Spring数据Gemfire为访问Pivotal Gemfire数据管理平台提供了方便的Spring友好工具 。有一
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
原文首发于CSDN：https://maoli.blog.csdn.net/article/details/104332506
Jkes是一个基于Java、Kafka、ElasticSearch的搜索框架。Jkes提供了注解驱动的JPA风格的对象/文档映射，使用REST API用于文档搜索。
网页是通过 HTTPS 加密协议加载的，但是尝试连接到不安全的 WebSocket 地址 'ws://'，而不是安全的 WebSocket 地址 'wss:///r'。
最近有读者问我能不能写下如何使用 Spring Boot 开发 Elasticsearch（以下简称 ES） 相关应用，今天就讲解下如何使用 Spring Boot 结合 ES。
ES提供多种不同的客户端： 1、TransportClient ES提供的传统客户端，官方计划8.0版本删除此客户端。 2、RestClient RestClient是官方推荐使用的，它包括两种：Java Low Level REST Client和 Java High Level REST Client。
Elasticsearch 在全文搜索里面基本是无敌的，在大数据里面也很有建树，完全可以当nosql（本来也是nosql）使用。
● ES技术比较特殊，不像其他分布式、大数据方便的技术，比如Hadoop、Spark和Habase等。ES代码层面很好写，难的是概念的理解。
点击关注公众号，Java干货及时送达 作者：Hai Xiang 来源：www.cnblogs.com/haixiang/p/12867160.html 什么是elasticsearch Elasticsearch 是一个开源的高度可扩展的全文搜索和分析引擎，拥有查询近实时的超强性能。 大名鼎鼎的Lucene 搜索引擎被广泛用于搜索领域，但是操作复杂繁琐，总是让开发者敬而远之。而 Elasticsearch将 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，通过简单的 RESTful 语法来隐藏掉 L
ElasticSearch 作为一款常见的搜索引擎，在项目中随时会用到。为方便在项目中访问 ElasticSearch，Spring 官方封装了对 ElasticSearch 的支持。通过 Spring Data 的 ElasticSearch 模块，我们可以方便地使用 ElasticSearch。 本文主要涉及的知识点有： ElasticSearch 的使用场景和技术。 spring-data-elasticsearch 中 Operations 和 Repository 相关技术的使用。 如何在 Spr
InnoDB和Myisam是MySQL数据库中两种非常流行的存储引擎，主要存在四大区别：
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Elasticsearch教程一（Spring中国教育管理中心）
结合业务的场景，在目前的商品体系需要构建搜索服务，主要是为了提供用户更丰富的检索场景以及高速，实时及性能稳定的搜索服务。
上篇博文（SpringBoot自动配置原理，你真的懂吗？）我们详细的介绍了SpringBoot是如何完成自动配置功能的，以及具体的原理。SpringBoot的强大，大家也有所了解了，SpringBoot更加强大的地方是提供了很多的Starter，而且覆盖了我们日常开发的方方面面。如果没有领悟使用精髓，下面我们一起来看一下（大佬请绕行）：
Elasticsearch 官方提供了很多版本的 Java 客户端，包含但不限于：
waynboot-mall 服务端项目基础开发框架是基于最新得 Spring Boot3.0 版本，整合了 Mybtis Plus、Spring Security、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch、xxl-job、Nginx 等常用中间件，提供了一套完整的可生产使用的商城项目技术解决方案。
本文转载于社区大牛铭毅天下的公众号，https://mp.weixin.qq.com/s/XZBjSi6ASMdyqo2uJtnqqQ
一个是 TransportClient，一个是 NodeClient，还有一个 XPackTransportClient
在ES 7.0之前最常采用的API，基于TransportClient客户端。网上大部分ES 客户端的资料基本都是基于它的。这种方式在ES 7.x后已经不被官方推荐，且在8.0版本中完全移除它。
Spring Data 是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持 map-reduce 框架和云计 算数据服务。Spring Data 可以极大的简化 JPA（Elasticsearch ......）的写法，可以在几乎不用写实现的情况下，实现对数据的访问和操作。除了 CRUD 外，还包括如分页、排序等一些常用的功能。
我们的应用经常需要添加检索功能，开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的 首选。他可以快速的存储、搜索和分析海量数据。Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能支持; Elasticsearch是一个分布式搜索服务，提供Restful API，底层基于Lucene，采用 多shard(分片)的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能，github 等大型的站点也是采用了ElasticSearch作为其搜索服务，
我们的应用经常需要添加检索功能，开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的 首选。他可以快速的存储、搜索和分析海量数据。Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能支持;
另外Spring框架也提供了spring-data-elasticsearch对Elasticsearch进行CURD操作，但是最底层也是基于Elasticsearch官方提供的API。
SearchRequest可用于与搜索文档、聚合、建议有关的任何操作，还提供请求突出显示结果文档的方法。
waynboot-mall 商城项目从疫情开始初期着手准备，到现在已经经过了 3 年多的时间，从项目初期到现在，一个人持续迭代，修复漏洞，添加功能，经历了前端开发工具从 vue2、vue-cli 切换到 vue3、vite 的转变，也经历了后端技术框架从 Spring Boot2 到 Spring Boot3 的变迁。这个项目已经代表了过去三年间我在开源世界的留下的步履足迹。代表了我对开源世界的一份贡献。这个项目也代表了我的一种技术能力，能够从零到一搭建一套完备、包含前后端的商城系统。这里面也希望更多的人看到这个项目，使用到这个项目，能帮助到各位就是对我最大的肯定。
Spring Boot Starters 是一组方便的依赖描述符，您可以将它们包含在您的应用程序中。您可以获得所需的所有 Spring 和相关技术的一站式服务，而无需搜索示例代码和复制粘贴大量依赖项描述符。
Elasticsearch是一个全文搜索引擎，专门用于处理大型数据集。根据描述，自然而然使用它来存储和搜索应用程序日志。与Logstash和Kibana一起，它是强大的解决方案Elastic Stack的一部分，我之前的一些文章中已经对此进行了描述。
最近看了下elasticsearch相关的知识，对其使用有了个大概的了解，于是准备试着与springboot整合看下，在网上搜索了很多文章，但是真的按着坐下来发现成功的没几个，最后发现主要的问题还是出在版本上，由于现在es版本和springboot版本都有很多，但是很多人都只写了示例，而没有介绍自己的测试环境，那么其他人也就只能借鉴下，而去其他意义。
Elasticsearch自身暴露了一套REST API，可以直接调用它们来配置和访问Elasticsearch。为了方便各类语言与REST API交互，官方提供若干客户端组件，这类似于一套SDK；有了这套SDK，首先，不再需要显式地编写REST API的URL信息，只需要传入参数和解析响应即可；其次，SDK层封装了异步API，可以更方便地进行异步编程。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。
Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。
本文将重点探讨ElasticSearch Client的相关知识，主要关注TransportClient与Rest Client。Elasticsearch client 是我们进入Elasti-Search的大门。
Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。
代码已经上传到码云：https://gitee.com/lezaiclub/springboot-hyper-integration.git,欢迎白嫖
在之前的文章，栈长介绍了 Spring Boot Starters，不清楚的可以点击链接进去看下。
最新版本的 Spring Data 中引入的更显着的特性之一是对 Elasticsearch 的响应式支持。自 Spring Data Moore 以来，我们可以利用响应式模板和存储库。它建立在基于 Spring WebClient 的完全反应式 Elasticsearch REST 客户端之上。还值得一提的是对响应式 Querydsl 的支持，可以通过 ReactiveQueryPredicateExecutor 将其包含到您的应用程序中
本文主要针对博主2018毕业至2023参与软件开发4年多以来自建的三个开源项目进行介绍与分享，希望对看到本文的新入行的初中级开发者或者未毕业想入行的学生们能够起到帮助。下面是项目介绍
官网：https://www.elastic.co/ 下载：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 文档：https://www.elastic.co/guide/index.html
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前 流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
官方文档：Java High Level REST Client | Java REST Client [6.8] | Elastic
Elasticsearch采用分布式设计，能够支持PB级别的数据存储和处理。每个节点都可以存储数据并参与集群的索引和搜索操作，数据在多个节点间自动复制，提供了高可用性和水平扩展能力。
ES 基本数据与MySQL的对应关系： * 索引：相当于MySQL中很多个数据库 * 类型：相当于MySQL中的很多个表 * 文档：相当于MySQL中表中的很多条数据 * 属性：相当于MySQL中每条数据中有很多属性
课程发布后将生成正式的课程详情页面，课程发布后用户即可浏览课程详情页面，并开始课程的学习。课程发布生成课程详情页面的流程与课程预览业务流程相同，如下：
掌握ES搜索查询的RESTful的API犹如掌握关系型数据库的SQL语句，尽管Java客户端API为我们不需要我们去实际编写RESTful的API，但在生产环境中，免不了在线上执行查询语句做数据统计供产品经理等使用。
为了测试目的，让我们创建以下两个REST控制器来调用Spring Data ElasticSearch CRUD存储库：
平时我们存储数据用的最多的就是mysql,在前面的文章里我也分享过很多关于mysql的知识，今天我们来集成另外一种数据存储系统ES，它是一款NoSql型数据库，主要使用场景有商品搜索，文章搜索等，关键词就是搜索。 我们先简单介绍下ES。
PS：5年前就见过别人演示这种系统，当时才开始搞分布式系统，现在想想确实没有你想不到的功能，只有你做不到的，分布式链路跟踪确实是开发和运维的神奇，良好的定位问题，线上问题的发现。
在现代开发的应用系统中，无论是常规的web应用，还是近几年兴起的app应用，或者是风头正热的大数据应用，都离不开搜索这一功能，搜索也是在应用系统中使用频率最高的一个功能，比如普通的商城系统中的商品搜索或者一些资源的站内搜索等。
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