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如何使用matplotlib在Python中绘制组合图?

在Python中使用matplotlib绘制组合图可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建子图:
代码语言:txt
复制
fig, ax = plt.subplots()
  1. 绘制折线图:
代码语言:txt
复制
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')
  1. 绘制柱状图:
代码语言:txt
复制
ax.bar(x, y3, label='Bar 1')
ax.bar(x, y4, label='Bar 2')
  1. 设置图例:
代码语言:txt
复制
ax.legend()
  1. 设置坐标轴标签:
代码语言:txt
复制
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
  1. 设置标题:
代码语言:txt
复制
ax.set_title('Combined Plot')
  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样就可以在Python中使用matplotlib绘制组合图了。

组合图可以同时展示多种不同类型的图形,例如折线图、柱状图等。它可以用于比较不同数据集之间的趋势、关系或者展示多个变量的变化情况。

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