verbose = 1)grid = GridSearchCV(estimator=neural_network, cv=2, param_grid=hyperparamters)pickle.d
浏览 31提问于2020-01-23得票数 1
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我正在训练一个随机森林模型的雪橇，包裹在from spark_sklearn import GridSearchCV。当我试图保存模型时，我得到了SPARK-5063 error。我试着同时使用pickle和joblib。from spark_sklearn import GridSearchCV
...(model, f)
print("Model was saved in: &q
浏览 0提问于2019-04-15得票数 2
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在使用此方法之前，使用适当的参数调用“fit”。(best_clf, joblib_file)
下面是我如何加载模型并测试它：正如你所看到的，我尝试过两种方法来拯救它，但没有一种奏效。下面是我测试的方法
浏览 1提问于2018-07-18得票数 3
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我在sklearn中使用MinMaxScaler模型来规范化模型的特性。, 0.80357559, 0.9052909 , 0.02893534]] 现在我想使用相同的定标器来标准化测试集： [[ 8.31263467, 7.99782295,5.97702519, 0.53347403, 5.58747666],
[ 9.67505429, 2.76225253, 7.39944931, 8.46746594]] 但我不想一直使用带有训练
浏览 241提问于2017-02-02得票数 55
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按照的教程，我尝试保存一个通过sklearn创建的对象，但没有成功。问题似乎出在交叉验证对象上，因为我可以保存实际的(最终)模型。rf_model = RandomForestRegressor(n_estimators=1000, n_jobs=4, compute_importances = False)
cvgridsrch = GridSearchCV_, 'C:\\Users\\Desktop\\DMA\\cvgridsrch.pkl', compress=
浏览 0提问于2013-09-01得票数 1
我在Scikit-学习分类中创建了一个支持向量机。它可以工作；它根据类的不同打印出1或0。我将它转换为一个泡菜文件并尝试使用它，但是我收到了以下错误：(occurs during the lastimport numpy as npfrom joblib import load
浏览 0提问于2019-11-03得票数 1
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当面对大型数据集时，我需要用一天的时间使用GridSearchCV()来训练具有最佳参数的支持向量机。如何保存最佳估计器，以便在下次启动时直接使用这个经过训练的估计器？
浏览 5提问于2022-02-16得票数 2
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我使用.pynb将一个jupyter笔记本.pickle文件保存为.pickle格式from sklearn.externals import joblib<
浏览 3提问于2020-08-29得票数 1
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我使用的是基于scikit learn的的DBN (深度信念网络)。我已经建立了一个可以很好地对我的数据进行分类的网络，现在我有兴趣导出用于部署的模型，但我不知道如何(每次我想要预测什么时，我都在训练DBN )。在matlab中，我只需要导出权重矩阵，然后将其导入到另一台机器中。
有没有人知道如何导出模型/要导入的权重
浏览 1提问于2013-07-07得票数 45
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我将GridSearchCV与keras一起使用，我想绘制和分析培训和验证历史。但是，我已经检查了文档并进行了真正的搜索，但是当使用GridSearchCV对模型进行拟合时，我无法找到获得验证历史的方法(即每个时代的分数)。我能够在回调中获得训练历史，但不能获得验证历史。事情是，一些模型过分适合，我想能够看到调整参数如何影响过度拟合。我是这样使用GridS
浏览 6提问于2022-01-12得票数 1
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在真正简化的术语中，我做了以下工作：import pandas as pdclf.fit(exog, trgt)
我想导出我的目标是将clf导入到将运行在远程服务器上的Python脚本中。我想输入样本外的
浏览 1提问于2020-03-17得票数 0
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更新：我必须重写这个问题，因为经过一些调查后，我意识到这是一个不同的问题。
上下文:在gridsearch设置中运行keras，使用带有scikit的keras分类器包装器学习。Sys: Ubuntu16.04，库: anaconda发行版5.1，keras 2.0.9，scikitlearn 0.19.1，tensorflow 1.3.0或theano 0.9.0，只使用CPU代码：我只使用这里的代码进行测试：，第二个示例“网格搜索深度学习模型参数”
浏览 2提问于2017-11-28得票数 6
我有一个python脚本，它使用sklearn joblib加载持久模型并执行预测。当我以我的用户名运行脚本时，脚本运行得很好，当其他用户尝试运行相同的脚本时，他们得到错误消息"ImportError: No module named numpy_pickle“
我还将脚本复制到另一个用户的主目录，并从那里运行它，仍然出现相同的错误，我也从python shell运行它，但没有任何变化。下面是我在Python shell中运
浏览 2提问于2015-03-02得票数 2
正如在中所解释的，Keras的fit函数x可以是
但在sklearn.model_selection.GridSearchCV fit看来这是不可能的。
浏览 2提问于2018-10-10得票数 1
我一直试图在以下脚本中使用sklearn的GridSearchCV --多种类型(每次逻辑回归一次，总共3次)。最终发生的是，第一次逻辑回归的第一个GridSearch已经完成，当第二个网格搜索即将开始时，终端就会挂起，什么也不会发生。
我正在使用Keras进行logistic回归。这是我的第一次张贴，所以我很高兴提供更多的信息，如果需要。()中，我调用上述函数对这三个基因进行LR，并以学习速率和lasso变量的最佳
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
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我有一个使用spark mlib构建的线性回归模型。现在，我想导出模型并通过web服务使用模型。我正在调查PMML无法找到合适的源代码，因为我如何使用它。我是否需要安装任何特定的PMML库，或者如何安装。
我尝试使用joblib将同一模型导出为pickle文件，并通过flask将其部署为web
浏览 0提问于2017-04-27得票数 0
在中，我找不到w.r.t.存储经过训练的模型(例如.pkl、.joblib、ONNX、PMML)？我错过了什么吗？
浏览 8提问于2020-05-12得票数 2
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我有一个对象，其中包含两个scikit-learn模型，一个是IsolationForest，一个是RandomForestClassifier，我想要对它们进行筛选，稍后再取消筛选，并使用它们来生成预测除了这两个模型之外，该对象还包含两个StandardScaler和两个Python列表。使用joblib对这个对象进行unpickle是没有问题的，但是当我稍后尝试取消对它的unpickle时，我得到了以下异常： Traceback (most rec
浏览 248提问于2018-02-23得票数 15
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6回答
如何将经过训练的朴素贝叶斯分类器保存到disk，并使用它来预测数据？我有以下来自scikit-learn网站的示例程序：iris = datasets.load_iris()
from sklearn.naive_bayes
浏览 83提问于2012-05-15得票数 231
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