如何使用pandas & beautiful在多个网页地址上抓取表格？_如何使用BeautifulSoup在多个网页上循环抓取多个文档？_如何使用Python在ajax网页上抓取鼠标悬停框内容 - 腾讯云开发者社区

要使用pandas和beautifulsoup4在多个网页地址上抓取表格，你需要遵循以下步骤：

基础概念

pandas: 是一个强大的Python数据分析库，提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
beautifulsoup4: 是一个Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。

类型

网页抓取: 从网站自动提取数据的过程。
表格数据: 结构化的数据，通常以行和列的形式呈现。

应用场景

数据分析: 从多个网站收集数据进行综合分析。
市场研究: 收集竞争对手的信息。
学术研究: 从公开资源中收集数据用于研究。

示例代码

以下是一个简单的Python脚本，展示了如何使用pandas和beautifulsoup4从多个网页抓取表格数据：

import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 网页地址列表
urls = [
    'http://example.com/table_page1',
    'http://example.com/table_page2',
    # 添加更多网址
]

# 存储所有表格数据的列表
all_tables = []

# 遍历每个网址
for url in urls:
    # 发送HTTP请求
    response = requests.get(url)
    # 确保请求成功
    if response.status_code == 200:
        # 解析HTML内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 查找所有的表格
        tables = soup.find_all('table')
        # 遍历每个表格
        for table in tables:
            # 使用pandas读取表格数据
            df = pd.read_html(str(table))[0]
            # 将表格数据添加到列表中
            all_tables.append(df)

# 将所有表格合并为一个DataFrame（如果需要）
combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)

# 查看合并后的数据
print(combined_df)