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如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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面试:如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    如何使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本

    泄露数据的方法有许多,但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本?本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举和泄露,但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ?...在之前的文章中,我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。这里我尝试了相同的方法,但由于客户端防火墙上的出站过滤而失败了。...在下面的示例中,红框中的查询语句将会为我们从Northwind数据库中返回表名。 ? 在该查询中你应该已经注意到了有2个SELECT语句。...此查询的结果是我们检索Northwind数据库中第10个表的名称。你是不是感到有些疑惑?让我们来分解下。 以下内部的SELECT语句,它将返回10个结果并按升序字母顺序排序。 ?

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    面试:如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    “5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    如何使用apk2url从APK中快速提取IP地址和URL节点

    关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具,该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译,以从中快速提取出IP地址和URL节点,然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本,专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计,能够实现快速数据收集与提取,并识别目标应用程序相关连的节点信息。...Kali 2023.2 Ubuntu 22.04 工具安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该工具源码克隆至本地: git clone https://github.com/n0mi1k/apk2url.git...然后切换到项目目录中,执行工具安装脚本即可: cd apk2url ..../install.sh 工具使用 扫描单个APK文件: ./apk2url.sh /path/to/apk/file.apk 扫描多个APK文件(提供目录路径) .

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    面试经历:如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    如何将数据库检索的结果导出?

    最近很多同学询问不同的数据库的文献如何导出……老师表示很是不解,这是个很简单的小问题,上课时候也讲过,演示过,可是却是提问频率最高的问题之一。于是,今天就来大家讲讲不同的数据库如何导出数据。...我能感觉到研究生对中文数据库的了解程度很高,从大家对导出参考文献的惯性思维就能看出一二,因为每个咨询这个问题的同学都会附带问上一句:为什么这个数据库没有像CNKI那样的直接导出参考文献的按钮?...万方 各种格式的供大家选择: 维普(结果页面——选中检索结果——导出题录) 导出选项: 多种格式可选: 中国生物医学文献数据库 这个数据库导出参考文献使用TXT文档的格式,自动下载后查看文件即可。...另外,如果这个数据库没有直接导出符合你要求的参考文献的功能,直接复制题名,贴到百度文库中,例子看下图: 然后就能直接获取参考文献格式的题录信息了。也支持导出到主流的文献管理软件。...好啦,这期就讲到这里,希望大家以后使用数据库的时候,多观察,多尝试,多动脑筋,多思考。

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    工作中如何使用数据库

    前言 本篇讲述软件测试面试关于数据库的一些常见面试题及工作中该如何使用数据库,特别适合一些刚入门的小白。软件测试其实很简单~ 一、常见面试题 1、常见的关系型、非关系型数据库有哪些?...控制返回记录的条数关键字 6、多个字段去重关键字 7、模糊搜索关键字 8、什么是索引,说一下其优点和缺点 9、drop、delete、truncate的区别 10、count()和count(*)区别 二、工作中如何使用数据库...刚入行的小伙伴很多都不清楚什么时候该用到数据库,这里我讲一些常用的使用场景,欢迎补充(改数据在测试环境哦~) 1)校验用例是否执行通过 举例:有一个新增产品的场景,光页面执行完成通过还不行,我们还要到数据库去看一下具体的每个字段是否都传值正确...,以便测试 举例:在测试过程中,想要一些测试数据无法通过前端页面生成,这时候可以去测试环境修改下对应的数据,比如,修改订单的审核状态,原先已审核的订单又会变成待审核的状态,又或者,我需要大量的测试数据...,我也可以通过数据库脚本去生成。

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    大模型如何提升信息检索效率:语义检索与向量数据库的结合

    通过引入大模型的语义理解能力,检索系统能够更好地理解用户意图,而向量数据库则能够高效地存储和检索高维向量数据。本文还提供了一个可运行的示例 Demo 代码模块,展示了如何在实际应用中实现语义检索。...这些模型能够理解文本的语义,从而提升信息检索的效率和准确性。本文将介绍如何利用大模型实现语义检索,并结合向量数据库优化检索效率。...Q2: 向量数据库如何提升检索效率?A2: 向量数据库通过构建高效的索引结构(如IVF、HNSW等),支持快速的相似度搜索。...此外,向量数据库还支持分布式存储和缓存机制,能够处理大规模向量数据并减少重复计算,从而提升检索效率。总结本文介绍了如何利用大模型实现语义检索,并结合向量数据库优化检索效率。...通过引入大模型的语义理解能力,检索系统能够更好地理解用户意图,而向量数据库则能够高效地存储和检索高维向量数据。本文还提供了一个可运行的示例代码模块,展示了如何在实际应用中实现语义检索。

    11110

    如何将数据从MySQLMongoDB中迁移至云开发数据库

    前言 云开发数据库 云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL),并集成了增删改查等 API,操作方便,简单易懂。...并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务,可以直接在客户端对数据进行读写,无需关心数据库实例和环境。...from=12763 迁移说明 本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库,其他数据库迁移也都大同小异~ 迁移大致分为以下几步?...: 从 MySQL、MongoDB 将数据库导出为 JSON 或 CSV 格式 创建一个云开发环境 到云开发数据库新建一个集合 在集合内导入 JSON 或 CSV 格式文件 Mysql迁移到云开发数据库...简单的说,有时我们并不希望产生冗余重复的数据,那么我们可以使用 Upsert 模式。当然如果希望之间的数据不被覆盖掉,可以选择 Insert 模式。

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    数据库使用教程:如何在.NET中连接到MySQL数据库

    dbForge Studio for MySQL是一个在Windows平台被广泛使用的MySQL客户端,它能够使MySQL开发人员和管理人员在一个方便的环境中与他人一起完成创建和执行查询,开发和调试MySQL...程序,自动化管理MySQL数据库对象等工作。...点击下载dbForge Studio for MySQL最新试用版 在.NET中连接到MySQL数据库 .NET是伟大的,它为数据库和数据源的工作提供了大量的工具。...注意,MySQL数据库现在出现在列表中,如图1所示。 图1 –更改数据源 从列表中选择MySQL Database,然后单击OK,Add Connection对话框将如图2所示。...选择所需的数据库对象,如图3所示。 图3 –数据库对象 单击完成。 现在,您可以连接MySQL数据库并使用它。 如果我不想使用Bindingsource甚至设计视图怎么办?

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    如何使用GORM判断数据库中数据是否存在异常?

    在编译EasyNVR的时候,我们为了防止数据库内的表重复,使用了sqlite3_exec函数来判断一个表是否存在。但在EasyDSS中,我们使用的是GORM方式。...ORM是Golang目前比较热门的数据库ORM操作库,对开发者比较友好,使用也方便简单。...First函数查询数据,查看对应的描述: // First find first record that match given conditions, order by primary key 说明此函数需要使用传入主键...但是代码中因为data为反射出来的数据添加id数据不够方便,因此直接使用Find函数代替First函数,即解决此问题。...如果大家想了解我们在EasyNVR上的实现过程,可以阅读此文:EasyNVR使用sqlite3如何判断一个表是否在数据库中已经存在。

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    如何在代码中实现高效的数据存储和检索?

    要在代码中实现高效的数据存储和检索,可以采用以下几种方法: 使用合适的数据结构:选择合适的数据结构对于数据存储和检索的效率至关重要。...使用缓存:缓存是一种将数据存储在快速访问的位置,以便稍后访问时可以更快地获取到数据的技术。将一些经常访问的数据放在缓存中,可以大大提高数据的检索效率。...优化算法:通过优化算法可以提高数据检索的效率。例如,使用二分查找算法可以在有序数组中快速定位到需要的数据。...数据库优化:如果数据存储在数据库中,可以通过索引、分区等数据库优化技术来提高数据的存储和检索效率。...总之,要实现高效的数据存储和检索,需要选择合适的数据结构、使用索引和分区等技术,优化算法,并结合缓存和数据库优化等方法。

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    MySQL数据库从ibd和rfm中恢复(zabbix数据库)

    1、新建数据库 create database zabbix default charset utf8; 2、use zabbix; 3、设置表的默认字段模式,具体根据IBD文件中的格式来设置,set...6、其他表类似 7、删除创建表后生成的ibd文件,alter table `users` discard tablespace; (其他表类似) 8、把要恢复的旧的ibd文件复制到当前zabbix的数据库目录中.../users.ibd /zabbix/users.ibd;  (其他表类似) 9、修改所有者,chown mysql:mysql /zabbix/users.ibd; (其他表类似) 10、恢复ibd数据到表中...,alter table `users` import tablespace; (其他表类似) 11、zabbix更改数据库的名字后要修改两个地方,zabbxi_server.conf 和 zabbix.conf.php...PS:创建新数据库和表时,数据库引擎INNODB,库和表的编码格式CHARASET,FORMAT格式都要和原来的一致。

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