摘要: 编解码模型提供了一种使用循环神经网络来解决诸如机器翻译这样的序列预测问题的模式。...在本教程中,你将学会如何用Keras为序列预测问题开发复杂的编解码循环神经网络,包括:
如何在Keras中为序列预测定义一个复杂的编解码模型。...该方法涉及到两个循环神经网络,一个用于对源序列进行编码,称为编码器,另一个将编码的源序列解码为目标序列,称为解码器。...(1, 6, 51) (1, 3, 51) (1, 3, 51)
X1=[32, 16, 12, 34, 25, 24], X2=[0, 12, 16], y=[12, 16, 32]
下面将开发一个针对该序列预测问题的模型...总结
在本教程中,你学会了如何用Keras为序列预测问题开发复杂的编解码循环神经网络,具体一点说,包括以下几个方面:
如何在Keras中为序列预测定义一个复杂的编解码模型。