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如何正确实施ERP?划分计划层次是第一

采购作业也属于第5个层次,但它不涉及企业本身能力资源。 划分计划层次目的是为了体现计划管理由宏观到微观,由战略到战术、由粗到细深化过程。...划分层次另一个目的是为了明确责任,不同层次计划制订或实施由不同管理层负责。 企业计划必须是现实和可行,否则,再宏伟目标也是没有意义。...如何协调? 换句话说,每一个层次都要处理好需求与供给矛盾。做到计划既落实可行,又不偏离经营规划目标。上一层计划是下一层计划依据,下层计划要符合上层计划要求。...这就要求计划员非常熟悉MRP计划与控制原理与方法,熟悉产品结构和各种数据参数,并能灵活熟练地判断和运用;人因素永远是第一。...注意问题出现在产品结构哪个层次;已确认或下达定单系统是不能自动修改; 2.利用系统功能,追溯有关计划任务(定单)来源,查询问题影响范围,若在需求时界以内变动,要有审批手续。

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基于octree空间划分及搜索操作

(1) octree是一种用于管理稀疏3D数据树形数据结构,每个内部节点都正好有八个子节点,介绍如何用octree在点云数据中进行空间划分及近邻搜索,实现“体素内近邻搜索(Neighbors within...如果K=3,绿色圆点最近3个邻居是2个红色小三角形和1个蓝色小正方形,少数从属于多数,基于统计方法,判定绿色这个待分类点属于红色三角形一类。...如果K=5,绿色圆点最近5个邻居是2个红色三角形和3个蓝色正方形,还是少数从属于多数,基于统计方法,判定绿色这个待分类点属于蓝色正方形一类。...,第一个pointIdxNKNSearch包含搜索结果(结果点索引向量) 第二个向量pointNKNSquaredDistance存储搜索点与近邻之间距离平方。...):该octree能够保存每一个节点上点索引

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    基于OCR模型训练数据划分教程

    在训练OCR(光学字符识别)模型时,数据集划分是至关重要步骤。合理划分能确保模型泛化能力,即在未见过数据上仍能表现良好。本文将详细介绍如何划分训练集、验证集和测试集,确保模型性能和可靠性。...数据集准备在开始数据集划分之前,首先需要准备好原始数据集。OCR任务数据集通常由带有文字图像及其对应标签(文本)组成。一个典型数据集可能包含成千上万张图像,涵盖各种字体、语言和文本布局。...只有在训练和验证完成后,才能使用测试集进行评估,以提供一个真实性能衡量标准。3. 数据集划分策略3.1 随机划分最简单方法是随机划分数据集。...:训练集 60%,验证集 20%,测试集 20%3.3 时间序列划分如果数据集具有时间相关性(例如OCR任务中连续扫描页),应根据时间顺序进行划分,确保训练集、验证集和测试集都涵盖不同时期数据,避免模型只在特定时间段数据上表现良好...结论合理数据集划分和数据增强是确保OCR模型性能关键步骤。通过划分训练集、验证集和测试集,并结合数据增强技术,可以提高模型泛化能力,确保其在不同场景下可靠性。

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    基于networkx分析Louvain算法社团网络划分

    如果路径上第一个顶点与最后一个顶点重合,这样路径称为回路(cycle)或环或圈。比如下图中:(1,2,3,4,5,1),(1,2,3,1),(1,3,4,5,1)等都是简单路径。 ...1], lines[0]))              else:                  break  return edges_list  ‘’’注:因为networkx中求最大连通子图实现都是基于有向图...  3.1Louvain算法原理  Louvain算法是基于模块度社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络模块度。 ...模块度: 模块度是评估一个社区网络划分好坏度量方法,它物理含义是社区内节点连边数与随机情况下边数只差,它取值范围是 [−1/2,1)其公式如下:  其中,Aij节点i和节点j之间边权重,网络不是带权图时...图:算法过程图  3.2社团划分实践  基于2.2权利游戏任务关系网络进行Louvain算法社团划分。算法源码参考2可以找到。这里就直接用了看下效果。  总共107个角色,划分了6个社团。

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    基于尺寸划分RGB显著物体检测方法

    (2)提出了一种多通道尺寸划分模块(MSDM),分别学习不同尺寸显著物体特征。详细地,使用MSDM跟踪骨干网络每个块,并使用不同通道在不同分辨率下提取不同大小范围内突出对象特征。...与耦合附加特征不同,该文基于对不同数据分布分治思想对网络进行编码,并专门学习不同大小显著对象特征。实验结果表明,SDCNet在五个基准数据集上性能优于14种最先进方法。...主要贡献: 该文提出了一种新网络设计方法来划分和克服不同数据分布。MSDM可以分别学习不同大小范围突出对象特征。这种基于数据特征网络设计是有意义。...该文提供了一个有效思路,将数据集划分为不同大小分类,来解决显著对象之间巨大尺寸偏差,从而显著提高了显着性映射准确性。 该文比较了所提出方法和14种最先进方法在五个基准数据集。...1)建立了一个基于FPN(参考论文Feature Pyramid Networks for Object Detection)侧输出体系结构,实现了高、低层次特征融合。

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    RTOS 是如何进行任务划分

    任务状态图 任务划分 对一个具体嵌入式应用系统进行任务划分,是基于实时操作系统应用软件设计关键,任务划分是否合理将直接影响到软件设计质量。...因此,为了使得任务划分更加合理,通常采用以下几种方法进行任务划分: 设备依赖性任务划分 假设现在有如下一个具备输入输出功能系统: ?...那如何使得关键任务能够准确得到执行呢,我们第一时间所想到就是提升关键任务优先级,使其优先级为最高,但是这还不够,我们假设现在有一个火灾报警系统,火灾报警系统大致完成这么几件事,检测火警信号,拨打火警电话...总结 通过上述论述,我们知道了在一个 RTOS 中应该如何进行任务划分,在最后,再进行精炼一下,总结为如下几点: 以 CPU 为中心,将与各种输入/输出相关功能划分为独立任务 将关键功能剥离出来用一个独立任务或者是...,从而免除事件分发机制 将运行周期相同任务组合成为一个任务,从而免除时间事件分发机制 将若干按固定顺序执行功能组合成为一个功能,从而免除同步接力通信麻烦 参考资料: 《基于嵌入式实时操作系统程序设计技术

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    基于R竞争风险模型线图

    以往推文我们已经详细描述了基于R语言实现方法,这里不再赘述。那么,您如何看待竞争风险模型呢?如何绘制竞争风险模型线图?在这里,我们演示如何绘制基于R线图。...主要原因是,如果哑变量出现在线图中,结果将难以解释清楚。 因此,应避免在线图中使用哑变量。 regplot包中regplot()函数可以绘制更多美观线图。...小结 本文详细描述了使用mstate和regplot 包来绘制竞争风险模型线图。...实际上,这是一种灵活方法,即首先对原始数据集进行加权处理,然后使用Cox回归模型基于加权数据集构建竞争风险模型,然后绘制线图。本文并未介绍对竞争风险模型进一步评估。...R中riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建预测模型进行进一步评估,例如计算C指数和绘制校准曲线等。

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    如何生成A-AZ excel表 不用序号那种?

    千里共如何,微风吹兰杜。 大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel问题,这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题,一开始我想到就是字符串拼接,后来在网上查了下,原来真的有现成代码,不然挨个自己手写,真的不一定写得出来,这里拿出来给大家一起分享。...: 没想到这个代码还是蛮实用: 原文链接:https://blog.csdn.net/u013595395/article/details/116603463 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问,感谢【Eric】给出思路和代码解析,感谢【群除我佬】等人参与学习交流。

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    固定表头和第一表格实现

    概述 在开发时候,我们有时候会有这样需求:由于表格内容比较多,如果横竖都出现滚动条就看不到表头了,这就要求表格表头和第一固定,并且出现双向滚动条。...实现思路 1.区域划分 如下图,将整个表格分为四个区域:1、左上区域需要单独出来,因为此区域不参与滚动;2、上部表头,需要固定在顶部并且参与横向滚动;3、左边表头,需要滚动并且参与竖向滚动;4、表格主区域...,会有横竖向滚动,控制顶部和左边表头。...2.关键点 tableth或者td里面套一个div并设置宽度,目的是为了撑开table表格,因为单独给th或者td是不起作用。...; } } } .table-title, .table-content { float: left; /*定义滚动条高宽及背景 高宽分别对应横竖滚动条尺寸

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    基于SVMVVC帧内快速CU划分算法

    VVC 采用了一种名为QTMT新划分结构,以提高编码效率。然而,与 HEVC 相比,新划分结构增加了大量编码时间。...为了降低编码复杂度,我们对VVC帧内编码提出了一种基于支持向量机(SVM)快速 CU 划分算法,该算法通过使用纹理信息预测 CU 划分来提前终止冗余划分。...因此,在快速划分算法中,在不检查RDO过程情况下预测是水平划分还是竖直划分及其重要。 ? 基于上述,提前预测CU是否划分以及是水平划分还是竖直划分可以减少巨大编码复杂度。...一般来说,纹理复杂区域往往会被进一步划分。此外,复杂纹理也能反映CU划分方向。如果水平方向纹理复杂度高于垂直方向纹理复杂度,则CU更倾向于水平划分,反之亦然。...基于以上思路,考虑到特征计算复杂性,我们选择以下特征: lQP:当前CU量化参数。 lVar:当前CU像素值方差。 lGrad:当前CU梯度,包括水平梯度Gradx和竖直梯度Grady。

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    数据处理第一节:选取基本到高级方法选取列名

    . ---- 选取 选取:基础部分 如果目的是选择其中几列,只需在select语句中添加名称即可。 添加它们顺序将决定它们在output中显示顺序。...甚至可以取消选择整个chunks,然后重新添加其中某。下面的示例代码取消选择从name到awake所有,但重新添加'conservation',即使它是取消选择一部分。...根据正则表达式选择 以上辅助函数都是使用精确模式匹配。 如果你有列名模式并不精确相同,你可以在matches()中使用任何正则表达式。...按逻辑表达式选择 实际上,select_if允许您根据任何逻辑函数进行选择,而不仅仅基于数据类型。 例如,可以选择平均值大于500所有。...n_distinct(),它计算可以在中找到不同值数量。

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    icem网格划分如何给内部面网格,ICEM CFD处理混合网格划分中低质量问题

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 所谓混合网格,指的是模型中同时存在结构网格与非结构网格情况。...采用混合网格主要优势在于:对于复杂几何,我们可以将其分解成多个几何,对于适合划分结构网格采用结构网格划分方式,而对于非常复杂部分,可以使用非结构方式进行划分。...我们先说说在ICEM CFD中进行混合网格划分一般步骤。通常分为以下三步: (1)几何准备。对于本身就是多个几何情况,因为处理方式简单,这里不做讨论。...注意,这里我们需要创建面将四面体部分封闭,同时要将创建面放到一个独立part中,因为后面的节点合并中需要使用到它。 (3)创建block。注意这里创建block时候要选择划分结构网格几何。...做完以上工作后,就可以分别进行网格划分了。 第一个问题:交界面的处理 不同求解器,处理方式不同。这里只说cfx与fluent。

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    在Excel里,如何查找A数据是否在D列到G

    问题阐述 在Excel里,查找A数据是否在D列到G里,如果存在标记位置。 Excel数据查找,相信多数同学都不陌生,我们经常会使用vlookup等各类查找函数,进行数据匹配查找。...比如:我们要查询A单号是否在B中出现,就可以使用Vlookup函数来实现。  但是今天问题是一数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT,在Excel里,查找A数据是否在D列到G里,如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。  但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细公式,我想有一个直接用公式。 于是,我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整  这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。

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    性能优化-如何选择合适建立索引

    3、如何选择合适建立索引 1、在where从句,group by从句,order by从句,on从句中添加索引 2、索引字段越小越好(因为数据库数据存储单位是以“页”为单位,数据存储越多,...IO也会越大) 3、离散度大放到联合索引前面 例子: select * from payment where staff_id =2 and customer_id =584; 注意:是index...B、分别查看这两个字段中不同id数量,数量越多,则表明离散程度越大:因此可以通过下图看出:customer_id 离散程度大。 ?...2、利用索引中附加,您可以缩小搜索范围,但使用一个具有两索引 不同于使用两个单独索引。...所以说创建复合索引时,应该仔细考虑顺序。对索引中所有执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意执行搜索时,复合索引则没有用处。

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    IP地址分类——a,b,c 类是如何划分【转】

    但是说都比较繁琐,这里简述一下,便于以后复习。...223.255.255.255,共有256个IP D类IP:从224.0.0.0 – 239.255.255.255 E类IP:从2240.0.0.0 – 255.255.255.255 通过这张图可以很容易记住划分范围...,主要通过最开始几个二进制位是0还是1,来进行区分。...image.png D类地址和E类地址这两类地址用途比较特殊,D类地址称为广播地址,供特殊协议向选定节点发送信息时用。E类地址保留给将来使用。这里不做详细讨论。...以上所述A B C 类地址均为外网地址。为了便于内网访问,A B C类地址还留出了一部分私有地址作为内网地址供内网访问。具有内网ip物理机可以通过 NAT技术与外网通讯。

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    PowerBI DAX 如何使用变量表里

    很多时候,我们可能需要使用变量表中,例如: VAR vTable = FILTER( 'Order' , [Discount] 0 ) 这里定义了一个 vTable 表示订单中没有折扣那些订单...如果希望使用基表中,可以使用这样语法: 表[] 因此, VAR vResult = SUM( 'Order'[LineSellout] ) 是有效正确语法,而 VAR vResult = SUM...如果希望使用非基表中,则不可以直接引用到,要结合具体场景来选择合适函数。...取出某 如果想直接取出某,也必须注意使用方式,例如,错误方式如下: VAR vList = VALUES( vTable[LineSellout] ) 这就是一个错误语法,因为 vTable[...其次,要强调一个问题,或者一个思考,那就是: 既然 VALUES 和 DISTINCTCOUNT 都不能使用到诸如 vTable[LineSellout] ,那么,是不是存在某个场景,是无法实现表达

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