大尺寸传感器(例如与计算机视觉中使用的640×480传感器相比,8000×4000像素)需要宽基线拍摄模式,这一问题会加剧.因此,宽FoV的光学传感器,如鱼眼或全景/全向相机,成为一个很好的选择.全景相机可以一次拍摄...至于我们的PAN-SLAM系统,我们使用了两种模式, 鱼眼镜头和全景.鱼眼模式将水平鱼眼图像作为输入,从而提取和匹配特征.所有其他计算,包括基本矩阵计算和束调整,都在统一的全景坐标系中执行.在全景模式下...是从三个紧紧安装在头盔上的鱼眼镜头相机上拍摄的,以754 × 480像素的相同分辨率均匀地覆盖了360个水平场景. 拉菲达数据集中使用的鱼眼相机的视场为185°, 焦距为1.25毫米....考虑到三个185 FoV鱼眼相机生成的全景图像会丢失大量信息(相机之间的大重叠区域), 并会导致明显的拼接偏差, 我们仅使用PAN-SLAM的鱼眼模式进行比较.....此外,我们将ORBSLAM2与单目鱼眼相机进行比较,表明全向相机优于普通相机.