使用numpy的where函数编写递归搜索可以通过以下步骤实现:
import numpy as np
def recursive_search(arr, target):
# 使用numpy的where函数查找目标值在数组中的索引
indices = np.where(arr == target)
# 如果目标值存在于数组中
if len(indices[0]) > 0:
# 返回目标值的索引
return indices[0]
# 如果目标值不存在于数组中
else:
# 递归搜索数组的子集
for i in range(len(arr)):
if isinstance(arr[i], np.ndarray):
result = recursive_search(arr[i], target)
if result is not None:
return result
# 如果数组中不存在目标值,则返回None
return None
# 创建一个示例数组
arr = np.array([1, 2, [3, 4, [5, 6]], 7, [8, [9, 10]]])
# 调用递归搜索函数搜索目标值
target = 5
result = recursive_search(arr, target)
# 打印搜索结果
if result is not None:
print("目标值 {} 在数组中的索引为:{}".format(target, result))
else:
print("目标值 {} 不存在于数组中。".format(target))
这样,使用numpy的where函数编写的递归搜索函数就可以在给定的数组中查找目标值,并返回其索引。请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和扩展。
关于numpy的where函数的更多信息,可以参考腾讯云的numpy文档:numpy.where函数。
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