在python数据分析的学习和应用过程中,经常需要用到numpy的随机函数,下面我们学习一下具体的使用,本文着重说明各个分布随机数的生成。...numpy.random.rand()
rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据,包含0,不包含1
括号参数为生成随机数的维度
a = np.random.rand(4,2)
print(a)...没有填写时,默认生成随机数的范围是[0,low)
np.random.randint(1,5) # 返回1个[1,5)时间的随机整数
np.random.randint(-5,5,size=(2,2))...(mu, sigma, 1000)
numpy.random.exponential(scale=1.0, size=None)
这里的scale是β,而β=1/λ
numpy.random.poisson...=None)
生成[a, b)的均匀分布
s = np.random.uniform(-1,0,1000)