Maoni Stephens 是 .NET 垃圾回收器 （GC） 的首席架构师之一，她在2023年8月份发表了一篇关于 .NET GC 新功能的博客文章，该功能称为 Dynamic Adaption To Application Sizes （DATAS），该功能将随 .NET 8 一起提供。此功能将在应用运行时自动增加或减少服务器 GC 模式下的托管堆数量。它减少了 .NET 应用使用的内存总量，使服务器 GC 模式成为内存受限环境（如 Docker 容器或 Kubernetes Pod）的可行选项，这些环境可以访问多个逻辑 CPU 内核。
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种场景中。而在实际使用过程中，如何进行内存管理和数据库缓存的优化则是极其关键的一步。下面将着重探讨MySQL中的内存管理和数据库缓存优化技巧。
以下内容为入门级介绍，意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一书。
1. 锁的使用 锁是影响服务器程序性能的第一大杀手。服务器程序一般都是多线程或是多线程的，锁肯定避免不了。对于锁的使用，第一点就是减小锁的粒度。比如mysql有行锁，表锁，各种粒度不同的锁。在需要加锁的地方，选择粒度最小的锁。第二点，使用一些高性能的锁，比如读写锁，自旋锁。这个要根据具体的应用场景来选择。另外还有一些应用级别的锁，比如电商系统里面，用来减库存的乐观锁，与其对应的则是悲观锁。另外，还可以通过优化代码，来达到无锁化操作。 2. 内存使用 在一个内存操作密集型的服务器程序上，对内存的使用优化肯定也
在当今的高科技环境下，生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时，可能会对企业的运营产生重大影响，包括客户满意度下降，工作效率降低，甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题，我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因，并掌握有效的诊断和处理方法。
序： 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器，人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。 3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。 Web服务器在实际工作中，其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同，Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例，如果采用主流微服务架构进行设计，通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块；每个模块又会分别包含各自
近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
● CSS样式表置于头部导入，在渲染DOM-TREE的时候预先请求样式资源，让页面渲染速度加快
所谓服务器大流量高并发指的是：在同时或极短时间内，有大量的请求到达服务端，每个请求都需要服务端耗费资源进行处理，并做出相应的反馈。
我们知道使用Linux交换空间而不是 RAM（内存）会严重降低性能。那么，有人可能会问，既然我有足够多的可用内存，删除交换空间不是更好吗？简短的回答是不会。启用交换空间会带来性能优势，即使你有足够多的内存。 即使安装了足够多的服务器内存,你也会经常发现在长时间正常运行后会使用交换空间。请参阅以下来自具有大约一个月正常运行时间的实时聊天服务器的示例： total used free shared buff/cache available
应用程序设计和架构优化是提高 ASP.NET Core 应用程序性能的重要方面之一。适当的设计模式是优化架构的关键之一。设计模式是解决特定问题的经验总结，能够提高代码的可读性、可维护性和可扩展性，从而间接地提高了性能。下面是一些在 ASP.NET Core 中常用的设计模式：
高性能网络编程 - The C10K problem 以及 网络编程技术角度的解决思路
在服务器硬件中，内存是一种至关重要的组件，它对服务器的性能和稳定性起着决定性的作用。特别是在处理大量数据和复杂任务时，高质量的内存可以带来显著的性能提升。然而，在选择内存时，有两种主要类型的内存需要考虑：ECC 内存和非 ECC 内存。这两种内存类型有各自的优点和缺点，选择哪种类型的内存取决于特定的应用需求。
本文将分享一些前端性能优化的常用手段，包括减少请求次数、减小资源大小、各种缓存、预处理和长连接机制，以及代码方面的性能优化等方面。
服务端处理请求需要耗费服务端的资源，比如能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、I/O、内存等等，由于服务端资源是有限的，那么服务端能同时处理的请求也是有限的。高并发问题的本质就是：资源的有限性
优化美国服务器的速度涉及多个方面，从硬件配置到网络优化，再到应用层面的调整。以下是一些有效的方法：
2、运行内存被占满：运行内存被占满就好像我们手机的运行内存一样，一旦同时运行较多的程序或软件，那么运行内存就会出现这种情况，一般是减少程序或软件的运行数量或扩展运行内存。
哈哈，我终于对nginx下手了嘛。第一篇不知道要起个什么名字，入门吧，又不是很小白。设计与架构吧，又不是很深刻，而且不知道哪天就被我的另外的博客给吞了，就无题吧。
一般大家说到购买工作站或服务器时，都一致强调购买ECC内存。那么它和普通内存有什么区别，有必要购买ECC内存吗，今天小编给大家介绍一下有关ECC内存的知识，希望对大家能有所帮助！
通过这一个多月的努力，将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次，而且YoungGC的时间也减少了一半以上，这么大的优化，有必要记录一下中间的调优过程。
大家好，我是Golang语言社区（www.golang.ltd）主编彬哥，本篇给大家转载一篇关于游戏服务器开发的文章。
如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存 我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。 因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存，64位操作系统最大能支持128G内存，因此我们可以使用64位操作系
作为一个对 Rust 语言和新兴技术充满兴趣的开发者，我最近了解到一个令人振奋的项目——Pingora。
摘要：针对购物旺季网站流量会对数据库造成的压力，作者给出了MySQL性能调优的一些技巧，这些技巧极具参考价值，通过这些调优，可以有效避免因为流量过大造成服务器宕机，从而给企业造成经济损失。以下是译文： 万圣节已经过去很久了，该是把注意力集中在即将到来的假日季节的时候了。首先是感恩节，接着就是黑色星期五和网络星期一，最终在圣诞节/节礼周（从12月26日的节礼日开始，到12月31日的除夕结束为期六天或更长时间。这个词是由零售业在2000年代中期左右发明的，试图延长他们的节礼日销售）达到购物高潮。对于企业主来说，
导读：本文记录一次线上JVM调优实践，FullGC40次/天到10天一次的优化过程，总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
1.把数据保存在内存中，(Using main memoryas the data store)通过下图我们可以看到内存的访问速度比磁盘快1，000，000倍，传统磁盘读取是5毫秒，内存读取是5纳秒。比SSD和闪存快1000倍。虽然寄存器和Cache的读取数据的速度比内存快，但在实际的数据处理中它们的使用是有限的。
如果不停的 new 数组，可能会造成 GC 的压力，因此在 aspnetcore 中推荐使用 ArrayPool 来重用数组，本文将介绍如何使用 ArrayPool。
这篇文章主要概括的聊一聊GC，大概知道有哪些知识点或使用的时候需要注意什么。讲GC的文章一抓一大把，我就挑几个我个人比较有兴趣的地方分享一下。
但是看到网络输入和输入流量都不是很高，所以网站被别人攻击的概率不高，后来服务器负荷居高不下，只能保存dump文件进行分析，并一台一台服务器进行重新启动（还好大家周五下班了）
本文为《Performance Tuning: A Comprehensive Guide》读书笔记。 做过性能调优的同学都知道，最怕的不是性能差，而是费了半天劲在细节上死抠，却忽视了另外一整个对性能有巨大影响的维度，旁边放着一西瓜却使劲在芝麻上雕花。针对这种情况，《Performance Tuning: A Comprehensive Guide》的作者梳理了影响性能的几个维度，具备一定的完整性，新手可以按图索骥的去调优，老手也可以拿来参考看看是否漏掉了某些事半功倍的方法。 这里谈到的性能是一种统称，包
客户端（浏览器）缓存 前端页面缓存（squid） 页面片段缓存ESI(Edge Side Includes) 本地数据缓存
在 ASP.NET Core 中进行性能调优，代码优化是至关重要的一部分。以下是一些常见的 ASP.NET Core 代码优化技巧：
服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。有需要请联系TG:TW_001
Nginx 作为业界知名的高性能服务器，被广泛的应用。它的高性能正是由于其优秀的架构设计，其架构主要包括这几点：模块化设计、事件驱动架构、请求的多阶段异步处理、管理进程与多工作进程设计、内存池的设计，以下内容依次进行说明。
查看服务器信息还有硬盘测试，从原版上面翻新过来的，去掉了网络测试，减少测试时间，原脚本显示全是英文，我翻译为中文了，新加机房地址功能，脚本里面有单独的网络测速功能，后面可能还会补充其他功能！
单页面应用（Single Page Application，SPA）是一种网页应用程序模型，它在加载初始页面后，通过动态地更新页面的部分内容，实现与用户的交互和数据展示，而无需重新加载整个页面。
在 Raygun，追求极致性能已然成为公司文化的一部分。在此前的博客文章中，我们介绍了如何通过将Raygun 的 API 迁移到.NET Core 3.1，性能提高 12％的方法。
收集各种有用脚本，有部分脚本是网上找的，脚本的代码我都看过了，功能我也测试过，完全没什么问题，支持centos6，ubuntu12，debian7以上，kvm，vmware，hyper-v架构的linux系统。
公众号改版后文章乱序推荐，希望你可以点击上方“Java进阶架构师”，点击右上角，将我们设为★“星标”！这样才不会错过每日进阶架构文章呀。
浏览器缓存(Brower Caching)是浏览器在本地磁盘对用户最近请求过的文档进行存储，当访问者再次访问同一页面时，浏览器就可以直接从本地磁盘加载文档。
大家都清楚Redis内存占用情况：与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下，Redis 会使用尽可能多的内存，直到服务器的内存资源被占满。
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