很少见有人马上为一台新安装的服务器做安全措施，然而我们生活所在的这个社会使得这件事情是必要的。不过为什么仍旧这么多人把它拖在最后？我已经做了相同的事情，它常常可以归结为想要马上进入有趣的东西。...希望这篇文章将向大家展示，确保服务器安全没有你想得那样难。在攻击开始后，俯瞰你的“堡垒”会相当享受的。 ? ...，然而这并不是你安全之旅的终点。...这篇文章目的是作为服务器安全的新手指南，在这篇文章结束的时候，并不意味着你的服务器是无懈可击的。用本文来快速锁定一个新服务器，在它之上为你特有的情况建立其他措施。...你可能希望查询 IPV6 安全，改变你的SSH端口(通过隐藏达到安全目的)，安全内核(SELinux和GRSecurity)，跟踪系统改变，并且如果你的服务器曾经不安全或已经在线相当长时间了的话，全面检查一番
当你的公司体量上来了时候，这个时候可能有一些公司开始找你进行技术对接了，转变成由你来提供api接口，那这个时候，我们应该如何设计并保证API接口安全呢？...在接口签名方案中，主要有四个核心参数： 1、appid表示应用ID，其中与之匹配的还有appsecret，表示应用密钥，用于数据的签名加密，不同的对接项目分配不同的appid和appsecret，保证数据安全...2、timestamp 表示时间戳，当请求的时间戳与服务器中的时间戳，差值在5分钟之内，属于有效请求，不在此范围内，属于无效请求 3、nonce 表示临时流水号，用于防止重复提交验证 4、signature...但是缺少对数据自身的安全保护，即请求的参数和返回的数据都是有可能被别人拦截获取的，而这些数据又是明文的，所以只要被拦截，就能获得相应的业务数据。...同时，在生产环境，采用https方式进行传输，可以起到很好的安全保护作用！ ----
如何保证token的安全 接口的安全性主要围绕 Token、Timestamp 和 Sign 三个机制展开设计，保证接口的数据不会被篡改和重复调用，下面具体来看： Token 授权机制 用户使用用户名密码登录后服务器给客户端返回一个...签名机制保证了数据不会被篡改。...超时时间设定为跟时间戳的超时时间一致，二者时间一致可以保证无论在 timestamp 限定时间内还是外 URL 都只能访问一次。...最后说一句，所有的安全措施都用上的话有时候难免太过复杂，在实际项目中需要根据自身情况作出裁剪，比如可以只使用签名机制就可以保证信息不会被篡改，或者定向提供服务的时候只用 Token 机制就可以了。...如何裁剪，全看项目实际情况和对接口安全性的要求~
接口的安全性主要围绕 Token、Timestamp 和 Sign 三个机制展开设计，保证接口的数据不会被篡改和重复调用，下面具体来看： Token 授权机制 用户使用用户名密码登录后服务器给客户端返回一个...签名机制保证了数据不会被篡改。...超时时间设定为跟时间戳的超时时间一致，二者时间一致可以保证无论在 timestamp 限定时间内还是外 URL 都只能访问一次。...最后说一句，所有的安全措施都用上的话有时候难免太过复杂，在实际项目中需要根据自身情况作出裁剪，比如可以只使用签名机制就可以保证信息不会被篡改，或者定向提供服务的时候只用 Token 机制就可以了。...如何裁剪，全看项目实际情况和对接口安全性的要求~
当你的公司体量上来了时候，这个时候可能有一些公司开始找你进行技术对接了，转变成由你来提供api接口，那这个时候，我们应该如何设计并保证API接口安全呢？...在接口签名方案中，主要有四个核心参数： 1、appid表示应用ID，其中与之匹配的还有appsecret，表示应用密钥，用于数据的签名加密，不同的对接项目分配不同的appid和appsecret，保证数据安全...2、timestamp 表示时间戳，当请求的时间戳与服务器中的时间戳，差值在5分钟之内，属于有效请求，不在此范围内，属于无效请求 3、nonce 表示临时流水号，用于防止重复提交验证 4、signature...但是缺少对数据自身的安全保护，即请求的参数和返回的数据都是有可能被别人拦截获取的，而这些数据又是明文的，所以只要被拦截，就能获得相应的业务数据。...同时，在生产环境，采用https方式进行传输，可以起到很好的安全保护作用！
当你的公司体量上来了时候，这个时候可能有一些公司开始找你进行技术对接了，转变成由你来提供api接口，那这个时候，我们应该如何设计并保证API接口安全呢？...如何保证API接口安全？...如何保证API接口安全？...在接口签名方案中，主要有四个核心参数： 1、appid表示应用ID，其中与之匹配的还有appsecret，表示应用密钥，用于数据的签名加密，不同的对接项目分配不同的appid和appsecret，保证数据安全...2、timestamp 表示时间戳，当请求的时间戳与服务器中的时间戳，差值在5分钟之内，属于有效请求，不在此范围内，属于无效请求 3、nonce 表示临时流水号，用于防止重复提交验证 4、signature
redis的作者的理念是‘简洁为美’，所以并没有为redis设计复杂的安全配置 redis需要运行在安全的环境下，要做好redis外部的安全工作，例如不使用redis的默认端口、配置防火墙保护redis...、web应用访问redis时做好安全检查等 redis本身的安全配置主要有： （1）信任IP绑定 指定可以访问redis的IP，防止外部访问 配置方法 在 redis.conf 中修改 bind 项，默认是关闭的
作为一种开放源代码的操作系统，Linux服务器以其安全，高效和稳定的显著优势而得以广泛应用，但是，若不加以控制，也不见得安全到哪里，这篇博文主要从账号安全控制、系统引导和登录控制的角度，来进行Linux...系统安全优化。...并且使用辅助工具来查找安全隐患，以便我们及时采取相应的措施。...基本安全措施： 1、 系统各种冗余账号，如“games”等，可直接删除，包括一些程序账号，若卸载程序后，账号没能被删除，则需要我们手动进行删除。...若想要切换到root用户，那么必须知道root用户的密码，对于生产环境中的Linux服务器来说，每多一个人知道root密码，其安全风险也就增加一分。所以sudo命令就由此而生了。
HTTPS并非是应用层一个新的协议，通常 HTTP 直接和 TCP 通信，HTTPS则先和安全层（SSL/TLS）通信，然后安全层再和 TCP 层通信。 ?...无法保证服务器发送给浏览器的数据安全， 服务器的数据只能用私钥进行加密(因为如果它用公钥那么浏览器也没法解密啦)，中间人一旦拿到公钥，那么就可以对服务端传来的数据进行解密了，就这样又被破解了。...但是这种仍然存在一个问题，服务器可能是被黑客冒充的。这样，浏览器访问的就是黑客的服务器，黑客可以在自己的服务器上实现公钥和私钥，而对浏览器来说，它并不完全知道现在访问的是这个是黑客的站点。...参考 如何用通俗易懂的话来解释非对称加密?[1] 十分钟搞懂HTTP和HTTPS协议？...[2] HTTPS 原理分析——带着疑问层层深入[3] 图解HTTP[4] 浏览器工作原理与实践[5] 参考资料 [1] 如何用通俗易懂的话来解释非对称加密?
线程安全： 线程安全就是多线程访问时，采用了加锁机制，当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，其他线程不能进行访问直到该线程读取完，其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。...线程不安全就是不提供数据访问保护，有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据。...如何保证呢： 1、使用线程安全的类； 2、使用synchronized同步代码块，或者用Lock锁； > 由于线程安全问题，使用synchronized同步代码块 原理：当两个并发线程访问同一个对象...3、多线程并发情况下，线程共享的变量改为方法局部级变量； 参考学习：线程安全和线程同步Synchronized
网页或者app，只要抓下包就可以清楚的知道这个请求获取到的数据，也可以伪造请求去获取或攻击服务器；也对爬虫工程师来说是一种福音，要抓你的数据简直轻而易举。那我们怎么去解决这些问题呢？...并且利用获取到的appSecret参与到sign签名，保证了客户端的请求签名是由我们后台控制的，我们可以为不同的客户端颁发不同的appSecret。...我们在来看看，如何获取各个参数 上面我们获取了各个参数，相对比较简单；我们在来看看生成sign，和验证sign 上面的流程中，会有个额外的安全处理， · 防止盗链，我们可以让链接有失效时间 · 利用...但是还是缺少对数据自身的安全保护，即请求的参数和返回的数据都是有可能被别人拦截获取的，而这些数据又是明文的，所以只要被拦截，就能获得相应的业务数据。
我们知道，ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的，当你看到源码的get操作时，会发现get操作全程是没有加任何锁的，这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢？...中是采用Segment + HashEntry + ReentrantLock的方式进行实现的，而1.8中放弃了Segment臃肿的设计，取而代之的是采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全进行实现...ek)))) return e.val; } } return null; } get没有加锁的话，ConcurrentHashMap是如何保证读到的数据不是脏数据的呢...volatile登场 对于可见性，Java提供了volatile关键字来保证可见性、有序性。但不保证原子性。...数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。
一：前言 在我们需要保证线程安全的时候，如果使用到Map，那么我们可以使用线程安全的ConcurrentHashMap，ConcurrentHashMap不仅可以保证线程安全，而且效率也非常不错，那有没有线程安全的...今天我们就一起来了解一下CopyOnWriteArrayList，看它是如何巧妙的保证线程安全的吧。...首先也是先加锁，保证线程安全，将原数组分为两段进行操作，根据index进行分隔，分别copy index之前的元素和之后的元素，copy完成之后在将需要插入的元素设置到索引为index的位置上。...private E get(Object[] a, int index) { return (E) a[index]; } 四：总结 CopyOnWriteArrayList为什么能够保证线程安全...看到这里，相信你已经对CopyOnWriteArrayList非常了解了，CopyOnWriteArrayList在查询多，修改操作少的情况下效率是非常可观的，既能够保证线程安全，又能有不错的效率。
： 根据安全站点HackenProof的报告，由于MongoDB数据库没有采取任何安全保护措施，导致共计202,730,434份国人求职简历泄漏。 然后很多人评论说MongoDB躺枪了。...MongoDB确实躺枪了，因为这事的责任当然不在数据库，而在于使用数据库的人没有做必要的安全配置。 那么我们应该如何保证MongoDB的安全性？...除非黑客端掉了你的服务器，否则他是没法访问你的MongoDB的。 哪些IP是局域网的呢？...另外，云服务器都支持配置防火墙，也有必要配置一下，它们与本机的防火墙是独立的，可以共同来保证数据库的安全。 3....另外，保证数据库的访问安全非常重要，同时也需要保证数据的安全性，做好必要的数据备份。关于如何保护数据的安全性，可以参考我们的博客《Fundebug是这样备份数据的》。
HTTPS 是一种基于 SSL/TLS 加密协议的安全传输协议，用于保护在互联网上传输的数据的机密性、完整性和身份验证。...HTTPS 可以有效地保护客户端与服务器之间的通信，是现代网络应用程序中广泛使用的一种安全协议。 在 HTTPS 中，SSL/TLS 协议负责加密握手过程，并创建客户端和服务器之间的安全连接。...以下是 SSL/TLS 协议确保通信安全的一些主要机制： 1、握手过程（协商算法） 在 SSL/TLS 协议中，服务器首先通过与客户端进行握手来确定应该使用哪个加密算法和密钥长度。...（4）、客户端随机生成一个对称密钥并使用服务器的公钥加密后发送给服务器。 （5）、服务器使用私钥解密客户端发送的信息，并得到对称密钥。 同时，服务器和客户端也需要生成用于加密数据传输的会话密钥。...综上所述 HTTPS 运用了多种机制确保通信安全性： （1）、协商算法确定加密和解密的方式。
存在问题： 那么多小伙伴想root，root后好处多多你懂的，那么开发的小伙伴最想关心的是安全机制问题。...解决方案： 我们就以此来了解一下Android 安全机制 安卓有一套自己的安全权限机制，大部分来自linux的权限机制，某些地方也做了延伸，比如linux中的用户概念，在安卓上来说就相当于app。...对于一些刚学习安卓的同学来说，如果之前也没有了解过linux的权限概念，对于安卓的这个安全机制也会比较迷茫，看到一篇文章对于android的这个安全权限机制写的还算不错，推荐初学的同学阅读一下。...1 Android 安全机制概述 Android 是一个权限分离的系统 。
了解行业最新技术动态 直 播 预 告 详 情 随着电子政务的发展，政务大数据平台等大数据应用建设速度不断加快，政务数据融合、汇聚、共享，给社会公众带来便捷政务服务的同时，也产生了网络攻击、数据泄露等安全风险...政务数据安全如何保障，怎样兼顾数据安全与数据应用效率？...9月9日上午10点，腾讯安全将联合北京城市大数据研究院有限公司、中安威士（北京）科技有限公司、闪捷信息科技有限公司、北京三未信安科技有限公司、杭州世平信息科技有限公司等生态合作伙伴，共同举办线上发布会，...推出《政务大数据平台数据安全体系建设指南》，基于政务数据场景提炼业内最佳实践，助力政务机构智慧政务建设，推动产业数字化转型升级。
在上一篇文章里，我们聊到了ArrayList 的线程安全问题，其中提到了 CopyOnWriteArrayList 的解决方法。...那么 CopyOnWriteArrayList 是如何解决线程安全问题的，背后的设计思想是什么，今天我们就围绕这些问题展开。 本文源码基于 Java 8 CopyOnWriteArrayList。...回顾 ArrayList ArrayList 是基于数组实现的动态数据，是线程不安全的。...所以，使用 CopyOnWriteArrayList 的场景一定要保证是 “读多写少” 且数据量不大的场景，而且在写入数据的时候，要做到批量操作。否则每个写入操作都会触发一次复制，想想就可怕。...volatile 变量是 Java 轻量级的线程同步原语，volatile 变量的读取和写入操作中会加入内存屏障，能够保证变量写入的内存可见性，保证一个线程的写入能够被另一个线程观察到。
单例模式容易出现的问题是：在Controller中定义的实例变量，在多个请求并发时会出现竞争访问，Controller中的实例变量不是线程安全的。...Controller不是线程安全的 正因为Controller默认是单例，所以不是线程安全的。...如果用SpringMVC 的 Controller时，尽量不在 Controller中使用实例变量，否则会出现线程不安全性的情况，导致数据逻辑混乱。...Controller并发安全的解决办法 如果要保证Controller的线程安全，有以下解决办法： 尽量不要在 Controller 中定义成员变量 ； 如果必须要定义一个非静态成员变量，那么可以通过注解
那问题来到了，ConcurrentHashMap它是如何保证线程安全的呢？...也就是说ConcurrentHashMap的线程安全是建立在Segment加锁的基础上的，所以，我们称它为分段锁或者片段锁，如图中所示。 那JDK1.8又是如何实现的呢？...那在JDK 1.8中ConcurrentHashMap的源码是如何实现的呢？它主要是使用了CAS 加 volatile 或者 synchronized 的方式来保证线程安全。...这样就能保证并发访问时的线程安全了。 如果把上面的执行用一句话归纳的话，就相当于是ConcurrentHashMap通过对头结点加锁来保证线程安全的。...2、ConcurrentHashMap在JDK1.8中使用的是数组 加 链表 加 红黑树的方式实现，它是通过 CAS 或者 synchronized 来保证线程安全的，并且缩小了锁的粒度，查询性能也更高
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