首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用matplotlib绘制表格

Matplotlib是一个广泛使用的Python绘图库,可用于创建各种静态、动态、交互式的图表和数据可视化。要使用Matplotlib绘制表格,可以使用其内置的Table类。

下面是使用Matplotlib绘制表格的基本步骤:

步骤1:导入所需的库和模块

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.table import Table

步骤2:准备数据

代码语言:txt
复制
data = [['', 'Col1', 'Col2', 'Col3'],
        ['Row1', 1, 2, 3],
        ['Row2', 4, 5, 6],
        ['Row3', 7, 8, 9]]

步骤3:创建表格对象

代码语言:txt
复制
table = Table(plt.gca(), bbox=[0, 0, 1, 1])  # plt.gca()获取当前坐标轴,bbox用于指定表格的位置和尺寸

步骤4:设置表格样式和内容

代码语言:txt
复制
# 设置表格的行标题和列标题
for i, row in enumerate(data):
    for j, cell in enumerate(row):
        if i == 0:
            table.add_cell(i, j, width=0.1, height=0.1, text=cell, loc='center', facecolor='gray')
        else:
            table.add_cell(i, j, width=0.1, height=0.1, text=cell, loc='center')

# 设置表格的行和列的边框样式
for i in range(len(data)):
    table.add_cell(i, -1, width=0.1, height=0.1, text='', loc='right', edgecolor='none')
for j in range(len(data[0])):
    table.add_cell(-1, j, width=0.1, height=0.1, text='', loc='center', edgecolor='none')

# 设置表格的单元格边框样式
for i in range(1, len(data)):
    for j in range(len(data[0])):
        table.add_cell(i, j, width=0.1, height=0.1, text='', loc='center', edgecolor='black')

步骤5:添加表格到坐标轴中并显示图表

代码语言:txt
复制
plt.axis('off')  # 隐藏坐标轴
plt.title('Table Example')  # 设置图表标题
plt.show()  # 显示图表

这是一个简单的使用Matplotlib绘制表格的示例。你可以根据实际需求进行样式和内容的定制。要了解更多关于Matplotlib的功能和使用方法,可以参考Matplotlib官方文档

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

基于matplotlib轻松绘制漂亮的表格

,可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品,其中matplotlib.pyplot.table模块就专门用于绘制表格」,但是由于参数复杂,且默认样式单一简陋,想基于它绘制出美观的表格需要花费不少功夫...而我最近发现的一个基于matplotlib的第三方库plottable,用它来生成数据表格图既简单又美观,今天的文章中费老师我就来带大家学习它的常用方法~ 2 基于plottable绘制漂亮的表格 使用...中的Table模块即可: 渲染出的表格图如下: 2.2 plottable的常用方法 了解到plottable的基础用法后,接下来我们来学习如何添加一些常用参数来对表格进行美化: 2.2.1 控制表格奇数偶数行底色...通过在Table()中设置参数odd_row_color和even_row_color,我们可以传入matplotlib中合法的色彩值进行表格奇数偶数行底色的设置: 2.2.2 控制表头单元格与数据单元格样式...通过为ColDef设置参数border,我们可以决定如何绘制不同字段的列边框: 除了本文所述的部分功能外,plottable还有很多高级进阶的使用方法,譬如单元格图片渲染、自定义单元格绘制内容等,下面的几个例子就是基于

2.1K30
  • Matplotlib如何绘制多个子图

    是Python的底层绘图工具,可定制性很强,很多人刚开始使用Matplotlib时,不明白一些基础概念,比如figure和axis的区别?...如何绘制多个子图的图表?这次写个小短文来讲一讲。 fig和axis的区别? 相信不少小伙伴一开始都是直接用plt.plot来绘图,非常简单,但这是偷懒的做法,不建议大家这样。...绘制多子图 使用Matplotlib绘图单图相对比较容易,但有时候需要将多张图放在一张图表里,这就用到子图操作。...explode=[0,0.05,0,0]) # 画第4个图:条形图 ax[1][1].bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b') plt.show() 绘制不规则子图...import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 画第1个图:折线图

    2.3K30

    Python 使用xlsxwriter绘制Excel表格

    最近在统计资产,正好看到了xlsxwriter这个表格生成模块,借此机会,熟悉一下,写点有趣的小案例,一开始想使用C++ QT图形化开发一套自动化运维平台,但后来发现不仅消耗时间而且需要解决QT Qssh...远程模块的一些问题,后来没有使用QT做,xlsxwriter模块来做非常的简单,所以使用它。...绘制磁盘统计(封装表格) 封装前需要先来找出规律: 先找到表格生成坐标与大小之间的比值关系,这是第一步。...ref_list = str(each.split(":")) ref.append(eval(ref_list)) return ref # 封装的绘制主机表格方法...# 将表头追加到矩阵头部 ref_xor.insert(0, header) # 绘制表格,ref_index 递归自身,每次定位到下一个需要更新的表

    2.5K10

    Python基础:使用Matplotlib绘制多个图形

    使用Matplotlib,可以使用各种图表类型绘制数据,包括折线图、条形图、饼图和散点图。 Matplotlib允许绘制单个图表,但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...在本文中,将详细演示如何使用Matplotlib绘制多个图。 绘制单个图 在展示如何绘制多个图之前,先通过一个演示如何使用Matplotlib绘制单个图的示例,确保掌握了基本原理。...要使用Matplotlib绘图,使用Matplotlib库中的pyplot子模块。 具体来说,要绘制折线图,需要从pyplot模块调用plot()函数,并将x轴和y轴的值列表传递给它。...图1 注意:%matplotlib inline代码段仅适用于Jupyter笔记本。如果不使用Jupyter笔记本,只需在开始绘制图之后添加plt.show()即可。...绘制多个图形 一旦知道怎么做,就可以绘制多个图了。同样,Matplotlib允许以网格的形式绘制多个图。

    3.3K20

    Python如何使用Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图?

    1 模块安装 先安装matplotlib: pip install matplotlib 安装numpy模块,安装matplotlib时候就已经安装这个依赖了,所以不用装了,当然也可以独立安装: 图片...安装pandas: pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中,对指定数据进行分析,所以需要用到pandas; 对指定数据分析后绘制饼形图,需要用到Matplotlib模块的...36.19 贵州省 user047 159.9 福建省 user048 49.9 四川省 user049 45.6 广东省 user050 149.8 广东省 3 pie()函数说明 实现这个功能,主要使用了...self.content02'金额'.values.tolist() 设置饼形图每块的颜色: colors = 'cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold' 饼图绘制...模块的pie()函数绘制饼形图 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt class TestPie(): def

    406130

    使用Matplotlib & Cartopy绘制我国台风路径图

    大数据告诉你,台风最喜欢在我国哪个省市登陆 这次的文章不研究台风数据,而是尝试用Python来绘制台风路径。...主要第三方库 用到的主要工具包有pandas、numpy、matplotlib、cartopy、shapely,前三个库大家可能都熟悉,下面介绍下后两个库的使用场景。...原始数据比较乱,我重新处理了方便使用: 可以看到共有7个字段: ❝台风编号:我国热带气旋编号 日期:具体时间 强度:0~9 纬度:单位0.1度 经度:单位0.1度 中心气压:hPa 中心最大风速...:m/s ❞ 绘制地图 台风路径需要在地图上展示,那么如何获取地图呢?...:用来绘制图表 import matplotlib.pyplot as plt # shapely:用来处理点线数据 import shapely.geometry as sgeom import warnings

    3K20

    matplotlib图形的绘制

    此外,matplotlib还有一个基于图像处理库(如开放图形库OpenGL)的pylab接口,其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。...与MATLAB的比较 pyplot是matplotlib的一个模块,它提供了一个类似MATLAB的接口。 matplotlib被设计得用起来像MATLAB,具有使用Python的能力。...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包,如Numpy。只适用于Python:很难/不可能在Python以外的语言中使用。...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包,如Numpy。 只适用于Python:很难/不可能在Python以外的语言中使用。...matplotlib 三层架构 1.Backend层 后端 处理底层的实际绘制 Canvas(画布类) 2.Artist 美工 figure:画板 axes:绘制区域 3.scripting

    2.2K20

    Python:matplotlib绘制线

    线型图是学习matplotlib绘图的最基础案例。我们来看看具体过程: ?  下面我们将两条曲线绘制到一个图形里: ? ? 可以看到这种方式下,两个线条共用一个坐标轴,并且自动区分颜色。...当只提供y的时候,x默认使用0-n的整数序列。这里的序列必然是个有限的点集,而不是我们想象中的无穷个点组成一条线。如果你的点很稀疏,那么图形看起来就像折线,如果点很多,看起来就比较圆滑,形似曲线。...题外话:matplotlib其实是一个相当底层的工具,你可以从其基本组件中组装一个图标、显示格式、图例、标题、注释等等。...Pandas在此基础上对绘图功能进行了一定的封装,每个Series和DataFrame都有一个plot方法,一定要区分pandas的plot和matplotlib的plot方法。比如: ? ?...pandas和matplotlib的plot方法你愿意用哪个都行,但要注意参数格式和使用场景。

    76310
    领券