首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用y-ticks (星期一、→、星期日)对matplotlib图的y轴进行排序?

在使用matplotlib绘制图表时,可以使用y-ticks来对y轴进行排序,以显示星期一到星期日的顺序。下面是一种实现方法:

  1. 首先,导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建一个示例数据集:
代码语言:txt
复制
weekdays = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
data = np.random.randint(0, 10, size=len(weekdays))
  1. 绘制柱状图:
代码语言:txt
复制
plt.bar(weekdays, data)
  1. 对y轴进行排序:
代码语言:txt
复制
plt.yticks(range(len(weekdays)), weekdays)

这里使用yticks函数来设置y轴刻度的位置和标签。range(len(weekdays))用于设置刻度的位置,weekdays用于设置刻度的标签。

  1. 显示图表:
代码语言:txt
复制
plt.show()

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

weekdays = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
data = np.random.randint(0, 10, size=len(weekdays))

plt.bar(weekdays, data)
plt.yticks(range(len(weekdays)), weekdays)

plt.show()

这样就可以按照星期一到星期日的顺序对y轴进行排序,并显示相应的柱状图。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体的云计算品牌商,无法提供相关链接。但是腾讯云提供了丰富的云计算服务,包括云服务器、云数据库、云存储等,可以根据具体需求选择适合的产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据分析之Pandas快速图表可视化各类操作详解

下面就让我们来了解一下如何快速出图。 此篇博客篇幅较长,涉及到处理文本数据(str/object)等各类操作,值得细读实践一番,我会将Pandas的精华部分挑出细讲实践。...()中的x和y关键字绘制一列与另一列的对比,比如我们想要使用星期六的客流量和星期日的客流量作对比: df_flow_7=df_flow[df_flow['日期']=='星期日'].iloc[:7,:]...df.plot.area(stacked=False) 五、散点图  可以使用DataFrame.plot.scatter()方法绘制散点图,散点图需要x轴和y轴的数字列。...这些箱子通过NumPy的max函数进行聚合。 七、饼图 使用DataFrame.plot.pie()或者是Series.plot.pie()可以创建饼图。如果数据包含任何NaN,则它们将自动填充为0。...带有DataFrame的饼图需要通过y参数或subplots=True指定目标列。当指定y时,将绘制所选列的饼图。如果指定subplots=True,则每个列的饼图都将绘制为subplots。

42541
  • Python Matplotlib 绘图使用指南 (附代码)

    最重要的是,了解最佳的绘图方式。如何使用 axes,subplots 等。这篇文章主要针对这些问题。...Setter 和 Getter Getter 和 Setter 方法用于捕获当前或任意 axies 以及对其进行修改。我们可能需要修改标题、颜色、图列、字体等。有两种方法: 1....使用 fig.axes[i] 指定要抓取的 axes,使用 setter 的 getter 对 axies 对象进行调用。在上面的例子中,只有一个 axes,所以我们调用 axes[0]。 2....可以看到,我们可以将 Y-ticks 移动到右边的第二图形中。 5.二维网格的绘制 subplot2grid 需要做什么? 观察下面的绘图格式。 ? 思路是把上面的图形考虑成为 2x4 网格。...需要注意的事情: 填充(padding)自动设置 X 轴或 Y 轴网格标度 我们可以使用 xlim,ylim 设置 x,y 的刻度限制 12.技巧 ? ? 13.轴线 ?

    1.8K20

    python数据分析——pyecharts柱状图全解(小白必看)

    一、pyecharts简介 pyecharts主要基于Web浏览器进行显示,绘制的图形比较多,包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图 地图和极坐标图等。...使用pyecharts绘图代码量很少,但绘制的图形比较美观。...本文所讲主要基于 pyecharts 1.7.1 版本进行展示 安装命令为: pip install pyecharts==1.7.1 二、pyecharts柱状图/条形图全解 1.基本柱状图/条形图...7.旋转x轴坐标 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar import random l1=['很长很长很长很长很长的坐标轴...本次主要介绍了pyecharts柱状图的常见形式,后续会出来pyecharts柱状图的高阶用法,敬请关注! ------------------- End -------------------

    12.2K50

    python库之–turtle,matplotlib,numpy,opencv,os,pillow

    直到这次学长给我机会让我做一些东西,我才真正了解到它如何去使用,才真正发现它的乐趣,因此开启了新世界的大门,非常感谢学长!!!...对我来说,这些东西有着很大的吸引力。学习这些东西非常有趣,好玩,在休闲时间做做这些,挺享受,但是也挺虐心(库中的各种函数不会使用)。唯一遗憾的是,到了现在才了解到这些东西。..., 100) y1 = np.sin(x1) y2 = np.cos(x1) # 画图(x轴,y轴,给所绘制的曲线的名字,画线颜色,画线宽度) plt.plot(x1, y1, label="$sin...import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # 设置x,y轴的数值x1 = np.linspace(0, 4*np.pi, 100)y1 = np.sin...所以我们找到了图片转化字符的样例,就是一张图片转化为字符存到文本里,实现用字符实现对图片的转化。而我们怎么进行对图片的处理呢?由此,我们用到了pillow库(又学到了)。

    2.1K21

    Matplotlib

    能将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 例如下面两个图为数字展示和图形展示: star 3 实现一个简单的Matplotlib画图 — 以折线图为例 3.1 matplotlib.pyplot...3.3 折线图绘制与显示 举例:展现上海一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度如下 matplotlib.pyplot as plt 1.创建画布 plt.figure(figsize=(10, 10...API使用 **需求:画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图,温度范围在15度~18度** 效果: !...(x, **kwargs) x:要显示的刻度值 - plt.yticks(y, **kwargs) y:要显示的刻度值 增加以下两行代码 构造x轴刻度标签 x_ticks_label...,使用起来不方便),推荐subplots函数 - matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, **fig_kw) 创建一个带有多个axes(坐标系/绘图区

    92720

    聊一聊matplotlib绘图时自定义坐标轴标签顺序

    话说这是在昨天,发生在咱们交流群的故事:一位同学提问 “matplotlib 画柱状图时,横坐标是从表格中指定列获取的,如何设置横坐标的顺序呢?”...原始数据预览 看到案例数据,感觉先分组求均值,如何再进行绘图就行了。但是似乎直接这样得到的可视化图不满足需求,坐标轴标签顺序与期望的不一致。怎么回事呢? 1....直接作图 很明显,这个图并非我们期望的,那么如何按照我们期望的x轴坐标轴标签顺序作图呢? 以下,我们将介绍多种方式,希望能供大家参考~ 2....绘图前先对x,y数据进行排序 当然,除了上述在绘图时对坐标轴标签指定顺序外,我们还可以在绘图前将绘图核心参数x,y的值进行指定排序。...CategoricalDtype 以上就是本次全部内容,希望对大家在进行自定义坐标轴排序的时候有帮助。

    4.9K20

    SQL进阶-6-时间函数及格式化处理

    有时候我们在数据库中存储的是时间戳的形式,但是当我们进行数据统计和分析、聚合的时候,显然是不能以时间戳的形式来进行,必须先转成符合实际需求的格式。...本文中记录了在MySQL中如何进行时间数据的格式化 ?...使用格式 可以使用的格式有: 格式 描述 %a 缩写星期名 %b 缩写月名 %c 月,数值 %D 带有英文前缀的月中的天 %d 月的天,数值(00-31) %e 月的天,数值(0-31) %f 微秒 %...%u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天 %V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用 %v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用 %W 星期名 %w 周的天...(0=星期日, 6=星期六) %X 年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用 %x 年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用 %Y 年,4 位 %y 年,2 位

    62620

    如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据?

    1 简单引入 在进行数据分析时,当一些图表数据,比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容,有时候会给柱形图添加标签, 那如何实现这样的效果呢?...还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图,那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签?...带着这个问题,我们来研究下这个功能吧; 本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。...matplotlib 2.2 text()引入 需要插入pylot模块: import matplotlib.pyplot as plt 使用方法是: plt.text() 2.3 text()源码..., align="center", color="c", alpha=0.6) 结果显示: 图片 4.3 原序列输出显示 不进行排序,直接进行输出原图: 构造x,y轴坐标y = np.array(list

    29420

    如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据?

    1 简单引入 在进行数据分析时,当一些图表数据,比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容,有时候会给柱形图添加标签, 那如何实现这样的效果呢?...还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图,那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签?...带着这个问题,我们来研究下这个功能吧; 本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。...matplotlib 2.2 text()引入 需要插入pylot模块: import matplotlib.pyplot as plt 使用方法是: plt.text() 2.3 text()源码..., align="center", color="c", alpha=0.6) 结果显示: 图片 5.3 原序列输出显示 不进行排序,直接进行输出原图: # 构造x,y轴坐标y = np.array(

    55640

    数学建模软件工具详解(附安装下载教程

    不同软件之间该如何协同?本文将围绕这些关键问题,为大家提供一份详实的软件准备指南。...SPSS 提供了直观的图形界面,用户无需编写复杂的代码即可进行数据分析。可以通过菜单、对话框和拖放操作轻松进行数据输入、处理、分析和可视化。...支持多种数据格式的输入,包括 Excel、CSV、文本文件、SQL 数据库等。允许对变量进行重新编码,合并数据集或创建新的派生变量。可以方便地处理缺失值、重复值,进行数据转换、归类和筛选。...TeX Live 的核心优势在于其强大的数学公式排版功能、丰富的宏包支持以及文献管理的便捷性,广泛被学术论文作者、出版机构和科研人员使用。它是进行高质量学术写作和排版的理想工具。...它支持多级章节、节、子节的结构,并能够精确排版。许多学术期刊和学术会议要求使用 LaTeX 进行论文提交,TeX Live 提供了与这些期刊格式完全兼容的排版方案,确保论文的提交符合格式要求。

    27050

    可视化技能之Matplotlib(下)|可视化系列02

    在本系列的上篇文章里,我们从Matplotlib的基础可视化框架开始,逐步画出折线图、柱状图等基础图表,通过对坐标轴标签、标题文本等的精细调节画出信息更明确丰富的可视图,也实践了双轴图及子图,最后看了下极坐标系下绘图的效果...通过Matplotlib其实我们也可以绘制动态的算法关键过程,下面拿插入排序作为例子看Matplotlib如何绘制动态图。 玩扑克时的抓牌环节很契合插入排序的执行过程。...拿一个未排序数组进行测试,效果如下: ?...y=[42, 142, 61, 119, 68] z=[77, 46, 65, 81, 50] ax=plt.subplot(111, projection='polar') #对y和z进行一些运算以适应弧度制...转换的过程需要对数据进行换算,这算一个Matplotlib不够智能的设置,不能直接通过换坐标系统的语句实现数据的一个换算,例如将原先的x轴自动换算到[0,2pi]绘制美观的图表,针对这种换坐标系实现堆积的方法

    1.5K21

    Python新手绘图绕不开的17个小问题

    seaborn,是基于matplotlib的,纯粹由Python开发的图形可视化库,在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易。"...不过格式整齐的文本数据使用numpy.loadtxt函数,1-2行代码即可提取出所需数据。Python也支持对csv、excel格式数据的快速读取。微调绘图结果可通过改变代码很快设置完成。...参考matplotlib的官方网站https://matplotlib.org/index.html,在其examples页面,给出了上百个常用的绘图脚本及成图样例。 问6:如何批量进行成图处理?...例如可以避免当绘图区的X/Y轴的标签,以及标题的字体非常大,导致这些文字不能完整显示出来。也可以避免创建了多个绘图区,绘图区之间有部分重叠的问题。 问12:多副子图如何共用x/y坐标轴?...如 fig, axs = plt.subplots(1, 3, sharey=True, figsize=(10, 3.5)) 表示从左至右三幅子图共用y轴,只会在左子图上绘制y轴。

    4.1K30

    在终端里按你的方式显示日期和时间

    例如,如果要显示日期以便进行排序,则可能需要使用如下命令: $ date "+%Y-%m-%d" 2019-11-26 在这种情况下,年、月和日按该顺序排列。...请注意,我们使用大写字母 Y 来获得四位数的年份。如果我们使用小写的 y,则只会看到两位数字的年份(例如 19)。...假设你需要创建一个每日报告并在文件名中包含日期,则可以使用以下命令来创建文件(可能用在脚本中): $ touch Report-`date "+%Y-%m-%d"` 当你列出你的报告时,它们将按日期顺序或反向日期顺序...%Y-%m-%d 相同 %g ISO 周号的年份的后两位数字(请参见 %G) %G ISO 周号的年份(请参阅 %V);通常仅配合 %V 使用 %h 与 %b 相同 %H 24 小时制的小时(00..23...是星期一 %U 年的周号,以星期日为一周的第一天,从 00 开始(00..53) %V ISO 周号,以星期一为一周的第一天,从 01 开始(01..53) %w 星期(0..6);0 是星期日 %W

    3.5K30

    使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

    如何在我的图中添加网格线? 本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表,而不是Matplotlib库的完整介绍。...本文介绍的主题包括图和图的属性,坐标轴,图例,注释和保存图。 开始 首先,请确保导入matplotlib。...如何创建和操作子图? 子图是一个图中一组较小的坐标轴。下面是2 x 2形式的四个子图的示例。 ? 这些子图是使用下面的代码创建的。我们调用plt.subplot并指定三个数字。...plt.legend(fontsize= 10); 或者,你也可以不使用数字,如: plt.legend(fontsize='x-large'); 坐标轴 问:如何命名我的x和y轴标签?...如何更改字体大小? 根据你要使用的轴,你可以调用“ylabel”或“xlabel”,如下所示。第一项是轴所需的名称。要设置字体大小,需要插入fontsize参数,如下所示。

    10.8K31

    ECharts又搞大动作!3.5 版本提供更多数据可视化图表

    日历坐标系用于在日历中绘制图表,坐标轴指示器方便用户观察数据内容,统计扩展是一个专门用来进行数据分析的工具。...如下示例: 在日历坐标系中使用热力图: 在日历坐标系中使用散点图: 还可以混合放置不同的图表,例如下例子,同时放置了热力图和关系图: 水平和垂直放置日历 在日历坐标系可以水平放置,也可以垂直放置。...另外,也可以使用 cellSize 来固定日历格子的长宽。 中西方日历习惯的支持 中西方日历有所差别,西方常使用星期日作为一周的第一天,中国使用星期一为一周的第一天。日历坐标系做了这种切换的支持。...例如,制作农历: 下面这个例子,使用 chart.convertToPixel 接口,实现了饼图放置在日历坐标系中的效果。...使用坐标轴指示器,能够比较方便得观察到每一项对应的 y 值。 上例中,使用了 axisPointer.link 来关联上下两个直角坐标系的 axisPointer,使他们同步运动。

    2K60
    领券