首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用ggplot创建包含2个数值变量的堆叠条形图,并按1个因子变量分组?

ggplot是R语言中一种常用的数据可视化包,可以用于创建各种类型的图表,包括堆叠条形图。

首先,我们需要安装并加载ggplot包,可以使用以下命令:

代码语言:txt
复制
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

接下来,我们需要准备数据。假设我们有一个数据框df,其中包含两个数值变量A和B,以及一个因子变量Group。数据框的结构如下:

代码语言:txt
复制
df <- data.frame(
  A = c(10, 15, 8, 12),
  B = c(5, 7, 3, 9),
  Group = c("Group 1", "Group 1", "Group 2", "Group 2")
)

要创建堆叠条形图,我们可以使用geom_bar()函数,并设置position = "fill"参数来实现堆叠效果。代码如下:

代码语言:txt
复制
ggplot(data = df, aes(x = Group)) +
  geom_bar(aes(fill = factor(variable, levels = c("A", "B"))), position = "fill")

以上代码中,aes()函数用于设置映射关系,将Group映射到x轴,将变量A和B映射到堆叠的填充色。geom_bar()函数用于创建条形图,设置position = "fill"可以实现堆叠效果。

完成以上代码后,我们可以得到一个包含两个数值变量的堆叠条形图,并按照因子变量分组展示。

关于ggplot的更多信息和用法,可以参考腾讯云上的文档和示例:ggplot2 R语言绘图包介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

「R」ggplot2数据可视化

其所属分组不由它们在矩阵中位置决定,而是在一个单独列中指定。 术语 数据是我们想要可视化对象。它包含了若干变量变量存储于数据框每一列。...分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排图形上显示观察组。需要注意,ggplot2包在定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。...用几何函数指定图类型 ggplot()函数指定要绘制数据源和变量,几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前,有37个几何函数可供使用。以下列出常用函数。...对条形图来说,'dodge'将分组条形图并排,'stacked'堆叠分组条形图,'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说,'jitter'减少点重叠。...分组 在R中,组通常用分类变量水平(因子)来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型视觉特征分组变量来完成

7.3K10

数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

") 看看如何条形图上色:运用fill=" ",我们发现,fill是填充色,colour是边框色,(这里colour是英式英语颜色写法,等价于美式英语color) ggplot(pg_mean, aes...(x = group, y = weight)) + geom_bar(stat = "identity", fill = "lightblue", colour = "black") 2、 涉及分组变量条形图...= "dodge") 我们发现fill后面跟着是一个变量,且是一个分类变量,得到结果是颜色会根据分类不同使用不同颜色. position = "dodge"将同类条形图并排放着,(dodge英文意思是闪躲回避意思...前面我们都是stat="identity"即每一个bar高度根据另一个数值变量来决定,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型,这列变量中同一水平因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型...,堆叠条形图 ggplot(cabbage_exp, aes(x = Date, y = Weight, fill = Cultivar)) + geom_bar(stat = "identity")

3.7K100
  • 课后笔记:ggplot2优雅显示WB结果

    mapping:使用aes函数指定,为aesthetic attributes缩写。但字符串映射使用aes_string。...✦ 数据(Data),最基础是可视化数据和一系列图形映射(aesthetic mappings),该映射描述了数据中变量如何映射到可见图形属性。...✦ 统计转换(Statistical trassformations, stats)是对数据进行某种汇总,例如将数据分组创建直方图,或将一个二维关系用线性模型进行解释。...identity表示条形高度是变量值;对于连续性变量使用bin,转换结果使用变量density来表示。...「position:」 位置调整,有效值是stack、dodge和fill,默认值是stack(堆叠),是指两个条形图堆叠摆放,dodge是指两个条形图并行摆放,fill是指按照比例来堆叠条形图,每个条形图高度都相等

    2.5K20

    数据视化三大绘图系统概述:base、lattice和ggplot2

    绘图系统 ggplot2初识 更多下期详解 引言 不同类型变量常用图表 连续数值变量 一个数值变量可以用:柱状图,点图,箱图 两个数值变量可以用:散点图 分类变量 一个分类变量可视化:频率表,条形图...两个分类变量可视化:关联表,相对频率表,分段条形图 一个分类变量一个数值变量: 分类箱图、条形图 1 Lattice绘图系统 特点:一次成图;适用于关系变量交互:在变量z不同水平,变量y如何变量...1.条件变量用法~ x | A表示因子A各个水平下数值变量x分布情况;y ~ x | A * B表示因子A和B各个水平组合下数值变量x和y之间关系。...一种方法是使用cut()函数,另外可以使用lattice包中函数将连续型变量转化为瓦块(shingle)数据结构,这样,连续型变量可以被分割为一系列(可能)重叠数值范围。...用来分组变量因子) index.cond 列表,设定面板展示顺序 key(或auto.key) 函数,添加分组变量图例符号 layout 两元素数值型向量,设定面板摆放方式(行数和列数);如有需要

    4.4K30

    这些条形图用法您都知道吗?

    如果绘图数据涉及是双离散变量数值变量或者双数值变量单离散变量时,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...(path = file.choose()) # 明细数据--双离散单数值变量堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo...双离散单数值百分比堆叠条形图 # 明细数据--双离散单数值变量百分比堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill...堆叠条形图也有弊端,那就是只能够解决可叠加问题可视化,假设数值型指标不能够叠加(如平均薪资、渗透率等指标是不能相加),就不可以使用该类图形,但不妨可以试试水平交错条形图。...对于数值变量有两个,离散型变量有一个数据该如何绘制条形图呢(如常见环比、同比问题),这里提供一个解决思路,那就是使用对比条形图

    5.5K10

    了解绘制条形图和折线图细节

    对于条形图而言 ,有的时候我们展示是数据集种变量数值,有的时候展示却是频数,但是他们术语又相同,这一点及其容易造成混乱。...本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列数据框,一列为x轴上位置,一列为y轴上对应高度,基于此如何绘制条形图?...Q:如何绘制基于某些分类变量簇状条形图?...=supp))+ geom_line() ##如果x变量因子,那么必须同时告诉ggplot用来分组变量 #在本例中,也可以把dose算作因子型向量(0.5,1,2) ggplot(tg,aes(...会自动分组 #如果想借助其他变量对数据进行分组,那么应该使用group #使用group进行合理分组可以避免出错 #不同数据标记shape ggplot(tg,aes(x=dose,y=length

    7.1K10

    R基础知识及快速检阅你数据

    *使用ggplot时会经常使用+将命令分割成很多行,使R知道代码还没有结束 2.3 绘制条形图 Q: 如何绘制条形图?...) 2.使用ggplot2绘制条形图 #变量频数表,使用BOD数据,时间为x值,demand为y值,使用geom_col()函数 ggplot(BOD,aes(x=BOD$Time,Y=BOD$demand...))+geom_col() #将x转化为因子型向量从而使系统视其为离散值 ggplot(BOD,aes(x=factor(Time),Y=BOD$demand))+geom_col() #变量频数表...,aes(x=factor(cyl)))+geom_bar() *旧版ggplot2使用geom_bar(stat='identity')创建条形图 新版可使用geom_col()代替 2.4绘制直方图...R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 把R知识点路线图搞定,如下: 了解常量和变量概念 加减乘除等运算(计算器) 多种数据类型(数值,字符,逻辑,因子) 多种数据结构

    3.9K10

    (数据科学学习手札37)ggplot2基本绘图语法介绍

    为类别型变量,y为数值变量时,通过传入geom='boxplot',可以绘制出分组箱线图,例如下面绘制钻石颜色color与每颗钻石每克拉价格price/carat分组箱线图: qplot(color...,,而是希望根据分组产生一页多图形式,通过设置参数facets=sep_var~.可以实现,其中sep_var为分组依据变量,例如下面我们以钻石颜色为分组依据: qplot(price,data=data...qplot非常相似,只需要将图形属性和变量名放到函数aes()内即可,但要注意,这里不像qplot默认图层为散点图,使用ggplot时如果不+geom_部分,则没有图层会被创建,例如: library...中创建了基础数据映射之后,又接连添加了两个图层,第一个图层绘制出以因子转化后cyl为shape散点图,第二个图层绘制出以因子转化后cyl为colour光滑拟合曲线,这时summary我们p也可以观察到分图层各图层信息...堆叠元素并将高度放缩为1 identity 不做任何调整(就像神经网络里identity激活函数一样) jitter 给点添加扰动避免重合 stack 将图形元素堆叠起来   而上述这些位置参数通常是应用在条形图

    6.9K50

    散点图及数据分布情况

    (values = c(1:2))+ scale_colour_brewer(palette = 'Set1') *选用分组必须是分类变量因子型或字符串型,如果是数值型那么要先转化为factor...#比如上面的数据集,我们希望把time设置为一个离散变量,但是time却被默认为数值变量,因此要告诉ggplot进行分组。...当x轴y轴都是分类变量时候,气泡图可以表示网格点上变量值 ##使用数据集HairEyeColor包含了592个学生头发眼睛颜色分布 # 创建一个数据框,对男性组和女性组计数求和 hec <- HairEyeColor...A:使用geom_density()函数,将分组变量映射到colour或者fill属性即可。分组变量必须是因子型或者字符向量。...A:设定binaxia='y'将数据点沿着y轴堆叠并按照x轴对他们进行分组 ##binaxis='y' library(gcookbook) ggplot(heightweight, aes(x =

    8.1K10

    day4 呦呦鹿鸣——R for data science阅读笔记之ggplot()

    使用 ggplot2 可视化单个变量分布&两个或多个变量之间关系。...(variable)——可以度量数量、质量或属性行:观测值(data point observation )——在相似条件下进行一组测量值,包含不同变量多个值表格数据:一组与相应变量和观测值相关联变量...::penguinglimpse(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数:在图形中使用数据集第二个参数:mapping:如何将数据集中变量映射到绘图视觉属性...,在aes()中定义使用geom_形状()定义一个几何图形,表示数据几何对象形状:bar-条形图;line-折线图;boxplot-箱线图;point-点对于有缺失值数据,散点图内没有显示,但有报错...fct_infreq() :按每个级别的观测值数(最大在前)fct_inseq():按级别的数值数值变量数值变量可以是连续,也可以是离散

    23910

    开发 | 用数据说话,R语言有哪七种可视化应用?

    AI科技评论将在以下篇幅介绍如何利用 R 实现可视化: 1. 散点图 使用场景:散点图通常用于分析两个连续变量之间关系。...堆叠条形图是柱状图一个高级版本,可以将分类变量组合进行分析。...超市数据例子中,如果我们想要知道不同分类商品折扣店数量,包含折扣店种类和折扣店区域,堆叠条形图就是做这种分析最为有效图表分析方法。...下面是一个简单堆叠条形图例子,使用是R中ggplot()函数。...箱线图 使用场景:箱线图一般用于相对复杂场景,通常是组合分类连续变量。这种图表应用于对数据延伸可视化分析和检测离值群。主要包含数据5个重要节点,最小值,25%,50%,75%和最大值。

    2.3K110

    机器学习| 一个简单入门实例-员工离职预测

    ggplot2包是使用R进行数据可视化重要工具。...在调用ggplot2函数前需要下载并安装该包(install.packages(“ggplot2”)),第一次使用前还需要进行加载(library(ggplot2))。...类别(名义型)变量和有序类别(有序型)变量在R中称为因子(factor)。因子在R中非常重要,因为它决定了数据分析方式以及如何进行视觉呈现。...参数position=fill表示垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。...)有963人,错误地预测离职与否的人数(包含实际离职但预测为未离职与实际未离职但是预测为离职的人数,即混淆矩阵第二和第一列数值和第一行第二列数值相加)为124+92=216人。

    3K30

    这50个ggplot2现成图表你居然没有从头到尾自己画一遍

    我比较喜欢ggplot2+AI 来做科研绘图, 当然,有高手可以独立使用ggplot2调整全部图表细节,完全不使用AI。...✦ 数据(Data),最基础是可视化数据和一系列图形映射(aesthetic mappings),该映射描述了数据中变量如何映射到可见图形属性。...✦ 统计转换(Statistical trassformations, stats)是对数据进行某种汇总,例如将数据分组创建直方图,或将一个二维关系用线性模型进行解释。...ggplot2 Scatterplot 这个教程侧重于8个单元: 展现单个连续变量:散点图,折线图,气泡图 进阶条形图:区域图 展现排序:棒棒糖图 展现连续变量统计分布:条形图,箱线图,小提琴图,峰峦图...不过,如果你是R语言都没有掌握好,那么可能需要先学习我给初学者六步系统入门R语言,知识点路线图如下: 了解常量和变量概念 加减乘除等运算(计算器) 多种数据类型(数值,字符,逻辑,因子) 多种数据结构

    1.6K10

    60种常用可视化图表使用场景——(上)

    这种图表是直方图变种,使用平滑曲线来绘制数值水平,从而得出更平滑分布,并且它们不受所使用分组数量影响,所以能更好地界定分布形状 。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内每个条形将表示变量显著间隔。 但缺点是,当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...13、堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...跟折线图一样,面积图可显示某时间段内量化数值变化和发展,最常用来显示趋势,而非表示具体数值。 两种较常用面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。

    22210

    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第四章 数据图形描述 (下)

    4.6 ggplot2程序包 ggplot2是R中用于绘图高级程序包,它将绘图视为一种映射—数学空问到图形元索空间映射,例如将不同数值映射为不同颜色或其他图形属性。...:position用于这一层图形位置调整,常用于条形图(bar)和直方图,取值为“identity”时表示直接显示," dodge”为按分类变量并列放置," stack”为堆叠放置,"fill”显示相对比例...,需要根据变量不同取值进行分组、分别绘图。...这时就要用到facet数,它控制数据分组方法和排列形式,进行条件绘图。 常用函数是facet_wrap(~x, ncol),其中x表示分组变量,ncol表示图形排列方式,即分成几列。...、名称及扩展名,文件路径也可以通过path设置;plot填写图形对象,默认为最后显示图形:device指定要使用设备,自动提取文件扩展名;scale为比例因子

    1.9K20

    绘图资源rpubs推荐

    rpubs这个网页其实不仅仅是绘图资源,同时包含了很多各行各业统计示例,但是它是以创作者用户为单位组织内容,并没有行业分区板块,也没有思维导图那样层次结构供检索和学习。...不可否认是里面的优秀资源确实不少,比如;https://rpubs.com/Mentors_Ubiqum/geom_col_1 一步步带你绘制各种各样条形图ggplot: How to stack...其实中文领域,公众号才是最好资源,类似的绘图细节有《老俊俊生信笔记》: 环形热图进阶 ggplot 绘制环形堆叠条形图 精彩目录, 值得细读: 其实它底层仍然是ggplot系列 但是如果你要从ggplot2...✦ 数据(Data),最基础是可视化数据和一系列图形映射(aesthetic mappings),该映射描述了数据中变量如何映射到可见图形属性。...✦ 统计转换(Statistical trassformations, stats)是对数据进行某种汇总,例如将数据分组创建直方图,或将一个二维关系用线性模型进行解释。

    93460

    R语言绘图之ggplot2

    2. ggplot2绘图原理: ggplot2核心理念是将绘图与数据分离,数据相关绘图与数据无关绘图分离,并按图层作图。...,由斜率和截距指定 geom_area 面积图(即连续条形图) geom_bar 条形图 geom_bin2d 二维封箱热图 geom_blank 空几何对象,什么也不画 geom_boxplot...绘制汇总数据 stat_unique 绘制不同数值,去掉重复数值 stat_vline 绘制竖直线 标度函数 描述 scale_alpha alpha通道值(灰度) scale_brewer 调色板...均匀色调 scale_identity 直接使用指定取值,不进行标度转换 scale_linetype 用线条模式来展示不同 scale_manual 手动指定离散标度 scale_shape 用不同形状来展示不同数值...theme(panel.grid =element_blank()) ## 删去网格线 facet :控制分组绘图方法和排列形式。

    4.2K10

    R语言从入门到精通:Day17 (ggplot2绘图)

    分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排图形上显示观察组。ggplot2包在定义组或面时使用因子(factor)(主要涉及函数facet_grid())。...了解了ggplot2基本语法之后,我们首先介绍几何函数及其能够创建图形类型,然后详细了解函数aes(),以及如何利用它来对数据进行分组。接下来,将考虑刻面和网格图形建立。...函数ggplot()指定要绘制数据源和变量,几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示(使用点、条、线和阴影区)。表1列出了几种常见几何函数(目前有37个几何函数可供使用)。 表1,几何函数 ?...在R中,组通常用分类变量水平(因子)来定义。分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如形状、颜色、填充、尺寸和线类型视觉特征分组变量来完成。...下面通过数据集Salaries中性别和学术等级分组,绘制获得博士学位年数与薪水关系图(图7)。 图7,博士毕业年数和薪水散点图 ? 代码中还提供了条形图分组绘图,留给大家自己尝试。

    5.2K31
    领券