如何使用tensorflow 2从keras模型中获得评估的梯度？

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

model = keras.models.load_model('path_to_model')  # 加载已保存的模型
# 或者
model = keras.Sequential([...])  # 创建新的模型

def evaluate(inputs):
    with tf.GradientTape() as tape:
        tape.watch(inputs)
        outputs = model(inputs)
    return outputs, tape.gradient(outputs, inputs)

inputs = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0]])  # 示例输入数据

outputs, gradients = evaluate(inputs)