OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库,它提供了丰富的图像处理函数和工具。在Python中使用OpenCV将两个鼠标坐标[(x0,y0),(x1,y1)]导出为txt文件的步骤如下:
coordinates.txt
这是一个简单的示例,演示了如何使用OpenCV在Python中将两个鼠标坐标导出为txt文件。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式,一种利用了Pillow,还有一种利用了OpenCV。两种方式都需要简单的几行代码,这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。.../data/cut/thor.jpg") print(img.shape) cropped = img[0:128, 0:512] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1] cv2.imwrite(...这里需要注意的是切片给出的坐标为需要裁剪的图片在原图片上的坐标,顺序为[y0:y1, x0:x1],其中原图的左上角是坐标原点。...OpenCV裁剪所得图片 接下来,我们看一下使用Pillow如何对图片进行裁剪,代码如下所示: from PIL import Image img = Image.open("....然后,我们使用save方法保存裁剪得到的图片。如下图所示,Pillow可以同样完成OpenCV裁剪图片的工作。 ? Pillow裁剪所得图片
问题背景 基于PyQt5开发了一个可以用于目标跟踪的软件,在开发过程中遇到一个问题,就是如何在PyQt5的组件QLable中自主选定目标框,这个在opencv里面有专门的函数完成这个工作:cv2.selectROI...这里要记录的就是鼠标按下左键时候的起始坐标pos_1和移动坐标pos_2,pos_1=(x0,y0),pos_2=(x1,y1)。 ...重写按下鼠标事件 按下鼠标左键,触发事件函数mousePressEvent(),事件函数打开绘制标志位self.select_roi_flag,传入事件对象数据,初始化起始坐标x0,y0。 ...绘制事件 继承鼠标事件绘制类,创建画笔类对象,在这可以设置画笔的颜色,画线的粗细,如果绘制标志位self.select_roi_flag是打开的,那么将事件对象的位置数据传给x1,y1。...=0 y0=0 x1=0 y1=0 open_mouse_flag=False select_roi_flag=False draw_roi_flag=False clear_flag
在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式,一种利用了Pillow,还有一种利用了OpenCV。两种方式都需要简单的几行代码,这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。.../data/cut/thor.jpg") print(img.shape) # (1080, 1920, 3) cropped = img[0:128, 0:512] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0...这里需要注意的是切片给出的坐标为需要裁剪的图片在原图片上的坐标,顺序为[y0:y1, x0:x1],其中原图的左上角是坐标原点。...Pillow对图片进行裁剪 接下来,我们看一下使用Pillow如何对图片进行裁剪,代码如下所示: from PIL import Image img = Image.open("....其实可以理解为矩形对角线截图,在坐标系里面,第一个点的坐标比第二个点的坐标值大。 如下图: ?
检查输出节点 我们使用 Netron 打开模型 可看到模型有 4 个输出节点,其中 ouput 节点为后处理解析后的节点;在实际测试的过程中,发现 NPU 量化操作后对后处理的运算非常不友好,输出数据偏差较大...量化 生成量化表文件,使用非对称量化,uint8,修改 --batch-size 参数为你的 dataset.txt 里提供的图片数量。...后处理代码如下,使用 C++ 与 OpenCV 编写。这套后处理代码也可以部署到开发板使用。...obj.rect.width = x1 - x0; obj.rect.height = y1 - y0; obj.label...x0 = (x0 - tmp_w) * ratio_x; y0 = (y0 - tmp_h) * ratio_y; x1 = (x1 - tmp_w) * ratio_x
参数 x0,y0,x1,y1,...,xn,yn 定义线条的坐标; 3....参数 options 表示其他可选参数 create_oval(x0, y0, x1, y1, options) 绘制一个圆形或椭圆形; 2....参数 x0 与 y0 定义绘图区域的左上角坐标;参数 x1 与 y1 定义绘图区域的右下角坐标; 3....参数 x0、y0、x1、y1、...、xn、yn 定义多边形的坐标; 3....参数 x0 与 y0 定义矩形的左上角坐标;参数 x 与 y1 定义矩形的右下角坐标; 3.
(x - x1); } else { let k, b; // y1 = k * x1 + b // 0式 // b = y1 - k * x1 // 1式 /...x1 // y2 - y1 = k * (x2 - x1) k = (y2 - y1) / (x2 - x1) // 3式 b = y1 - k * x1 // 3式代入...(x1 - x2, 2) + Math.pow(y1 - y2, 2)); } 然后给我们矩形的模子加一个方法: class Rectangle { // 检测是否被击中 isHit(x0...: 这两个夹角的正切值等于它们的对边除以邻边,对边和邻边我们都可以计算出来,所以使用反正切函数即可计算出这两个角,最后再计算一下差值即可: // 计算两个坐标以同一个中心点构成的角度 const getTowPointRotate...,我们不妨把鼠标指针的坐标以矩形中心为原点反向旋转矩形旋转的角度: 好了,问题又转化成了如何求一个坐标旋转指定角度后的坐标: 如上图所示,计算p1以O为中心逆时针旋转黑色角度后的p2坐标,首先根据p1
【(x0,y0), (x1, y1), (x2, y2)】并且(x0 < x1 && y0 == y1 && y0 < y2)。...改良后第二版如下: //这里仅假设光栅化一个平顶三角形【(x0,y0), (x1, y1), (x2, y2)】并且(x0 < x1 && y0 == y1 && y0 < y2)。...修正版的代码如下: //这里仅假设光栅化一个平顶三角形【(x0,y0), (x1, y1), (x2, y2)】并且(x0 < x1 && y0 == y1 && y0 < y2)。...修正版代码如下: //这里仅假设光栅化一个平顶三角形【(x0,y0), (x1, y1), (x2, y2)】并且(x0 < x1 && y0 == y1 && y0 < y2)。...在进行仿射纹理映射时, 同样踩了两个坑。 当y坐标向上取整时,相应的uv坐标需要采用与xleft和lright一样的算法进行修正。
教程 理解霍夫变换 霍夫变换常用来在图像中提取直线和圆等几何形状,我来做个简易的解释: 学过几何的都知道,直线可以分别用直角坐标系和极坐标系来表示: 那么经过某个点(x0,y0)的所有直线都可以用这个式子来表示...: r_\theta=x_0\cdot\cos \theta+y_0\cdot\sin \thetarθ=x0⋅cosθ+y0⋅sinθ 也就是说每一个(r,θ)都表示一条经过(x0,y0)直线,...* rho y0 = b * rho x1 = int(x0 + 1000 * (-b)) y1 = int(y0 + 1000 * (a)) x2 = int(x0 -...1000 * (-b)) y2 = int(y0 - 1000 * (a)) cv2.line(drawing, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255))Copy...y1, x2, y2 = line[0] cv2.line(drawing, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 1, lineType=cv2.LINE_AA)Copy
一条线可以表示为 y = mx+c 或以参数形式表示为 ρ = xcosθ+ysinθ $,其中ρ是从原点到该线的垂直距离,而θ是由该垂直线和水平轴形成的角度以逆时针方向测量(该方向随如何表示坐标系而变化...此表示形式在OpenCV中使用)。如下图所示: 因此,如果线在原点下方通过,则它将具有正的ρ 且角度小于180。如果线在原点上方,则将角度取为小于180,而不是大于180的角度。ρ 取负值。...= a * rho y0 = b * rho x1 = int(x0 + 1000*(-b)) # 以(x0, y0)为起点,将线段延长 y1 = int(y0 + 1000...*(a)) x2 = int(x0 - 1000*(-b)) y2 = int(y0 - 1000*(a)) cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2),...= a * rho y0 = b * rho x1 = int(x0 + 1000*(-b)) y1 = int(y0 + 1000*(a)) x2 = int(x0 - 1000
, bg='gold') canvas.pack(expand=YES, fill=BOTH) x0 = 263 y0 = 263 x1 = 275 y1 = 275...for i in range(19): canvas.create_line(x0, y0, x1, y1, width=1, fill='red') x0 =...x0 - 5 y0 = y0 - 5 x1 = x1 + 5 y1 = y1 + 5 x0 = 263 y0 = 263 y1...程序分析:rectangle(int left, int top, int right, int bottom) 参数说明:(left ,top )为矩形的左上坐标,(right,bottom)为矩形的右下坐标...= 275 y1 = 275 for i in range(19): canvas.create_rectangle(x0, y0, x1, y1) x0
处理视频文件 处理视频文件的主要流程如下: 读取视频→逐帧提取→路沿检测→逐帧保存→输出视频 用python的OpenCV实现视频文件的处理,用videoCapture打开视频文件,读取每一帧进行处理,...如果某一像素位置的幅值在两个阈值之间,该像素仅仅在连接到一个高于高阈值的像素时被保留。 在python中使用canny对图像进行边缘检测,高阈值为175,低阈值为75。...一条直线在图像二维空间可由两个变量表示,在笛卡尔坐标系中直线可由参数斜率k和截距b表示y=kx+b,在极坐标系中可由参数极径r和极角θ表示。...它输出检测到的直线的端点 (x0, y0, x1, y1)。在OpenCV 中它通过函数 HoughLinesP来实现。...= a * rho y0 = b * rho x1 = int(x0 - 350 * (-b)) y1 = int(y0 - 350
其主要思想是由直线公式y = kx + b推导出来的。 我们已知直线段两个端点P0(x0,y0)和P1(x1,y1),就能求出 k 和 b 。...根据这个公式,就能通过(xi,yi)迭代计算出(xi+1、yi+1),然后在坐标系中绘制计算出的(x,y)坐标点。..., int y0, int x1, int y1) { float x = 0.0; float y = 0.0; float m = 0.0; float dx = x1 - x0; float...= 0) { m = dy / dx; if (m = -1) { y = y0; for (x = x0; x <= x1; x++) {...x = x0; int y = 0; y = (y0 <= y1) ?
如何用tkinter给你女朋友画一个爱心,这满满的油腻感是怎么回事? 前言 还记得在之前的文章中,我们所提及到画桃心的方式吗?...bg:背景色 height:高度 width:画布在 X 坐标轴上的大小。...x0 ,y0是起点 line = canvas.create_line(x0, y0, x1, y1, ..., xn, yn, options) oval − 创建一个圆,x0 ,y0,x1,y1,长方形内的...,起点坐标和终点坐标,可以是一个椭圆 oval = canvas.create_oval(x0, y0, x1, y1, options) polygon − 创建一个至少有三个顶点的多边形,每个点的坐标...oval = canvas.create_polygon(x0, y0, x1, y1,...xn, yn, options) 第三步:画桃心 我们先分析一下桃心的构成,将桃心分为上下两个部分,然后上半部分我们又可以分为两个扇形
本章节的主要内容是霍夫变换,包括以下2个知识点: 1、直线检测 2、圆检测 以下代码均在python3.6,opencv4.2.0环境下试了跑一遍,可直接运行。...图像霍夫变换通过把图像的坐标从2D平面坐标系变换到极坐标空间,可以发现原来在平面坐标难以提取的几何特征信息(如:直线、圆等),图像的直线与圆检测就是典型的利用霍夫空间特性实现二值图像几何分析的例子。...y0 = b * rho #代表y = r * sin(theta) x1 = int(x0 + 1000 * (-b)) #计算直线起点横坐标...y1 = int(y0 + 1000 * a) #计算起始起点纵坐标 x2 = int(x0 - 1000 * (-b)) #计算直线终点横坐标 y2 = int(..., y1, x2, y2 = line[0] # for x1, y1, x2, y2 in lines[0]: cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2)
y1)、(x2,y2),点p为:(x0,y0),那么有如下推导: // 线段s的斜率 let k = (y2 - y1) / (x2 - x1) // 端点1代入斜截式公式y=kx+b let y1 =...x0) + y0 = (-1 / k) * (x - x0) + y0 // 最后这两条线相交的点即为距离最近的点,也就是联立这两个直线方程,求出x和y let y = k * (x - x1) + y1...let x = (k * k * x1 + k * (y0 - y1) + x0) / (k * k + 1) 根据以上推导,可以计算出最近的点,不过最后还需要判断一下这个点是否在线段上,也许是在直线的其他位置...: getNearestPoint (x1, y1, x2, y2, x0, y0) { let k = (y2 - y1) / (x2 - x1) let x = (k * k * x1...+ k * (y0 - y1) + x0) / (k * k + 1) let y = k * (x - x1) + y1 // 判断该点的x坐标是否在线段的两个端点之间 let
起】结尾的 一般 带¥符号的|以【起】结尾的 可以确认为目标值,不过最好加一个距离验证 坐标顺序为:左上 右上、右下、左下,图片左上角为起始原点[0,0] 坐标值为[横坐标..., y0 = reference_position[0] for i in inner_elements: x1, y1 = i['text_box_position'][0]...d = (x1 - x0) ** 2 + (y1 - y0) ** 2 # 不开方也可,只比大小不取值 distance_list.append(d) price...= x0) & (y1 !...= y0): # 排除自己 d = (x1 - x0) ** 2 + (y1 - y0) ** 2 # 不开方也可,只比大小不取值 distance_list1
=3, line=0,…)在边空添加用text指定的文字,用side指定添加到哪一边(参照 下面的axis());line指定添加的文字距离绘图区域的行数segments(x0, y0,x1, y1)从...(x0,y0)各点到(x1,y1)各点画线段arrows(x0, y0,x1, y1, angle= 30,code=2)同上但加画箭头,如果code=2则在各(x0,y0)处画箭头,如 果code=1...(v=x)在横坐标x处画垂直线abline(lm.obj)画由lm.obj确定的回归线rect(x1, y1, x2, y2)绘制长方形,(x1, y1)为左下角,(x2,y2)为右上角polygon(...(x0,y0)各点到(x1,y1)各点画线段arrows(x0, y0,x1, y1, angle= 30,code=2)同上但加画箭头,如果code=2则在各(x0,y0)处画箭头,如 果code=1...(v=x)在横坐标x处画垂直线abline(lm.obj)画由lm.obj确定的回归线rect(x1, y1, x2, y2)绘制长方形,(x1, y1)为左下角,(x2,y2)为右上角polygon(
具体步骤如下: (1) 阅读学习所给的编码裁剪示范代码,了解程序使用方法,并结合三种不同类型直线对其进行裁剪测试,将测试结果分别存为图1,图2和图3,保存至word实验文档中(30分钟); (2) 为示范代码增加梁友栋...求出线段与窗口某边的交点,在交点处把线段一分为二,其中必有一段完全在窗口外,可弃之,对另一段则重复上述处理。 ?...y = y0 + (y1 - y0)*(rect.xmax - x0) / (x1 - x0); x = (float)rect.xmax; } else if (codeout...&BOTTOM_EDGE) { x = x0 + (x1 - x0)*(rect.ymin - y0) / (y1 - y0); y = (float)rect.ymin; }...else if (codeout&TOP_EDGE) { x = x0 + (x1 - x0)*(rect.ymax - y0) / (y1 - y0); y = (float)rect.ymax
前言 本文是接上一篇❤️【Python从入门到精通】(二十六)用Python的PIL库(Pillow)处理图像真的得心应手❤️ 进一步介绍Pillow库的使用,本文将重点介绍一些高级特性:比如如何利用Pillow...[(x0, y0), (x1, y1)] 或者 [x0, y0, x1, y1] ,其中 x1>=x0,y1>=y0 start --> 起始角度,以度为单位,从3点钟开始顺时针增加 end--> 结束角度...[(x0, y0), (x1, y1)] 或者 [x0, y0, x1, y1] ,其中 x1>=x0,y1>=y0 outline--> 轮廓的颜色 fill ---> 填充颜色 width--> 轮廓的宽度...,传入的格式是[(x0, y0), (x1, y1)] 或者 [x0, y0, x1, y1] ,其中 x1>=x0,y1>=y0 outline--> 轮廓的颜色 fill ---> 填充颜色 width...,传入的格式是[(x0, y0), (x1, y1)] 或者 [x0, y0, x1, y1] ,其中 x1>=x0,y1>=y0 start --> 起始角度,以度为单位,从3点钟开始顺时针增加 end
txt文件,其中labels中为图像的yolo格式标注文件,train.txt,test.txt, val.txt文件为划分后图像所在位置的绝对路径。...用来存放训练集验证集的划分文件train.txt和val.txt(其中这两个文件是voc_label.py生成的)。...4.模型测试 评估模型好坏就是在有标注的测试集或验证集上进行模型效果的评估,在目标检测中最常使用的评估指标为mAP。...float y1 = pb_cy + pb_h * 0.5f; Object obj; obj.x = x0; obj.y = y0; obj.w = x1 -...[i].y = y0; objects[i].w = x1; objects[i].h = y1; } } return 0; } } static const char
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