人工智能和我们对人脑的理解及其与人工智能的联系在不断发展，在不久的将来，这些改善我们生活质量的应用将大放光彩。
尽管今年世界上发生了这么多事情，我们还是有机会看到很多惊人的研究成果。特别是在人工智能更精确的说是计算机视觉领域。此外，今年还聚焦了许多重要的方面，比如伦理方面、重要的偏见等等。人工智能和我们对人类大脑及其与人工智能的联系的理解在不断发展，在不久的将来显示出了有前途的应用，这一点我一定会讲到。
为了筛选2019年一些令人惊叹的机器学习项目。根据reddit上机器学习类目中的内容，作者盘点了过去一年中最受欢迎的17个机器学习项目、研究论文、demo。希望你能在这个列表中获得一些鼓舞人心的、有教育意义的启发。
据我了解，目前国内很多大学是没有开设FPGA相关课程的，所以很多同学都是自学，但是自学需要一定的目标和项目，今天我们就去看看常春藤盟校Cornell University 康奈尔大学开设的FPGA项目课程，大部分课程是有源码的，而且和国内使用习惯类似都是Verilog开发，还是很有借鉴意义的。
我们很多人都没有注意到，其实 YouTube 上面有大量免费的机器学习的指导课程。你无须再等待 MOOC 课程的更新了，可以在 YouTube 上面找到你想要的。去年，我们在 Top YouTube Videos 里面推荐了大量神经网络、深度学习和机器学习方面的优秀视频，但是很多视频已经有些过时了，所以这里我们需要更新一下视频推荐。 （备注：请自备梯子科学上网观看） 本文可以帮助你发现新的工具、技术、方法等。你要牢记这句话：对新知识的学习要像生命对于活水的需求一样迫切，永远不要停下追赶新知识、新观点的脚步。
在转换 SVG 图像时，浏览器会试着在每一帧上进行渲染，以便使图像尽可能的清晰。 不幸的是，SVG渲染可能会很慢，特别是对于较大的图像。
2021即将结束了，你今年读了多少论文？ 虽然世界仍在从新冠疫情的破坏中复苏，人们无法向从前那样时常线下相聚、共同探讨交流关于学术领域的最新问题，但AI研究也没有停下跃进的步伐。 转眼就是2021年底了，一年就这么就过去了，时光好像被偷走一样。细细数来，你今年读了多少论文？ 一名加拿大博主Louis Bouchard以发布时间为顺序，整理出了近40篇2021年不可错过的优秀论文。整体来看，合集中的论文偏重计算机视觉方向。 在这个15分钟左右的视频中，你可以快速浏览这些论文： http://mpvide
下面我们会通过如何解析JSON数据来学习isolate的使用，json解析在app中是非常常见的。如果json数据小，在main isolate解析是没有任何问题的，如果数据过大的时候，就会阻塞UI（表现为卡顿和丢帧），所以这时候就会用到Isolate。
今天，基本的交通灯信号灯检测问题已经得到解决。深度学习和计算机视觉的创新以强健的算法的形式存在。它们在没有开发代码的情况下工作，手动确定颜色或交通信号灯的位置。例如，优化的R-CNN（https://
如今有大量的资源可以用来学习计算机视觉技术，那我们如何从众多教程中进行选择呢？哪个值得我们去投入时间呢？
一个精美的图片！我特别喜欢城市周围的线条，它们交织在一起，呈现出一幅非常精确的城市地图的实际面貌。这个可视化地理空间数据是我最喜欢的项目之一。
2015 年，Google推出了[2]Brotli[3]，这是一种全新的开源无损数据格式，并被现在所有现代浏览器支持[4]。实际上，Brotli 似乎比 Gzip 和 Deflate更有效[5]得多[6]。取决于您的设置，压缩可能会（非常）缓慢，但是这样慢的压缩速度最终也会带来较高的压缩率。不管怎样，它都能快速解压缩。这篇文章可以估算站点使用 Brotli 压缩可以节省的大小[7]。
美国宇航局朱诺(Juno)号最新研究结果表明，木星(太阳系最大的行星)上有“浅闪电”发生。这种浅闪电与地球上的闪电大不相同，地球上的闪电来源于水云，而木星上的闪电来源于氨-水云¹
本篇 React native 库列表不是从网上随便找的， 这些是我在我的应用中亲自使用的库。 这些库功能可能跟其它库也有，但经过大量研究并在我的程序中尝试后，我选择了这些库。
日前，DeepMind 开源其虚拟实验室 Psychlab，通过 Psychlab，大家可以直接应用认知心理学等领域的方法，来研究智能体在受控环境中的行为。AI 研习社将内容编译整理如下： 当你在商店购物时，如果漏了购物清单里的某样东西，这可以告知我们哪些大脑功能呢？这可能表示，当你在搜寻购物清单里列出来的物品时，可能很难将注意力从一个物体转移到另一个物体，也可能表明记住购物单上的物品很难，不过也或许和你同时在做两件事有关。 DeepMind 开源虚拟实验室 Psychlab，利用认知心理学对智能体进行研
日前，DeepMind 开源其虚拟实验室 Psychlab，通过 Psychlab，大家可以直接应用认知心理学等领域的方法，来研究智能体在受控环境中的行为。AI 研习社将内容编译整理如下： 当你在商店购物时，如果漏了购物清单里的某样东西，这可以告知我们哪些大脑功能呢？这可能表示，当你在搜寻购物清单里列出来的物品时，可能很难将注意力从一个物体转移到另一个物体，也可能表明记住购物单上的物品很难，不过也或许和你同时在做两件事有关。 DeepMind 开源虚拟实验室 Psychlab，利用认知心理学对智能体进行研究
翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 刘畅 近日，圣母大学(University of Notre Dame)公开了一门统计学课程资源，包括：课程笔记和授课视频，课后作业（以及解决方案）以及课程信息和参考以及课程大纲。 这份资源非常丰富，但从营长以往推荐的文章和资源看，大家可真不待见“统计”这个词，从字面上看，它太无聊了，但它对很多机器学习的应用领域又是必不可少的，所以营长这次还是推荐给大家。 1.统计计算和概率统计简介 课程介绍：该部分包括课程，书籍和参考资料，目标，组织的介绍；概
PentestGPT是一款由ChatGPT驱动的强大渗透测试工具，该工具旨在实现渗透测试任务执行过程的自动化。该工具基于ChatGPT实现其功能，允许广大研究人员以交互式的方式使用，并指导渗透测试人员进行渗透测试任务的总体进度调控并执行指定操作。
模板跟踪是一项任务，涉及识别模板的位置和类别，然后为视频流中的检测分配唯一ID。跟踪器的输出与添加了模板ID的检测相同。
作者 | theinsaneapp.com 译者 | 张健欣 策划 | 万佳 今天，我们会讨论一些不同的东西，例如 Spotify、YouTube、Signal Messenger、Amazon 等科技巨头的推荐算法，以及像 Uber、Twitter、Netflix、Airbnb、Dropbox、Google Docs、Zoom 之类企业的系统设计。 说明：本文基于我的个人研究。有些东西可能不是 100% 准确，但我已经尽力保证它的准确性、信息和价值。 Uber 系统设计 图片来源：Geeks for
编程是数据科学的一个组成部分。事实上，理解编程逻辑、循环和函数的人更有可能成为成功的数据科学家。但那些在学校里从未学习过编程的人怎么办？
偶然间在 youtube 上看到 Dan Knights 的 Microbiome Discovery 宏基因组入门课程，大致浏览了一下，由浅入深，从理论到实践讲得非常不错，真是相见恨晚 QAQ，只看这个应该完全足够入门宏基因组了~
Python的matplotlib和seaborn是非常好用的绘图库。但它们创建的都是静态图像，难以通过动态、美观的方式描述数据值的变化。如果你的下一次演示或者下一篇博客文章，能用动态图形展示数据的发展，该有多好？更妙的是，你可以继续使用matplotlib、seaborn或者其他你喜欢用的库。
按要求转载自FreeBuf （FreeBuf.COM） 编译 | secist 据说，帝都在22号～23号，即将迎来这几年又一次超强降水！这个刷爆朋友圈的天气消息令小编诚惶诚恐，然后仔细思索，我到底是不去上班呢，还是不去上班呢，还是不去上班呢……在这等待狂风暴雨来袭的激动时刻，送上一篮子黑客主题的电影！小伙伴们，约起来看吧！ 在多数人眼中，黑客通常是一群无聊至极没有什么趣味的人，在他们的世界里仿佛只有计算机和那敲不完的代码。但事实真的如此吗？让我们回味一下看《黑客帝国》、《幽灵》等黑客题材电影时的场景。有木
在这场不变革就消亡的永恒竞逐中，本文希望带大家一瞥现状、梳理趋势并展望行业的前进方向。
前端在生产和开发中占据着越来越重要的地位，PC 端、手机端、桌面端、智能手表端等等设备都离不开前端的身影。本文将围绕框架、编程语言、工具、React、Vue 等方面，全面回顾 2019 年前端与 Web 开发的大事。
译者 | thinkdeeper 编辑 | 鸽子 有没有想过，未来你也可以像周杰伦、林俊杰、李宗盛一样成为创作型的音乐人？你要的，只是感觉，其他的，人工智能的研究人员已经帮你做好了。 如果你以为这只是一篇耸人听闻的文章，你就大错特错了。这是一篇技术性非常强的文章，从历史的源头出发告诉你，为什么人工智能未来将替代作曲家。 如果你对人工智能有一定的了解，又是一位音乐爱好者，那么这篇文章，会让你受益良多。 人工智能到底是如何一步步取代了作曲家 要说到自动作曲，这个历史可就相当久远了。 从某种意义上说，
之前我们可能都听说过 “自适应加载” 这个名词，可能大多数人都停留在对屏幕的大小做出响应上，实际上它还可以指对实际的硬件设备做出响应。
关于NtHiM NtHiM是一款快速的子域名接管扫描与检测工具，在它的帮助下，广大研究人员可以轻松实现子域名接管漏洞的检测与扫描任务。 NtHiM安装 方法一：使用预编译代码 为了方便广大用户的安装和使用，我们在本项目GitHub的【https://github.com/TheBinitGhimire/NtHiM/releases】页面提供了针对不同操作系统平台的预编译代码，大家可以选择适用于各子系统的版本下载，解压文件之后就可以直接使用NtHiM了。 方法二：使用Crates.io NtHiM还可
本文将简单盘点在 CVPR2020 上的图像合成方面的论文，然后给出下载地址以及开源代码 github（如果有开源）。
我们很高兴地宣布，作为谷歌I/O主题演讲的一部分，我们今天推出了Flutter 3。Flutter 3完成了我们从以移动为中心到多平台框架的路线图，提供了对macOS和Linux桌面应用的支持，以及对Firebase集成的改进，新的生产力和性能特性，并支持Apple Silicon。
[🛠️项目](https://www.reddit.com/r/rust/search?q=flair_name%3A"🛠️ project"&restrict_sr=1)
微软的 Ryan Levick 大神提到，LLVM13 的最新的 pass manager 进展让 Rust 的编译速度整体提高 5~20%。目前 LLVM13 还在 nightly 状态。很快估计能惠及到 Rust 这边来。
"如果说你的桌面是一座城堡，那么应用就是城堡里挂着的画" 当前的几大手机操作系统把每个服务都区别开来。用户下载下来放在桌面的每个应用都和其他应用没什么联系。所以我喜欢把每个应用都看作一个拥有完整体验的
大数据文摘作品 作者：Aileen 呜啦啦啦啦啦大家好呀，又到了本周的AI大事件时间了。过去的一周中AI圈都发生了什么？大佬们互撕了哪些问题？研究者们发布了哪些值得一读的论文？又有哪些开源的代码和数据库可以使用了？文摘菌带你盘点过去一周AI大事件！ 新闻 人工智能和深度学习的局限性 来源： WWW.WIRED.COM 链接： https://www.wired.com/story/greedy-brittle-opaque-and-shallow-the-downsides-to-deep-learning
Animation : Flutter 动画最核心的类 , 用于生成动画的中间过渡值 ;
越来越多的开发者和学习者转投人工智能，但很多人鉴于跨行的难度，并不知道如何开始学习人工智能和机器学习。本文是作者Arun Agrahri整理的一些优秀文章，内容包括启发阅读和学习资源以及工具，希望能对你有所帮助。 启发性阅读 还不大了解人工智能行业的小伙伴可以看看以下文章，如果你已经转型AI，可跳过…… https://www.technologyreview.com/s/534871/our-fear-of-artificial-intelligence/ https://www.techn
什么是动画，从数学上来说，动画指的是一个属性的变换过程，实际上，就是一个函数，将一个属性值变成另一个属性值的过程。
2023 Next.js Conf 大会已经于加利福尼亚州旧金山的 SFJazz 中心举行，众多行业专家和优秀演讲者汇聚一堂。本文梳理了本届 Next.js Conf 大会的重要内容。
最早了解 BLE 中继攻击是在 2022 年 3 月份，在网上搜了一堆关于 BLE 攻击方法的介绍，但当时并不知道无钥匙进入系统这么个东西，所以没感觉到中继攻击有什么大用途，当时接触的是些手环、灯泡这类的物联网设备，心想设备在没在我身边我还能不知道？你能骗得了我？
新年伊始，由 Flutter 3.7 正式版来「打头阵」！我们与整个 Flutter 社区们继续在 Flutter 3.7 中优化了框架，包括创建自定义菜单栏和层叠式菜单、更好的国际化工具支持、新的调试工具以及其他功能和特性等。
如果你在编程的时候发现自己一遍又一遍的搜索同一个问题、概念或者语法，那么你并不孤单。
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呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
玄武门之变是唐高祖武德九年六月初四（公元626年7月2日）由当时唐高祖李渊次子秦王李世民在唐王朝的首都长安城大内皇宫的北宫门——玄武门附近发动的一次流血政变。
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