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    快速掌握Series~过滤Series的值和缺失值的处理

    这系列将介绍Pandas模块中的Series,本文主要介绍: 过滤Series的值 单条件筛选 多条件筛选 Series缺失值的处理 判断value值是否为缺失值 删除缺失值 使用fillna()填充缺失值...Series~Series的切片和增删改查 a 过滤Series的值 我们可以通过布尔选择器,也就是条件筛选来过滤一些特定的值,从而仅仅获取满足条件的值。...过滤Series的值的方式分为两种: 单条件筛选; 多条件筛选; import pandas as pd s = pd.Series([1,2,3,4],index = ["a","b","c","d...b Series缺失值的处理 判断Value值是否为缺失值,isnull()判断series中的缺失值以及s.notnull()判断series中的非缺失值; 删除缺失值 使用dropna(); 使用...()以及series.notnull()方法,使用布尔筛选进行过滤出非缺失值; print("-"*5 + "使用dropna()删除所有的缺失值" + "-"*5) print(s.dropna())

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