import pandas as pd
data = {'text':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'values':[1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
df
在这个DataFrame中，如何过滤values=0
浏览 2提问于2022-07-04得票数 1
回答已采纳
我在Django模型中存储一个熊猫DataFrame作为PickledObjectField。我需要根据特定的逻辑访问和修改这个DataFrame。Pandas使这项工作变得容易得多，我有一个使用Pandas选择和过滤器的engine类。
我是否应该有一个单独的模型，将每一行存储在DataFrame中，然后使用django-pandas读取，执行操作并更新模型？这里的关键是，将通过添加/删除一些行来修改DataFrame，因此，如果要将其存储在模型中，则删除所有记录并重新填充模型会更容易。
DataFrame少于100行，所以我不担心可伸缩性。
浏览 0提问于2018-12-15得票数 0
如何在现有pandas DataFrame对象中的单个实例中初始化多个列？我可以在一个实例中初始化单个列，这样：
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]}, dtype='int')
df['c'] = 0
但我不能这样做：
df[['c','d']] = 0 or
df[['c']['d']] = 0
有什么办法可以做到这一点吗？
浏览 0提问于2016-09-29得票数 6
下面我用熊猫来阅读我的csv文件，格式如下：
dataframe = pandas.read_csv("test.csv", header=None, usecols=range(2,62), skiprows=1)
dataset = dataframe.values
如何删除dataframe中最后一列中的第一个值，然后删除dataframe中的最后一行？
有什么想法吗？
浏览 6提问于2017-08-22得票数 0
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我正在删除pandas数据框架中的一些记录，该数据框架在4列框架中包含不同的NaN组合。我已经创建了一个名为complete_cases的函数来提供满足以下条件的行的索引:行中的所有列都是NaN。
我已经尝试过下面的函数：
def complete_cases(dataframe):
indx = []
indx = [x for x in list(dataframe.index) \
if dataframe.loc[x, :].isna().sum() ==
len(dataframe.columns)]
retu
浏览 32提问于2019-07-30得票数 1
下面的行将pandas.Dataframe对象中的所有列转换为数字。
columns = ['a', 'b']
dft = pd.DataFrame(data=[['1','2'], ['3','4'],['5','6']], columns=columns)
for col in columns:
dft[col] = pd.to_numeric(dft[col])
这很好，但是for ... in:是丑陋的。
如何使用lambda函数或list compr
浏览 2提问于2015-11-26得票数 2
回答已采纳
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