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如何识别不同的编程语言(上)

但是这并不是最佳的答案,要知道维基百科上就有500+种编程语言了。...等等,这些语言里面还没有算上很多程序员在大学学龙书(《编译原理》)时创造的各种奇怪的语言。还有,我打算在未来写的一门叫xo的语言。 ? 然而和这一个世界类似的,不是很有人都会使用使用的语言。...汉语是这个世界上使用人数最多的语言,英语是这个世界上最流行的语言。同样的,Java是这个世界上使用人数最多的语言(依据Tiobe统计的结果),JavaScript是这个世界上最流行的编程语言。...他们两的关系就是汉语和英语的关系,都带了一个“语”(Java)字。 漫谈编程语言:语系 虽然说编程语言有那么多,但是实际上平时人们在社交网络上讨论的应该就那么几十种吧。...同样的这些编程语言也有语系这种概念,以母语使用人口排列,最流行的就是印欧语系、然后就是汉藏语系,当然还有其他的小类型咯。

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Python如何设计面向对象的类(上)

Python是一门高级语言,支持面向对象设计,如何设计一个符合Python风格的面向对象的类,是一个比较复杂的问题,本文提供一个参考,表达一种思路,探究一层原理。...目标 期望实现的类具有以下基本行为: __repr__ 为repr()提供支持,返回便于开发者理解的对象字符串表示形式。 __str__ 为str()提供支持,返回便于用户理解的对象字符串表示形式。...__bytes__ 为bytes()提供支持,返回对象的二进制表示形式。 __format__ 为format()和str.format()提供支持,使用特殊的格式代码显示对象的字符串表示形式。...但是更符合Python风格的做法是定义子类: class ShortVector2d(Vector2d): typecode = 'f' Django基于类的视图大量使用了这个技术。...小结 本文先介绍了如何实现特殊方法来设计一个Python风格的类,然后分别实现了格式化显示与可散列对象,使用__slots__能为类节省内存,最后讨论了类属性覆盖技术,子类覆盖是Django基于类的视图大量用到的技术

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    如何快速识别出网页上的字体 | 利器

    又赶上这个活动图、单页乱飞的季节,对于一个好的页面除了内容、图片重要外,字体也是不容忽视的。这个看看Apple家常用的冬青黑、PingHei就全明白了。还有就是下图卫龙首页的例子。 ?...不过本文想要说的并不是设计,而是如何快速定位页面中某部分所使用字体名称。所推荐的这款利器名叫「WhatFont」,是一款浏览器插件,支持Chrome、Safari。...与直接使用Inspector不同,使用WhatFont,只要点击激活探测模式,就可以直接探测页面中任意文字部分,不像Inspector那样,会一股脑的把CSS所有属性全都给出来,WhatFont只会返回文字相关的...CSS设置,并且借助myfonts提供的图片文字识别接口,还可以探测图片中的字体。

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    图像识别的工作原理是什么?商业上如何使用它?

    以智能手机和扫描仪为主的硬件部分可以在图像识别市场的增长中发挥巨大作用。越来越需要具有创新技术(例如监控摄像头和面部识别)的安全应用程序和产品。...公司正在使用大量的数字数据向访问它的人们提供更好,更智能的服务。 图像识别是计算机视觉的一部分,也是识别和检测数字视频或图像中的对象或属性的过程。...除了图像识别,计算机视觉还包括事件检测,对象识别,学习,图像重建和视频跟踪。 图像识别技术实际上是如何工作的? Facebook现在可以以98%的准确度执行人脸识别,这与人类的能力不相上下。...如何在您的业务中使用图像识别? 从业务角度来看,图像识别的主要应用是面部识别,安全性和监视,视觉地理定位,对象识别,手势识别,代码识别,工业自动化,医疗中的图像分析和驾驶员辅助。...使用图像识别,营销人员可以以较少干扰性和针对性的广告来提供高度可见的广告活动。 MARUTI TECHLABS如何为客户使用图像识别? 希望首次采用此技术的组织应从特定的业务部门开始。

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    使用VoiceFliter-Lite改进设备上的语音识别

    正文字数:1896 阅读时长:2分钟 语音辅助技术使用户能够使用语音命令与他们的设备进行交互,并且依靠准确的语音识别来确保对特定用户的响应。...但是在许多实际的使用案例中,这类技术的输入一般由重叠的语音组成,这给许多语音识别算法带来了巨大的挑战。...在“Voice Filter-lite方面:针对面向设备上语音识别的流媒体目标语音分离”中,我们推出了针对设备上使用的Voice Filter的更新,该更新可以通过利用选定发言人的注册语音来达到显著提高和改善重叠语音的语音识别...,对于移动设备上的语音识别是不可行的。...加上对网络拓扑的多项优化,运行时操作的数量大大减少。在使用Tensor Flow Lite库对神经网络进行量化后,模型大小只有2.2MB,适合大多数设备上的应用程序。

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    ROS联合webots实战案例(五)导航功能包入门1

    中如何创建自己的机器人、添加传感器以及使用手柄或键盘驱动它在仿真环境中移动。...白框表示其中的这些功能包集已经在ROS中集成了,并且它们提供的多种节点能够为机器人实现自主导航。 2. 测量或估计机器人姿态 在webots中可以直接使用GPS进行定位。...识别障碍物这里我们使用了激光雷达,在上一节已经带大家配置、调试好了。 在webots中包含了市面上常见的传感器。有距离传感器和视觉传感器等多种传感器。...其中距离传感器有基于雷达的距离传感器(常用的是LDS、LRF和LiDAR)、超声波传感器和红外距离传感器等,而视觉传感器包括立体相机、单镜相机、360度相机,以及经常用作深度摄像头的Kinect也都用于识别障碍物...[4.jpg]结语本文也是基于笔者的学习和使用经验总结的,主观性较强,如果有哪些不对的地方或者不明白的地方,欢迎评论区留言交流~ tf 坐标转换: 编译 运行试试 ✌Bye

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    webots和ros2笔记04-入城

    如果启动真实机器人使用: ros2 launch epuck_ros2 robot_launch.py 这里不做具体介绍,只以仿真为主! 红外传感器,摄像头和LED灯布局 ?...使用ros2 topic等工具指令可以查看主题等。 ? 节点: ? E-puck2具有8个红外传感器(名为ps0-7),所有这些红外传感器的数据类型为sensor_msgs/Range。...因此,可以通过以下方法获得与传感器的距离: ros2 topic echo /ps1 除红外传感器外,e-puck2还升级了位于摄像头上方的ToF距离传感器。...将所有距离传感器组合在一起创建sensor_msgs/LaserScan,因此可以直接在SLAM软件包中使用它: ros2 topic echo /scan ? 相同的红外传感器充当光传感器。...通常使用tf2_monitor: ros2 run tf2_ros tf2_monitor SLAM ros2 launch webots_ros2_epuck robot_tools_launch.py

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    Webots R2022b 发布

    为Mavic 2 Pro添加了一个 python 控制器,演示如何将无人机移动到特定的坐标和高度(#4293)。...Bug修复 修复了在 Windows 上以非 ASCII 字符 ( #5103 ) 的 UTF-8 路径执行 Webots。...修复了将 PROTO 导出到 URDF 时的崩溃 ( #4608 )。 固定对象识别颜色在更改时未在相机分割图像中更新(#4619)。 修复了启用皮肤骨架可选渲染时骨骼的方向(#4626)。...通过按住 SHIFT 键(#5080 )在 3D 场景中拖动实体对象时,修复了移动实体对象时不需要的位置跳跃。 修复了使用正交投影模式时的拖动事件 ( #5080 )。...https://webots.cloud 3 上的网络上共享自定义模拟 能够在具有不同版本 ROS 的 Docker 中运行机器人控制器 对 Apple Silicon 处理器的原生支持 以及许多小的增强

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    Java 类和对象,如何定义Java中的类,如何使用Java中的对象,变量

    参考链接: Java中的对象和类 1.对象的概念 :万物皆对象,客观存在的事物皆为对象  2.什么是面向对象:人关注一个对象,实际上是关注该对象的事务信息   3.类:类是模子,确定对象将会拥有的特征(...什么是对象的属性:属性,对象具有的各种特征 ,每个对象的每个属性都拥有特定值  5.什么事对象的方法:对象执行的操作  6.类与对象方法,属性的联系和区别:类是一个抽象的概念,仅仅是模板,比如:“手机”...对象是一个你能够看得到,摸得着的具体实体    如何定义Java中的类:  1.类的重要性:所有Java程序都以类class为组织单元  2.什么是类:类是模子,确定对象将会拥有的特征(属性)和行为(方法...方法n;                                           }   Java对象  使用对象的步骤:  1.创建对象:      类名 对象名 = new 类名(); ...      Telphone phone =new Telphone();  2.使用对象    引用对象的属性:对象名.属性        phone.screen = 5; //给screen属性赋值

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    如何在 Mac 上愉快的使用 Docker

    一、目标任务首先要明确的是, 作为了一个每天在 Linux Server 上 rm -rf 的人来说, 如果想在 Mac 上使用 Docker, 最舒服的也是兼容所有 docker cli 命令行操作即可...; 至于图形化的界面完全不需要, 我们并不指望图形化界面能比敲命令快到哪里去, 也不指望图形化界面变为主力; 所以本篇文章的核心目标:在 Mac 上使用完整的 docker cli 命令, 包括对基本的...Lima 方案直接看第五节.三、虚拟机方案目前在 M1 上, 唯一可用或者说堪用的虚拟机当属 Parallels Desktop, 至于其他的 VBox、VMware 目前还不成熟; 如果纯 qemu...其本质上利用 docker context 功能, 然后通过将虚拟机中的 sock 文件挂载到宿主机, 并配置 docker context 来实现无缝使用 docker 命令.5.5、虚拟机调整某些情况下...(对应会使用上面目标架构的镜像)arch: "aarch64"Copy六、总结目前整体来看, Docker Desktop 在 mac 上基本上是很难用的, Colima 现在还不太成熟, 适合轻度使用

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    如何使用高大上的方法调参数

    Jasper Snoek 就在一次报告中(http://t.cn/RpXNsCs)讲述如何用调参数方法(贝叶斯优化)炒鸡蛋。他只花了大概 30 个鸡蛋就得到了一个很好的菜谱。...层与层之间应该如何连接? 应该使用什么样的 Activation? 应该使用什么样的优化算法? 优化算法的初始步长是多少? 初始步长在训练过程中应该如何下降? 应该使用什么样的初始化?...我们一般也就取d=3,4,实际上效果就很好了。 第二个问题更加严重。就算我们现在只用了 个特征,拉锁算法能够找到x的前提是x是一个稀疏向量。但是,实际上x根本就不是一个稀疏向量!...一方面,有些特征确实比较重要;另一方面,其他特征的贡献却也远远大于 0,不能够简单忽略。 如何解决这个问题呢?我们的算法的巧妙之处在于,使用了多层拉锁!...我们跑了 3 层的拉锁算法,使用了度数为 3 的特征向量,现在一个小的 8 层的网络上跑,得到了重要的参数们之后,将这些信息用到大的 56 层的网络上微调,得到了很好的结果。如下图: ?

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    Azure 上的网站如何识别不同国家和地区的用户

    通常我们会根据用户的IP地址识别Ta所在的国家和地区,而自己编写代码以及购买和维护IP数据库,或使用三方的IP数据服务,是潜在的996成本。...虽然完整的IP数据库可以识别所有国家和地区,但很多时候,网站想要的只是区分个别几个国家和地区,如何不996快速实现这个需求呢? ?...又见 Azure Front Door 任何能用钱解决的问题,都不是问题。而马云说过,钱是这个世界上最容易得到的东西,因此这个问题很好解决。我们请出特别贵的老朋友 Azure Front Door !...关于 AFD 的入门介绍,可以先看我之前的文章: 未雨绸缪 | 一文简介 Azure Front Door 使用 Azure Front Door 配置网站URL重定向 如何防止用户访问Azure Front...Door后台的App Service域名 这次我们将以识别中国用户为例,演示如何在 Azure Front Door 上只点点鼠标,不写代码,不购买三方IP数据服务解决这个问题。

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    如何使用DMAIC识别六西格玛失效的原因?

    当您决定使用六西格玛方法时,为了成功而创建的步骤是有原因的。说六西格玛不起作用的反对者可能是不耐烦并开始跳过步骤,或者可能是由于缺乏支持。关键是如果不满足正确的条件,您将无法实现项目的预期目标。...将上述失败归咎于六西格玛是不公平的。这就像说锻炼不起作用,因为你已经尝试过锻炼,但你的目标还没有实现,而你的饮食习惯已经失控。开始锻炼前的第一步是遵循健康饮食,减少卡路里。...图片使用DMAIC识别六西格玛失效:定义目标:您必须说明您决定使用6Sigma来改善您的业务的原因。...您的团队是否接受过六西格玛的教育,他们是否了解自己在流程改进中的作用?衡量标准:您是否有基线当前数据来支持您为什么需要使用这些方法?数据准确吗?您是否有日期的图表来支持您的主张?...分析:您是否通过管理分析了数据并通过查找故障所在的过程,也许使用了根本原因分析工具以及帕累托图?改进:通过以上来确定哪个是最佳选择并尝试查看结果。

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    如何使用Hunt-Sleeping-Beacons识别休眠的Beacon

    在调用sleep的过程中,会将线程的状态设置为“DelayExecution”,而我们就可以将其作为第一个指标来识别线程是否在执行某个Beacon。...将所有状态为“DelayExecution”的线程全部枚举出来之后,我们就可以通过多种度量指标来识别潜在的休眠Beacon了。  ...度量指标  1、如果Beacon不使用基于文件的内存,那么NtDelayExecution的调用堆栈将包含无法与磁盘上的文件关联的内存区域; 2、如果Beacon使用了模块Stomping技术,则修改NtDelayExecution...调用堆栈中的一个模块; 3、通过枚举标记为私有(非共享)存储的内存区域,可以对睡眠的内联钩子进行指纹识别; 4、由于Beacon等待命令的时间比实际执行代码的时间要长,因此可以通过比较SYSTEM_THREAD_INFORMATION...的KernelTime和UserTime字段来对其进行指纹识别; 为了减少误报率,我们只考虑使用wininet.dll或winhttp.dll。

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    Java虚拟机值对象访问以及如何使用对象的引用(2)

    既然java栈中的是对象的引用,那么我们如何使用对象那,主流的访问方式有两种:使用句柄和直接指针。...(1)使用句柄: 如果使用句柄访问方式, Java 堆中将会划分出一块内存来作为句柄池,reference 中存储的就是对象的句柄地址,而句柄中包含了对象实例数据和类型数据各自的具体地址信息,如图: ?...(2)直接指针 如果使用直接指针访问方式, Java 堆对象的布局中就必须考虑如何放置访问类型数据的相关信息, reference 中直接存储的就是对象地址,如图: ?...这两种对象的访问方式各有优势,使用句柄访问方式的最大好处就是 reference 中存储的是稳定的句柄地址,在对象被移动(垃圾收集时移动对象是非常普遍的行为)时只会改变句柄中的实例数据指针,而 reference...使用直接指针访问方式的最大好处就是速度更快,它节省了一次指针定位的时间开销,由于对象的访问在 Java 中非常频繁,因此这类开销积少成多后也是一项非常可观的执行成本。

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    如何正确的在 Android 上使用协程 ?

    第一类是 Medium 上热门文章的翻译,其实我也翻译过: 在 Android 上使用协程(一):Getting The Background 在 Android 上使用协程(二):Getting started...在 Android 上使用协程(三) :Real Work 说实话,这三篇文章的确加深了我对协程的理解。...在 Android 中,一般是不建议直接使用 GlobalScope 的。那么,在 Android 中应该如何正确使用协程呢?再细分一点,如何直接在 Activity 中使用呢?...如何配合 ViewModel 、LiveData 、LifeCycle 等使用呢?我会通过简单的示例代码来阐述 Android 上的协程使用,你也可以跟着动手敲一敲。...那么如何在 ViewModel 中定义协程作用域呢?还记得上面 MainScope() 的定义吗?没错,搬过来直接使用就可以了。

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